首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

语音识别转

语音识别是一种将人类语音转换为文本的技术,主要分为两类:基于声学的语音识别和基于统计的语音识别。基于声学的语音识别主要使用麦克风等设备将声音信号转换为电信号,然后使用电子计算机进行识别;而基于统计的语音识别则通过对声音信号进行统计分析,从而识别出对应的文本。

语音识别的优势在于其能够实现人机交互的自然化,使得人们可以通过语音控制设备,而不需要使用键盘或鼠标。此外,语音识别还具有较高的准确率和实时性,可以快速响应用户的需求。

应用场景包括智能家居、车载导航、语音助手、自动语音客服、语音翻译等领域。

推荐的腾讯云相关产品包括:

  1. 云识别服务(Cloud Speech-to-Text):将语音信号转换为文本,支持多种语音输入方式和多种语音识别模型,满足不同场景的语音识别需求。
  2. 语音识别一体机(Cloud Speech-to-Text Appliance):集成麦克风、扬声器、GPU等硬件设备,实现离线或在线语音识别,适用于各种场景。
  3. 语音识别API(Cloud Speech-to-Text API):提供云端语音识别服务,支持多种语音输入方式和多种语音识别模型,满足不同场景的语音识别需求。
  4. 语音识别SDK(Cloud Speech-to-Text SDK):提供适用于各种平台的语音识别SDK,包括Android、iOS、Windows、MacOS等,帮助开发者快速集成语音识别功能。

以上产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/speech-to-text

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

小程序实现语音别转文字——“坑路”历程

“ 最近为小程序增加语音别转文字的功能,坑路不断,特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同,暂时只可在工具上进行播放调试,无法直接播放或者在客户端上播放。...但是对语音别转文字就不友好了。因为百度、阿里云ASR、讯飞的语音转文字接口都不支持aac和mp3,通常要求是pcm或者wav格式。...问题表现是微信录制的语音很多都识别不了。 最初是直接把录音mp3文件转换为pcm文件,本地能播放,但是用阿里云asr sdk却识别不了。一开始以为是文件编码问题。...// TODO 重要提示:这里是用读取本地文件的形式模拟实时获取语音流并发送的,因为read很快,所以这里需要sleep// TODO 如果是真正的实时获取语音,则无需sleep, 如果是8k采样率语音

3.4K20

基于PaddlePaddle实现的DeepSpeech2端到端中文语音模型

语音文件需要放在PaddlePaddle-DeepSpeech/dataset/audio/目录下,例如我们有个wav的文件夹,里面都是语音文件,我们就把这个文件存放在PaddlePaddle-DeepSpeech...每一行数据包含该语音文件的相对路径和该语音文件对应的中文文本,要注意的是该中文文本只能包含纯中文,不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。...通过参数--is_long_audio可以指定使用长语音识别方式,这种方式通过VAD分割音频,再对短音频进行识别,拼接结果,最终得到长语音识别结果。...python infer_server.py 打开页面如下: GUI界面部署 通过打开页面,在页面上选择长语音或者短语音进行识别,也支持录音识别,同时播放识别的音频。...:PPASR 基于Pytorch实现的语音识别:MASR

2.3K10

AI听曲歌!哼曲、口哨吹,都能秒! ⛵

以『听曲歌』为例,技术流程为具对已知歌曲抽取特征并构建特征向量库,而对于待检索的歌曲音频,同样做特征抽取后进行比对和快速匹配。...大家都对 QQ 音乐、网易云音乐等 App 中的『听曲歌』『哼唱识别』功能并不陌生,但是它是怎么样快速从海量歌曲库中找到匹配的这一首的呢?...图片 今天 ShowMeAI 就来和大家聊一聊音频检索的技术,实际上音频检索技术有非常广泛的应用场景,除了歌辨曲,基于实时检索、审查和监控还可以很有效地保护版权。...实际上,非结构化的数据,基于深度学习等模型进行特征表征后,都可以借助 Milvus 搭建检索系统,它的整体工作流程如下: 图片 典型的步骤为以下3步: ① 基于深度学习模型,将非结构化数据(图像、视频、语音

3.8K64
领券