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请解释为什么我们在音频信号中使用32768

在音频信号中使用32768是因为它是一个常用的采样率，也称为音频的样本率。采样率是指每秒钟采集和存储的音频样本数量。在数字音频处理中，音频信号被分割为一系列连续的采样点，并以固定的时间间隔进行采样。

使用32768的采样率有以下几个原因：

人耳的频率范围：人耳可以感知的最高频率约为20kHz。根据奈奎斯特定理，为了准确重构音频信号，采样率应该至少是信号最高频率的两倍。因此，32768Hz的采样率足够捕捉到人耳可以感知的音频频率范围。
资源消耗：高采样率会占用更多的存储空间和带宽。在音频处理中，较高的采样率会增加数据的大小，对存储和传输带宽要求更高。使用32768Hz的采样率可以在满足音频质量要求的同时，降低资源消耗。
应用场景：32768Hz的采样率适用于大多数音频应用场景，包括语音通信、音乐播放、语音识别、音频编解码等。此外，它还可以与其他音频处理技术结合使用，如压缩算法、噪声过滤、音频增强等。

腾讯云相关产品中，如果需要音频处理和存储服务，可以考虑使用腾讯云的云直播（Live）、云点播（VOD）和云存储（COS）等产品。具体产品介绍和链接如下：

腾讯云直播（Live）：提供高可用的音视频直播分发服务，支持实时音频采集、编码和传输。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/LVB
腾讯云点播（VOD）：提供全球范围内的高可靠、高并发的音视频存储和分发服务，支持音频的上传、存储、转码和播放。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云存储（COS）：提供安全、稳定的云端对象存储服务，适用于存储音频文件、日志文件等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos

请注意，以上仅为腾讯云的相关产品示例，仅供参考。对于具体的音频处理需求，建议根据实际情况选择合适的云计算解决方案。

相关搜索:在kotlin中解释为什么它必须使用"this::“在QT中，为什么父母可以使用子信号？为什么我们在链表中插入时不使用free(node)？为什么我们在getter中对LiveData使用val而不是var 为什么我们在django中的表单上使用cleaned_data 在SitePrism Capybara框架中，为什么我们要使用@ symbol创建一个对象？如果Changed的类型是EventCallback，为什么我们不能使用？在Changed?.InvokeAsync()中？为什么我们在Rx中需要compositedisposable，而在普通的java中之前使用的是什么？在c#中简单地使用System.Action之前，为什么要使用消息传递/信号/事件库？Renderer2、ViewChild和ElementRef。为什么我们在Angular中需要/使用这样的东西？为什么我不能使用Android Exoplayer流式播放存储在mega.nz中的音频？字体？) ->一些视图。但是为什么在siwftUI中添加修饰符时，我们会这样使用: ext("Hello，World!").font(.body)？为什么我们要加点。'？有人能解释一下为什么我们在django的CreateView中的form_valid方法中返回super().form_valid(form)吗？在python中，为什么我们使用与命名元组的typename相同的名称作为变量的名称？为什么我们必须在使用boto3客户端时指定属性类型，而不是在资源中？谁能解释一下为什么我们需要在angular6表单的同一个输入字段中同时使用ngModel和#nameField="ngModel“？使用SwiftUI，我们在列表中安装了一个按钮。为什么当我点击按钮以显示模式，然后再次关闭它时，模式会消失？静态成员变量只能在类的静态方法中使用，但是为什么我们可以在C++类的构造函数中为静态变量赋值呢？

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面试官让你使用 scipy.fft 进行Fourier Transform，你会吗

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音视频技术基础（三）--音视频数据格式

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【音视频原理】音频编解码原理 ② ( 采样值 - 本质分析 | 采样值 - 震动振幅值 | 采样值的录制与播放 | 采样值在播放设备中才有意义 | 音频采样率 | 音频采样精度 | 音频通道数 )

一、采样值 - 本质分析 1、采样值 - 震动振幅值物体发生震动 , 在空气中传播 , 被人耳接收产生我们理解中的声音 ; 物体震动 , 产生的振幅 , 就是声音的响度 , 振幅...录制的采样值也是不同的 , 50 分贝的声音可以是 100 采样值 , 也可以是 50 采样值 ; 100 采样值在播放设备中播放的声音分贝数大小也是无关的 , 在手机中播放 100...采样值是 40 分贝 , 在大功率扬声器中播放 100 采样值可能就是 80 分贝 , 播放 100 采样值的分贝数与播放设备及参数有关 ; 4、采样值在播放设备中才有意义这个 100...的采样值 , 拿在手里没有任何作用 , 也听不到声音 , 只有在播放环境中 , 在音响 / 扬声器设备中才有意义 ; 如果播放的设备的采样位数不是 8 位 , 而是 16 位 ,...{100}{128} \times 32768 =25600 最后将重采样的 25600 采样值输入到 16 位采样位数的音响中 ; 二、音频概念 - 采样率 / 采样精度 / 音频通道 1、常用的音频采样率

