我在找一种最简单的锁定文件的方法。下面的代码通过php代码从mysql导出一个.csv文件:
<?php
require_once('connect_db.php');
$fdate = $_POST['fdate'];
$tdate = $_POST['tdate'];
//Selecting Items based on Date
$result = mysql_query("SELECT item_no, qty, discount_price, date FROM sold_items WHERE date BETWEEN
我正在试着去掉一个大csv文件的标题行。但是,与复制整个文件相比,我尝试的第一种方法(使用tail和awk)运行起来非常慢!
因此,为了好玩,让我们尝试一些愚蠢但可能具有教学意义的复制文件的方法。
使用cp:
$ time cp my_big_file.csv copy_of_my_big_file.csv
real 0m2.208s
user 0m0.002s
sys 0m2.171s
使用tail:
$ time tail -n+1 my_big_file.csv > copy_of_my_big_file.csv
real 0m44.506s
user
我尝试在Ruby中打开一个简单的CSV文件,找到一个特定的键,将其值加一,然后重新保存它。
示例CSV文件:
store1,0
store2,0
store3,0
...etc.
Ruby代码:
require 'csv'
currentStore = store # store is passed as a parameter
if currentStore.nil? && currentStore.empty?
currentStore = "nil"
store_data = {}
File.open('store_
我正尝试在google colab笔记本上创建并保存多个csv文件(循环,每次迭代一个文件)。我正在使用 drive.mount('/drive')
f3.to_csv('/drive/My Drive/Colab Notebooks/data/file.csv', index =False) 但很明显,它不起作用。单元格会给我一个文本框来输入我的授权码。有没有办法在循环中保存文件? 为了清楚起见,下面是代码 for k in portkey:
f3 = f2[f2.port_key_anonymised == k]
if f3.shape[0]>0
我一直试图通过React读取和解析CSV文件,但我几乎不可能找到一种工作方式。
如果能帮上忙我会很感激的。
附言:提前感谢您的帮助。
我正在尝试读取CSV文件,然后使用PapaParse对其进行格式化。我遇到的问题是我试图实现这一点的实际方法是通过以下一个
FetchCSV.js看起来像这样:
import React from 'react';
import Papa from 'papaparse';
import {withRouter} from 'react-router-dom';
class DataController exte
我有12 csv文件,每个10,24 mbs。我有一个代码来连接/合并这些csv文件,并将它们作为一个.csv返回。但我不知道那50G的是怎么回事。我也分手了。换句话说,它实际上会更大。
from glob import glob
with open('outputParsed2.csv', 'a') as combinedFile:
combinedFile.write('Date;Request(in ms)\n') # Headers
for eachFile in glob('*.csv'):
我正在编写一个简单的程序来打开一个文件并读取某些行,然后将它们打印到另一个新文件中,但是我希望将它们从前面的csv中删除。我该怎么做?。这就是我尝试过的。
import csv
f = open('1.csv')
csv_f = csv.reader(f)
content_value = []
for row in csv_f:
if 'yepme' in row[2]:
content_value.append(row)
g = open('output.csv', 'wb')
wr = cs
我有一个csv文件,包含几行密钥对。
让我们调用key、'key'和'a'、'b'、'c'等不同的值。
我试图使用csv.writer,以便它只在值为'b'的情况下才将行写入文件。
到目前为止,我有以下代码:
csvfileR = []
with open('csvfileR.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
csvfileR.appe