读取CSV并输出json。需要设置数据类型
读取CSV并输出JSON是一种常见的数据转换操作，可以通过以下步骤实现：
- 首先，CSV（逗号分隔值）是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。它使用逗号作为字段之间的分隔符，每行表示一个记录。
- 读取CSV文件可以使用编程语言提供的文件操作功能。根据你熟悉的编程语言，可以使用相应的文件读取函数或库来打开CSV文件。
- 在读取CSV文件时，需要解析每一行的数据，并将其转换为相应的数据类型。根据CSV文件的结构，可以使用逗号作为分隔符将每一行拆分为字段。
- 在解析CSV数据时，可以根据需要设置每个字段的数据类型。常见的数据类型包括字符串、整数、浮点数、布尔值等。根据数据类型的不同，可以使用相应的转换函数或方法将字段值转换为目标数据类型。
- 在将CSV数据转换为JSON格式时，可以使用编程语言提供的JSON库或函数来构建JSON对象。根据CSV文件的结构，可以将每一行数据转换为JSON对象的一个条目。
- 最后，将转换后的JSON对象输出到文件或通过网络传输。可以使用编程语言提供的JSON序列化功能将JSON对象转换为字符串，并将其写入文件或发送到目标位置。
总结起来，读取CSV并输出JSON的过程包括文件读取、数据解析、数据类型设置和JSON转换。具体实现的代码和工具选择取决于你熟悉的编程语言和开发环境。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接，可以帮助你在云计算环境中进行数据处理和存储：
- 腾讯云对象存储（COS）：提供可扩展的云端存储服务，适用于存储和管理大规模非结构化数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于存储结构化数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云云函数（SCF）：提供无服务器计算服务，可用于处理和转换数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
请注意，以上链接仅供参考，具体选择和使用腾讯云产品应根据实际需求和项目要求进行评估和决策。
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我在AWS S3上有一个CSV文件和一个JSON文件(每个文件都有500万行/记录)。它们包含完全相同的数据，只是格式不同。
在有10个任务节点的EMR集群上，我启动了Spark (10个执行器，40个执行器核心)，并创建了两个DataFrames:一个针对CSV，一个针对JSON。
对构建在JSON文件上的DF的查询运行速度比对CSV构建的DF的类似查询快2-3倍。我没有发现任何关于跨存储文件格式的性能差异的信息。
有没有人知道为什么对JSON上的DF的查询比CSV上的DF运行得更快？
在下创建数据仓库的代码
针对JSON文件创建DF：
val hc_json = new org.apach
浏览 5提问于2015-11-03得票数 3
1回答
我试着用这个pyspark代码读取一个csv文件：
tr_df = spark.read.csv("/data/file.csv",
header=True, inferSchema=True
)
tr_df.head(5)
但我知道这个错误：
~/anaconda3/envs/naboo-env/lib/python3.6/site-packages/pyspark/sql/dataframe.py中的 ValueError跟踪(最近一次调用)->1 tr_df.head(5)
在
浏览 3提问于2019-09-26得票数 0
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Excel：
输入文件包含如下所示的数据。
Column
------
123456
234567
ADCDEF
CSV/案文：
输出文件包含如下所示的数据
Column
------
123456
234567
NULL
为什么SSIS包在将数据从传递到CSV时会在最后一行写入空值而不是ABCDEF
浏览 2提问于2013-01-30得票数 1
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1回答
我在S3存储桶中有一些JSON文件，这些文件可能会不时地改变它们的模式。为了能够分析我想要定期对其运行胶水爬虫的数据，雅典娜中的分析通常是有效的。 问题:我的时间戳字符串未被识别为时间戳 时间戳目前有以下格式2020-04-06T10:37:38+00:00，但我也尝试了其他格式，例如2020-04-06 10:37:38 -我可以控制这一点，并可以调整格式。 设置serde参数的建议可能不适用于我的应用程序，我希望方案完全被识别，而不必单独定义每个字段。(AWS Glue: Crawler does not recognize Timestamp columns in CSV format
浏览 15提问于2020-04-07得票数 2
我有一个由12个数据列组成的csv文件，并想用它们创建一个相关矩阵。然而，当使用pandas时，只有4个(看似随机的)列被合并。你知道为什么剩下的列没有进入相关矩阵吗？ d = pd.read_csv('national_raw_convictions.csv')
