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复旦等发布AnyGPT:任意模态输入输出,图像、音乐、文本、语音都支持

然而,该策略仅限于文本生成,不包含多模态输出。一些开创性工作通过在语言模型中实现多模态理解和生成取得了重大进展,但这些模型仅包含单一的非文本模态,例如图像或音频。...具体来说,AnyGPT 可以理解文本、语音、图像、音乐等多种模态交织的指令,并能熟练地选择合适的多模态组合进行响应。...例如给出一段语音 prompt,AnyGPT 能够生成语音、图像、音乐形式的综合响应: 其中,AnyGPT 生成的两段音乐如下: 给出文本 + 图像形式的 prompt,AnyGPT 能够按照 prompt...它由 108k 多轮对话样本组成,这些对话错综复杂地交织着各种模态,从而使模型能够处理多模态输入和输出的任意组合。...语音 该研究通过计算 LibriSpeech 数据集的测试子集上的词错误率 (WER) 来评估 AnyGPT 在自动语音识别 (ASR) 任务上的性能,并使用 Wav2vec 2.0 和 Whisper

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常用的语音芯片工作原理_分类为语音播报 语音识别 语音合成tts

1.0 语音芯片分类-语音播报-语音识别-语音合成关于声音的需求,从始至终,都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪,很多很多的产品他必须要有语音,才能实现更好的交互。...而语音芯片的需求分类,其实也是很好理解的,从市场上常用的芯片产品特性,大概就能归类如下:语音播报芯片--KT148A语音识别芯片--思必驰-云知声语音合成芯片-TTS语音播报的类别-KT148A它实现的原理...推荐KT148A-sop8解决方案,大概的产品类型如下:语音识别的类别-思必驰-云知声1、这个品类就很复杂了,是语音芯片里面最复杂的存在,常见的家电语音控制,设备的语音唤醒,在线识别和离线识别2、都是相差很多很多...3、优点就是播放可以随意组合,非常好用,非常灵活4、缺点,就是贵,并且还没有太多选择,就科大讯飞、宇音天下在做,好像科大讯飞做不下去停产了语音芯片的总结总之,需要这方面的需求,还是强烈推荐语音播报芯片,...,到底是离线,还是在线离线就是不联网,不连app,比如语音小夜灯那种产品在线,就是联网,联app ,比如:小爱音箱那种产品

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Google又逆天:语音输入离线实时输出文字,仅占80MB!然而……

该模型始终以字符级工作, 因此即便你说话,它也会逐个字符地输出单词,就好像有人在实时键入并准确在虚拟键盘听写出你说的话。...2014 年左右,研究人员开始专注于训练单个神经网络,将输入音频波形直接映射到输出句子。...虽然这些模型在准确性方面表现出极大的前景,但它们通常会检查整个输入序列,并且在输入时不允许输出,这是实时语音转录的必要特征。...与大多数 sequence-to-sequence 模型(通常需要处理整个输入序列(在语音识别中即是波形)以产生输出句子)不同,RNN-T 会连续处理输入样本和流输出符号。 输出符号是字母表的字符。...预测符号(Softmax 层的输出)通过预测网络反馈到模型中。 有效训练这样的模型已经很困难,但随着新开发的训练技术进一步将单词错误率降低了 5%,它的计算强度变得更高。

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语音打断功能——深入语音识别技术,设计语音用户界面(VUI)

小编说:在语音识别技术的实现过程中,有一个会大大影响设计的语音识别技术是“语音打断”,即你是否允许用户打断系统说话。...本文介绍了语音打断功能,帮助你在设计语音用户界面(VUI)时能将其考虑在内,并加以充分利用。...本文选自《语音用户界面设计:对话式体验设计原则》 语音打断功能常用于交互式语音应答(IVR)系统,从而用户可以随时中断系统。...一些语音识别引擎允许你通过设置语音终止超时时间来配置语音端点检测功能。语音终止超时时间是指在系统判定用户说完之前,用户说话时可暂停的时间长度。...无语音超时和语音终止超时需分别处理,因为: NSP 超时时间比语音终止超时时间更长(通常为10 秒左右)。 针对NSP 超时,VUI 系统会执行不同的操作。 无语音超时能帮助系统分析哪里存在问题。

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什么是语音识别的语音搜索?

前言随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及,语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷,而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术,本文将详细介绍语音识别的语音搜索。...图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱,然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...解码解码是指将经过模型训练的模型应用于新的语音信号,以便将语音信号转换为文本。常用的解码方法包括维特比算法和贪心搜索等。语音搜索的基本原理语音搜索是指通过语音输入的方式,进行搜索操作。...语音搜索的基本原理是将用户的语音输入转换为文本,并且使用搜索引擎进行搜索。语音搜索的主要步骤包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。语音识别语音识别是语音搜索的核心技术之一。...结论语音搜索是通过语音输入的方式,进行搜索操作。语音搜索的核心技术之一是语音识别,它可以将用户的语音输入转换为文本。语音搜索的基本原理包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。

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什么是语音识别的语音助手?

