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我发现在分页后访问物理地址时允许读/写，这比RAM大。在真正的x86机器上也是这样吗？x32或x64会导致不同的结果吗？
浏览 6提问于2021-12-07得票数 0
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我们的延迟峰值(按数据文件所在的驱动器上的物理磁盘\Avg磁盘Sec读测量)上升到0.2秒。关于这个问题，我没有看到太多的内容。
谢谢！-Xavier
浏览 0提问于2015-09-21得票数 2
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使用SQL Server同义词和EF告诉我，当被同义词引用时，它无法找到数据库对象。EF的当前版本是否支持同义词？
浏览 27提问于2021-05-13得票数 3
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我有一个大学分配，其中包括显示一个音频文件的波形使用C++/Qt。我们应该能够修改我们用来显示它的比例(以每个屏幕像素的音频样本表示)。到目前为止，我能够：
绘制了非常漂亮的波形，但是访问数据需要花费大量的时间。那么，我如何才能得到一个正确的图表，我的音频数据
浏览 1提问于2017-01-23得票数 3
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然后我想起了我在大学里学到的，所以我认为他的意思是因为http工作在应用层，而tcp工作在传输层(即下面两层)，所以速度更快……
如果是这样的话，这意味着当我们使用tcp (即WCF)时，交换将从传输层=>开始到物理层=> (另一台计算机的物理层=>到传输层)？但是我通过数据仍然需要被理解的应用程序，所以它仍然要上升到应用层？
浏览 3提问于2011-10-25得票数 15
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来自MySQL和PostgreSQL，我非常想知道Server是如何存储和处理大型物理数据库文件的。根据这篇文章
由于数据增长的性质，一个数据库可以包含数十万个文件。这将最终影响这些.mdf的大小。所以问题是，Server如何处理大型物理数据库文件？
理论上，.mdf文件大小可以增长到GB或者TB。这在现实世界中很常见吗？由于Server处理单
浏览 0提问于2014-04-03得票数 1
我有一个非常大的(物理)磁盘和许多较小的磁盘。使用逻辑卷管理的内置镜像功能，是否有可能实现一个非常大的镜像逻辑卷，它在物理级别上由存储在大型物理磁盘上的所有数据组成，而在其中一个较小的磁盘上实现它的镜像？通过将大容量拆分，这大概是非常可能的，但是是否有可能保持大容量的连续，最终得到如下的结果： [================================它是通过将所有要镜像的卷放在一个
浏览 0提问于2020-06-16得票数 0
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C++乘大矩阵
、、
我在大学期间从事物理研究，为此，我必须使用c++按348x348的顺序乘大矩阵。我的老师让我用6x6和12x12等较小的矩阵来测试我的代码，通过这些矩阵，我得到了我想要的东西。我让程序读取一些数据，并把数据作为一个矩阵，我已经检查，以确保所有的数据已被正确读取。但是，我仍然没有得到矩阵的正确乘积。我使用的是c++库本征，我读的是矩阵元素的双倍数。
浏览 3提问于2013-10-28得票数 0
我已经在物理服务器上安装了mysql (名为Mysql A)，导入1MB的.sql (从mysqldump) Magento文件可能需要超过5分钟，同时也会缓慢地删除数据库。物理机和vm机上的磁盘写/读测试结果是相等的。以下是MySQL A(物理)上的设置：http://pastebin.com/3qAxCJxz这两个设置都是默认的在我的物理
浏览 0提问于2014-03-24得票数 1
我是首尔国立大学的PhD学生。我的名字是崔世元。我印象深刻的研究论文(分析网络分区故障)。我希望在实验室研讨会时间向我的实验室成员展示这篇论文。 然而，我读了你的研究论文和演示幻灯片。为什么读操作读取VoltDB中的Y值？实际上，复制失败，因此写入也失败。为什么要更新本地存储中的Y值？ 并读取本地更新的操作读取值Y？ 我认为读取操作应该读取提交值(成功写入:在本例中->值X)。它可以允许在VoltDB中进行脏读。为什么在VoltDB中发生网络分区时允许脏读？ 有什么理由要这样工作<
