全球领先的移动设备，听觉设备和IoT设备厂商都在持续的寻找可以驱动产品销售和消费者购买的产品差异化因素。
http://www.speechtechmag.com/Articles/News/Industry-Voices/Avoid-Being-Fooled-by-Parlor-Tricks-The-Necessity-of-Real-World-Environment-Testing-for-ASR--130682.aspx
⚫ U-Net是2015年菲兹保大学的Olaf Ronneberger等人提出的生物图像分割的深度学习模 型。
语音是我们日常生活中最重要的声音信号。它所传递的信息不仅可以用于人际交往，还可以用于识别个人的身份和情绪状态。最相关的信息类型取决于特定的环境和暂时的行为目标。因此，语音处理需要具有很强的自适应能力和效率。这种效率和适应性是通过早期听觉感觉区域的自下而上的物理输入处理和自上而下的听觉和非听觉(如额叶)区域驱动的自上而下的调节机制之间的积极相互作用实现的。因此，交互语音模型提出对输入进行初始自下向上的处理，激活声音的多种可能的语言表示。同时，高水平的语音识别机制会对这些相互竞争的解释产生抑制作用，最终导致正确解释的激活。因此，自上而下的调节被认为改变了自下而上的语音处理。然而我们尚不清楚这些自顶向下的调制是否以及以何种方式改变了声音内容的神经表征(以下简称语音编码)。这些变化发生在皮层处理通路的什么部位也不清楚。
在人工智能技术迅猛发展的当下，AI软件已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。本文将为您揭晓市场上最受欢迎的几款AI软件，带您领略它们独特的魅力，助您找到最适合自己的那款神器。
机器之心报道 编辑：shanshan 又一位技术大牛出来创业了! 9 月 13 日，卡内基梅隆大学副教授 Graham Neubig 在 Twitter 上宣布，与 @stefan_fee 和 @odashi_en 一起成立了 Inspired Cognition 公司！ 「我们的目标是通过工具和专业知识，让构建 AI 系统（尤其是 NLP）变得更容易、更高效。」 1、致力于优化 AI 系统开发 人工智能 (AI) 正在成为与软件一样推动世界进步的力量。然而，与传统的软件工程不同，人工智能工程引入了各种
一方面，游戏是天然的社交平台，能提供足够的话题和场景维持社交行为，另一方面，社交功能可以满足人的天性，让玩家更好地体验游戏，从而能够显著的提高游戏中用户的留存。
嘿, Siri：语音处理 ---- 以 Siri 为例分享了语音处理的一些技术进展。其要点如下： 语音处理可以分为语音识别和语音合成两类任务； 语音合成过程包括文本分析、音韵生成、单元选择、波形串联等
CEVA ClearVox是提供一整套先进的语音输入处理算法的软件包(software suite of advanced voice input processing algorithms)，可为任何语音交互(voice-enabled)设备提供更清晰的语音输入(enhance voice clarity)。
最近，GitHub的“趋势”版块出现了一份PyTorch资源，内容从库到教程再到论文实现，应用尽有，质量贼高。
伦敦大学学院神经病学研究所（Instituteof Neurology, UCL）的DietgoL. Lorca-Puls等人在BRAIN期刊上发表的一项研究使用了经颅磁刺激仪（TMS）和未损伤的大脑来进行“功能定位”，并对中风后语言功能进行预测。该研究表示，他们的分类准确率比使用fMRI或者未使用“功能定位”的TMS刺激的方法的分类准确率更高。 Introduction 前人对正常人经颅磁刺激(TMS)的研究报道称，对在左前缘上回leftsupramarginal gyrus (SMG)或左额下回岛盖部
Praat是目前已经成为比较流行也比较专业的语音处理的软件，可以进行语音数据标注、语音录制、语音合成、语音分析等等，具有免费、占用空间小、通用性强、可移植性好等特点 官网链接 http://www.fon.hum.uva.nl/praat/ 汉化版下载 http://www.hejingzong.cn/blog/ViewBlog_54.aspx#vidio
GitHub的“趋势”版块出现了一份PyTorch资源，内容从库到教程再到论文实现，应有尽有。
图像处理领域中，最基本的技术是图像识别技术，现在应用最广泛也最成熟的就是人脸识别技术。无论在中国还是在美国，都有很多相关创业公司，其中不乏这种垂直领域的独角兽。
人脑虽小，但在能效和影像与语音处理上，完胜现在的任何电脑，这也是学术和企业实验室一直模拟人脑功能，实验神经形态芯片的原因。人脑虽小，但在能效和影像与语音处理上，完胜现在的任何电脑，这也是学术和企业实验
