就是发送短信，专业点应该叫做短信下行 这种验证方式在国内算是使用最多且最有效的了
语音直播是指人们可以通过网络收听到远端正在进行的音频实况，比如课程教学、歌唱、闲聊等，且两端能够实现实时互动。目前语音主播平台开发主要分为三类：第一类是纯属“自娱自乐”，做直播只是为了打发闲暇时间，或是交友；第二类是内容型直播，涵盖领域包括脱口秀、讲段子、情感分享、才艺表演、有声剧、知识付费等等，目前这一类主播占整个公会的30%左右。最后一类就是讲究强“变现”逻辑的商业性直播，主播数量占整个公会的40%。
一年一度的谷歌I/O大会终于到来，这场科技盛会吸引了全球各地的开发者和用户，这次，整个大会都围绕着各种AI技术，可以说谷歌越来越离不开AI了。
在Aldebaran和软银的Pepper，以及英特尔的Jimmy之后，Cynthia Breazeal在上周推出了其Jibo社交机器人。众机器人公司走马灯似的推出一款款社交机器人新品，难道我们即将迎来新一波的社交机器人浪潮？ 据科技博客Re/code报道，辛西娅·布雷齐尔（Cynthia Breazeal）想要将机器人从实验室带到人们的客厅当中。该麻省理工学院教授被誉为社交机器人学的先驱，以打造体态生动而友好的两款机器人Kismet和Leonardo而著称。而现在，她亲自创办了一家公司Jibo，开发了一
什么一个开端。谷歌I/O 2019主题演讲结束了，但从头到尾感觉都像是一场力作。虽然我们的一些预测没有成真——我们将永远不会有像素手表吗?-最期待的谣言成真，这意味着我们遇到了一些理想的新硬件，包括中
语音芯片的型号有哪些？为什么强烈推荐使用flash型可擦写的芯片。这里我们简单描述一下如下常见类容：
云视互动近期2.0版本上线，其功能及加入好友后的免费音视频通话。此功能一出，舆论哗然，“运营商将彻底沦为流量管道”的论调再次甚嚣尘上。云视互动有这么大杀伤力吗？VoIP 这一次能不能彻底逆袭，让运营商真正心慌？VoIP在中国目前到底是怎样的情况？ 这篇文章，从云视互动说起，来聊聊VoIP在中国的发展。
自从发明了电话以来，通信领域可能又将处于一个最具革命性的时刻——“物联网”。连接世界上所有的东西，物联网是互联网本身的逻辑顶点，已经可以看到IoT对生活和商业的影响。
2024年5月13日，OpenAI官网发布了他们的新一代自然语言处理交互系统——GPT-4o。这是OpenAI继GPT4之后又一个新的旗舰模型。
主要有几个更新：1. 发布了新的Desktop App，可以让你方便的分享屏幕、发送图片和代码给它
最近知识付费这一话题很火，大家也接触到了很多知识付费的内容，最近我在任玉刚的公号「玉刚说」中看到一篇文章，分析的很透彻，因此分享给大家，下面是玉刚说中的《我对知识付费的看法》内容。 这几年知识付费特别火热，最最开始，我听别人说过喜马拉雅和得到，但是我都没用过。后来我了解了知乎Live，我当时尝试着开了两期，大家反响还不错。再后来有小伙伴给我推荐小密圈（也就是现在的知识星球），我也悄悄地运营了几个月，大家反响也挺好。 喜马拉雅和得到并不是特别适合程序员群体，这里不做过多讨论。我所知道的适合程序员群体的知识付费
在MWC2019大会现场，PC王者也站上移动世界发布台，并在首款AR眼镜Hololens发布4年后，推出迭代款：Hololens 2。
OpenAI首届开发者大会，AI圈连夜爆炸，创业公司直呼玄妙，刷爆朋友圈~~~
OpenAI的CEO Altman在分享了GPT-4的数十项新增功能和改进，并降低了平台许多服务的定价：
随着短信的广泛应用，人们越来越习惯于通过短信与朋友、家人和商家进行沟通。但是，有些情况下短信并不是最佳的通信方式，比如需要传达重要信息或紧急情况。在这种情况下，语音通知短信就不可或缺了。
我们在 3 月发布了 GPT-4 的第一个版本，并在 7 月向所有开发者正式发布了 GPT-4。今天，我们将推出该模型的下一代预览，GPT-4 涡轮增压.
