使用pandas读取大型制表符分隔文件每一行都有固定数量的制表符-这就是我要继续的全部内容。
浏览 2提问于2017-08-02得票数 6
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我需要从一个大文件中创建一个Pandas DataFrame，其中包含空格分隔值和取决于列数的行结构。原始数据如下所示：在一行或多行中，将忽略换行符。则最终结果如下：(u'2036693.0', u'492438
浏览 1提问于2013-04-09得票数 1
我有一个Java脚本，它使用进程构建器启动一个新线程来执行python脚本。下面的代码当前从python获取输出，并将其显示在Java run输出和JTextArea中。有没有办法让输出像从py脚本中写出来的那样实时显示出来？谢谢！
浏览 5提问于2018-02-15得票数 0
我正在尝试用pandas读取一些excel文件。在某些文件中，感兴趣的表的格式不是很好，即多行被格式化为单行，但每行都有多行。因此，当您查看excel文件时，数据显示得很好。此外，当使用pandas解析它时，每行的末尾确实有一个换行符(\n)。问题是，当我使用read_excel()函数读取它时，它将它转换成一个DataFrame，它不将换行符视为单独的行，而是将
浏览 6提问于2019-04-11得票数 6
我是perl和python的新手。我需要从python中读取多行代码，而perl代码需要读取它并进行处理。我只是在命令行中使用了|，这是工作，但是perl跳过了奇数行，只读取偶数行。
我怎么才能修复它？我<e
浏览 0提问于2018-09-14得票数 0
我正在尝试将CSV文件的片段读取到pandas DataFrame中，当我将nrow设置为超过某一点时，我遇到了麻烦。我的CSV文件被分成具有不同头/数据类型的不同段，因此我浏览了该文件，找到了不同段的行号，并保存了行号。C error: Expected 56 fields in line 13897, saw 71
13897行确实有那么多行，这就是我尝试使用nrow和skiprows的</em
浏览 3提问于2013-04-05得票数 5
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我想从Pandas中读取并将1k行保存到CSV文件中。然后，接下来的1k行将转到下一个CSV文件。这就是我想要实现的目标。这个是可能的吗？(数十亿行)我使用了Split命令，但有几行使用了\n - newline characters，所以当基于许多行进行拆分时，它会在\n转到下一行后移动其余的列。但是如果我基于行拆分，它会将它分成两个不同<em
浏览 4提问于2021-01-06得票数 0
目前，我正在学习python并在某个地方阅读；如果一行太长，意味着超过79个字符，则应将该行拆分为一个新行以提高可读性。所以我的问题是：
在这种情况下，我应该遵循哪种方法？因为
浏览 0提问于2020-08-20得票数 2
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我想读取pyspark.lf格式的json或xml文件我的文件被分成多行输入" employees": { "lastName":"Doe" { ]输入分布在多行中。如何<
浏览 2提问于2015-05-26得票数 10
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我是python的新手，正在尝试将单行数据读取到数据框中，然后按值对其进行索引，以获得该行中每个值的出现次数。这是我到目前为止的代码：csv=pd.read_csv('filepath/data.csv', 'r', converters={'csv':str})
df=DataFrame(csv, columns=['data'], index=[
浏览 10提问于2017-12-16得票数 0
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我正在尝试从AWS MongoDB的EC2脚本中安装CloudFormation。当从模板创建堆栈时，我希望脚本自动运行。
在亚马逊的 303号线上，你可以看到他们这样做。然而，我对在每一行中使用反斜杠感到困惑。要将bash脚本放入AWS模板以便在启动时运行，需要什么样的格式？
浏览 11提问于2022-03-16得票数 4
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delta = self.cost_derivative(activations[-1], y) * \在很高的层次上，我不明白* \以及sigmoid_prime_vec之前的缩进意味着什么。它只是一个跨越多行的乘法吗？
浏览 5提问于2013-10-19得票数 0
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如何使用python只读取ping结果的第一行？在使用python读取ping结果时，返回多行。所以我想知道如何读取和保存第一行输出？代码不仅适用于ping，还应该适用于类似"ifstat“之类的工具，后者再次返回多行结果。
浏览 0提问于2014-02-01得票数 0
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I具有由3004行组成的没有标题的数据，并且每行具有不同数量的字段(例如，对于行号1、2、3、4，分别具有16、17、21、12)。下面是我调用csv时的代码。df = pd.read_csv(file,'rb', delimiter ='\t', engine='python')$GPRMC,160330.40,A,1341.因此，我根据($PUBX，00)中的字段数尝试使用
浏览 4提问于2017-05-31得票数 0
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我正在寻找一个简洁的解决方案，可以从Python3中的安全FTP服务器读取数据(使用read_csv或read_sas)到Pandas。我可以找到的所有示例都是很多行，有些是用于Python2的。难道没有一种简洁的方法将您的username+password插入到Pandas _csv方法以及ftp url和文件夹中吗？
浏览 0提问于2018-06-27得票数 6
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我的代码包含下面这一行，它只是一个(大)整数初始化：
myvalue = 0xcc9e4307e00db722fc71e019c7c74c3cd23e056d0c7cb683b9e3c1549eee3d309a6106f819417701108b9424247cc5e97a8c963a4c493573ab12d890f221d495让我的代码兼容Pep8的最方便的方法是什么？
浏览 1提问于2016-04-04得票数 2
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我在django模板中的if语句太长。我想把它分成多行。asasdas == asdasdd and dasdasdsa == asdasdass or ghgfgsd == efdscsdfg and sgrtvsd == acsdfer %} ghgfgsd == efdscsdfg and sgrtvsd == a
浏览 2提问于2018-07-03得票数 3
假设我有一个数据集，它的标题如下：在这个数据集中，每一行都有一个列"N"，这个数字决定了它后面有多少列被数字标记。例如，我有一行，如下所示：保证所有行都有相同的列数如何使用<
浏览 5提问于2017-01-04得票数 2
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这个文件有20050行。某些列具有多行文字。如果我使用以下命令读取此文件：它显示了24230行。如果我将多行选项设置为true，它将显示索引越界异常。
读取具有确切行数的csv文件的最佳方法是什么？如果我使用pandas pd.read_csv()阅读它，那么它显示的是确切的
浏览 1提问于2019-07-26得票数 1
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