cm = d.corr().abs()
cm.to_csv('national_raw_convictions_correlation.csv') 我已经附上了输入(左)和输出(右) csv文件引用的屏幕截图。1
浏览 15提问于2020-04-06得票数 0
我知道我可以使用spark.read.csv()或spark.read.json()将CSV文件或JSON文件作为一个DataFrame加载，但是如果我的源文件实际上是不同格式的，例如，我的一些原始数据在CSV文件中，而另一些在JSON文件中呢？我是否可以创建一个包含来自CSV和JSON文件的数据的DataFrame？也许我应该分别加载它们并在DataFrames上使用JOIN操作，或者我应该首先将所有JSON数据转换成CSV并使用单个spark.read.csv()加载它们，但是我想听听您的建议，因为我对Spark还是新手。
浏览 0提问于2021-08-14得票数 0
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我使用numpy genfromtxt读取了csv文件。
csv_file = np.genfromtxt(args.dataset, delimiter=',',skip_header=1,usecols=(0,1,2,3,4,5), dtype=None)
问题:如何使用string_input_producer对文件进行排队和批处理。
浏览 2提问于2017-06-04得票数 1
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3回答
我有许多测试，在这些测试中，需要将Pandas数据帧输出与静态基线文件进行比较。基线文件格式的首选选项是csv格式，因为它在Git中具有可读性和易于维护。但是如果我要将csv文件加载到一个dataframe中，并使用
A.equals(B)
如果A是输出数据，B是从CSV文件加载的数据，那么不可避免地会出现错误，因为csv文件不记录数据类型和什么-nots。因此，我设计的解决方案是将数据A写入CSV文件，并以与B相同的方式加载它，然后询问它们是否相等。
有没有人有一个更好的解决方案，他们已经使用了一段时间，没有任何问题？
浏览 1提问于2017-07-19得票数 3
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我们的过程目前有点笨重--我们从数据库获得批处理的CSV输出，这些输出被转换为json并流到pub/sub。
这很麻烦，因为json中的每个元素都是字符串格式，当我们试图写入bigquery时，它会失败，除非Java内部有一个类型转换。
是否有任何首选类型的平面文件格式，我们可以使用小批，以便当我们使用pub/sub传输时，我们将保留类型信息在一个记录的水平？
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
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我正在使用中的BigQuery，我有一个表如下所示：
myStringField | myJSONField
----------------|----------------------------------
someStringValue | {"key1":"value1", "key1":"value2"}
在SQL中，一切都很好。但是，当涉及到导出数据时，它会变得很混乱。例如，如果单击“保存结果”按钮，如果选择"CSV (本地文件)“选项，则在CSV中获得以下内容：
myStringField,myJSON
浏览 12提问于2022-11-24得票数 0
我尝试将csv文件输出更改为对象数组，使用node-xlsx库获取csv文件的值，并尝试将其更改为Json对象的数组 示例csv文件 var csvData = [
["a", "b", "c", "d"],
[1, 2, 3, 4]
[5, 6, 7, 8]
]; JSON文件 var data = [
{
a: 1,
b: 2,
c: 3,
d: 4,
},
{
a: 5,
b: 6,
c: 7,
d: 8,
},
];
浏览 11提问于2020-10-06得票数 0
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我有一个使用Python将CSV转换为Json格式的脚本，但Json输出全是字符串(带"")
但是有些数据是Integer，我如何定义我想要转换成的列数据类型？
浏览 0提问于2020-06-16得票数 0
2回答
我想要导出csv文件到postgresql使用宾果数据集成CE。要正确地导出数据，应该选择哪一种数据类型在宾得和postgresql中？我使用的是五旬节CSV文件输入。尤其是我在约会上有问题。我的CSV看起来是这样的：
date,x,y,mm,option
2017-01-01 00:00,101,1,0.004,0
2017-01-01 00:00,101,3,0.059000000000000004,0
2017-01-01 00:00,101,5,1.2,0
