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最近工作过程中，需要对一批文件进行汉译英的翻译，对单个文档手工复制、粘贴的翻译方式过于繁琐，考虑到工作的重复性和本人追求提高效率、少动手（懒），想通过调用已有的接口的方法，自己实现一个批量翻译工具，一劳永逸。在网上找了几款翻译api，通过对比翻译的结果和学习成本，选择了有道智云的服务，自己开发了一个批量翻译的小软件。详细记录一下使用和开发过程，后面的小伙伴们有相关需求，可以参考。
11月，图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
语音助手 2011年10月，乔布斯临终前在iPhone4S中加入了Siri功能，用户可以用语音对手机发号施令了，国内厂商随即跟进，当时国内一位企业家对我说，以前的搜索方式都错了，Siri方式是未来。2012年，国内的语音助手产品纷纷上市，然而，经过市场的检验，两年过后，大陆的语音助手类产品从火爆到冷清，纷纷下马。 究其原因，主要有两个方面： 1. 技术尚未成熟，尤其是自然语言处理技术不成熟，用户以为他可以自由发问，但机器能够理解的广度、深度和精度都很有限。几次使用失效后，用户开始调戏他的助手了，以至于原来用
2017年12月26日，腾讯叮当开放日在深圳科兴科学园举行，Avlight/爱浪作为腾讯叮当的战略合作伙伴，共同发布内置腾讯叮当语音助手的AI语音耳机，该耳机此前已亮相TGPC 2017（腾讯全球合作伙伴大会）。 📷 会上，爱浪还携手豆瓣内容、腾讯共同发布豆瓣内容-爱浪联合品牌AI语音耳机，将于2018年Q1上市。豆瓣内容、爱浪、腾讯均是各行业的龙头企业，三方联合推出的这款产品也代表着顶尖技术的汇聚，结合腾讯叮当语音助手与豆瓣内容资源，将会为用户提供全新的耳机体验。 📷 豆瓣内容 x 爱浪联合品牌AI语音耳
1.Jurassic World Remake: Bringing Ancient Fossils Back to Life via Zero-Shot Long Image-to-Image Translation(ACM MM )
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ChatGPT是一款基于人工智能的语言模型，它可以自动地生成文本，回答问题，完成翻译等任务。ChatGPT是由OpenAI公司开发的，使用了神经网络和深度学习技术。它可以帮助用户自动生成文本，以及模拟人类语言表达的思维模式。
最近在学NLP，给自己扫扫盲，看看NLP具体干什么，本文先学学概念，后面再深入。（不是很深入的文章，高手误入。） 自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，是人工智能(AI)的一个子领域，包括： 1.句法语义分析：对于给定的句子，进行分词、词性标记、命名实体识别和链接、句法分析、语义角色识别和多义词消歧。 2.信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比如，时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。通俗说来，就是要了解谁在什么时候、什么原因、对谁、做了什么事、有什
本期谈谈 《虚拟私人助理》相关的内容。 我们先大致看下人工智能10大细分行业的典型应用： 1、深度学习／机器学习： 预测数据模型与分析数据的软件平台； 垃圾邮件检测； 金融诈骗检测； 2、自然语言处理： 语音识别； 智能客服； 智能化软件帮助系统； 智能化知识管理系统； 智能企业形象代表； 智能导游； 智能查询系统； 3、计算机视觉／图像识别： 面部识别软件； 基于内容的图片检索； 智能交通； 医疗计算机视觉和医学图像处理； 军事探测和导弹制导； 无人驾驶环境检测； 4、手势控制： 电脑手势指令系统； 游
《经济学人》近日刊登文章，称计算机在翻译、语音识别和语音合成上都获得了很大的进步，但它们仍然不了解语言的含义。以下是原文内容： “对不起，戴夫，恐怕我不能这样做。”电影《2001：太空遨游》里，电脑“
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。 笔记 OneNote - OneNote支持获取，复制，创建，更新，导入与导出笔记，支持为笔记添加多媒体内容，管理权限等。提供SDK和Demo。 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API，其中绝大部分，都通过COM提供，可以在javascript,
