前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信，所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁，且对实时性要求较高，开始便考虑使用长连接的方式。
一、引言 小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例） 考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测： 确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容...；调研用户top N的数据内容类型；收集⾼频的badcase； 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行，具体执行方案还在修订，遇到的问题和解决方案，小编在实践总结后再总结分享
本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下： （1）双方语音音量归一化； （2）语音字词发音准确性校验； （3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱； （4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准
笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落，擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能，进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式：语音输入模式
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...前一篇文章，笔者重点谈了【意图理解】维度，本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。 在谈及这个模块的时候，评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。...故而内容展示的合理程度，也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容，也需要做好信息处理，根据用户的情况，分层次分阶段，进行内容展示。 为了帮助大家理解，我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意，这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么，笔者更期望在每个点上，加入更多的业务思考和理解。 ?
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...评测点已经讲完了，十分清晰，几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234，然后呢？...语音交互这件事，本身就是因为语音输入的高效性。 当用户发出了需求，希望尽快拿到反馈， 现在的用户极其没有耐心，速度一旦过慢，注定会被弃而不用。 ?...体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类，滑屏海报，蒙版遮罩，文字tips，互动式引导。...同样的，在【交互流畅】这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则，也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式，列举一下我删除掉的考核点。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...平日里研究各种各样的语音助手，输出各种类型的调研分析报告，以培养自己的业务敏锐度，同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。...不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。 【意图理解】（5）目标达成表现 核心考量点：帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...既然是评测指标，自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分，比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块，各个例子的列举，都是基于用户的对话日志后台，是实际业务中非常高频的。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...大厂制造，资源齐备，各个性能表现都十分优秀，同一个时期的产品，硬件配置，技能，语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品，并基于此，努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的，与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式：文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式，叠加的越多，其表现力越丰富。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第5篇，也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度： 如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解 如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供 如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度（...如果某个玩具/手办具备语音交互功能，用户非常在意玩具/手办的语音交互是否匹配角色气质，故而对这类用户而言，“人格特质“就要要求高权重。...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间，仍然有太多的问题值得讨论： 为什么是4个维度，而不是5个或者是3个？ 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项？...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能，这份清单的还可以用于服务的产品定位，以及作为清单来评价语音技能服务表现。
「深度解读：2021 海外企业内部系统现状」） 这里码匠为您推荐 5 款海外目前流行的内部系统低代码平台并进行评测，为您在企业低代码平台的选择上助一臂之力。...Budibase 以其高效可靠的功能在内部系统搭建工具中脱颖而出，作为一个开源的低代码平台，能够让您快速开发内部系统，满足业务诉求。...图片 优点 支持可私有化部署，同时提供免费的云端托管服务 支持多页应用程序开发 目前完全免费 强大的开源社区支持，快速迭代 工作流可视化做的比较好，用户可以像使用 IFTTT 一样查看/搭建自己的自动化工作流...图片 写在最后 总而言之，上述这些低代码搭建工具虽没有 Web 开发框架那般面面俱到，但它们的主要目的都是为了帮助团队打通前后端，通过预定义的 UI 组件快速开发管理工具。