2017-01-01 00:00,101,6,0.002,0
浏览 3提问于2022-09-15得票数 2
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我希望函数只提供一个字符值作为输出，但是当read.csv获得colClasses的默认值时，就会有附加的输出和字符值。为什么当我指定colClasses =“字符”而不是指定其他字符时，我的函数工作得很好？
top <- function(state, outcome) {
a <- read.csv("outcome-of-care-measures.csv")
if (outcome == "heart attack") {
data <- a[a[[7]]==state,]
浏览 5提问于2017-11-25得票数 1
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我正在尝试通过OleDb和C#读取CSV文件。我能够很好地读取大多数文件，但只有在某些情况下，我会得到空的单元格值(即使在这个文件中，一些单元格值也会出现，但不是所有)，即使值在那里。你们中有谁遇到过oleDB和CSV文件的这样的问题吗？如果是，请告诉我解决方案。
浏览 2提问于2012-08-14得票数 1
2回答
我已经通过Microsoft.Jet.OLEDB.4.0提供程序解析了CSV。它对我们的大多数任务都工作得很好，但最近我注意到了一个问题。
我有一个CSV，它有一个名为Rating的列，这通常是一个整数，但偶尔会是"1-2“或一个日期，例如"1/1/2010”。我要将其导入到的datatable已将其列显式设置为字符串，但当读取非整型字段时，它将为null。
你知道我该怎么解决这个问题吗？
浏览 0提问于2011-04-01得票数 0
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在使用pandas的to_json函数从CSV接收正确的日期格式数据时，我仍然面临一个问题。
import pandas as pd
import json
df = pd.read_csv("C:\\Users\\shubham\\Desktop\\Output\\MasterData.csv")
df1 = df.to_json(orient='records')
print(df1)
[{"invoiceDate":"18\/08\/2019","amount":1140.87}]
我期待输出：-
浏览 33提问于2019-07-31得票数 0
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2回答
我有一个包含时间戳和数据的csv文件。时间戳按10秒间隔排列。我试着按小时找出每一列和每组的平均值。我是Python新手。到目前为止，我有以下代码，它执行时没有错误，但它生成一个空白文件。任何帮助都是非常感谢的。谢谢。
import csv
import sys
import itertools
with open('convertcsv.csv', "r") as input, open ('test1.csv',"w") as output:
reader = csv.reader(input)
浏览 10提问于2015-11-30得票数 0
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我正在使用用MySQL和ASP.NET MVC4开发的应用程序从CSV文件中填充一个表。我在加载CSV文件时遇到了问题。
我正在读取CSV文件、填充DataTable、对正则表达式进行验证并最终插入MySql数据库。太棒了。
问题在于CSV文件中的数据格式。看起来，当我读取Csv文件时，c#并不区分字符串和双。
当我只用分隔符加载数字(双倍)时，“。或者"，“该方法不识别cvs文件的内容。
我已经复习了区域设置和语言中的格式设置，但没有找到解决方案。
我来解释一下，
视图
从视图Load上看，我有一些类似的。
//Here I can choose a Csv File and pr
浏览 3提问于2017-05-19得票数 1
我在sql中有一个表，我希望将其读入到pandas数据帧中。我可以读入表，但所有列数据类型都是作为对象读入的。当我将表写入csv，然后使用read_csv重新读回它时，假定数据类型是正确的。显然，这个中间步骤效率很低，我只希望能够直接从sql读取数据，并假定数据类型正确。
我在df中有650列，因此显然不可能手动指定数据类型。
浏览 46提问于2019-11-14得票数 0
我学习了如何为我的前端开发创建简单的react组件。但是，当我试图在控制台上将上传的csv文件内容呈现为json输出时，我无法生成这样的输出。
目标
我希望将服务器上上传的csv文件的内容呈现为json输出。我的最终目标是通过获取REST将这个json输出传递给后端数据库。
我的尝试
import React, {Component} from 'react';
export default class UploadFile extends Component {
constructor(props) {
super(props)
this.
