AudioCraft 是一个用于音频生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的 AI 生成模型 (AudioGen 和 MusicGen) 的推理和训练代码，可以产生高质量音频。该项目还提供了其他功能：
1876年，亚历山大·格雷厄姆·贝尔（Alexander Graham Bell）发明了一种电报机，可以通过电线传输音频。托马斯·爱迪生（Thomas Edison）于1877年发明了留声机，这是第一台记录声音并播放声音的机器。
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】幻想一下自己的声音变成好莱坞男神——摩根·弗里曼，谁听谁耳朵不怀孕啊。 都听说过变声器吧。 3岁小孩能发出70岁老爷爷的声音，50岁大妈能发出18岁帅小伙的声音。 小编也见过那种奇奇怪怪的变声器广告，用于一些不可言说的目的。 不过，今天要聊的变声器可不是上面这些。 今天的主角，是AI变声，是不是比那些变声器要高级多了？ AI处理+实时变声，看了就想用 Voicemod是啥？ 一款平平无奇的用AI操作的实时变声器罢了。 再往下听听呢？ Voicem
whisper的核心功能语音识别，对于大部分人来说，可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿；对于影视爱好者，可以将无字幕的资源自动生成字幕，不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源；对于外语口语学习者，使用whisper翻译你的发音练习录音，可以很好的检验你的口语发音水平。 当然，各大云平台都提供语音识别服务，但是基本都是联网运行，个人隐私安全总是有隐患，而whisper完全不同，whisper完全在本地运行，无需联网，充分保障了个人隐私，且whisper识别准确率相当高。
智能化浪潮席卷全球，智能音箱则成巨头标配智能单品之一，特别在亚马逊Amazon Echo率先取得成功，让智能音箱成为当下最热门的智能硬件，从美国的谷歌和苹果等巨头相继推出自家音箱，到国内BAT、科大讯飞、京东、小米等大型玩家参与，还有出门问问、喜马拉雅等中小玩家，国内局面可以用百箱大战来形容，但与该热度形成鲜明对比的是智能音箱的价格，甚至不足100元都能买到。这里到底是为什么？
1.变声器软件支持pc端实时语音变音，常见的平台: QQ、WX、YY、陌陌、吃鸡等平台都可以使用本款变音软件。只要是电脑能发音的平台，均支持。
学习驱动神经网络兴起的主要技术趋势，了解现今深度学习在哪里应用、如何应用。 8 月 8 日，吴恩达正式发布了 Deepleanring.ai——基于 Coursera 的系列深度学习课程，但在中国无法访问这套课程（除非你连V**），还有Coursera中是英文授课，就有点尴尬。幸好，之后，吴恩达和网易合作，将课程内容免费放到网易的教育平台上.所以，终于有机会学这门课了！特记下笔记，以备忘！ 可以先看一下人工智能的完整学习图 📷 有一起学习的同学，可以联系我，一起进步哦！！！ Cour
消费升级的时代，搭配才能创造奇迹。文字是苍白的，语音是生动的，语音转文字是具备科技色彩的。文字一旦有了科技感，生活才能有质感。本课程以GME做“活化酶”，将详细介绍以微信语音转文字技术为基础的GME功能，带你告别文字的苍白，激发AR活性，让你的生活瞬间充满“胶原蛋白”。随着AR技术的不断发展，语音转文字在音频场景的应用不断成熟。
哈喽大家好，我是橙c还是一样爱喝橙汁。最近看了下挺多小伙伴留言说想要一个发语音微信可以变声的应用，我寻思着应该要买个变声的麦吧，后面经过橙c寻找了一个发语音变声的软件尝试了下还是挺不错的。
1.PromptTTS 2: Describing and Generating Voices with Text Prompt
本发明公开一种基于人脸动态情绪识别的检测方法和装置,通过接收终端发送的原始识别数据;对原始识别数据进行识别,得到语音特征数据和人脸特征数据;将语音特征数据与情绪模型库中的语音标准情绪模型进行匹配,获得语音变化数据;根据人脸动作信息,基于深度卷积神经网络进行人脸微表情动作检测,获得第一人脸情绪变化数据;根据人脸动作信息,通过静态特征和动态特征进行人脸识别,获得第二人脸情绪变化数据;根据所述第一人脸情绪变化数据、第二人脸情绪变化数据、所述语音特征时间信息和所述人脸动作信息对所述语音变化数据进行验证,得到情绪识别结果。本发明能够实现识别用户情绪的变化,提高用户情绪识别的准确率。
