谁能给我解释一下3-way-quicksort的实现

3-way-quicksort是一种改进的快速排序算法，用于对数组进行排序。它通过将数组划分为三个部分来提高性能，分别是小于、等于和大于基准值的部分。

实现3-way-quicksort的步骤如下：

选择一个基准值（pivot），可以是数组中的任意一个元素。
将数组分成三个部分：小于基准值、等于基准值和大于基准值。
对小于和大于基准值的部分递归地应用3-way-quicksort算法。
合并三个部分的结果，得到排序后的数组。

3-way-quicksort相比传统的快速排序算法有以下优势：

处理含有大量重复元素的数组时，性能更好。传统快速排序在处理含有大量重复元素的数组时可能会导致递归树不平衡，而3-way-quicksort通过将数组划分为三个部分，可以更有效地处理重复元素。
在某些特定情况下，3-way-quicksort的时间复杂度更低。例如，当数组中存在大量重复元素时，3-way-quicksort的时间复杂度可以降低到线性级别。

3-way-quicksort适用于各种需要排序的场景，特别是当数组中存在大量重复元素时。它可以用于排序整型、浮点型、字符串等各种类型的数组。

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排序算法有帮助，这是什么划分和征服算法？

algorithm、sorting、go

这里的第一张海报。我在“古朗”里练习一些排序算法。我试着写一个快速排序算法。代码如下所示。 func DivideAndConquerSort(newArr []int,descending bool) []int { if len(newArr) == 1 || len(newArr) == 0{ return newArr } pivotIndex := 0 leftPivot := []int{} rightPivot := []int{} centerPivot := []int{} for idx1 := 0

浏览 9提问于2022-06-16得票数 2

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如果所有的输入数字都相等，那么快速排序需要多少次比较

quicksort

我有一个由N个相同的数字组成的数组，我正在对它应用快速排序。在这种情况下，排序的时间复杂度是多少。我环顾了一下这个问题，但没有得到确切的解释。

浏览 0提问于2012-09-19得票数 0

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快速排序的改进

c++、algorithm、quicksort

快速排序算法在项目副本较多的情况下表现不佳。(我的意思是我们有重复的数据).How可以改进它来解决这个问题。 int partition (int low,int high) { int j=low,i=low+1; int PivotItem=arr[low]; for(int i=0,j=0;i<n;i++) { if(arr[i]==PivotItem) subarray[j]=arr[i]; } for(i=low+1;i<=high;i++) { if(arr[i]<PivotItem) { j++;

浏览 2提问于2015-03-19得票数 2

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java.lang.StackOverflowError在QuickSort码中的应用

java、stack-overflow、quicksort

我为QuickSort编写了这个方法： public static void QuickSort(int f, int l, int a[]) // f, when passedfrom a method at first is equal to the first index of //the array, while l is the last. So if I'm passing an array of length //10, f=0 and l=9 { int temp; int mid= (int)(l+f)/2; for (int r=f; r<l; r+

浏览 3提问于2017-12-10得票数 0

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快速排序和合并排序

c++、algorithm

嘿，谁能告诉我每一个的基本算法和每一个的跟踪序列。我很困惑，网上有很多方法，我真的不知道哪一个是最简单/最聪明的。谢谢。

浏览 15提问于2010-12-06得票数 2

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分割法

methods、data-partitioning

我正在尝试理解这个方法到底做了什么，它说它的假设是“不断交换最外层的错误位置对”。我把这个放到一个程序中，并尝试了不同的数组，但结果对我来说没有任何意义，这到底是做什么的 partition(A, p) A: array of size n, p: integer s.t. 0 <= p < n 1. swap(A[0],A[p]) 2. i <- 1, j <- n − 1 3. while i < j do 4. while A[i] <= A[0] and i < n do 5. i <- i + 1