浏览 2提问于2019-04-17得票数 2
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1回答
我试图将数据写入csv文件Rest --所有字段都写得很好，但日期字段--请有人解释一下我出了什么问题吗？
这是我的密码
def writeData(self)：
query_string=f'https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/{self.ticker}?period1={self.period1}&period2={self.period2}&interval={self.interval}&events=history&includeAdjustedClose=true&
浏览 7提问于2022-04-06得票数 0
下面的代码简单地读入一个excel文件，将其存储为一个df，然后将df写回一个excel文件。当我在excel中打开输出文件时，列(日期、数字)不同...有些是文本，有些是数字等。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("test.csv", encoding = "ISO-8859-1", dtype=object)
writer = pd.ExcelWriter('outputt.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index
浏览 42提问于2019-03-29得票数 1
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我是Django的新手，正在尝试构建一个应用程序来为我的项目测试一些东西。我想读取表单-进行一些验证，然后将输入发送到另一个模块(例如单独运行的调度器)。调度器rest api将与表单数据(即文件)一起调用，调度器将数据加载到模型中。在调用rest api之前，我使用了python请求并将数据序列化为json。这就是我得到错误的地方。Django在request.FILES上创建一个InMemoryUploadedFile类，该类将数据加载到内存中的某个位置，并且将其序列化为Json并非易事。我尝试了其他方法(例如图像序列化程序示例)，但无法解决此问题。
forms.py
class Uplo
浏览 37提问于2017-07-12得票数 9
1回答
我正在使用python模块创建一个csv，其中一些值是json字符串。然而，csv模块的引用完全破坏了json：
import csv
import json
writer = csv.writer(open('tmp', 'w'))
writer.writerow([json.dumps([{'a' : 'b'}])])
输出的json断了，如您所见：
cat tmp
> "[{""a"": ""b""}]"
import json
json
浏览 1提问于2013-09-27得票数 1
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我正在尝试通过读取csv文件的内容并将其写入新的json文件来将csv文件转换为json文件。我在尝试将csv文件的一列转换为字典键时遇到错误。如何解决此错误？ 我的代码供参考： import csv
import json
def jsonformat(infile,outfile):
contents = {}
csvfile = open(infile, 'r')
reader = csvfile.read()
for m in reader:
key = m['Order ID']
浏览 42提问于2021-10-12得票数 1
将csv文件读入数据表，提取第一列，然后将该列转换为逗号sep字符串。但是逗号sep字符串格式是科学的。
EAN <- fread(filepath,header=T,sep=",",select = c(1))
EAN
1: 17047048023
2: 14190007787
3: 11115000595
4: 715480703234
5: 27417500858
6: 14130302041
7: 12800011130
8: 11111048172
9: 14116342231
浏览 1提问于2019-02-18得票数 0
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下面是在python中将csv文件转换为json格式的代码。我有两个字段‘推荐’和‘评级’。根据推荐值，我需要设置rating字段的值，如如果recommendation为1，则rating =1，反之亦然。有了我得到的答案，我只得到了一个记录条目的输出，而不是所有的记录。我认为它是压倒一切的。我是否需要为此创建单独的列表，并将每个记录条目附加到该列表以获得所有记录的输出。下面是更新后的代码： def main(input_file):
csv_rows = []
with open(input_file, 'r') as csvfile:
reader = csv.
浏览 9提问于2019-03-25得票数 0
不能写一个火花DF作为一个拼花文件。
org.json4s.jackson.JsonMethods$.render$default$2(Lorg/json4s/JsonAST$JValue;)Lorg/json4s/Formats；错误: java.lang.NoSuchMethodError: java.lang.NoSuchMethodError
spark版本2.4.0scala版本: 2.11.8
代码：
val deltaTableInput1=spark.read.format("com.databricks.spark.csv").option("hea
浏览 6提问于2019-12-30得票数 1
我想导入一个csv数据库，说明如下：
PROC IMPORT OUT= WORK.claims
DATAFILE= database.csv'
DBMS=csv REPLACE;
DELIMITER=",";
GETNAMES=YES;
RUN;
问题是，我有一个变量的形式“25/10/2013 as :1234”，我想要作为一个字符串。但是SAS把它看作是一个日期，并把日期格式。然后我得到一个错误消息，因为它当然不是一个日期。
你有办法解决吗？
谢谢。
浏览 1提问于2013-10-25得票数 0
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2回答
我目前正在尝试将JSON输出从API请求转换为CSV格式，以便将结果存储到数据库中。下面是我当前的代码供参考：
import pyodbc
import csv
#import urllib2
