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1
回答
在python中找不到数据集文件
、
、
、
我正在编写一个python程序来
读取
数据集文件,并编写下面这行代码:df = pd.read_
csv
("StudentsPerformance.
csv
") 但是它给了我一个错误,告诉我没有找到文件
浏览 22
提问于2020-05-31
得票数 0
1
回答
为现有
CSV
文件创建DAO
、
、
给定的是一个现有的
CSV
文件,具有以下示例结构/内容:user1,1234,student我想用Java中的简单CRUD操作创建一个基本的java.util.List; private final static String
CSV
_FILE= "/Users/someuser/Desktop/
浏览 6
提问于2013-05-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在PySpark中
读取
多个
CSV
文件并将它们合并为单个数据
、
、
、
我有4个
CSV
文件与不同的列。有些
CSV
也有相同的列名。
csv
的详细内容如下: df3 = spark.read.options(inferSchema='True',
浏览 1
提问于2022-10-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在单个HTTP请求中添加来自
CSV
多行的数据
、
我有一种情况,我想在单个请求中以各自的方式使用
CSV
数据行,所以我如何调用
CSV
中的数据并以${ data }的形式使用我想要输入的数据。
浏览 2
提问于2022-11-16
得票数 -1
1
回答
将列添加到
CSV
将导致空白文件
我试图在现有的
csv
中添加一列作为第二列,现有的文件有2列。 Import-
Csv
$inFile | Select Provider,@{N='SelectionName';E={''}},MarketType| Export-
Csv
$inFile -NoTypeInformati
浏览 0
提问于2019-07-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用Python读写
CSV
文件
、
我正在尝试
读取
csv
文件中的句子,将它们转换为小写,并保存在其他
csv
文件中。import
csv
with open('output.
csv
', 'w') asff: data = data.lower writer =
浏览 6
提问于2021-12-22
得票数 -1
1
回答
如何从多个
CSV
文件中
读取
特定列,以及如何使用Pandas跳过某些文件中不存在的列
、
、
我有关于在线交易的数据,这些数据存储在
CSV
文件中,每天一个文件。到目前为止,我已经尝试使用pandas.read_
csv
("file_name.
csv
", usecols=col_list)参数,以便只加载我想要的列。但是,由于并非所有
CSV
文件都包含这些所需的列,因此当其中一个文件通过循环时,它会失败,因为没有找到特定列的错误消息。有没有办法让python跳过
csv
文件中不存在的列,而不是产生错误并终止?= client.get_object(Bucket=bucket_name,
浏览 6
提问于2021-08-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何导入带有空白单元格的
csv
、
当我导入
csv
时,它显示为以下格式的数据帧 firstcol <- c("A","","D","Z")thircol <- c("","H",D C Q # 4 Z M 当我键入levels(df$firstcol)时 输出为:`1 &q
浏览 18
提问于2020-03-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python在文件结束前退出
CSV
文件
、
、
我有一个函数,它接受上传到django应用程序中的
csv
或txt文件,
读取
所有文件并将其处理到python列表中。我注意到,如果由于某种原因,该文件包含空行,它不会
读取
到文件的末尾,并返回一个空列表。read_the_file_content(self,file,filetype,message,发件人):打印“def readfile” for row in
csv
.reader
浏览 2
提问于2014-12-16
得票数 1
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1
回答
可以使用相同的代码
读取
csv
或parquet文件。
、
、
是否有人知道是否可以使用相同的代码将
csv
或拼花文件读入火花中。spark.read().schema(schema).load(path);file.
csv
is not a Parquet file.
浏览 5
提问于2020-08-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
运行django测试时
csv
文件为空
、
、
这是一个奇怪的问题,我有一个
读取
csv
文件的方法,所以我为它创建了一个单元测试,就像这样简单: def test_
csv
(self): response =
csv
_parser_method(
csv
_file) assert response here 因此,如果我在那里添加一个pdb断点并检查self.
浏览 17
提问于2019-03-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较来自多个数据帧的数据帧以过滤数据并提取相关特征
、
amc","max_cc","avg_cc","bug"] if file.endswith('.
csv
'): data.set_index('name',inplace = True) data = data.append
浏览 0
提问于2019-08-29
得票数 2
2
回答
从
csv
行删除双引号
、
、
我有两个文件: src.
csv
和dst.
csv
。下面的代码从src.
csv
读取
第二行并将其附加到dst.
csv
。问题是dst.
csv
中的输出包含在双引号("")中。预期结果:输出:我尝试在quoting=
csv
.QUOTE_NONE, escapechar=' '中使用
csv
.writer,它确实删除了引号,尽管输出在每个
浏览 6
提问于2016-10-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用spark DF或DS
读取
".gz“压缩文件?
、
、
、
我有一个.gz格式的压缩文件,是否可以使用spark DF/DS直接
读取
该文件? 详细信息:文件是以制表符分隔的
csv
格式。
浏览 1
提问于2018-03-26
得票数 11
回答已采纳
1
回答
Pyspark数据库从第一个文件
读取
头
、
、
我试图在databricks中
读取
航空公司数据集。只有部分-00000文件有头信息存在.其他文件没有头部信息df= spark.read.format("
csv
").option("header", "true")
浏览 3
提问于2020-06-05
得票数 2
回答已采纳
2
回答
来自url的read_
csv
返回的行数较少。
、
我正在使用pandas的read_
csv
函数直接从url获取数据。以下是代码mosa_df = pd.read_
csv
("https://api.coronavirus.data.gov.uk/v2/data?areaType=msoa&metric=newCasesBySpecimenDateRollingSum&format=
csv
")输出:(72019,11)但是,如果您手动
浏览 0
提问于2021-04-24
得票数 1
1
回答
Kivy -如何使用pandas
读取
CSV
文件
、
、
、
在谷歌上找遍之后,我没有找到在android上执行应用程序时访问
CSV
文件的方法。在我的代码中有一个函数可以做到这一点: def set_dataset(self): cgpb = pd.read_
csv
('canais_cgepb.
csv
', decimal=',')self.dataset = cgpb 但当我执行我的应用程序时,这就是我得到的(来自Android Log): FileNotFoundError: [Errno 2] File canais_cgepb.
csv</e
浏览 25
提问于2021-09-13
得票数 0
1
回答
使用pandas在Python中仅
读取
csv
文件中的行范围
、
、
我正在尝试用Python和Pandas
读取
csv
文件,但我的文件很大(1 GB),所以我无法
读取
所有数据。通过这个网站,我学会了使用nrows从我的文件中
读取
行,例如
读取
前75行,但我不能
读取
一系列行。dts = pd.read_
csv
('C:\DtsPMU\dts.
csv
', dtype=float , nrows=75)dts = pd.read_
csv
('C:\DtsPMU
浏览 6
提问于2018-09-03
得票数 2
1
回答
如何在python中访问或
读取
csv
文件中的特定条目?
、
我正在使用以下代码
读取
python中的
csv
文件: with open("data.
csv
", "r") as csvfile: print(row) 这将
读取
完整的
csv
文件,但如何从
csv
文件中
读取
特定条目?
浏览 11
提问于2020-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将数据写入
csv
文件时出错,ValueError:已关闭文件上的I/O操作
、
这是一个代码: import pandas as pd with open('reviews.
csv
') as myFile: with open('bow.
csv
','a',newline="") as file: handler=
csv
.writer(file
浏览 17
提问于2020-04-06
得票数 0
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