近年来，深度神经网络在 NLP 和语音处理的各项任务上取得了巨大成功，但在一般设备或内存有限的云服务上训练和部署这些网络，会带来巨大的计算成本以及其他挑战。比如超过 1700 亿参数的 GPT-3，训练了超过 500 GB 的数据，这个过程需要 10 多个 Tesla V-100 GPU。不过，通过增加参数量和合并更多数据来改进 NLP 和语音模型，依旧被认为是这一领域中非常普遍的做法。 在今年 12 月的 NeurIPS 大会上，一场以「高效的自然语言和语音处理」为主题的 Workshop 也将同时召开。
白色家电设备的语音集成机会在多个方面都面临挑战。楼氏 标准解决方案包括一套强大的音频前端算法，使消费者的声音能够在嘈杂的厨房或杂物间中被听到。楼氏 DSP还可以运行一个边缘ASR，用于本地命令和控制，并减少网络连接延迟。该套件是建立在楼氏 行业领先的AISonic™ 音频边缘处理器IA8201因其远场语音处理的性能而受到认可。 AISonic™ 白色家电标准解决方案套件平衡了可扩展性和灵活性，使其易于集成到各种嵌入式平台。该套件有两种选择，一种是与入门级电器中的嵌入式MCU一起使用，另一种是与带有触摸HUI的AP一起使用。IA8201参考板配有一个软件包，其中包括一个支持与AP上运行RTOS或Android的嵌入式MCU集成的API。该软件包还包括固件发布，以支持任何传感器和来自楼氏 的预集成麦克风，实现最高质量的音频捕获。
2016年3月，世界最大的语音识别软件、图像处理软件以及输入法软件研发销售公司Nuance Communications发布了一个名为“Dragon Legal”的语音识别系统，能够帮助用户通过语音命令准备法律文件。 该系统提供了强大的法律术语词汇。据Nuance介绍，这个词库是在4亿字的法律文件基础上构建的。它还提供了转录功能以支持语音备忘录，并与一个名为“Dragon Anywhere”的移动听写系统兼容。该系统基于云架构，可以通过iOS和Android系统接入。 语言与语音识别当然是Nuance公司的
经过多年的研究，神经科学家发现了人类大脑中处理语言声音的新途径。8月18日发表在《Cell》杂志上的研究结果表明，听觉和语言处理是并行进行的，这与长期以来认为大脑处理听觉信息然后将其转化为语言信息的理论相矛盾。
作者简介：毕啸南，知名青年学者，量子位专栏作家，《中国AI领袖人物访谈》系列制片人、主持人。点击文末阅读原文，关注量子学园的毕啸南专栏，跟随他一起持续深度对话李开复、周鸿祎、王小川、王海峰、胡郁等众多
http://kom.aau.dk/~zt/index.htm#Research%20interests
2021世界人工智能大会现场，能看见不少熟悉的身影，做AI芯片、自动驾驶技术的，展示AIoT生态的……
1、这个脚本会遍历目标文件夹及其子文件夹（深度最多为2），找出所有.py文件，并查找其中的def和class行。这个脚本把文件夹、文件和代码行的树状结构写入到一个.txt文件中。每个子级别会增加一级缩进。
作为一款以语音为媒介的社交软件，它的玩法非常简单。在每个房间有主持人、嘉宾、观众三种角色。主持人创建房间后，跟嘉宾聊天，观众可旁听，三种身份经主持人同意后还可转换，主播也可邀请观众上麦互动。他们以语音的形式进行交流，听后即焚。这便是典型的实时语音语聊房场景。
随着语音助理 ( Voice Assistant）能力的持续提升，其应用也越来越流行 - 好像无处不在，出现在我们的家里，车里，移动设备里，甚至成为了流行文化的一部分而出现在电视里，电影里，音乐里，甚至广告中。然而，伴随着语音助理的流行，是对于个人隐私和数据安全的持续关注，因为从技术角度，要求设备一直处于监听和监视的状态，以便可以随时响应我们的命令。
本次报告涉及虚拟人多模态合成技术的进展，主要对研发的DurIAN模型中的一些关键问题进行了解析，最后对虚拟人技术的应用前景进行了展望。
Sensory的TrulyNatural语音识别软件将在设备端执行语音识别，确保了语音交互的私密性，消除了用户对于传输和存储用户语音数据的关切。
摘要：语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个，是目前极为活跃和热门的研究领域，其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究，对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析，方便地展现语音信号的时域及频域曲线，并且根据语音的特性对语音进行分析。本文主要研究了基于MATLAB软件对语音信号进行的一系列特性分析及处理，帮助我们更好地发展语音编码、语音识别、语音合成等技术。本文通过应用MATLAB对语音信号进行处理仿真，包括短时能量分析、短时自相关分析等特性分析，以及语音合成等。
作为语音识别领域的大牛，Daniel Povey 教授此前一直在负责霍普金斯语言语音处理中心的工作。他曾主导开发了语音识别工具库 Kaldi，该工具库支持多种语音识别的模型的训练和预测，很多国内外语音技术公司的研发测试都是从 Kaldi 起步的。
我们来看看国内有哪些类型的企业已经把业务向人工智能做了迁移，或者已经有了人工智能相关的业务了。