import json
import collections
import requests
#import pprint
#import functools
print ("Connecting via ODBC")
conn = pyodbc.connect('DSN=DSN', autocommit=True)
print ("Connected!\n
浏览 3提问于2016-09-13得票数 0
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1回答
我正在编写一个API，它需要能够从文件中调用URL列表并通过代码运行URL。我已经在工作了。唯一的缺点是，我现在有一个包含多个JSON数组的JSON文件，无法将其转换为CSV。任何帮助都非常感谢。
import requests
import json
import pandas as pd
import csv
from pathlib import Path
Path("/test2/test2").mkdir(parents=True, exist_ok=True)
links = pd.read_csv('file.csv')
test = []
f
浏览 0提问于2021-03-12得票数 1
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我会收到JSON在各种格式和层次结构，需要知道的可能性，能够转换任何JSON格式到CSV通过形成列dynamically.As一个例子，我已经提供了所需的细节，下面是一个多层次的JSON和预期的CSV输出
JSON
{
"getUsers":[
{
"UserInformation":{
"Id":1111122,
"firstName":"*****1",
"UserType":{
浏览 0提问于2020-07-29得票数 1
1回答
dbatools进口csv帮助！
、、、、
是否有一种方法可以使用PS dba工具将具有适当数据类型的<>csv文件导入MSSQL表？
我在下面的命令中使用这个命令，但我得到的只是一个表，所有的列都是nvarchar(max)：
Import-DbaCsv -Path C:\user.csv -SqlInstance $server -Database $DB -AutoCreateTable
我知道我可以通过SSIS实现这一点，但这对我来说不是最好的选择，因为一些CSV结构一直在变化，+/-列。
浏览 0提问于2022-08-30得票数 0
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1回答
我需要使用CSV文件中的记录来测试接受批量JSON请求的API。我非常熟悉使用CSV文件中的数据(以及JMeter变量等)发送简单的REST请求。 JMeter是否可以将包含10,000条记录的CSV文件批处理为每个记录包含100条记录的JSON有效负载？ 我已经找到了从CSV文件逐行生成JSON有效负载的答案，甚至包括如何使用预制的JSON文件作为有效负载，但没有找到在发送请求之前从CSV文件中的多行动态创建JSON有效负载的答案。 例如： CSV应该是这样的 col1,col2
a,b
c,d
e,f
... 我需要像这样的JSON有效负载 {
'Some key
浏览 22提问于2020-07-25得票数 1
我试图使用附加的Python代码(PythonV3.5.1)阅读下面的json数据，但是问题是，字符表示为§，§表示为§。请帮助我正确地从文件中读取和写入数据的代码，而不改变格式或字符设置。
Json数据：
{
"config":[{
"filetype": ".csv",
"coldelimiter":"ç",
"rowdelimiter":"£"
}]
}
Python代码：
import j
浏览 0提问于2017-04-12得票数 5
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我正在尝试将一个数据集导入到SQL server中，然后继续获取下面的错误信息。我不知道它们是什么意思，也不知道如何解决这个问题。这是一个excel/csv文件，所以我想可能是行提要导致了这个问题，但是我在字段上运行了excel干净函数，我仍然得到了错误。
错误0xc02020a1:数据流任务1:数据转换失败。列“列4”返回的状态值4和状态文本“文本被截断或目标代码页中一个或多个字符不匹配”的数据转换。( Server导入和导出向导)
错误0xc020902a:数据流任务1:“输出列”第4列“(26)”由于发生截断而失败，而“输出列”第4列“(26)”上的截断行配置指定截断失败。在指定组件的指
浏览 1提问于2014-08-19得票数 1
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我试图在这个csv文件中找到一列的平均值。我设法读取了csv文件：
from numpy import genfromtxt
emp_code = genfromtxt('C:\\Users\\V\\Desktop\\data science\\DS1_C4_S1_Numpy_PracticeBrief.csv', delimiter=',', dtype=None)
emp_code
array([['1', '22'],
['2', '27'],
['3
浏览 1提问于2021-10-28得票数 0
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我尝试读取一个Avro文件，使用Wrangler进行基本转换(用name =Ben删除记录)，并将结果作为JSON文件写入google云存储中。Avro文件有以下模式：
{“类型”：“记录”、“名称”："etlSchemaBody“、”字段“：{ "type"："string”、"name"："name“}
wrangler中的转换如下：
以下是JSON文件的输出模式：
当我运行管道时，它成功运行，JSON文件是在云存储中创建的。但是JSON输出是空的。当尝试预览运行时，我得到以下消息：
为什么gcloud存储中的JSON输出文件是空的？
浏览 5提问于2020-08-31得票数 1
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我试图创建一个图表使用谷歌可视化从一个CSV。我使用PHP解析了CSV文件，并输出了Json所需的数据。具体来说，第1栏包含格式为"dd/mm/yyyy“的日期，第2栏包含格式为2 d.p的价格。如下所示：
[["Date","Close"],
["29\/01\/1985","1,292.62"],
["30\/01\/1985","1,287.88"],
["31\/01\/1985","1,286.77"],
...