浏览 11提问于2019-03-06得票数 1
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我要建一个网站。这是一种允许全球用户访问的杂志。数据可能会变得非常大。我使用mySQL数据库作为核心数据库来执行读/写操作，例如添加新用户、添加新文章等等。由于核心数据库中的数据可能非常大，我正在考虑使用Apache作为只读数据库(反正我使用Solr作为搜索引擎)，以便每次用户查看文章、用户配置文件等时读取数据。
这在实践中是一个好方法吗？
浏览 3提问于2013-08-31得票数 0
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可能重复：
我想知道在什么情况下我们应该在数据库中存储图像文件(不是路径，是存储二进制格式)，在什么情况下应该存储在物理路径中？对于web来说，哪种方法更快？
浏览 3提问于2013-01-29得票数 0
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我正在为我的数据结构编程课做一项大学作业。我们正在以小组的形式完成这项任务，所以我目前正在完成我的一个队友项目。我添加了本地读/写代码，以便可以将数组列表保存到本地.dat文件中。
浏览 0提问于2016-11-27得票数 1
对于一个项目，我正在使用BeautifulSoup为我的大学抓取一些表式的调度数据，然后用pandas.read_html()将其读入DataFrame中。然而，数据在一个大表中，在视觉上分成多个表，使用两个标题:一个大学标题(即“工程学院”)，然后是每一列的标题(即“课程”，“开始”)。
开始结束..。然而，我想要多个DataFrames，单列起诉，由大学分开。我要怎么做那样的事？
浏览 1提问于2019-11-05得票数 0
将有数百万用户从该表中读取数据，因此，当有这么多用户从单个分区读取数据时，是否存在拥塞风险？我可以想象，在几个物理节点之间拆分读查询比从单个物理节点读取更快，但是在几个虚拟节点之间拆分读查询是否也能以同样的方式提高性能呢？大分区的数量将超过物理节点的数量，那么通过具有较小分区的虚拟节点进一步传播数据会提高读取性能吗？对于更新计数器表的分区，答案是否有所不同？因此，基本上，我需要知道的是，数百万用户从同一分区(即大小小于100MB )读
浏览 0提问于2018-04-24得票数 2
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SBS是一台物理机器。📷
物理服务器还有另外两个磁盘，如果这一点重要的话，这些磁盘不会被备份。我将通过从SBS 2008 CD启动vm并进入完整的系统恢复选项来启动还原。有什么想法吗？
浏览 0提问于2013-12-30得票数 0
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我刚开始读六年级的大学，我要修计算机A级课程。我已经被告知第一年的所有编程都是用VB.NET进行的(我相信第二年允许你有更多的自由.)有人能给我指点从哪里开始吗？实际上，如果要工作，我需要能够在Ubuntu和Windows上使用相同的文件/项目/任何东西--这样我就可以在大学的Windows机器上工作，更重要的是，这样老师就可以查看和标记我的工作了！
浏览 0提问于2010-09-07得票数 16
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在Server数据库中，有一个表是在date列上分区的。对于每一次约会，我们都插入了50万条记录。我们注意到，对于接近分区开始范围的日期，查询性能很好，并且对每个日期都会逐渐降低。每个业务日期的CPU和IO记录
BusinessDate =2019年-09-01 CPU时间= 31 ms扫描计数1，逻辑读80，物理读0，读前读0。BusinessDate =2019年-09-03 CPU时间= 125 ms扫描计数1，逻辑读取49727，物理读取0，预读读取7。Busi
浏览 1提问于2019-10-25得票数 2
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├── logs├── scripts└── tools
我在脚本文件夹中工作，目前在my_module下添加文件中的所有函数，但这会导致加载数据
浏览 0提问于2016-02-08得票数 12
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