语音通知短信API指的是使用API技术将某些应用中产生的语音信息发送到用户的手机上，以实现语音通知短信效果的一项服务。语音通知短信API能够有效地提升短信推送的效果，使推送内容更加人性化，更具有唤起用户兴趣的效果。语音通知短信API可以帮助企业或开发者更有效的打造优质的消费体验：通过将原有的文字信息转化为语音通知来激发用户的兴趣；与此同时，API还能够节约通知的时间，让用户及时响应推送信息。
人工智能业内普遍认为，语音将成为下一个重要的技术平台，近年来随着人工智能理论与技术的迅猛发展，语音识别（ASR）、语音合成（TTS）技术在不断突破。虽然理论技术取得了长足进步，但是在实际应用过程中仍绕不开数据标注这一话题，训练数据的准确性很大程度上影响了算法模型的表现。
随着技术的不断发展，对于个人和组织而言，利用物联网设备来提高生产力和盈利能力至关重要。您可以在2020年看到以下5种物联网趋势。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】OpenAI又出逆天操作了，正式开放ChatGPT API，便宜了90%，开发者可以人手一个ChatGPT了。 ChatGPT爆火之后，各种「自制API」层出不穷，中间商们也一个个赚得盆满钵满。 这次，OpenAI终于下定决心——正式开放ChatGPT API！ ChatGPT API地址：https://platform.openai.com/docs/guides/chat 现在，不要耗费数年，不要投资数十亿美元，企业、个人开发者
今天在坑里蹲了半天，然后发现了一个神奇的类 上午老大给了一个任务：App原来是中文版的，里边有语音播报功能，最近在搞英文版，所以需要把这个中文的语音播报搞成英文的，由于老大事比较多，所以这个问题就交给我来解决了。其实场景很简单，就是把播报的内容翻译成英文，然后在需要播放的时候让它播放就行.这里用到技术就是传说中的TTS---Text To Speech了。那为什么说我在坑里蹲了半天呢？ 从这里开始，我就要入坑了。 说到语音技术，大部分开发者最先想到的就是科大讯飞，百度语音这些吧，毕竟这几个第三方
“网络空间身份认证”事关新时代的国家安全、经济安全、社会稳定、民众福祉等，这其中包括五个方面：
ChatGPT有多强?OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说：这是我们迄今为止功能最强大的模型！在各种专业和学术基准上和人类相当！不得不说，自打ChatGPT问世以来，微软和谷歌之间打响的数轮科技战役，微软这次又赢麻了。
低成本语音芯片是如何写入语音到芯片里面otp和flash型。低成本其实是一个相对的概念，比如：玩具类型的巨量产品，简单，它的低成本就是最低，能抠出来一分，就是一分。所以对芯片的要求就很高，因为它量大有议价权
提到直播大家最先想到的必然是“视频直播”但其实并非如此，语音聊天系统也在直播行业有这重要的地位，而现在一对一语音聊天源码系统开始兴起，与视频直播系统有何不同？优势是什么？又能够带来什么？
本期谈谈 《虚拟私人助理》相关的内容。 我们先大致看下人工智能10大细分行业的典型应用： 1、深度学习／机器学习： 预测数据模型与分析数据的软件平台； 垃圾邮件检测； 金融诈骗检测； 2、自然语言处理： 语音识别； 智能客服； 智能化软件帮助系统； 智能化知识管理系统； 智能企业形象代表； 智能导游； 智能查询系统； 3、计算机视觉／图像识别： 面部识别软件； 基于内容的图片检索； 智能交通； 医疗计算机视觉和医学图像处理； 军事探测和导弹制导； 无人驾驶环境检测； 4、手势控制： 电脑手势指令系统； 游