["30\/04\/20
浏览 3提问于2015-05-03得票数 1
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1回答
我有一个csv文件，其中有几个字段，所有这些字段都显示为：
Datatype - string [DT_STR]
OutputColumnWidth - 50
到我的输出SQL表的映射是针对所有varchar(50)字段的。
我使用的是Server 2012，我使用的是Server本机客户端11.0。
我得到以下截断错误：
Messages
Error 0xc02020a1: Data Flow Task 1: Data conversion failed. The data conversion for column "Description" returned status
浏览 0提问于2018-08-02得票数 0
因此，我有一个程序，它读取json，使其平坦，并转储csv：
import json
import unicodecsv as csv
import sys
import glob
import os
from flatten_json import flatten_json
def createcolumnheadings(cols):
#create column headings
columns = cols.keys()
columns = list( set( columns ) )
return columns
doOnce=True
path
浏览 4提问于2016-10-28得票数 1
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在我的数据框中，有一列包含字母数字数据。在检查每个列的类型时，列类型显示为字符串，但在用python编写csv文件时，该列中的一些数据被转换为科学记数法。例如，12e34转换为1.20E+35。
当我写一个csv文件或excel文件时，我希望原始数据是字符串或文本。
提前感谢您的宝贵时间。
代码示例
>>>df=pd.read_csv('test.csv')
>>>df
Id
0 12E34
1 120PF
2 1875F
当我读取文件时，代码显示为12E34。但是在使用to_csv编写csv文
浏览 15提问于2020-08-26得票数 0
我正在尝试以相同的方式从excel文件中的链接中获取表格，我使用以下代码获取表格
#Getting particular table from the page and sending to excel file
page = urllib2.urlopen('http://developer.android.com/about/dashboards/index.html').read()
soup = BeautifulSoup(page)
a = soup('div', {'class' : 'col-5
浏览 1提问于2013-01-21得票数 0
我有一个csv文件，我正试图导入到SQL中。
我发现在一行中，一列的大小与其他列不同。
即除了一列之外的所有列的长度均为4，其中出于某种原因其长度为10。
不知道为什么会这样。
SSIS有没有办法处理这种异常？
浏览 1提问于2012-02-22得票数 0
2回答
我正在阅读一堆csv文件，其中一行包含字符和数字，如下所示：
"T55BSU","@","IT-196","IT","NO","@",1,385.82,1.4011825391667,"LFA","Economy", ...
"343OA3","A:1893BC6","FR-7139","FR","NO","@",1,805.01,1.4011825391667,"
浏览 1提问于2015-03-12得票数 2
回答已采纳
我尝试使用pandas来确保csv将某些字段(包含数字)输出为字符串，而不是数字： # lst of column names which needs to be string
lst_str_cols = ['FIPS_BLOCK', 'FIPS_BLKGR', 'FIPS_TRACT','FIPS_PLACE']
# use dictionary comprehension to make dict of dtypes
dict_dtypes = {x : 'str' for x in lst_str_co
浏览 223提问于2021-10-18得票数 0
我正在尝试写一个程序来转换一个CSV文件到一个非常具体的二进制文件输出。它必须以具有多种数据类型的大端格式编写，包括无符号整数和浮点数。我已经成功地将CSV导入到了pandas数据帧中。
以下是示例数据：
val1,val2,val3,val4
1234567890,10000,1,0.839792631
下面是我使用的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
inputfilename = r"test_csv.csv"
df = pd.read_csv(inputfilename)
datatype = np.dtype([
浏览 15提问于2020-05-07得票数 1
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我有两个代码，详细解释如下。
代码1:读取包含时间戳作为一列的.csv文件，并将每个时间戳的相应值作为另一列读取。
代码2:读取数据库并从具有两列的数据库中获取数据--时间戳作为一列，每个时间戳的对应值作为另一列。
对于代码1，当我试图访问/打印与时间戳对应的值时，它会打印一个numpy.float64值。这就是我希望输出的方式。
但是，对于代码2，当我试图打印与时间戳对应的值时，它会打印一个具有一个对象类型值的Series。
为什么会有差异，即使从技术上来说两者都是数据格式，但究竟是什么导致了输出的差异呢？我该如何纠正这个问题？
试过以下几点：
将对象类型转换为numpy.float64
浏览 0提问于2019-06-12得票数 0
1回答
目标：编写和下载以json字符串开头的csv文件，例如包含
col1,col2,col3
"324","19-08-2014","13000"
"325","19-08-2014","5010"
我到现在为止所做的一切
1)调用转换函数的iframe和按钮
<iframe id="frame" style="display:none"></iframe>
<form><input type="submit" v
浏览 1提问于2014-08-21得票数 1
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