虚拟世界赋予了玩家充分的想象力，玩家可以不再被真实身份束缚，让自己成为喜爱的任何角色。而除了人物形象，声音形象也是虚拟世界中彰显个性的标志。 这次推出的实时语音变声方案，可以应用于元宇宙游戏、沙盒游戏、MOBA、Battle Royale、FPS、你画我猜、剧本杀、狼人游戏等各种游戏类型与游戏场景，玩家可用变声后的声音互相沟通交流。 为什么要在游戏中加入变声功能？ 如果你是游戏策划，更贴合游戏角色形象的声音，能够更大程度提升玩家的沉浸感，强化游戏的风格。 如果你是游戏运营，多样的变声玩法和丰富的声音音效，
谷歌再出黑科技 用人工智能模拟出来的声音 几乎可以和真人以假乱真 在我们的印象中，机器的声音都是冰冷的电子音，虽然人类也一直致力于研究让机器“说人话”，但搞出来的成果似乎还是跟人类真实的声音差距很大，生硬、不自然一直是通病。 在这方面，谷歌倒是一直不遗余力的在研究，所谓只要功夫深，铁杵磨成针。前段时间，他们终于宣布，让机器说人话这事儿，有进展了！！！ 谷歌最近发布了一个利用神经网络合成语音的模型，它可能会让电脑发出的声音变得更有“人味儿”。 根据dailymail报道，谷歌最近展示了一种新的语音系统
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 如果以后智能家居产品用Angelababy的声音叫你起床，电子词典用川普的声音教你学英语，你可千万不要太惊异。目前，人工智能技术已经将语音变得可以像像素一样可复制和扩展了。这个语音合成领域的大突破还得从Lyrebird说起。 昨天，一家名为Lyrebird的加拿大AI初创公司推出了它第一款产品，他们宣布，这个产品拥有的算法可以通过倾听一分钟的音频样本记住发音人的声色，并模仿他的声音合成各种语句。 我们先来听听Lyrebird的产品合成的特朗普、奥巴马和
Voice changer with effects「特效变音魔术师」简称：变音魔术师，变音魔术师是一款改变语音并存储的录音变声应用，利用它您可以和家人会欣赏您改变的声音，开心笑一笑，或者和您的朋友分享，开个玩笑，甚至您可以利用您的声音弹钢琴创作乐曲，而且您可以直接从任何应用发送变化后的声音！快来录下您的声音，让app来变魔术吧！
随着移动互联网技术飞速发展，语音社交逐渐崛起。越来越多的社交App增加了语音聊天功能，更有专门的语音社交软件应运而生，占据了不少“90后”“00后”的空闲时间。“音控”群体逐渐壮大，“连麦”互动更成为时下年轻人流行的社交方式。 语音聊天与文字聊天相比，更加生动有趣，且信息传递更高效；跟图片和视频相比，隐私性高、门槛更低，还能传达真实情绪。因此语音聊天已经成为远程办公和社交娱乐的沟通利器，越来越受用户喜爱。
语音识别就是把语音变成文字的过程，相信大家在平时生活也已经用到过一些语音识别的场景，比如说语音输入法、地图产品的语音输入。近年来，随着互联网的发展，各种音频数据和文本数据得到不断积累和丰富，CPU、GPU硬件的发展，以及深度学习算法大规模的应用，语音识别技术的应用开始获得大规模的商业化拓展。
GitHub Readme Stats 是一个开源项目，它可以在 README 文件中动态生成 GitHub 统计数据。该项目的主要功能包括：
小编最早接触隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM），是利用HMM对机械设备的隐含退化状态进行建模、估计和预测，直观的感受是HMM的建模非常便利，可解释性很强，通用性强，缺点是对转移概率和观测概率估计学习时计算量较大，尤其是维数增多时易出现维数灾难问题，但随着DNN技术的发展和GPU计算能力的增强，计算能力已不再是HMM应用的瓶颈，HMM的能力将会得到充分的释放。
有客户反馈，使用KT404C语音芯片，每次主板上电的时候，都会发指令将音量设置为20级，但是实际到使用现场，就会有终端的客人反馈，机器的音量变大了，这个是什么情况呢，该如何分析这个问题呢？
我今天演讲主要分四个部分，第一个是分享语音识别概述，然后是深度神经网络的基础；接下来就是深度学习在语音识别声学模型上面的应用，最后要分享的是语音识别难点以及未来的发展方向。