译者 | reason_W 编辑 | Just 对大多数企业来说，机器学习听起来就像航天技术一样，属于花费不菲又“高大上”的技术。如果你是想构建一个 Netflix 这种规模的推荐系统，机器学习确实是这样的。（注：Netflix是美国流媒体巨头、世界最大的收费视频网站，曾于 2017 年买下《白夜追凶》全球播放权。）但受万物皆服务（everything-as-a-service）这一趋势的影响，机器学习这一复杂的领域也正在变得越来越接地气。所以现在哪怕你只是一个数据科学领域的新手，并且只想实现一些很容易
---- 【新智元导读】首次正式亮相国际级会议的AI同传，腾讯翻译君不仅仅代表了自己，还代表了整个AI智能翻译业界。近几天AI同传遭遇社会嘲笑，对此，腾讯翻译君负责人李学朝，讯飞胡郁有话说。 这几天又有一个AI火了。 没错，我们说的是在2018年博鳌论坛担任同声传译的腾讯同传。 这个事件让人想起了2017年“3·15晚会”打假人脸识别，让人脸识别技术一夜走红，也让众多人脸识别公司躺枪。一年后的今天，公众对人脸识别的接受度已经明显提升，技术在不断发展，人脸识别的商业化应用在不断产生。 当时，人脸识别公司云
它作为基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它的功能非常强大，一经发布即引爆科技热潮，在国内已经有越来越多的大厂接入了。
多模态融合是多模态信息处理的核心问题。本文介绍 NLP 领域关注度较高的多模态应用和相关的数据集。
机器之心专栏 机器之心编辑部 能说会唱的 AudioGPT 惊艳亮相。 最近几个月，ChatGPT、GPT-4 横空出世，火爆出圈，大型语言模型 (LLM) 在语言理解、生成、交互和推理方面表现出的非凡能力，引起了学界和业界的极大关注，也让人们看到了 LLM 在构建通用人工智能 (AGI) 系统方面的潜力。 现有的 GPT 模型具有极高的语言生成能力，是目前最为先进的自然语言处理模型之一，广泛应用于对话、翻译、代码生成等的自然语言处理领域。除了书面语言，用户在自然对话中主要使用口语 (Spoken Lan
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】近日，来自浙大、北大、CMU和人大的研究人员提出了一种全新的音频理解与生成系统AudioGPT。不仅能够实现跨模态转换，以及音频模态的理解、生成，还能能够解决20+种多语种、多模态的AI音频任务。 最近几个月，ChatGPT、GPT-4横空出世，火爆出圈，大型语言模型 (LLM) 在语言理解、生成、交互和推理方面表现出的非凡能力，引起了学界和业界的极大关注，也让人们看到了LLM在构建通用人工智能 (AGI) 系统方面的潜力。 现有的GPT模型具有极高
深度神经网络的爆发使得机器学习受到了广泛的关注, 而NLP（自然语言处理）又是其中最受关注的部分。ThoughtWorks正在尝试NLP技术的商业化落地，例如对话机器人、针对特定领域的机器翻译等。
Urlgot 是一个不可多得的在线视频下载网站，功能非常强大。 它支持的视频平台非常全面，几乎支持所有的主流视频平台；它的使用方法非常简单，直接复制你要下载的视频链接到网址的输入框，网站就可以自动识别视频内容，下载视频。
自然语言处理是数据科学领域最热门的课题之一。公司在这一领域投入大量资金进行研究。每个人都在努力了解自然语言处理及其应用，并以此为生。
雷锋网 AI 研习社按：伴随着近几年的机器学习的热潮，自然语言处理成为了目前炙手可热的研究方向，同时也是 Google、Microsoft、Facebook、Baidu、Alibaba 等各大公司投入巨额资金和高端人力努力争夺的下一个互联网流量入口（智能助手、智能音箱等）。
随着神经机器翻译的兴起，基于Attention的Seq2Seq模型由于其强大的建模变长序列直接转换问题的能力，也在其他领域获得了极大的关注。语音识别问题本质上也是两个变长序列直接转换的问题，Seq2Seq模型的提出为解决语音识别问题开辟了另一条道路，其优雅的模型结构和强大的性能使得语音识别问题有希望彻底摆脱语言模型和发音词典，真正的进行端到端的联合优化。
INTERFACE 分享者：陈伟、李健涛 机器之心报道 参与：李泽南 3 月 12 日，搜狗正式在线上平台发布了「旅行翻译宝」。这款随身翻译设备结合了搜狗神经网络机器翻译、语音识别、图像识别等多项技术，不仅支持语音、图像翻译等多种翻译模式，还提供中英日韩俄德等 18 种语言互译。 在深度学习快速发展的今天，机器翻译系统的能力究竟达到了什么样的水平？机器翻译是否已经可以代替人类翻译？3 月 17 日，机器之心与搜狗共同举办的 INTERFACE 线下分享中，搜狗语音交互技术中心研发总监陈伟、搜狗 IOT 事
