我试图在现有的csv中添加一列作为第二列，现有的文件有2列。
Import-Csv $inFile | Select Provider,@{N='SelectionName';E={''}},MarketType| Export-Csv</e
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
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给定的是一个现有的CSV文件，具有以下示例结构/内容：user1,1234,student我想用Java中的简单CRUD操作创建一个基本的或者我必须完全解析和重写文件？java.util.List;
private final static String CSV_FILE= "/Users
浏览 6提问于2013-05-02得票数 0
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我正在编写一个python程序来读取数据集文件，并编写下面这行代码：df = pd.read_csv ("StudentsPerformance.csv")
但是它给了我一个错误，告诉我没有找到<e
浏览 22提问于2020-05-31得票数 0
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这是一个奇怪的问题，我有一个读取csv文件的方法，所以我为它创建了一个单元测试，就像这样简单： def test_csv(self): response = csv_parser_method(csv_file)
assert response here 因此，如果我在那里添加一个pdb断点并检查
浏览 17提问于2019-03-13得票数 1
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我有4个CSV文件与不同的列。有些CSV也有相同的列名。csv的详细内容如下： df3 = spark.read.options(inferSchema='Tr
浏览 1提问于2022-10-12得票数 0
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我有一种情况，我想在单个请求中以各自的方式使用CSV数据行，所以我如何调用CSV中的数据并以${ data }的形式使用我想要输入的数据。
浏览 2提问于2022-11-16得票数 -1
是否有人知道是否可以使用相同的代码将csv或拼花文件读入火花中。spark.read().schema(schema).load(path);file.csv is not a Parquet file.
浏览 5提问于2020-08-09得票数 2
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我正在尝试读取csv文件中的句子，将它们转换为小写，并保存在其他csv文件中。import csv with open('output.csv', 'w') asff: data = data.lower
浏览 6提问于2021-12-22得票数 -1
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我在python中使用Pandas上传文件时遇到问题(文件名为"kickstarter1.csv“，它在我附加的图像中)。在我附加的图片的底部，它是说文件不存在。我找到了一种方法来查看我的文件的完整路径，它位于finder窗口的底部(它在我所附的图像中)。如何将完整路径编码到我的pandas代码中？
浏览 21提问于2020-06-15得票数 1
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我使用的csv文件如下所示：49673494 Hardened Axe 10046827616 50mm Nails 0.10我的代码如下所示：while retry=='yes':
to
浏览 2提问于2016-12-12得票数 0
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在谷歌上找遍之后，我没有找到在android上执行应用程序时访问CSV文件的方法。在我的代码中有一个函数可以做到这一点： def set_dataset(self):
cgpb = pd.read_csv('canais_cgepb.csv', decimal=',')self.dataset = cgpb 但当我执行我的应用程序时，这就是我得到的(来自Android Log)： FileNotFoundError: [Errno 2] File canais_cgepb.<
浏览 25提问于2021-09-13得票数 0
我有一个数据流源，它是一个分隔的文本数据集，指向包含多个csv文件的文件夹。因此，源读取folder2中的所有csv文件。folder2中的文件是someFile.csvpredicted_file_1.csvpredicted_file_99.csv
浏览 16提问于2022-03-19得票数 0
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我们如何读取压缩成多个文件的csv文件？例如：提供了如何在一个压缩文件中读取</e
浏览 13提问于2017-01-09得票数 2
我有一个.gz格式的压缩文件，是否可以使用spark DF/DS直接读取该文件？
详细信息:文件是以制表符分隔的csv格式。
浏览 1提问于2018-03-26得票数 11
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下面的Perl脚本读取了一个html文件，并去掉了我不需要的部分。它还会打开一个空白的csv文档。我的问题是，我想要将剥离后的结果导入到CSV的3个字段中，使用Name作为字段1，作为字段2并注释为字段3。
or die "Cannot use
浏览 1提问于2011-07-07得票数 0
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问题是：
我的训练集中有23,000个.csv文件，其形状为(40,76)。每次我获得一个批( 64 )来加载我的数据时，我发现加载数据大约需要1秒(读取64个.csv文件)，而计算损失和更新参数大约需要0.08秒。当我检查我的GPU的功率和利用率时，我发现它的效率很低。
浏览 0提问于2021-04-11得票数 0
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我正在尝试打开一个下载的csv文件，但我最终还是这样做了，并将其打印出来，以确保我做得正确。但是，当我尝试检查列表中的一个值或多个字符时，我的sequence_counter总是返回零。: csv_data = csv.reader(csv_data) print(row)
w
浏览 15提问于2020-05-04得票数 0
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我正在尝试读取csv文件，下面是我使用的代码，它没有返回任何结果。在指定的路径中，csv文件中包含数据。当我使用ValidFile = spark.read.csv(ValidationFileDest, header = True)时，我遇到了一些问题，为此返回结果，但是列的数据是交换的，并且是空的，这就是我在代码中应用模式1).write.format(write_format).option("header", "true").save
浏览 7提问于2022-07-07得票数 0
我正在使用以下代码读取python中的csv文件： with open("data.csv", "r") as csvfile: print(row) 这将读取完整的csv文件，但如何从csv文件中读取特定条目？
浏览 11提问于2020-04-10得票数 0
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