下面我将介绍运用大模型写代码的几种方式，帮助程序员写出更好的代码！...改进后的解释 使用惯用结构重写代码 当你想要对写的代码进行重构以使别人能看懂时，大模型知道“Python”方式，它将为您提供改进代码并使其可读性更强的建议。...简化代码 让大模型简化复杂的代码，得到的将是原始代码的一个更加紧凑的版本。 编写测试用例 让大模型帮助你测试一个函数，它会为你编写测试用例。...查找写的代码的替代方案 找出一个更有效率的方案来替代二分查找。 编程语言的相互转换 可以让大模型从Python编程语言转换为Java编程语言。...二分查找的代码Python 转换后的Java代码 写代码说明书 请大模型为一段代码编写文档，它通常会做得很好。
来源：深度学习与NLP 在过去的几个月里，我一直在收集AI相关知识，并整理成易于记忆的备忘录。在这期间，我也和我的朋友、同事分享这些备忘录，都反映不错，所以我决定把这些知识组织一下，并分享出来。...Chollet解释说，Keras被认为是一个接口，而不是一个端到端的机器学习框架。它提供了更高级别，更直观的抽象集合，使得无论后端科学计算库是什么，都可以轻松配置神经网络。...keras备忘录 10、NumPy NumPy是针对Python的CPython为参考实现的，Python是一个非优化的字节码解释器。...NumPy通过提供多维数组、函数、运算符来解决python的低效问题，需要重写一些代码，主要是使用NumPy的内部循环。...pyplot是一个matplotlib模块，它提供了一个类似MATLAB的界面。matplotlib被设计为与MATLAB类似，可以使用Python，最大优势是免费。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...知友Begin Again翻译如下： 你需要挑选芒果，你不知道什么样的芒果最好吃，所以你就尝遍了所有的芒果，然后自己总结出个大深黄色的比较好吃，以后再去买的时候，就可以直接挑选这种。...点击next 此时我们可以选择生成MATLAB函数或者可视化神经网络。生成MATLAB函数的话，你就可以利用刚刚训练的网络来解决你自己的问题啦。...洋洋洒洒写了这么多，其实就是MATLAB神经网络工具箱的一个注解，希望能够对你有多帮助。当然笔者水平有限，写都不对的地方还是希望你能够私信给我，大家共同学习。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/151519.html原文链接：https://javaforall.cn
Pylab 是 Python 环境的科学计算，包含了以下的包： matplotlib：图形和数据可视化； numpy：基本的数值分析（向量，矩阵，针对这些运算的科学函数）； scipy：科学和工程应用。...可惜你不能运行在资源有限的嵌入式系统： 你具有命令行的操作系统 你可以运行 Python 有编译器运行在你的操作系统中，所以你不必需要交叉-编译 所以如果你正在使用 Python，你不会真正做嵌入式系统的开发...不要做一个只会一技之长的人而且只会用 C，为你喜欢的处理器选择集成开发！ 不管怎样，有许多时间需要我停止编程而需要对我的某些想法理论化。后来Python给了很大的帮助。...scipy.org 网站上列出了一些很好的解决方案;我原以为我也会分享自己的经验。大师我没有使用 Linux 所以请查看 scipy.org 页面的解决方案。...也可以使用已存在的预编译二进制文件用于各种包。虽然 Python 是预安装在 Mac 上的，但请确保您的 Python 版本与您要安装的库兼容。我也建议安装一个最新版本的 Python 。
机器学习：Scikit-learn 算法 这张信息图示能帮你快速定位你该用什么估计函数——这可是编程中最困难的一部分。再下面的流程图则对每种估计函数进行了详细的介绍说明，有助你更好地理解问题和使用。...微软 Azure 机器学习算法表 这张讲解微软 Azure 的机器学习算法表将帮助你为预测分析解决方案，根据你的数据性质，找出适当的机器学习算法。 ? 数据科学 Python ? ?...NumPy NumPy 针对 Python 中 CPython reference 的实现，CPython 是一个非优化的字节码解释器。...NumPy 部分通过提供在数组上有效运行的多维数组和函数和运算符来解决速度慢的问题，需要重写一些代码，主要是使用 NumPy 的内部循环。 ?...pyplot 是 matplotlib 模块，提供了一个类似 MATLAB 的界面。matplotlib 与 MATLAB 一样，能够使用 Python，而且是免费的。 ? 数据可视化 ? ?
