读取多个csv文件

读取多个CSV文件是指从多个以逗号分隔的文本文件中提取数据。CSV文件是一种常见的数据存储格式，它以纯文本形式存储表格数据，每行表示一条记录，每个字段由逗号分隔。

在读取多个CSV文件时，可以使用编程语言提供的文件操作函数和CSV解析库来实现。以下是一个示例的步骤和代码片段，展示了如何读取多个CSV文件：

遍历文件夹中的所有CSV文件：

import os

folder_path = 'path/to/folder'  # CSV文件所在文件夹的路径
csv_files = []

for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith('.csv'):
        csv_files.append(os.path.join(folder_path, file))

使用CSV解析库读取每个CSV文件的数据：

import csv

data = []

for file in csv_files:
    with open(file, 'r') as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(csv_file)
        for row in csv_reader:
            data.append(row)

处理读取到的数据：

# 在这里对读取到的数据进行处理，例如统计、筛选、转换等操作

读取多个CSV文件的优势：

数据整合：可以将多个CSV文件中的数据整合到一个数据集中，方便进行统一的数据处理和分析。
批量处理：可以一次性读取多个CSV文件，提高处理效率。
数据分析：CSV文件是常见的数据交换格式，读取多个CSV文件可以进行更全面的数据分析。

读取多个CSV文件的应用场景：

数据科学和机器学习：在数据科学和机器学习领域，常常需要读取多个CSV文件来构建训练集和测试集，进行特征工程和模型训练。
数据集成和数据仓库：在数据集成和数据仓库中，需要将多个源数据文件整合到一个统一的数据存储中，以便后续的数据分析和决策支持。
日志分析：在系统日志分析中，可以读取多个CSV格式的日志文件，提取关键信息，进行故障排查和性能优化。

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