大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
在今天的内容开始之前，大家可以先戳下面的声音听一下，不长，只有18秒，是一个妹子在唱Adele的知名歌曲Rolling in the Deep。
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
一年一度的618又拉开帷幕，五花八门的促销活动却让人应接不暇，不少人还遭遇“诚意不足，套路有余”的糟心事。
科大讯飞一直在智能语音与人工智能核心技术上代表国际先进水平，在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等领域一直“代言”黑科技。尽管创新能力已经从语音扩展到影像领域，人们对科大讯飞最深刻的印象一直围绕语音。
摘要：语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个，是目前极为活跃和热门的研究领域，其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究，对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析，方便地展现语音信号的时域及频域曲线，并且根据语音的特性对语音进行分析。本文主要研究了基于MATLAB软件对语音信号进行的一系列特性分析及处理，帮助我们更好地发展语音编码、语音识别、语音合成等技术。本文通过应用MATLAB对语音信号进行处理仿真，包括短时能量分析、短时自相关分析等特性分析，以及语音合成等。
11月18-19日，“腾讯云•核心伙伴进阶营•基础产品专场”活动在上海成功举办。本次活动选取了适合合作伙伴推广的私有化标准产品，从伙伴激励、渠道赋能、技术支持等多个维度助力合作伙伴提升在腾讯云基础产品的能力，帮助合作伙伴将AI产品集成到客户的项目中，解决数字化转型中遇到的问题。 随着人工智能技术的发展，人工智能相关的产品服务已广泛渗透到金融行业中，且日渐成熟，并推动银行、保险、资本等金融行业的深刻变革。依托在金融行业的业务落地经验，并通过持续不断的深耕各行业与区域，将AI生态更深、更广、更全面的融
你知道吗？ 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失，与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是，濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快，据测算，到本世纪末，世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步，那么，人工智能又能做什么呢？ 语音技术发展到今天，其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看，不管是地理位置障碍还是语言障碍，它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上，我们由此也看到了新的思路
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 如果以后智能家居产品用Angelababy的声音叫你起床，电子词典用川普的声音教你学英语，你可千万不要太惊异。目前，人工智能技术已经将语音变得可以像像素一样可复制和扩展了。这个语音合成领域的大突破还得从Lyrebird说起。 昨天，一家名为Lyrebird的加拿大AI初创公司推出了它第一款产品，他们宣布，这个产品拥有的算法可以通过倾听一分钟的音频样本记住发音人的声色，并模仿他的声音合成各种语句。 我们先来听听Lyrebird的产品合成的特朗普、奥巴马和
文本到语音合成（Text to Speech，TTS）作为生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）的重要课题，在近年来取得了飞速发展。在大模型（LLM）时代下，语音合成技术能够扩展大模型的语音交互能力，更是受到了广泛的关注。
