谁能告诉我如何使用tensorflow iou函数？

import tensorflow as tf

# 预测框的坐标 [y_min, x_min, y_max, x_max]
pred_box = tf.constant([[0.2, 0.3, 0.8, 0.9]])

# 真实框的坐标 [y_min, x_min, y_max, x_max]
true_box = tf.constant([[0.1, 0.2, 0.7, 0.8]])

# 计算交集部分的坐标 [y_min, x_min, y_max, x_max]
intersect_box = tf.stack([
    tf.maximum(pred_box[0][0], true_box[0][0]),
    tf.maximum(pred_box[0][1], true_box[0][1]),
    tf.minimum(pred_box[0][2], true_box[0][2]),
    tf.minimum(pred_box[0][3], true_box[0][3])
])

# 计算交集部分的面积
intersect_area = tf.maximum(intersect_box[2] - intersect_box[0], 0) * tf.maximum(intersect_box[3] - intersect_box[1], 0)

# 计算预测框的面积
pred_area = (pred_box[0][2] - pred_box[0][0]) * (pred_box[0][3] - pred_box[0][1])

# 计算真实框的面积
true_area = (true_box[0][2] - true_box[0][0]) * (true_box[0][3] - true_box[0][1])

# 计算IOU值
iou = intersect_area / (pred_area + true_area - intersect_area)

# 打印结果
print("IOU:", iou)