先看看百度百科的解释：IC验证工程师，工作主要是根据芯片规格和特点设计并实现验证环境；根据芯片或模块的规格，利用已实现的验证环境进行验证和回归。...既然要验证，那就涉及到验证平台的搭建，验证环境的建立，总结功能点，编写测试用例，编写验证文档，写脚本等等。大的公司一般都分工明确，我是小公司，什么都干。 好像还不懂？...你需要会Linux的基本命令，Verilog，systemVerilog，C语言，汇编语言，以及各种各样的脚本语言，比如python，Perl，makefile等。...测试用例都是用代码写的，所以敲代码避免不了。但是，我觉得IC验证工程师重要的不是敲代码，而是对芯片功能的理解，验证方案的设计，其次才是代码实现，而实现起来也很简单，再不行，翻翻工具书嘛。 2....我是不行，一想到房价我就头皮发麻。 3. IC验证工程师加班吗？ 这年头，还有不加班的公司吗？如果有，而且工资还不错，请联系我。
给大家一个传送门2019年终总结，这篇博客总结了KK2019年求职的一些门槛和自己2019年的收获，希望对正在求职的你或者马上需要求职的园友们一些宝贵的建议(虽说是水文，但还是有点作用的)，文章结尾的时候我给自己...计划二的时候说要学一门后台开发语言，正在看标题的你已经知道是什么开发语言了，没错，你猜对了就是Python，其实我主要是搞前端的，但是对于后端我觉得自己还是有必要进一步了解一下。...原因的话暂时不想解释，后期我会通过博客来说明我为什么会选择Python这门开发语言，我和Python之间有哪些故事。...Python这个系列的文章我肯定会写完的，这个请大家放心，希望自己可以给大家带来更多的干货，也希望大家可以多多支持我。...和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。
新语言要快速、有表达力，结合 C 语言、Matlab、Java、Ruby、Python、Perl 和 R 各自的优势，并能直接与 R、Matlab、Python 等最受欢迎的机器学习语言，以及其他动态工具展开竞争...这想法的背后有着几名创始人对开发者“痛点”的长期切身体会：工程师们为了在数据分析中获得速度和易用性，不得不首先用一种语言编码，然后用另一种语言重写——这实在很“坑爹”。...纽联储宏观经济与货币研究部门副主席 Marco Del Negro 表示： “对我而言，这是一个绝妙的注意。我们当时正在考虑脱离 Matlab ——既出于成本，也有速度方面的原因。...不过，一些“经历了较小优化以及重设计”的算法，比如测量算法以及 kalman_filter 函数，新版本仍然比旧的、基于 Matlab 的模型提升了大约五分之一至四分之三的运算速度，见下图。...Julia 最大的短板在于社区。雷锋网(公众号：雷锋网)获知，Python 已经 25 岁了， R 语言快 25 岁了，Matlab 超过 30 岁了。
新语言要快速、有表达力，结合 C 语言、Matlab、Java、Ruby、Python、Perl 和 R 各自的优势，并能直接与 R、Matlab、Python 等最受欢迎的机器学习语言，以及其他动态工具展开竞争...这想法的背后有着几名创始人对开发者“痛点”的长期切身体会：工程师们为了在数据分析中获得速度和易用性，不得不首先用一种语言编码，然后用另一种语言重写——这实在很“坑爹”。...据 Julia Computing 的宣传，在七项基础算法的测试中，Julia 比 Python 快 20 倍，比 R 快 100 倍，比 Matlab 快 93 倍。...纽联储宏观经济与货币研究部门副主席 Marco Del Negro 表示： “对我而言，这是一个绝妙的注意。我们当时正在考虑脱离 Matlab ——既出于成本，也有速度方面的原因。...不过，一些“经历了较小优化以及重设计”的算法，比如测量算法以及 kalman_filter 函数，新版本仍然比旧的、基于 Matlab 的模型提升了大约五分之一至四分之三的运算速度，见下图。
3、使用正确的命名规范重写代码 当重构由非本地 Go 开发人员编写的使用不同命名约定的代码时，这非常有用： 注意到 ChatGPT 不仅为你提供更新后的代码，还解释了更改的原因。...4、使用正确的代码风格重写代码 当审查（Review）和重构（Rewrite）由非本地 Go 开发人员编写的代码时，这非常有帮助。...6、编写测试用例 这已经成为我最喜欢的 ChatGPT 功能之一：询问它是否可以帮助你测试一个函数，它将为你编写测试用例。...还是以上面这个插入排序函数为例： Go 测试用例中一般是不包含 main 函数的，你可以让 ChatGPT 中去掉 main 函数： 7、探索替代方案 有的时候，我们可能面对的是一段并不是性能最好的代码实现...我发现它在处理代码时会出错，它不是总是对的，但这就是为什么我会在这里：监督它。我们一起形成了一个更完美的联盟。另外，那些诋毁这个工具的开发者正在忽略它的价值。