【新智元导读】蒙特利尔初创公司 Lyrebird 开发了一种语音合成技术，用很少的数据，训练一分钟，就能复制任何人的声音。初版展示后，已经有 10,000 人签约后续版本试用。结合某些技术，比如对视频中一个人说话的口型进行编辑的软件，“假消息”、“假新闻”或许会在 2025 年成为一个有趣但也危险的情况。 还记得《碟中谍》中汤姆·克鲁斯扮演的伊森·亨特使用当时还不可能的技术——语音合成——模仿其他人物的声音吗？ 本周，蒙特利尔一家名叫 Lyrebird（注释：琴鸟，一种擅长模仿周围声音的鸟）创业公司将这转
导读：我们曾在《那个陪你聊微信、发自拍的妹子，可能不是人》中提到过跟你自动聊微信的机器人，在本文中我们会给你看更多类似案例。
文字识别是最具有落地应用价值的AI技术之一，已逐渐“下沉”为一项基本的能力，为上层不同的业务应用提供底层技术支撑。
新年刚过，身在老家的我就接到了这样一个电话。电话对方明显是一个对话机器人，我们在用时不到一分钟的时间里完成了下面这几轮对话：
AI 科技评论按：在 CNCC2018「高通量媒体内容理解论坛」上，快手科技多媒体内容理解部负责人李岩发表了题为「多模态内容生产与理解」的演讲，讲述了带领多媒体内容理解部在多模态研究上取得的一些进展。
选自arXiv 作者：王雨轩等 机器之心编译 参与：李泽南、吴攀 最近，谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音合成系统 Tacotron，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给 Griffin-Lim 重建算法直接生成语音。该论文作者认为这一新思路相比去年 DeepMind 的 WaveNet 以及百度刚刚提出的 DeepVoice 具有架构上的优势。点击阅读原文下载论文。 现代文本转语音（TTS）的流程十分复杂（Taylor, 2009）。比如，统计参数 TTS（statist
运动员在不断打破记录的同时，其实离不开新科技的助力。印象最深的是游泳运动员身穿的仿生鲨鱼皮泳衣，在游泳的过程中，可以让水流更加顺畅的从运动员身体的各个部位划过。 除此之外，今年东奥会上也出来现了很多新科技应用场景，有点像科技“秀场”。 这里选取语音技术来展开，例如科大讯飞在开放创新平台基础上，建成了一套具有奥运特征的多语种智能语音和语言关键技术服务平台，为中国奥运代表团提供了“语音转写”和“机器翻译”两项技术类别的支持，方便大家在会场上和不同国家的运动员交流，也便于识别不同语言文字的意思。 另外，像语音合
10月14日，腾讯云和中信银行在深圳腾讯滨海大厦召开题为“语见·美好未来”的发布会，推出手机银行智能语音产品。
李岩在演讲中表示，多模态技术有两大应用方向，一是会改变人机交互的方式，二是将使信息分发更加高效；视频本身就是一个多模态的问题，而快手则拥有海量的多模态数据，多模态的研究对于快手来说是非常重要的课题；目前快手已经在语音识别与合成、智能视频配乐、通过 2D 图像驱动 3D 建模特效、视频精准理解等领域对多模态技术进行研发应用。
androidauthority AI 科技评论消息，今日百度研究院在官网上正式推出了 Deep Voice：实时语音合成神经网络系统（Real-Time Neural Text-to-Speech for Production），Twitter 上也同步更新了消息，目前论文也已经投递 ICML 2017。 本系统完全依赖深度神经网络搭建而成，最大的优势在于能够满足实时转换的要求。在以前，音频合成的速度往往非常慢，需要花费数分钟到数小时不等的时间才能转换几秒的内容，而现在，百度研究院已经能实现实时合成，
我喜欢上了看小说，不知道为什么，这是一个谜，（因为我是谜一样的男人，哈哈），看着看着感觉眼皮在打架，突然我想，要是有一个人可以阅读就好了（这里我们明显感觉小编与世界脱轨），那不如写一个自动阅读的软件好了，然后就有了语音阅读神器。
11月4日，在2021腾讯数字生态大会的云智能专场中，腾讯智能产品副总裁、腾讯教育副总裁李学朝通过题为《沟通有温度，服务新高度》的主题演讲，正式发布了腾讯云小微基于新一代多模态人机交互技术的全新数智人产品矩阵，并对外分享了数智人产品的技术优势、业务场景和应用案例。
相信大家对于语音合成都不陌生，因为在日常的报道当中是可以看见的，现在的社会对于网络技术要求是非常高的，而语音合成这项技术无疑带来了很大的便利。但服务器语音合成生成mp3怎么做呢？