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音视频入门基础理论知识

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iOS开发—音视频入门学习必看

响度,就是能量大小的反馈.用不同的力度敲打桌面,声音的大小势必发生变换.在生活中,我们用分贝描述声音的响度.....人类说话,从声带振动发生声音之后,经过口腔,颅腔等局部区域的反射,在经过空气传播到别人耳朵中.这是我们说话到听到的过程....吸音棉:通过声音反射而产生的嘈杂感,吸音材料选择使用可以衰减入射音源的反射能量,从而对原有声音的保真效果.比如录音棚墙壁上就会使用吸音材质隔音:主要解决声音穿透而降低主体空间的吵闹感,隔音棉材质可以衰减入射声音的透射能量...二.数字音频 2.1 模拟信号数字化过程将模拟信号转换为数字信号的过程,分别是采样,量化和编码. 音频采样对模型信号进行采样,采样可以理解为在时间轴上对信号进行数字化.....它的取值范围-32768,32767.一共有65536个值.如16bit、24bit。

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一张图说明wav文件头各段表示的含义

是单位时间内的采样次数,决定了数字化音频的质量。采样频率越高,数字化音频的质量越好,还原的波形越完整,播放的声音越真实,当然所占的资源也越多。...根据奎特采样定理,要从采样中完全恢复原始信号的波形,采样频率要高于声音中最高频率的两倍。人耳可听到的声音的频率范围是在16Hz-20kHz之间。...如果采用PCM编码同时使用8 位声卡, 可将音频信号幅度从上限到下限化分成256个音量等级,取值范围为0-255;使用16位声卡,可将音频信号幅度划分成了64K个音量等级,取值范围为-32768至32767...(3)声道数:是使用的声音通道的个数,也是采样时所产生的声音波形的个数。播放声音时,单声道的WAV一般使用一个喇叭发声,立体声的WAV可以使两个喇叭发声。...在语音识别领域，经常会出现多麦克风阵列的情况。比如3mic、4mic、6mic甚至8 mic，所以用麦克风阵列录回来的声音，声道甚至会到8，再加上1-2录的aec通路，10通道的音频文件也见过。

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【Android 直播软件开发：音视频硬解码篇】

最后，写文章过程中，会借鉴参考其他人分享的文章，会在文章最后列出，感谢这些作者的分享。码字不易，转载请注明出处！...音频数据的承载方式最常用的是脉冲编码调制，即PCM。在自然界中，声音是连续不断的，是一种模拟信号，那怎样才能把声音保存下来呢？那就是把声音数字化，即转换为数字信号。...我们知道，在计算机的世界中，一切都是0和1组成的，音频和视频数据也不例外。由于音视频的数据量庞大，如果按照裸流数据存储的话，那将需要耗费非常大的存储空间，也不利于传送。...但是，我们今天的主角不是他们，而是另外一个叫AAC的压缩格式。 AAC是新一代的音频有损压缩技术，一种高压缩比的音频压缩算法。在MP4视频中的音频数据，大多数时候都是采用AAC压缩格式。...，没有一种是我们平时使用到的视频格式，比如：mp4、rmvb、avi、mkv、mov… 没错，这些我们熟悉的视频格式，其实是包裹了音视频编码数据的容器，用来把以特定编码标准编码的视频流和音频流混在一起，

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STM32F103 如何实现 FFT?

笔者能力有限，如果文中出现错误的地方，还希望各位朋友能够给我指出来，我将不胜感激，谢谢~ 引言数字信号在我们生活中随处可见，自然而然地就会涉及到对于数字信号的处理，最为典型的一个应用就是示波器，在使用示波器的过程当中...，我们会通过示波器测量到信号的频率以及幅值，同时我们也可以通过示波器对测量到的信号进行 FFT ，从而能够观察到待测信号的频谱，方便直观的看出信号的高频分量和低频分量，从而帮助我们去除信号中携带的噪声。...采样率与频谱宽度的关系经过上述的分析，我们有了如下的结论：更高的频谱分辨率需要有更长的采样时间，更宽的频谱分布需要提高对于原始信号的采样率，那我们在实际的使用过程中，当然是希望频谱更宽，分辨率更加精确...进一步的，在计算 x 和 y 的时，除以 32768 是为了符合浮点数计算规律，至于为什么要进行浮点化，是因为浮点化就好像 10 进制里面的科学计数法。32768 = 2 的 15 次。...结论上述就是关于 STM32F103 中实现 FFT 的一个基本方法，通过 FFT 计算出了波形的频谱，能够在不借助 DSP 芯片的前提下比较快的实现了 FFT ，对我们在 F103 平台上进行信号处理提供了很大的帮助

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直播软件开发之Java音视频解决方案：音视频基础知识

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音视频八股文（1）--音视频基础

◼ 帧率：在1秒钟时间里传输的图片的帧数，也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次。比如25fps表示一秒有25张图片。 ◼ 码率：视频文件在单位时间内使用的数据流量。比如1Mbps。...### 1.5.2.2 数字音频-采样量化采样是在离散的时间点上进行的，而采样值本身在计算机中也是离散的。采样值的精度取决于它用多少位来表示，这就是量化。...数字音频压缩编码在保证信号在听觉方面不产生失真的前提下，对音频数据信号进行尽可能大的压缩，降低数据量。数字音频压缩编码采取去除声音信号中冗余成分的方法来实现。...所谓冗余成分指的是音频中不能被人耳感知到的信号，它们对确定声音的音色，音调等信息没有任何的帮助。冗余信号包含人耳听觉范围外的音频信号以及被掩蔽掉的音频信号等。...对每一个音频声道中的音频采样信号：将它们映射到频域中,这种时域到频域的映射可通过子带滤波器实现。

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