近年来，国内视频监控应用发展迅猛，系统接入规模不断扩大，涌现了大量平台提供商，平台提供商的接入协议各不相同，终端制造商需要给每款终端维护提供各种不同平台的软件版本，造成了极大的资源浪费。各地视频大规模建设后，省级、国家级集中调阅，对重特大事件通过视频掌握现场并进行指挥调度的需求逐步涌现，然而不同平台间缺乏统一的互通协议。
流量卡就是物联网卡，俗称：流量卡、物联卡、只有上网功能，没有语音和短信功能的卡90%都是物联卡。什么大圣卡，金象卡，红桃卡，黑桃卡，小象卡，龙神卡，普天卡，这些基本也都是物联卡，三大运营商不会这么中二起这种名字。
从CES的进展来看，Google现在确实在把语音交互这事儿搞砸，而且越来越变成一家很能折腾但不太能干成事的公司。Google公有云上不太可能超过Amazon了，自动驾驶上折腾了好多年但看起来挂的可能性非常大，而在语音交互上Google很可能会再一次败给Amazon。 __语音助手上的大PK__ 今年CES上最有意思的事情是语音交互型产品泛滥，从英伟达到联想，各大巨头对此达成了共识，纷纷杀入。这里面比较核心的两家分别是Amazon和Google，前者的代表产品是Echo和内置的语音助手Alexa，后者则是Go
Whisper 是由 OpenAI 开发的一种高效的语音识别（ASR）技术，旨在将人类的语音转换成文本。
语音广播功能是GB28181设备接入端非常重要的功能属性，语音广播让终端和平台之间，有了实时双向互动，可以满足执法记录仪、智能安全帽、智能监控、智慧零售、智慧教育、远程办公、明厨亮灶、智慧交通、智慧工地、雪亮工程、平安乡村、生产运输、车载终端等场景的技术诉求。
今天下午，百度在北京召开小度新品发布会，正式推出首款自有品牌智能音箱“小度智能音箱”，售价249元，尝鲜价只需89元，这是百度继两个多月前发布小度智能视频音箱后，发布的第二款智能硬件产品，接连发布智能新品表明百度对智能音箱愈发重视，价格从上一款的599元降至新款的89元表明百度智能音箱现阶段已开始冲量。百度还特地为它请来了蔡康永当“小度智能音箱”的代言人，教小度学说话。
随着苹果爸爸在WWDC2019发布了新的iOS13，两年前的这篇微信iOS收款到账语音提醒开发总结方案已经不再适用，具体的原因是iOS13中（准确的说是使用XCode11编译）苹果不再允许PushKit应用在非voip电话的场景上。在iOS13中，苹果比以往更关注用户的隐私以及设备的电池续航问题，所以对PushKit的能力进行了收拢。如果需要使用PushKit的话则需要接入CallKit的接口，导致收到客户端收到Voip Push时会拉起一个接打电话的全屏界面，有在国区发布过应用的同学应该知道拉起这个界面是不被甲方允许的。这篇文章总结了在iOS13下的语音播报迁移方案以及一些需要注意的问题。目前微信的7.0.10版本已经带上了这部分的特性。
相对于文字图片，多人语音APP开发是能够实现语音聊天的一段程序源码，多人语音APP交流相较于文字符号相比，更为生动，能够切实感受到对方的语气，通过语气感知态度，知晓对方此时的心情。
随着移动互联网技术飞速发展，语音社交逐渐崛起。越来越多的社交App增加了语音聊天功能，更有专门的语音社交软件应运而生，占据了不少“90后”“00后”的空闲时间。“音控”群体逐渐壮大，“连麦”互动更成为时下年轻人流行的社交方式。 语音聊天与文字聊天相比，更加生动有趣，且信息传递更高效；跟图片和视频相比，隐私性高、门槛更低，还能传达真实情绪。因此语音聊天已经成为远程办公和社交娱乐的沟通利器，越来越受用户喜爱。