导语： 受疫情影响，很多企业开启了线上办公模式，视频会议成为刚需、高频的办公工具。用户爆发式的增长，让各远程办公应用面临了巨大挑战，除扩容服务器等硬件设施外，保证高品质的通话体验、降低端到端的延迟技术架构，成了保证远程会议体验的关键点。 面对这次高并发流量的冲击，腾讯会议通过融合经典信号处理、心理听觉和深度学习理论，针对端到端音视频通信链路上的复杂特性，对音视频在云端和用户终端的网络传输环境进行了优化，为用户提供了清晰流畅的语音服务。 近日，腾讯多媒体实验室高级总监商世东受云+社区沙龙online邀请，
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 让电脑会讲话没什么，但让电脑说得666就不是一件容易事了。 今天，谷歌推出一种直接从文本中合成语音的神经网络结构，即新型TTS（Text-to-Speech,TTS）系统Tacotron 2。Tacotron 2结合了WaveNet和Tacotron的优势，不需要任何语法知识即可直接输出文本对应的语音。 下面是一个Tacotron 2生成的音频案例，效果确实很赞，并且还能区分出单词“read”在过去分词形式下的读音变化。 △ “He has read
语音的基本概念 语音是一个复杂的现象。我们基本上不知道它是如何产生和被感知的。我们最基础的认识就是语音是由单词来构成的，然后每个单词是由音素来构成的。但事实与我们的理解大相径庭。语音是一个动态过程，不
下面的一个小视频可以让你直观了解 Wwise+GME 可以做到什么样的语音效果，但首先，我们先来了解一下“Wwise+GME”：
今年8月，谷歌人工智能研究人员与ALS治疗发展研究所合作，分享了一个针对有说话障碍的人的语音到文本转录服务Euphonia项目的细节。他们表明，使用母语和非母语英语使用者的音频数据集和帕罗特龙（一种针对有障碍人群的人工智能工具）的技术，可以大大提高语音合成和生成的质量。
我们知道，智能手机行业，苹果、Google都在积极布局人工智能。而身为国内领头羊的华为，却很少显山露水。 大家一定很好奇，华为是怎么来理解人工智能的？ 今天的 GMIC 大会上，华为智慧工程部部长芮祥麟给出了一份他自己的解答。 他强调说，过去这几年，人工智能一直是华为的重中之重。他讲的角度，是人工智能在手机、云端和芯片这三方面的发展，并详细解释了如何把这三方面整合在一起，以发挥出最大的优势。 以下为华为智慧工程部部长芮祥麟演讲实录，经AI100编辑整理，Enjoy! 过去这几年，AI一直是华为
小米智能音箱肩负重要使命，人们要如何面对时刻“监听”你谈话的机器
问题汇总为两个大的维度： ①项目流程有不规范的地方，存在内耗，导致时间和人员浪费； ②整体项目流程确实存在不灵活，不能满足需求、版本快速迭代、临时变更的痛点。
抑郁症越来越变成一个常见词，很多普通人心情不好时就称自己得了抑郁症。不过即便对医生来说，诊断也不是件容易的事。而南加州大学的研究人员开发出的机器学习工具，或许能让诊断变得更容易也客观。 这个工具名为SimSensei，它会在访谈中记录患者的声音，检测出元音表达是否减少，因为这是心理及神经紊乱中的常见特征，但对人类来说很难察觉。这种方法虽然不能取代人类诊断，但也提供了一个客观标准。 抑郁症误诊是一个很大的问题，2009年一个综述研究发现，5万名患者中仅一半被正确做出诊断，误报与漏报比
大约一个月前，距离 GPT Store 上线还有两周，一位名为 Kyle Tryon 的国外开发者在个人博客上分享了其基于 ChatGPT Plus 开发的三个 Agent（又称“GPTs”），其中一个 Agent 是关于美国费城旅游出行的个人指南“PhillyGPT”，它能访问当地 SEPTA 公共交通 API，为个人提供费城当地的实时天气、旅游资讯、文艺演出活动、出行路线、公交车站与地标数据、预计抵达时间等等。
3月27日，一家名为Hume AI的新创公司宣布，他们已经在一轮B轮融资中筹集了5000万美元。
游戏社交化是近年来游戏行业发展的重要趋势，如何提高游戏的社交属性已成为各大游戏厂商游戏策划的重要组成部分。游戏中玩家的互动形式也不再止于语音聊天，有了更为高阶的需求，比如：玩家在“吃鸡”的时候，会通过外带的声卡或者其他的技术手段进行“变声“。大叔变萝莉，萌妹变宅男，这些都让游戏里的语音互动变得更具娱乐性。
