前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理,硬件的调研和采购,评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作,主要使用了websocket的技术,此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能,手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频,每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态(是否语音处理完毕,是否准备好接收下一条语音等等),以此来决定何时开始播放下一条音频;同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信,所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁,且对实时性要求较高,开始便考虑使用长连接的方式。
一、引言 小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 语音识别,也被称自动语音识别,所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标:WER(字错误率)和SER(句错误率) (1)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景(简单举例) 考虑评测的各种影响因素,需要先确定某些维度(下例),制定一个测试场景评测: 确定:语种分类(普通话)、声音来源(人声录音)、对话方式(单人)、语音内容...;调研用户top N的数据内容类型;收集⾼频的badcase; 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行,具体执行方案还在修订,遇到的问题和解决方案,小编在实践总结后再总结分享
本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题,本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...,准备测试语料,包括语料文本,待检查词汇,标准发音等,合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测,一般是使用MOS评测,邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人,流程大致如下: (1)双方语音音量归一化; (2)语音字词发音准确性校验; (3)生成众测问卷,语音顺序交叉打乱; (4)众测用户培训,试听自然人声和较差合成音锚定打分标准
笔者使用中文普通话进行了一轮评测,识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限,识别效果仍不够完善,最大的问题是:得访问外国网站。下面是一个简单评测。...如果不访问外国网站,别说语音搜索,访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结: Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落,擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能,进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外,搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求,并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看,Google表现优秀。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测(英文版)(Smart Oral Evaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出的语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式的评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学应用中。...默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式:语音输入模式
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第2篇。 “你是做什么行业的?”...前一篇文章,笔者重点谈了【意图理解】维度,本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。 在谈及这个模块的时候,评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。...故而内容展示的合理程度,也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容,也需要做好信息处理,根据用户的情况,分层次分阶段,进行内容展示。 为了帮助大家理解,我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意,这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么,笔者更期望在每个点上,加入更多的业务思考和理解。 ?
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第3篇。...评测点已经讲完了,十分清晰,几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234,然后呢?...语音交互这件事,本身就是因为语音输入的高效性。 当用户发出了需求,希望尽快拿到反馈, 现在的用户极其没有耐心,速度一旦过慢,注定会被弃而不用。 ?...体验各家智能语音助手,在这一块的表现上各不一致,故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类,滑屏海报,蒙版遮罩,文字tips,互动式引导。...同样的,在【交互流畅】这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则,也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式,列举一下我删除掉的考核点。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第1篇。...平日里研究各种各样的语音助手,输出各种类型的调研分析报告,以培养自己的业务敏锐度,同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。...不过多举例,但是有无处理方案,应该纳入进评测点。 【意图理解】(5)目标达成表现 核心考量点:帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下,输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上,原本在意图理解这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。...既然是评测指标,自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分,比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块,各个例子的列举,都是基于用户的对话日志后台,是实际业务中非常高频的。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第4篇。...前三篇文章,依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度,如果这些维度的各个评测指标全部达标,即是一款水平线以上的智能语音助手,但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度,即——人格化。...大厂制造,资源齐备,各个性能表现都十分优秀,同一个时期的产品,硬件配置,技能,语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品,并基于此,努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的,与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式:文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式,叠加的越多,其表现力越丰富。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第5篇,也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度: 如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解 如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供 如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度(...如果某个玩具/手办具备语音交互功能,用户非常在意玩具/手办的语音交互是否匹配角色气质,故而对这类用户而言,“人格特质“就要要求高权重。...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间,仍然有太多的问题值得讨论: 为什么是4个维度,而不是5个或者是3个? 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项?...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能,这份清单的还可以用于服务的产品定位,以及作为清单来评价语音技能服务表现。