场景描述：在全民抗击疫情时期，做好全面的防护是重中之重。电梯按键因为必须接触使用等原因，具有很高的潜在感染传播风险。为此，一家科技公司开发了「无接触式」方案，用语音控制来完成对电梯的呼叫和使用。
Transformer引入的自注意力机制，使得模型在处理输入序列时能够聚焦于不同位置的信息，而不受限于传统循环结构的依赖关系。这种机制使得模型能够更好地捕捉长距离依赖，从而提高了对语义信息的理解能力。自注意力机制的巧妙设计是Transformer模型取得成功的关键之一。
黄开宁：目前在即构从事实时音视频引擎开发和WebRTC-Gateway开发；主要关注传输优化、智能路由和高性能服务器等领域。
数字通信平台（Digital Communication Platform）Twilio(www.twilio.com)于本月6日，首次发布其实时呼叫分析服务 - Media Streams。新的发布具备整合Google Cloud, Amazon Web Services，语音识别和呼叫分析软件创业公司Gridspace(www.gridspace.com)的能力。
去百度 DuerOS (度秘)面人工智能（有些噱头成分）产品岗。 HR 说要面试到年后，断断续续要面试一个月，加上三个月实习要到5月份才能实习完。 又要负责黑客马拉松举办，不如等到暑假实习。 目测实习要鸽。 语音交互界面（Voice User Interface，VUI）、手势、动作、表情交互，甚至脑机接口，都属于自然用户界面（NUI）。 一.DuerOS 相关 ---- DuerOS 是一个对话式人工智能操作系统，为相关语音交互设备提供一个解决方案，类似于最佳实践。 一开始还是以为 TO C ，
本文即针对移动游戏环境下实时语音所面对的挑战，介绍一些语音预处理、流媒体协议等通用的解决方案。
⚫ 加窗：分帧后，每一帧的开始和结束都会出现间断。因此分割的帧越多，与原始信号的误差就越大， 加窗就是为了解决这个问题，使成帧后的信号变得连续，并且每一帧都会表现出周期函数的特性。
语音处理技术的进步，是人工智能改变大众的生活的重要一环。深度学习技术的兴起，也让这一领域近年来得到了长足的发展。在过往，该领域的主要方法是为不同的任务开发不同的工具包，对于使用者来说，学习各个工具包需要大量时间，还可能涉及到学习不同的编程语言，熟悉不同的代码风格和标准等。现在，这些任务大多可以用深度学习技术来实现。
TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。
作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 9月21日，OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别（ASR）系统，研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据，来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现，使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。 此前有不同研究表明，虽然无监督预训练可以显著提高音频编码器的质量，但由于缺乏同等高质量的预训练解码器，以及特定于
AI科技评论消息：5月16日，第二届世界智能大会在天津举行，天津两所顶尖高校天津大学和南开大学同时举办了人工智能学院的揭牌仪式。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技术专
以声音这种更方便、亲近的交流方式能传递的信息比文字更多，语音、语气、语调甚至停顿长短都能反应一个人的情绪变化，不少年轻用户看来，声音可以让自己更贴切地感知到对方的存在。
在这个直播平台的鼎盛期，既丰富了我们的娱乐生活，还带动了很多行业的经济发展，以及很多的新兴职业，很多人看透了直播行业的契机，想要做属于自己的直播平台，今天为大家做一些引导，在直播搭建中可能会遇到的困难，以及该如何去做。
pyaudio是语音处理的python库，提供了比较丰富的功能。 具体功能如下： 特征提取(feature extraction)：关于时域信号和频域信号都有所涉及 分类(classification)：监督学习，需要用已有的训练集来进行训练。交叉验证也实现了，进行参数优化使用。分类器可以保存在文件中以后使用。 回归(regression)：将语音信号映射到一个回归值。 分割(segmenttation)：有四个功能被实现了 [x] 固定大小的分割 [x] 静音检测（silence removal）
该项目的主要功能是提供预训练和微调后的 LLaMA 语言模型的权重和起始代码。这些模型参数范围从 7B 到 70B 不等。
TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
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