人类非常善于在嘈杂的环境中，集中注意力听某一个人说的话，从精神上“屏蔽”一切其他声音。这种现象便是“鸡尾酒会效应”，我们与生俱来。
AI 科技评论按：在单词和短语之间进行语音区分，如区分「I」m hear」和「I」m here」或区分「I can」t so but tons」和「I can」t sew buttons」，这样的事情每个人都遇到，尤其是遇到自动更正的短信、社交媒体上的帖子之类的时候。尽管乍看之下，语音相似性似乎只能对可听单词进行量化，但这个问题常常出现在纯文本空间中。
只需要听你说几句话，AI就能“克隆”出你的声音。 这是百度Deep Voice项目最新get的能力。 Deep Voice推出于一年多以前，是一个能实时合成语音的神经网络系统。当时的第一代产品，一个系
昨日下午，科技巨头谷歌宣布，其免费多语言机器翻译服务“翻译”(Translate)现在已经变得更加强大。在某些情况下，离线翻译的准确性提高了一个数量级，翻译质量获得了极大的提升。
这一篇文章其实是参考了很多篇文章之后写出的一篇对于语言模型的一篇科普文,目的是希望大家可以对于语言模型有着更好地理解,从而在接下来的NLP学习中可以更顺利的学习. 1:传统的语音识别方法: 这里我们
在生活中，大家难免会遇到需要将文字转为语音的时候。毕竟有些时候，语音要比文字更加的生动形象。但是这其中有一些人，或许是因为觉得自己的声音不那么好听；或许是因为自己最近喉咙难受不想说话，但是又想要语音输入。这时候，文字转语音的功能就派上了用场。下面就来为大家简单介绍一下这其中的道理。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Siri的本领升级了。 苹果上月推出的机器学习博客今天连更3篇新文，全部是有关Siri的研究技术。 三篇讲了啥？ 在这篇题为《Deep Lear
快播王欣1月12日发了一条微博，除放出团队合照外，还顺带吐槽了下微信，说我们不需要一款像微信一样长连接的聊天沟通产品，有点跟微信干架的感觉！
腾讯音视频实验室 Tencent AVLab 1我们是谁 腾讯音视频实验室专注于音视频技术的前瞻性研究。我们依托于QQ的海量平台，在音视频网络通信、音视频直播、图像处理和音视频处理等技术领域积累了数十年的研究与经验，拥有行业领先的技术水平。目前已为行业数百个产品提供了音视频技术支持与服务，如QQ电话/视频电话、腾讯云、企业微信、QQ空间、全民K歌、快手、斗鱼、虎牙、蘑菇街等。 2核心技术方案 1) 音视频直播AVL 音视频直播（Audio Video Live）依托腾讯强大的SPEAR音视频通信引擎，
安妮 编译自 Github 量子位出品 | 公众号 QbitAI 说话人确认（Speaker Verification）是一种以语言特性确认说话人身份的技术。 近日，西弗吉尼亚大学的博士生Amirsi
在我们日常的生活中会遇到很多的问题，特别是在自己需要循环播放一语音的时候，大家也听过超市里或是是在商场时播放的叫卖语音，这是需要将自己想要广播的内容转换成语音来播放，那么如何将自己输入文字转换成语音？那么今天小编就来给大家分享几个超级简单的方法，一起来看看吧。
说到腾讯会议背后的实时语音端到端解决方案，大家可能第一时间就想到了PSTN电话，从贝尔实验室创造模拟电话开始，经过一百多年的发展，整个语音通信、语音电话系统经历了很大一部分变化。尤其是最近三十年来，语音通话由模拟信号变为数字信号，从固定电话变为移动电话，从电路交换到现在的分组交换。
语音识别（Speech Recognition）技术是指将口述或语音信号转化为文本或命令的自动化过程。随着深度学习技术的快速发展，语音识别取得了长足的进步，成为人机交互、智能助理和语音控制等领域的核心技术之一。本文将详细介绍语音识别技术的发展历程，重点介绍了深度学习、端到端建模以及多模态融合等技术在语音识别领域的应用，并展望了未来的发展趋势。
https://itunes.apple.com/cn/app/id1243368435
有一批火爆全球的元宇宙游戏，将「虚拟人互动」技术装进游戏虚拟世界，如：Roblox、VRChat、Fortnite、Zepeto、Rec Room。这类游戏的「开放世界的多人互动」+「创新玩法」，极大提升游戏的趣味性与社交性。
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