本文将带着大家从原理到实践了解语音识别效果评测的方方面面。语音识别,又称语音转录文本,是将语音识别成文本的技术。...评测报告示例(dtl)图片图片附:感兴趣的同学可以通过如下官网链接获取 NIST Tools图片二、评测实践网上流行一句话,知道了很多道理,却仍然过不好这一生。知易行难。...图片第一栏,是评测服务选项,这里我们选择【语音识别】,最右侧的下拉框中包含两个语音识别接口:录音文件识别、实时语音识别;由于算法模型针对这两个业务场景,分别做了针对性优化,这里只需选择自己使用的接口即可...图片点击确认提交,完成评测任务的创建。c. 获取评测结果任务执行过程中,可通过评测页底部的评测任务管理列表,查看任务状态。...图片任务状态显示【成功】后,点击右侧【查看结果】,即可查看评测结果:图片可以看到评测效果指标字准率(即上述字正确率)、WER、插入/删除/替换错误率。
2 ● 评测体系的内容 ● 评测体系可大可小,根据评测的内容而有所不同,一个完整的评测体系应包含: 评测对象 评测属性 评测场景 评测指标 在进行评测体系的设计之前,首先应明确评测对象是什么,可以大到一个系统...有了评测对象后,根据产品的需求或者应解决的问题,就可以确认哪些评测属性,比如准确度,覆盖度,再比如多样性,健壮性等。 评测属性再向下,确认好评测属性的应用场景及指标项,综合形成评测矩阵。...将以上结合,就是一个完整的评测体系。 ? 3 ● 评测体系的设计方法 ● 评测对象相对来说比较明确,接下来就是被测对象的特质进行评测属性的选择,以及确认好评测属性后进行评测矩阵的划分。...评测场景的选择 确认好了评测属性以后,接下来就是针对评测属性进行评测场景的覆盖及指标项的选择。评测场景一般是根据实际应用场景结合实现细节进行敲定。...评测矩阵 当评测属性,评测场景及评测指标一一敲定后,我们可以根据矩阵思想,将属性,场景及指标建立成一个二维矩阵,后续可以按照迭代的版本维护起来,全面的展示该评测对象需要重点评测的全部内容。
1 ● 为什么要进行数据展示 ● 在前几次的分享中,设计了好的评测体系、具备了数据挖掘分析能力、选择高效稳定的评测执行工具后,我们会拿到第一手的评测数据。...在我们之前的实践过程中,拿到原始评测数据后会通过观察数据给出一个评测结论。长此以往发现这样并不利于保存数据记录,并且没法反映出一段时间内评测指标的变化趋势。...2 ● 哪些数据需要展现 ● 评测结果展现 对于在评测设计时选定的评测指标,需要准确完整地展现在评测系统中。...我们据此设计了一个评测的结果报告,每次评测完成后会通过该报告给出评测结论: ?...即我们最终展示给用户的评测结论以及各类图标数据,都应当与原始的评测结论、数据保持一致,同时评测结果的展示要与最终上线后预期的结果或趋势保持一致,这样的评测结论才是可信的、有指导意义的。
秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单,一般就是下订单减库存。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖,超卖问题(原子性) 流量削峰,这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据,提前预热要秒杀的商品(项目里设置为启动...,如果秒杀列表有就预热) 使用 redis 缓存秒杀的商品信息,使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户,再到mysql生成订单 在秒杀时使用(事务,分布式锁两种方式都实现)对商品库存,保证原子性...: id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*!...直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限(是否秒杀过) 减少库存 生成新的订单 public
秒杀和抢购的场景,流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候,过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态,拒绝请求也是一种保护措施。...秒杀和抢购的场景中,还有另外一个问题,就是“超发”,如果在这方面控制不慎,会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过,某些电商搞抢购活动,买家成功拍下后,商家却不承认订单有效,拒绝发货。
从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计,到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴,主笔编码。经过大家的讨论,感觉除了做成一个秒杀的demo,我们还可以更近一步,将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点,从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路,就是把秒杀引擎看成是一个黑盒,对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入,一端输出。...也就是说,你把要秒杀的数据,经过清洗倒入秒杀引擎后,剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎,云加速,弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9,绿色无公害,为您的业务保驾护航。...这样,通过配置参数,就可以调节秒杀队列的行为和性能。 source 秒杀数据源 数据的提供者。...source和sink,组成了一个秒杀目标的具体数据流向,是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上,朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动,有IPad、IPhone,让大家一起去秒杀。...然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程,并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。...结果,在晚上的时候,成功做出了第一个版本的秒杀器,然后我们一起秒杀了几个IPad(大家都想要IPad,而对IPhone没兴趣,汗)。 当时就用网银付了帐,等待它发货。...,随机出现各种题目让会员回答,回答成功才能继续秒杀。...元旦也没闲着,花了几天时间,改出了第二个版本的秒杀器,智能解题。经测试,目前没有失败过。 第一版本 以下简明扼要地描述所有的分析流程: 分析网站秒杀流程,得出“入口页面”的地址。
当前开源大模型中,Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1在 MT-Bench(多轮会话&指令遵循)、MMLU(信息知识)中表现基本持平头部开源模...
两周前秒杀案例初步成型,分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。...我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利,在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己,只有这样,也许你的春天就在明天。...在开发秒杀系统案例的过程中,前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。...对此,为了减少资源浪费,减轻后端压力,我们还需要对秒杀进行限流,只需保障部分用户服务正常即可。...限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中,由于突发流量暴增,有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃,这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。
秒杀优化 VoucherOrderServiceImpl 修改下单动作,现在我们去下单时,是通过lua表达式去原子执行判断逻辑,如果判断我出来不为0 ,则要么是库存不足,要么是重复下单,返回错误信息,如果是.../ 1.查询优惠券 SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId); // 2.判断秒杀是否开始...; } // 3.判断秒杀是否已经结束 if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {...// 尚未开始 return Result.fail("秒杀已经结束!")...先利用Redis完成库存余量、一人一单判断,完成抢单业务 再将下单业务放入阻塞队列,利用独立线程异步下单 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题? 内存限制问题 数据安全问题
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