如果专门请人来进行语音播报，将会浪费很多的时间和成本。而语音合成这项技术就解决了这个问题了，它能够提供和真人相似的语音，在成本上大大降低了。但要怎么看语音合成平台呢？
语音合成在日常的生活当中使用是比较广泛的，有时候在电视上就经常能够看见语音合成技术，如虚拟主持人等等。下面就将为大家详细介绍云服务器语音合成方法。
相信大多数朋友对语音合成并不是那么陌生，语音合成其实就是一种可以把文本转化为语音的服务，我们可以把输入的文字通过语音合成工具转化为语音，这种语音和人的声音是有很大的相似性的，而且语音自然流畅，整体的效果是非常不错的。不过，也有一些朋友不知道语音合成工具怎么用，其实，语音合成工具的操作步骤是非常简单的，通过简单的学习就可以轻松掌握。那么，语音合成工具怎么用呢？
语音合成这项技术，我们在生活中就能够看见。但有些人可能并没有接触过语音合成，所以对语音合成平台并不清楚，下面将为大家介绍语音合成平台推荐有哪些。
在日常生活中，我们在很多地方都是需要用到语音合成的，像我们常看到的短视频等都是语音合成的结果，语音合成也是配音的一种，它在很大程度上可以模拟人声，有些比较专业的语音合成软件甚至可以合成相似度高达百分之九十的语音。语音合成主要是借助语音合成软件合成的，那么，怎么样语音合成呢？
现在，互联网的发展是非常快速的，各种各样的网络功能也应运而生，语音合成就是其中之一。语音合成其实就是我们常说的配音，它主要是把文字转化为语音的，语音合成的方法并不困难，我们在互联网上面通过软件就可以完成语音合成的操作，而且合成的声音也是比较真实的，和人声是比较类似的。那么，语音合成怎么弄呢？
互联网的发展给我们的生活带来了很多便利，现在语音合成技术也变得越来越成熟，语音合成是一种机械的合成语音的功能，它的作用是多种多样的，在生活中很多地方都是可以使用到语音合成的。为了更好的使用语音合成功能，我们一般都会使用语音合成助手，不过，也有一部分朋友不知道语音合成助手怎么用，我们要多了解一下它的用法，那么，语音合成助手怎么用呢？
语音合成可以提供高度拟人化的语音，能让很多机械的设备开口说话。现在很多的阅读听书和资讯播报都会使用到语音合成，语音合成大大降低了语音成本，所以受到了很多人的欢迎。那么，如何用云服务器语音合成？
编者按：语音合成一直以来是语言、语音、深度学习及人工智能等领域的热门研究方向，受到了学术界和工业界广泛的关注。尽管语音合成技术的研究已有几十年的历史，基于神经网络的语音合成技术也有近十年历史，且已产出了大量的优质研究成果，但针对神经语音合成不同研究方向的整合型综述论文却十分匮乏。近日，微软亚洲研究院的研究员们通过调研了450余篇语音合成领域的文献，发表了迄今为止语音合成领域几乎最详尽的综述论文 “A Survey on Neural Speech Synthesis”。在文中，研究员们还整理收集了语音合成领域的相关资源如数据集、开源实现、演讲教程等，同时也对语音合成领域未来的研究方向进行了探讨和展望。希望本文能对相关工作的研究人员提供具有价值的参考。
语音合成是一项重要的人工智能技术，它可以将文本转换为自然流畅的语音，为语音交互应用、辅助技术等领域提供了便利。本文将介绍如何利用AI技术实现自然和多样的语音合成，让你的应用更具人性化和个性化。
现在，互联网的发展也变得越来越成熟了，语音合成的技术也随着互联网的发展变得越来越成熟，而且，语音合成的应用范围也变得越来越广泛，语音合成的声音可以用来做剧情解说、机器配音等，它的真实性是非常强的，有些甚至和人声差不多。语音合成也是有一定的方法的，那么，怎么用语音合成的声音呢？
在很多的公众场合，我们就能够看见人工智能的存在，而他们的话语都是通过语音合成的，和大家交流起来和真人没有什么太大区别，而语音合成是需要在平台上完成的，以下就是关于语音合成ai开放平台的相关内容。
很多人在无聊的时候，就会选择去听小说语音播报等等，这些语音播报大多都是技术合成的，因为真人的语音播报费用非常高，而语音合成成本并不算高，下面就将为大家介绍真人语音合成平台。
无论是家用产品，还是室外公共设备，市场上带有语音提示和语音预警的产品也与日俱增，越来越受到消费者的青睐，语音功能让产品更智能，极大的增强了用户的产品体验。
有声阅读和播报等给人们的生活带来了很大的便利，有声阅读等属于语音合成。而语音合成这项技术已经越来越成熟，合成出来的声音质量非常的高，能够为企业减少运营的成本。那么，搭建语音合成服务器有哪些呢？