“同声传译”插件是由微信智聆语音团队、微信翻译团队与公众平台联合推出的同传开放接口，可通过语音转文字、文本翻译、语音合成接口，为开发者赋能。
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “还有46分钟，董老师休假就结束了。” 这是董宇辉最新视频下点赞过百的一条留言。 他在东方甄选直播间消失的日子里，粉丝们涌入他的个人号，调侃“这个男人只要一放假休息，几十万人都得跟着失恋”。 然而对于头部主播来说，再怎么爱岗敬业，也总有下播的时候。 毕竟连着几个小时不断说话，还得是妙语连珠的那种，既耗费脑力，对体力也是个不小的挑战。 在这种情况之下，不仅“24小时直播”不大可能，连不轮班的长时间唠嗑也不是人人能顶得住的。 不过话说回来，如果有机器
1.Unifying (Machine) Vision via Counterfactual World Modeling
在知晓商店（minapp.com），这个国内最大的小程序商店。每天都有各种各样的人，前来寻找「好用」的小程序。
作为消费者，我们正在转向一个免提的数字世界。现在投放市场的大多数移动设备都配备了最新的人工智能（AI）技术，使我们能够用语音进行搜索，而不是输入。
众所周知，人工神经网络(ANN)的设计思路是模仿人脑结构。但是直到10年前，ANN和人类大脑之间唯一的共同点是对实体的命名方式（例如神经元）。由于预测能力较弱并且实际应用的领域较少，这样的神经网络几乎毫无用处。
冯 · 诺伊曼的《计算机和人脑》是人类历史上第一部将计算机和人脑相提并论的著作。这位科学巨人希望比较计算机和人脑的计算机制，为未来建立统一的计算理论打下基础。事实上，建立计算机和人脑的统一计算理论是冯 · 诺伊曼晚年研究的主要课题。他所关注的统一计算理论应该也是人工智能领域的核心问题。站在人工智能的角度，人脑是智能系统的代表，应该从人脑的计算机制得到启发，开发出未来的智能计算理论和方法。
上一周，清华大学AMiner发布了《2018自然语言处理研究报告》(下载地址：https://pan.baidu.com/s/1IXuZLgGVHjfYyyX63jcVHQ)，因为时间原因，没能及时的更新，希望大家见谅。现在作者以初学者的态度整理了一下该报告的主要内容，希望能帮助大家。
2015机器人世界杯已于周日隆重开幕，除了一系列精彩的比赛之外，各机器人企业还带来了自己最棒的产品，现场各种机器人可谓精彩纷呈，包括无人机在内的泛机器人概念无疑是当下最热门的产品。今天，我们搜罗了现场
机器学习的发展涉及到各个方面，从语音识别到智能回复。但这些系统中的“智能”实际上是如何工作的呢？还存在什么主要挑战？在本次讲座中将一一解答。 Google I/O 是由Google举行的网络开发者年会，Google I/O 2016 中围绕机器学习领域的突破性进展进行了探讨。 视频内容 CDA字幕组对该视频进行了汉化，附有中文字幕的视频如下： 大家好，欢迎来到讲座：关于机器学习的突破性进展。 我们探讨了谷歌对于 AI 的长期愿景，以及过去十年对机器学习的研究。这是十分重要的，因为所有用户都期待着奇迹发生。
腾讯强大的智能可穿戴设备AI技术能力首度揭开神秘面纱的一角。12月26日，腾讯叮当开放日在深圳举行，这也是一直默默修炼内功的腾讯叮当AI能力首次系统性对外公开展示，众多场景化AI产品的实战型解决方案全新亮相。 📷 众多腾讯AI领域以及行业技术专家和相关合作伙伴参加了腾讯叮当开放日。腾讯MIG智能平台产品部副总经理陈谦、腾讯叮当产品负责人张林超、腾讯叮当语义科学家曹云波、腾讯叮当平台研发负责人方学维对腾讯叮当产品的功能、服务、技术做出详尽介绍。薄荷健康合伙人梁滨、豆瓣内容营销总经理代慧敏、国光电器股份有限公司
前言 也许大家不相信，数学是解决信息检索和自然语言处理的最好工具。它能非常清晰地描述这些领域的实际问题并且给出漂亮的解决办法。每当人们应用数学工具解决一个语言问题时，总会感叹数学之美。我们希望利用 Google 中文黑板报这块园地，介绍一些数学工具，以及我们是如何利用这些工具来开发Google 产品的。 系列一： 统计语言模型 (Statistical Language Models) Google 的使命是整合全球的信息，所以我们一直致力于研究如何让机器对信息、语言做最好的理解和处理。长