接下来，码匠以 Superblocks 搭建一个内部数据看板为例，带您一探究竟，看看 Superblocks 使用体验究竟如何吧～图片在深入了解 Superblocks 的功能之前，可以先了解下数据看板搭建的常用的工具...码匠将通过搭建一个数据应用程序的过程来具体展示：图片1....搭建这个应用程序，我们学习如何使用组件总共花了 2 个小时，相比之下使用其它工具搭建一个类似的自定义 Web 应用程序需要 40 到 70 个小时，总的来说，Superblocks 通过「搭建程序界面」...「创建工作流」「构建组件与数据的绑定」为基本框架来快速搭建应用程序，能够帮助开发人员节省大量时间。...此外，Superblocks 还充分考虑到了应用搭建之外的常见问题并提供了解决方案，例如权限、版本控制等。
本文将带着大家从原理到实践了解语音识别效果评测的方方面面。语音识别，又称语音转录文本，是将语音识别成文本的技术。...评测报告示例（dtl）图片图片附：感兴趣的同学可以通过如下官网链接获取 NIST Tools图片二、评测实践网上流行一句话，知道了很多道理，却仍然过不好这一生。知易行难。...图片第一栏，是评测服务选项，这里我们选择【语音识别】，最右侧的下拉框中包含两个语音识别接口：录音文件识别、实时语音识别；由于算法模型针对这两个业务场景，分别做了针对性优化，这里只需选择自己使用的接口即可...图片点击确认提交，完成评测任务的创建。c. 获取评测结果任务执行过程中，可通过评测页底部的评测任务管理列表，查看任务状态。...图片任务状态显示【成功】后，点击右侧【查看结果】，即可查看评测结果：图片可以看到评测效果指标字准率（即上述字正确率）、WER、插入/删除/替换错误率。
现在主要采用软件是PERL语言编写的版本，见地址： （https://github.com/andersjo/pyrouge/tree/master/tools/ROUGE-1.5.5） 然而这个工具的搭建...，相对还比较麻烦，因此把整个搭建的过程记录一下： （1）安装PERL语言，一般的Ubuntu环境都具备 （2）安装PERL语言的相关库，主要是XML语言解析器 （3）对数据进行处理，主要是WordNet
搭建语音聊天直播平台，首要任务就是找到一款优质的系统源码，直播系统源码开发原理比其他软件更加复杂，而且相对于技术以及其他方面都会有一定的要求。...语音聊天的功能 相信大家对语音聊天的功能都可以理解，用户可以发送语音以及文字、表情包等等的方式来进行沟通，使社交变得更有趣。...最后我们来看一下语音聊天源码的开发流程： 1、明确具体需求，双方洽谈达成意愿，签订正规合同。 2、协助客户申请搭建过程中所需资料，做好准备工作。 3、技术团队进行语音程序源码搭建。...4、搭建完成后进行系统内测，客户验收交友程序源码开发成果。 5、修复优化存在的问题，完成后交付客户开始运营。 6、免费售后服务，客服为客户一对一解答疑惑。...语音直播需求在扩大，对于语音类内容创业来说机会巨大。他为创业者打开了一扇全新的大门，而搭建语音源码是夯实基础的第一步。
而搭建一个优秀的信息学在线评测系统，对于学校教学、团队训练都是非常重要的。...在本篇【玩转Lighthouse】系列教程中，我将为大家介绍如何使用腾讯云 Lighthouse 实例，快速搭建 Hydro 信息学在线评测系统。
评测体系构建 我们结合用户诉求、功能特性、系统运转环节来逐步完善我们的评测体系 内容质量好 图片内容效果评测 好的内容应该是有多个维度去综合评价，图片清晰度、图片内容健康、图片类同性低、图意符合分类标签...，这个体验肯定好不了 搜索无结果率评测 网友的智慧是无穷的，你永远不知道他会搜什么词，但高频、低频、长词、短词、生僻词是否都能保证有结果呢 响应速度快 请求耗时评测 所有的图片和数据都来自服务端，这里也是最复杂的评测...，总结如下表 搜狗输入法表情评测体系 内容质量好 图片内容效果评测 搜索准确度高 搜索准确性评测 搜索重复率评测 搜索无结果率评测 响应速度快 请求耗时评测 流量消耗评测 上屏速度评测 图片加载速度快...图片加载速度评测 图片加载流畅性评测 功能稳定可靠 稳定性评测 数据安全保证 数据完整性评测 资源占用率低 内存占用率评测 CPU占用率评测 安装包资源大小评测 结语 输入法的表情已经迭代了很多年...，期间大大小小的优化评测经历过很多次，非一时之力，非一日之功，很多更细节的评测依赖当时的实现方案都没有一一列出，但每个方向都有值得深入的思考，所以具体的评测方案也不在过多陈述。
文章目录 语音识别 语音识别过程 预处理：语音信号预处理—提取语音MFCC特征 工具Kaldi DeepSpeech wav2letter 端到端语音识别 语音识别 自动语音识别技术(AUTOMATIC...SPEECH RECOGNITION, ASR)是一种将人的语音转换为文本 的技术。...语音识别作为一个多学科交叉的领域，它与声学、语音学、语言学、数字信号处 理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。...语音识别近年来受关注度不断提升，相关技术广泛用于家用电器和电子设备，如智能音 箱、声控遥控器，移动应用上的各种声控操作、语音助手等;也可用于个人、呼叫中心， 以及电信级应用的信息查询与服务等领域。...典型的语音识别系统由5部分构成：特征提取、声学模型、发音词典、语言模型和解码搜索。 过程简介：
文章目录 语音识别 to do source 结果 语音识别 1.最近研究语音识别，就顺便研究了一下隐马尔科夫链。 2.其中核心代码为： 3.训练样本数据集，请联系作者。...python ''' Author:Yan Errol Email:2681506@gmail.com Wechat:qq260187357 Date:2019-05-04--19:50 File：HMM语音识别...Describe: 建立语音识别 ''' import os import argparse import numpy as np from scipy.io import wavfile from
相对于文字图片，多人语音APP开发是能够实现语音聊天的一段程序源码，多人语音APP交流相较于文字符号相比，更为生动，能够切实感受到对方的语气，通过语气感知态度，知晓对方此时的心情。...与视频聊天系统相比，语音聊天系统源码更能够带给人安全感，不用露脸就可以随心畅聊，不用有心理压力，展现最真实的自己。...在语音聊天室中开始多人语音流程： 观众加入房间之后，需要先主动关闭自己的音频采集，然后在上麦成功之后打开即可。 - (int)enableLocalAudio:(BOOL)enabled 麦序管理。...根据上面的多人语音APP实现流程，我们可以看出多人语音APP开发重点。...3.背景音乐：背景音乐是语音社交APP开发的重要内容，不同于视频直播平台，由于真人主播的存在，背景音乐没有那么重要，倒是语音聊天系统，在单纯的语音世界里，背景音乐能够让用户的听觉持续受到刺激。
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