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Android | 通过机器学习实现精准字母手势识别

看过上一篇「一个很糙的字母手势识别方案」文章并尝试了的同学,就一定知道,「糙手势」的识别是有多糙,糙的只能识别字母「C」。.../imaiya/PainterView PS:右上角按钮默认 load 的 26 字母数据集是我手动录入然后保存为文件的,每个字母大概画了 15-20个。...故事的开端 即使在「糙手势」方案中学习到了手势识别的大概套路:「先存储后识别」,但心痛于其感人的识别率,在还没写上一篇文章之前,就开始搜寻更为精准的方案。...在本篇文章中,假如我们要 A 字母进行识别预测,那 A 就是标签。更通俗点,每一个「手势名」就是一个「标签」。 特征:特征是输入的变量。这篇中,我们录入的每一个「手势数据」就是一个「特征」。...最后 大家可以后台回复「精手势」获取 apk 和 26 字母数据集下载链接,尝试下。当然,不仅是 26 字母,任何手势录入训练数据后都可以识别。 要我说,机器学习其实是一种编程方式,无关语言。

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Android | 一个很糙的字母手势识别方案

最近需要一个字母手势识别功能,字母 C 的识别,因为 C 简单又饱满。...不过还是不知道怎么识别字母手势哈,可能最近脑子不灵光了。脑子不灵光,挖坟还是挺在行的 -- 给我挖到一个「2008」年歪果仁写的不是那么精准的方案,整理并分享之。...识别 - 正式使用:你想要C,那就将返回的手势字符串和事先存储在 HashMap中的键值对作遍历对比。 经过试验,C的识别率挺高的。这也满足了我的需求。...至于其他字母,由于有的大写字母实在一笔划都无法完成,比如A,B等,原贴作者 MrSnowflake 对此类用了小写的方式识别。但这也失去了「字母手势识别」的意义。故此不推荐。...另一个我能想到的完全不同的思路是:OCR识别

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高度可扩展的类脑神经拟态硬件,完成了字母识别和人脸识别

由 Yang-Kyu Choi 和 Sung-Yool Choi领导的研究小组以单晶体管为基础,制作出了可高度扩展的神经拟态硬件的神经元和突触,并展示了识别文本和人脸图像的能力。...使用基于实验的神经拟态模拟进行字母模式识别和人脸识别的图像处理。 下图为自编码器的 SPICE 电路仿真。 (A) 自编码器的电路图。...下图为人脸识别软件仿真。 (A) 设计用于人脸识别的脉冲方案。输入神经元生成突触前尖峰,其时间与训练图像的像素强度成正比。输出神经元根据简化的 STDP 学习规则生成突触后尖峰以更新突触的权重。...(B) 用于人脸识别的 24 个测试集图像。 (C) 训练前后突触阵列的电导分布和视觉图。

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Excel公式练习34: 识别是否存在相同字母的单词

这样做,就是要告诉我们字符串中每个字母有多少个,因此,数组{4,5,5,5,5,4}可以解释为: 在“eliane”中,字母“e”有2个,字母“l”有1个,字母“i”有1个,字母“a”有1个,字母“n”...因此,我们可以说:字母“e”在“andrew”有1个,字母“l”在“andrew”有0个,字母“i”在“andrew”有0个,字母“a”在“andrew”有1个,字母“n”在“andrew”有1个,字母...可以得出:字母“e”在“Shelia”有1个,字母“l”在“Shelia”有1个,字母“i”在“Shelia”有1个,字母“a”在“Shelia”有1个,字母“n”在“Shelia”有0个,字母“e”在...这表明:在“anelie”中,字母“e”有2个,字母“l”有1个,字母“i”有1个,字母“a”有1个,字母“n”有1个,字母“e”有2个。...这也是“eliane”中每个字母出现的次数,因此,“anelie”与“eliane”组成字母一定相同。

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实时识别字母:深度学习和 OpenCV 应用搭建实用教程

翻译 | 赵若伽 李欣 校对 | 汪其香 整理 | MY 这是一个关于如何构建深度学习应用程序的教程,该应用程序可以实时识别由感兴趣的对象(在这个案例中为瓶盖)写出的字母。...项目描述 深度学习技术的能力的一个主流的证明就是在图像数据里的目标识别。...这个深度学习 python 的应用可以从网络摄像头数据中实时的识别字母,使用者被允许使用一个感兴趣的对象(在这个案例中是一个水瓶盖)在屏幕上写出字母。...数据描述 用于机器学习和深度学习的「扩展 Hello World」目标识别基于手写字母识别的 EMNIST 数据集,它是 MNIST 数据集 (「Hello World」的目标识别) 的一个扩展版本。...步骤 4:识别文字 一旦开始逐帧读取输入的视频,尝试找到蓝色瓶盖并将其用作笔。

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统计文本中单字母、双字母、三字母的频率

2 问题描述 如何统计文本中单字母、双字母、三字母的频率,考虑单词之间的空格和符号。...3 算法思路 对于统计单字母、双字母、三字母的出现频率: (1)将文本中单词提取出来(遍历输入的文本,判断当前遍历到的元素是否为字母,若为字母则继续遍历,若不为字母就以此为断点分割出单词)。...注意:在遍历输入的文本时,为保证可以得到所有的单词需要在输入的文本最后加上一个非字母的符号(防止文章最后没有标点符号导致最后一个单词没有被分割出来)。...(2)在遍历输入文本的同时,统计分割出的所有单词数(计算频率时使用),判断该单词是否为单字母、双字母、三字母单词,若是则相应的变量值加1。...---- 代码清单 统计文本中单字母、双字母、三字母的频率 # 输入文本 str1 = input() # 和flag和循环中的i组成双指针 flag = 0 # 统计各种单词的数量,用于计算比例 all_word

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划分字母区间

763.划分字母区间 力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/partition-labels 字符串 S 由小写字母组成。...我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。...每个字母最多出现在一个片段中。像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 的划分是错误的,因为划分的片段数较少。 提示: S的长度在[1, 500]之间。...S只包含小写字母 'a' 到 'z' 。 思路 一想到分割字符串就想到了回溯,但本题其实不用回溯去暴力搜索。 题目要求同一字母最多出现在一个片段中,那么如何把同一个字母的都圈在同一个区间里呢?...在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界,如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界,说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母,最远也就到这个边界了。

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