你真的了解NLP吗？本文主要是对当前自然语言处理领域的主要研究内容进行了梳理，共包含五个部分：NLP概述、NLP相关技术分类、NLP研究人员分布、NLP的应用、NLP的发展趋势。该篇文章能够帮助刚刚入坑NLP的小伙伴尽快找到自己的定位，同时也能协助已经在坑中挣扎多年的小伙伴看清该领域的全貌。
这就是科大讯飞在618年中大促中交出的答卷，也是这家AI公司如何深挖价值红利的初步回答。
智选SDK一周资讯大事记，将会为您呈现过去一周最受欢迎的SDK资讯、投融资、企业活动、人物访谈和创业故事等信息，让您在最短的时间内了解最火爆的前沿信息。 你所不知道的第三方服务给APP带来的好处 ---- 当今创业，特别是互联网创业，环境的急剧变化需要我们能够更快速的进行反应，不论是企业还是个人，需要与他人更加紧密的合作。抛弃掉所有的事情都自己干的旧有观念，将产品（业务）细分，交给第三方服务会带来更好的效果。 原因在于，第三方服务最少是10-20人的团队专注地解决同一个问题，做同一件事情。第三方服务所带来的
整理 | Just，阿司匹林 【导语】近日，在英特尔与 O'Reilly 联合主办的中国人工智能大会上，小米的小爱团队负责人王刚分享了他们在语音交互技术上的进展以及面临的困境，其一是有些用户需求的处理
整理 | Just，阿司匹林 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 【导语】近日，在英特尔与 O'Reilly 联合主办的中国人工智能大会上，小米的小爱团队负责人王刚分享了他们在语音交互技术上的进展以及面临的困境，其一是有些用户需求的处理方式仍然是“有多少人工就有多少智能”，其次对于用户行为反馈结果如何去做更好对话模型的理解问题，他希望引起学界和业界人士的重点关注。王刚希望，通过不断探索，最终能构建一个具有自主学习能力的对话系统。 以下为王刚演讲内容实录，AI科技大本营整理： 整个小爱
网易七鱼：跨屏交流、多平台服务，我们只想做人工智能云客服;云智慧携手海航云，共建APM新生态;2016科大讯飞年度发布会：开放全平台语音SDK，拥抱人工智能;API管理平台Rapid获350万美元融资
日前，kdnuggets 上的一篇文章对比了三大公司（谷歌、微软和亚马逊）提供的机器学习服务平台，对于想要启动机器学习项目的公司或是数据科学新手来说，提供了非常多的指导和建议。 AI 研习社将原文编译整理如下： 对于大多数企业来说，机器学习就像航空航天一样遥远，听起来既昂贵，还需要高科技人才。从某种角度来说，如果你想建立一个像 Netflix 一样好的推荐系统，那确实是昂贵且困难。但是，目前这个复杂的领域有一个趋势：一切皆服务（everything-as-a-service)——无需太多投资，即可快速启动机
3GPP，3rd GenerationPartnership Project，即第三代合作伙伴计划。3GPP包括欧洲ETSI、美国TIA、日本TTC、ARIB、韩国TTA以及中国CCSA等6个组织伙伴（OP）。目前独立成员有300多家，此外，3GPP还有TD-SCDMA产业联盟（TDIA）、TD-SCDMA论坛、CDMA发展组织（CDG）等13个市场伙伴（MRP）。
Notion文章地址：https://jimmyhjh.com/Alfred-8a57946a707b4f6fa8ac90653708cb5c
原文地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistant 当首次介绍深度学习时，我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者，我们亦理解成大脑神经计算。 第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类，而后者又高估了它的能力，因而忽略了那些不是一般人工智能应用的更现实和务实的应用。 最好最自然的理解应该是从人机交互角度来看待深度学习应用。深度学习系统似乎具备近似于生物大脑的能力，因此，它们可以非常高效地应用于增强人类或者动物已经可以执
你或许会说，语音识别和机器翻译——没错，传统的语音翻译通常采用语音识别和机器翻译级联的方式实现，对输入语音先进行语音识别得到文本结果，然后再基于文本进行机器翻译，这也是当前语音翻译采用的主流方法。
该清单按照字母排序，对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API，可以在评论中告知。
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