我正在尝试思考如何将聚类(例如k-means)应用到对图像进行语义分割或对象识别的过程中。我的理解是,语义分割主要是使用深度CNN完成的。K-means对分割效果很好,但语义分割是有监督的,因此聚类本身就不够充分。 我的问题是:这样的无监督技术如何适应语义分割的整个管道?其他技术是否通常占据主导地位,或者是否仍然存在涉及分类/本地化的问题的实际用例?我知道有一个paper using k-means clustering to generate candida
是否有从文本中提取个人和地名的C#算法?St. Mark died at Alexandria, in Egypt. He was martyred, I think.the city of Venice--...is有任何提取方法:Alexandria (or better yet, "Alexandria, Egypt")
我意识到没有