前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作,如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。...图片 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱,然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音助手的基本功能 语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别是语音助手的核心功能,它可以将用户的语音输入转换为文本。...语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然,更具人性化。...语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。语音助手的应用场景非常广泛,包括智能家居、智能车载、智能手表等。

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百度语音识别 语音唤醒失败

当时用百度的语音识别和合成用python实现了一些功能。但是并没有实现语音唤醒,于是要想实现语音唤醒就只能不断的轮询接口,然后发送到百度云进行识别。...今天又看了下百度的sdk发现支持语音唤醒了。还能自定义唤醒词。 唤醒词规则 1 ....”,“语音”两个字均为零声母字,不是一个质量高的唤醒词; 于是下载了百度的demo,在实际测试的时候却提示wakeup:no license。...参考:http://yuyin.baidu.com/bbs/q/552 —-补充: 关于百度语音离线识别(引自http://yuyin.baidu.com/bbs/q/538):离线只是作为在线识别的补充...☆文章版权声明☆ * 网站名称:obaby@mars * 网址:https://h4ck.org.cn/ * 本文标题: 《百度语音识别 语音唤醒失败》 * 本文链接:https://h4ck.org.cn

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·深度学习进行语音识别-简单语音处理

深度学习进行语音识别-简单语音处理 吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候,它将成为与电脑交互的首要方式。 下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧!...但对于语音识别,16khz(每秒 16000 个采样)的采样率就足以覆盖人类语音的频率范围了。 让我们把“Hello”的声波每秒采样 16000 次。这是前 100 个采样: ?...但总的来说,就是这些不同频率的声音混合在一起,才组成了人类的语音。 为了使这个数据更容易被神经网络处理,我们将把这个复杂的声波分解成一个个组成部分。...我们可以遵循一些步骤来整理这个输出。...这就是为什么这些语音识别模型总是处于再训练状态的原因,它们需要更多的数据来修复这些少数情况。

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语音芯片,语音合成芯片,嵌入式语音合成软件的区别

语音合成芯片解决方案 语音合成芯片是一种采用了语音合成技术的高端智能的离线语音播放芯片,它内置了嵌入式TTS软件核心。...语音合成技术是将任意文本实时转化为标准流畅的语音播放出来,实现文本到语音(文字转语音)的转换的一种技术。语音合成芯片只需要发送文本信息就可以实时播报语音提醒。...上位机给语音芯片发送要播放的音频的序列号,语音芯片播放音频 嵌入式语音合成软件解决方案 嵌入式语音合成软件是极度小型化的离线语音合成软件,采用了文本转语音技术(TTS)。...嵌入式语音合成软件-工作流程: 1. 主控程序调用嵌入式语音合成软件SDK包的语音合成命令(传参:要播放的文本),嵌入式语音合成SDK包实时自动转化语音播放出来。...无线语音合成模块的解决方案为:WIFI语音合成模块,蓝牙语音合成模块 无线语音模块的解决方案为:WIFI语音模块,蓝牙语音模块 目前应用语音播报的场景已经遍布我们生活方方面面,我们再来分析一下使用场景:

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语音芯片KT142C两种音频输出方式PWM和DAC的区别

语音芯片KT142C两种音频输出方式PWM和DAC的区别一般的语音芯片,输出方式,无外乎两种,即dac输出,或者PWM输出其中dac的输出,一般应用场景都是外挂功放芯片,实现声音的放大,比如常用的音箱类型的产品...,大概100平方都需要听得很清楚,那就必须外挂功放了,可以选择3W、5W、10W,灵活搭配详细描述2.1 KT142C芯片的dac输出参数KT142C的dac输出的信噪比,还是可以的,如下图所示但是它输出的幅值相对就比较小...所以dac只能处理pcm的数据而dac输出的信号,其实就是正弦波,用示波器看的话2.2 KT142C芯片的PWM输出参数PWM输出,其实很简单,就是脉宽调制,来控制扬声器发声,KT142C支持驱动8欧姆...就是小功率的数字功放这种很常见,比如:家里的玩具,声音不那么大的产品,基本都是pwm直驱喇叭的因为集成到芯片里面去之后,不可能像单独的功放芯片一样那么强的驱动能力,所以只能应用于一些小音量的场合三、dac和pwm选择的总结语音芯片中两种音频输出方式...PWM和DAC的原理弄清楚之后,就很好选择合适的语音芯片了需要声音大,就选择dac输出的,外挂功放不需要声音大,需要外围简单,成本低,就直接选择KT142C的直驱扬声器功能就是这么的简单

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乐鑫语音之文字转语音(TTS)

今天,我们来研究乐鑫的语音助手框架ESP-Skainet其中的中文语音合成的例程。...0x5408 -> he2 I (306) tts_parser: unicode:0x6210 -> cheng2 请输入短语: 简化原例程并分析 原例程大致分为两个功能,第一个功能是阅读“乐鑫语音合成...项目中如果涉及到语音转文字的内容,一方面可以通过云平台的提供的API能力发送文字收取PCM音频来解决。...另一方面如果是有限的词汇,也可以用语音拼接的方式,把相应的音频存到文件系统中,通过映射播放指定的内容并拼凑成一段完整的语句。...例如:“支付宝收款”、“元”、“个”、“十”、“百”、“千”、“万”这几段文字的语音就基本可以通过拼凑音频达到支付宝语音播报功能。

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