在自媒体的时代，语音合成这项技术已经越来越成熟了。很多的平台都提供了语音合成的服务，这主要是因为市场的需求是非常大的，云服务器做语音合成怎么样呢？下面将为大家详细的介绍。
科学技术给我们的生活带来的便利是多种多样的，ai语音合成就是科学技术发展的产物，ai语音合成的效果是非常显著的，它的应用范围也是比较广泛的，在很多方面都可以使用。我们现在常听到的支付时候的语音播报、短视频配音等都是ai语音合成的应用，也有很多朋友想要做ai语音合成，那么，怎么弄ai语音合成呢？
短视频的门槛是比较低的，很多人都可以从事短视频行业，现在，做短视频的人也变得越来越多，短视频行业也帮助很多人赚取不少钱。不过，短视频的制作是需要后期配音的，也就是ai语音，我们需要把文字生成配音。对于一些新手小白来说，ai语音合成也是有一定的困难的，那么，ai语音合成怎么设置呢？
很多的企业对于语音合成的需求非常大的，因为使用语音合成是非常划算的，而且合成的质量非常好。但有时候会遇见无法连接语音合成服务器，其实并不用太着急，因为这是非常正常的现象。
11月18-19日，“腾讯云•核心伙伴进阶营•基础产品专场”活动在上海成功举办。本次活动选取了适合合作伙伴推广的私有化标准产品，从伙伴激励、渠道赋能、技术支持等多个维度助力合作伙伴提升在腾讯云基础产品的能力，帮助合作伙伴将AI产品集成到客户的项目中，解决数字化转型中遇到的问题。 随着人工智能技术的发展，人工智能相关的产品服务已广泛渗透到金融行业中，且日渐成熟，并推动银行、保险、资本等金融行业的深刻变革。依托在金融行业的业务落地经验，并通过持续不断的深耕各行业与区域，将AI生态更深、更广、更全面的融入各行
11月18-19日，“腾讯云•核心伙伴进阶营•基础产品专场”活动在上海成功举办。本次活动选取了适合合作伙伴推广的私有化标准产品，从伙伴激励、渠道赋能、技术支持等多个维度助力合作伙伴提升在腾讯云基础产品的能力，帮助合作伙伴将AI产品集成到客户的项目中，解决数字化转型中遇到的问题。
不知道大家有没有发现，现在很多产品都已经是智能化，尤其是语音合成，已经广泛的应用在各个行业中。比如播报、客户、导航等等语音都是经过智能语音合成的。那么语音合成服务器ip是不是cdn网络框架而成的？每个地方的ip是不是也不一样？下面就给大家简单讲解一下吧。
作为语音交互的出口，语音合成是语音助手、车载导航、智能音箱、智能玩具、机器人等应用的必备功能，其效果直接影响人机交互的体验。此外，语音合成在AI音频内容创作与生成上也具有巨大的应用潜力：AI听书、AI电台、虚拟主播等均需要自然流畅、多样化、表现力、个性化的语音合成技术。
随着互联网进步的脚步，很多人在短视频领域中都赚到了不少钱，于是也有很多小伙伴想入局。短视频的制作还是比较简单的，唯一有难度的就是配音问题。很多小伙伴苦恼自己的声音不好听，也不想给自己的视频配音，于是语音合成平台应运而生，解决了众多短视频自媒体记者的烦恼。那么语音合成开发平台有哪些？
作者简介：李秀林，中国科学院博士，15 年语音相关技术研发和学术研究，申请专利三十余项，在国内外语音界有很高的知名度；曾带领团队获得百度百万美元大奖。2006 年—2013 年，松下研发中心高级研发经理；2013 年—2016 年，百度语音合成技术负责人；2016 年—2018 年，滴滴研究院语音团队负责人&首席算法工程师；2018 年3 月加盟标贝科技，作为联合创始人兼CTO。
文本到语音合成（Text to Speech，TTS）作为生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）的重要课题，在近年来取得了飞速发展。多年来，微软亚洲研究院机器学习组和微软 Azure 语音团队持续关注语音合成领域的研究与相关产品的研发。为了合成既自然又高质量的人类语音，NaturalSpeech 研究项目（https://aka.ms/speechresearch）应运而生。 NaturalSpeech 的研究分为以下几个阶段： 1）第一阶段，在单个说话人上取得媲美人类的语音质量。为此，
随着互联网技术的不断提高，语音合成已经被广泛应用到各行各业中，尤其是现在自媒体短视频，很多自媒体人为了给自己节省时间，都会选择语音合成软件来给自己的视频配音。语音合成的配音不仅没有多余的杂音，而且比人声更加清脆好听。那么云服务器怎么做语音合成？
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