我最近在Coursera上完成了吴恩达的ML课程，但我没有使用推荐的Matlab/Octave，而是完全用Python来完成。...你可以在这里查看我作业的Jupyter notebooks： https://github.com/seddonr/Ng_ML 我绝不是第一个这样做的人，但我认为应该发这个帖子，作为给那些正在考虑参加这门课程...用Python完成这门课程非常耗时，因为这意味着我必须从头开始构建所有东西，而如果你用Matlab/Octave完成课程，则会得到大量预编写的代码。...证书对我来说并不重要，但如果对你很重要，那么Matlab/Octave可能是更好的选择。 总的来说，我觉得这门课程很有趣，也很享受，我觉得它很好地覆盖了ML的许多主题。...Andrew Ng能以一种愉快的语调把知识点讲得很清楚，他的课也很容易学。如果你决定尝试用Python完成这门课程，祝你好运，我希望这个帖子是令人鼓舞的！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...我正在将一个MatLab程序转换为Python，我很难理解为什么scipy.interpolate.interp1d给出的结果与MatlabInterp1不同。...： MatLab软件：interp1([0 1 2 3 4], [0 1 2 3 4],[1.5 2.5 3.5],’cubic’) 1.5000 2.5000 3.5000 Python：interp1d...编辑：我知道三次插值算法的实现有一定的自由度，这可能解释了我看到的差异。似乎我正在转换的原始MatLab程序应该使用线性插值，所以这个问题可能是没有意义的。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131343.html原文链接：https://javaforall.cn
因为其广泛的应用性和强大的功能，MATLAB是世界上最为通用的数学和工程计算软件之一。它在数学和科学领域享有盛誉，被誉为“数学家的软件”，它可以帮助你更好地理解和探索各种数学问题和科学现象。...如果你正在寻找一款能够帮助你更好地分析数据、处理图像、模拟现象和构建模型的商业数学软件，那么MATLAB是一个绝佳的选择。...xpt=AftnpuMtmcweLa安装方法1.右键解压到“Matlab 2022a”2.打开“Matlab R2022a”3.选中setup，右键选择“以管理员身份运行”4.点高级选项，选择“我有文件安装密钥...“下一步”13.点“开始安装”14.软件正在安装中，请耐心等待15.点“关闭”16.打开【Crack】文件夹17.复制【bin】文件夹18.将bin文件夹粘贴到软件安装路径下（第10步设置的路径）,点“...向量化操作（类似于python的numpy的广播机制）MATLAB 允许您使用单一的算术运算符或函数来处理矩阵中的所有值。注意 a * b 默认为进行矩阵乘法。
为了避免出现“选择困难症”，我在此为大家准备了五种Python类型的自动化测试框架，以供比较和讨论。...我推荐您使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时，您还需要安装Python包管理器--pip。...优点 通过使用关键字驱动测试(keyword-driven-test)的方法，它能够帮助测试人员轻松地创建具有可读性的测试用例，进而简化了整个自动化的过程。 用户能够轻松地测试数据中的语法。...同时，用户可以使用多个夹具，在无需重写测试用例的情况下，将测试覆盖到所有参数的组合。 Pytest开发人员通过发布各种实用插件，来保持框架的可扩展性。...如果您正在考虑使用Behave，那么您可以借用《Behave with Selenium》(请参见https://www.lambdatest.com/support/docs/display/TD/Behave
下面这个流程图可以帮助你快速的浏览文档并快速导航，这可以帮助你更深入的理解问题的原因，同时为你提供对应的解决方案。 ?...Ghollet 解释说，Keras 是按接口来设计的，而不是一个端到端的机器学习框架。它代表着更高级、更直观的使用方式，这使得配置神经网络变得更为简单，用户不需要再去了解复杂的后端科学计算库。 ?...▲图 11：Keras 速查表 10 Numpy Numpy 旨在作为 Python 的 CPython 参考实现，它是一个非优化的字节码解释器。...Numpy 通过提供多维数组和函数，以及在数组上的高效运算符来解决运算缓慢的问题，这需要需要重写一些代码，主要是使用 NumPy 的一些内循环。 ?...pyplot 是 matplotlib 中的一个模块，提供类似 MATLAB 的接口。按照设计，Matplotlib 可以跟 MATLAB 一样使用，你可以在 Python 中使用它，并且是免费的。