随着语音助理 ( Voice Assistant）能力的持续提升，其应用也越来越流行 - 好像无处不在，出现在我们的家里，车里，移动设备里，甚至成为了流行文化的一部分而出现在电视里，电影里，音乐里，甚至广告中。然而，伴随着语音助理的流行，是对于个人隐私和数据安全的持续关注，因为从技术角度，要求设备一直处于监听和监视的状态，以便可以随时响应我们的命令。
你也向往科幻片里的语音助手吗？比如托尼家的Jarvis、Friday，引得众多漫威迷的羡慕，它们不止是语音助手，简直可以说是智能管家！从生活起居到组装钢铁战衣再到研究敌人装备，可以说是无所不能。
2019 年 8 月 29 日，世界人工智能大会 WAIC 2019 在上海世博中心举行。瑞士 USI 和 SUPSI 教授，NNAISENSE 联合创始人兼首席科学家，「LSTM 网络之父」 Jürgen Schmidhuber 也受邀出席大会。
随着科技的迅猛发展，基于智能视频和语音技术的EasyCVR智能安防监控系统正以惊人的速度改变我们的生活。EasyCVR通过结合先进的视频分析、人工智能和大数据技术，为用户提供了更加智能、便利的安全保护体验，大大提升了安全性和便利性。本文将介绍EasyCVR智能视频技术在安防监控系统中的应用，探讨其给我们带来的便利之处。
大多数时候我都是写一些业务代码，可能一堆CRUD就能解决问题，但是这样的工作对技术人的提升并不多，如何让自己从业务中解脱出来找到写代码的乐趣呢，我做过一些尝试，使用设计模式改善自己的业务代码就是其中的一种。
关于语音芯片OTP类型的芯片，基本都是sop8封装的，其中有个参数很奇怪，就是他分了好多种语音长度，比如：20秒、40秒、80秒、160秒、320秒等等 。而flash型的语音芯片KT148A支持420秒，就不分秒数，用户可以自行重复更换语音，很方便
互联网时代，短信给我们的生活带来惊喜和方便。现在网络无时无刻的充斥着人们的生活，短信已经成为维系商家和客户的无形的纽带起着至关重要的作用。那么通知短信有哪些作用呢? 提升客户服务质量。在很多情况下，企
腾讯待办公众号快捷创建待办能力升级，不管是输入文本发送给腾讯待办，还是微信语音，腾讯待办都能识别并保存到你的账户中，为你快捷添加待办事项。
一段时间不见，腾讯待办解锁了什么新技能呢？下面一起来康康！ 公众号支持语音添加待办 腾讯待办公众号快捷创建待办能力升级，不管是输入文本发送给腾讯待办，还是微信语音，腾讯待办都能识别并保存到你的账户中，为你快捷添加待办事项。 在地铁上收到重要通知，走在路上突然来了灵感，打字记录不如语音来得方便？来试试用语音快捷添加待办吧！ 我们还能智能识别消息中的日期和时间信息，为你创建提醒，真正做到一键快速添加任务。当你的同事通知你“今天下午3点开会”时，只需简单操作，我们就能准时提醒你了。 是不是很方便呢
而且原版的GPT-3.5已经不见了，官方称是为了能够让AI普及到更多普通人，所以推出了新的小模型GPT-4o mini。
AI科技评论消息：2017年10月4日，Deepmind发表博客称，其一年前提出的生成原始音频波形的深层神经网络模型WaveNet已正式商用于Google Assistant中，该模型比起一年前的原始模型效率提高1000倍，且能比目前的方案更好地模拟自然语音。 以下为Deepmind博客所宣布的详细信息，AI科技评论摘编如下： 一年之前，我们提出了一种用于生成原始音频波形的深层神经网络模型WaveNet，可以产生比目前技术更好和更逼真的语音。当时，这个模型是一个原型，如果用在消费级产品中的计算量就太大了。
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