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人工智能基础数据服务行业壁垒

AI基础数据服务行业的产品形式主要为数据集产品和数据资源定制服务,二者在业务流程方面基本相同,都按照数据库设计→数据采集(或需求方提供)→数据处理→质检的步骤执行, AI基础数据服务商凭借多年的服务经验,在各环节中均可建立壁垒,以巩固行业地位。通过对需求方和供应方样本的调研分析,发现拥有对计算机视觉、智能语音、NLP等算法训练需求的深刻理解能力、拥有更专业的数据库设计能力、拥有更具前瞻性的数据集产品设计能力,以及参与过更多探索型项目的公司在获取新客户和新任务时具有明显优势;拥有更丰富的方言,小语种,全球各地人脸采集渠道、场景搭建能力,特殊场景数据采集能力和如语音合成、3D点云等高门槛数据标注能力的公司业务更加稳定;拥有稳定的供应链团队、实时量化的可视化管理系统,以及AI算法加持的公司在精细化管理和利润把控方面更具优势。

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系统调研450篇文献,微软亚洲研究院推出超详尽语音合成综述

编者按:语音合成一直以来是语言、语音、深度学习及人工智能等领域的热门研究方向,受到了学术界和工业界广泛的关注。尽管语音合成技术的研究已有几十年的历史,基于神经网络的语音合成技术也有近十年历史,且已产出了大量的优质研究成果,但针对神经语音合成不同研究方向的整合型综述论文却十分匮乏。近日,微软亚洲研究院的研究员们通过调研了450余篇语音合成领域的文献,发表了迄今为止语音合成领域几乎最详尽的综述论文 “A Survey on Neural Speech Synthesis”。在文中,研究员们还整理收集了语音合成领域的相关资源如数据集、开源实现、演讲教程等,同时也对语音合成领域未来的研究方向进行了探讨和展望。希望本文能对相关工作的研究人员提供具有价值的参考。

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AI虚拟人多模态交互落地难题如何破解?我们在乐享A.I.技术沙龙成都站找到了答案

6 月 23 日,讯飞开放平台乐享 A.I. 技术沙龙“A.I. 虚拟人多模态创新交互”专场在成都圆满落幕。 35 秒带你回顾现场精彩瞬间↓↓↓ 近几年,随着图像处理、语音合成、语音识别、语义理解、多语种等多项人工智能技术不断发展,AI 虚拟人开始在各行各业落地应用,各大公司争相布局。这背后,其实是 AI 虚拟人多模态交互技术正在成为大趋势。 多模态融合视觉、听觉、文本等多种模态信息,能够打破单模态输入输出限制,从而更贴近人类真实使用习惯。对于 AI 交互产品来说,只有综合利用多模态信息才能更准确地理解人类

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用python实现自己的小说阅读器

前一段时间书荒的时候,在喜马拉雅APP发现一个主播播讲的小说-大王饶命。听起来感觉很好笑,挺有意思的,但是只有前200张是免费的,后面就要收费。一章两毛钱,本来是想要买一下,发现说的进度比较慢而且整本书要1300多张,算了一下,需要200大洋才行,而且等他说完,还不知道要到什么时候去。所以就找文字版的来读,文字版又有它的缺点,你必须手眼联动才行。如果要忙别的事情,但是又抑制不住想看的冲动,就很纠结了。在网上找了一圈,没有其他的音频。而且以前用的那些有阅读功能的软件,比如微信阅读、追书神器也都开始收费了。那怎么办呢?这能难倒一个程序员吗?必须滴、坚决滴不能。我用的可是世界上最好的编程语言-Python

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