作者 | Stefan Kojouharov 编译 | 聂震坤 在过去的几个月中，我一直在收集有关人工智能的相关资料。...随着各种的问题被越来越频繁的提及，我决定整理并分享有关人工智能、神经网络、机器学习、深度学习与大数据的技术合辑。同时为了内容更加生动易懂，本文将会针对各个大类展开详细解析。 神经网络 ? ? ?...机器学习： Scikit-learn 算法 此部分内容可以帮助你解决机器学习中最难的部分，即找到正确的估计器（Estimator）。下图可帮助快速查找文档与简介，更快了解问题并找到解决方法。 ?...它提供了更高级别，更直观的抽象集合，使得无论后端科学计算库如何，都可以轻松配置神经网络。 ? Numpy NumPy 是针对 Python 的 CPython 参考实现，是一个非优化的字节码解释器。...针对目前版本的Python编写数学算法的运行速度相对较慢的问题，Numpy 使用多维数组和函数与运算符来改写部分代码来提高运行效率。 ?
1、致欢迎词 我将详细讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决，通过这些步骤的操作，让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。...2、内容大纲 2.1 安装顺序 能够使用Python的安装过程我建议这样：Anaconda-Pycharm Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解释 2.2 安装结果 Anaconda...到此，其实你的Python就可以用了，接下来就是说关于IDE开发环境了，到目前为止我比较推荐的有两个pycharm和spyder，如果你之前习惯用MATLAB，那么就尝试用用spyder吧，况且当你装好...spyder和MATLAB的工作空间很像，但是pycharm也很强大，很多人都在用pycharm。 好了到目前为止我应该说明白了搭建Python工作环境的一些问题。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174582.html原文链接：https://javaforall.cn
1、致欢迎词 我将详细讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决，通过这些步骤的操作，让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。...2、内容大纲 2.1 安装顺序 能够使用Python的安装过程我建议这样：Anaconda-Pycharm Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解释 2.2 安装结果 Anaconda...到此，其实你的Python就可以用了，接下来就是说关于IDE开发环境了，到目前为止我比较推荐的有两个pycharm和spyder，如果你之前习惯用MATLAB，那么就尝试用用spyder吧，况且当你装好...spyder和MATLAB的工作空间很像，但是pycharm也很强大，很多人都在用pycharm。 好了到目前为止我应该说明白了搭建Python工作环境的一些问题。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174956.html原文链接：https://javaforall.cn
第一种时间，我们通过Octave一类的语言快速构建算法来节约；后一种时间，我们通过C++、Java一类的高效语言重写固化好的机器学习算法来节约。...机器学习领域，常见的编程语言有：Matlab、Octave、Python、Numpy、R。...Matlab很好，但是很贵，对我们中国的研究人员还存在被禁用的危险；而Python、R一类的对非计算机专业的同学来说不是特别友好。所以呢，最后Octave成为非常不错的一种选择。...还可以定义字符串变量，还可以定义一个bool型变量，分别如下图的b、c。 ? 还有类似于Python语言中print函数的存在，disp（）函数，disp的使用也是相当的灵活。 ?...还可以让直方图的竖条来的更多一点。 ? 定义单位阵的函数是eye(). ? 帮助 Octave的帮助也是很方便的，直接使用help函数即可。 ?
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