浏览 0提问于2010-02-07得票数 0

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为什么当数组具有重复值时，快速排序算法的持续时间会增加？

c++、performance、time-complexity、quicksort、mergesort

我试图使用std::chrono时间计算来度量合并排序和快速排序函数的持续时间，并使用在A、B范围内随机生成的整数数组，数组的大小从5000到100000整数不等。我的代码的目的是证明，当在快速排序中选择(枢轴)的方法得到改进时，快速排序函数处理数组的时间比合并排序花费的时间更少，我选择枢轴的方式是使用随机索引方法来最小化复杂性(n^2)的概率，但是在下面我将描述的一些情况下，快速排序最终花费的时间比合并排序要长，我想知道为什么会出现这种情况。案例1:数组中的数字范围很小，这增加了数组中重复数字的可能性。案例2:当我使用本地IDE (如clion )时，快速排序函数要比合并排序花费更多的

浏览 1提问于2019-03-29得票数 4

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理解QuickSort过程中的递归

c++、algorithm、quicksort

我对c++很陌生，并从中快速完成了一个排序算法下面是我无法理解的代码片段，为什么低和高的值会发生变化？ int partition (int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; // pivot int i = (low - 1); // Index of smaller element for (int j = low; j <= high- 1; j++) { // If current element is smaller than or /

浏览 3提问于2016-04-25得票数 0

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快速排序变化中的比较数

algorithm、quicksort

当我们在快速排序中以最后一个元素作为枢轴元素时，还是当我们将第一个元素作为快速排序中的枢轴元素时，比较的数量会有所不同吗？？

浏览 4提问于2016-06-26得票数 0

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Hoare的快速排序是如何工作的，即使分区()后的枢轴的最后位置不是它在排序数组中的位置？

sorting、quicksort

所有变量名都来自的Lomuto和Hoare的快速排序伪码。如果p是由partition函数返回的，则Hoare将数组从lo划分到p，从p+1划分到hi，而洛穆托将数组从lo划分为p-1，从p+1分割到hi。我可能错了，但快艇的哲学是. 取子数组中的一个元素(枢轴)。以这样的方式重新排列子阵列，使所述枢轴的所有元素都小于所述枢轴，并且所述枢轴的所有右侧元素都大于所述枢轴。对枢轴周围的数组进行划分。对两个较小的子数组重复此过程。继续这样做，直到遇到一个只有一个或更多元素的数组，因为已经排序了。我发现黑尔的partition比洛穆托的要简单得多。黑尔的分区只是指示我们从

浏览 1提问于2017-09-09得票数 3

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关于双11活动流量限制的问题，下图中的有没有流量限制的啊？

云服务器

[图片] 标题：2017腾讯云11.11大促给你实实在在的优惠地址：https://cloud.tencent.com/act/double11?utm_source=portal&utm_medium=banner&utm_campaign=1111&utm_term=1024 浏览器信息 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36

浏览 219提问于2017-11-02

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在某些情况下，Hoare分区失败了吗？

algorithm、sorting、quicksort

当时正在处理Hoare分区问题，并意识到Hoare分区似乎无法正确地对项进行排序，此时左右指针同时遇到与支点相等的值。例如，对于数组[0,2,1,0,2,1,2,0]，如果选择1作为枢轴，则左指针和右指针同时会遇到两个1的指针，交换它们，然后继续，给出一个不正确的[0,0,1,0,2,1,2,2]输出。这是否是Hoare分区的一个问题？人们通常如何处理这个案子？作为参考，这是我使用的代码： def hoarePartition(nums): left, right = -1, len(nums) while True: left += 1

浏览 3提问于2020-03-26得票数 0

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使用三位robert sedwick的中位数快速改进排序

algorithm、quicksort

下面是由Robert编写的算法书中快速排序部分的文本。通过从数组的左、中、右三个元素中选择，我们可以将哨兵合并到这个方案中。对三个元素进行排序，然后在中间与a[r-1]交换一个元素，然后在a[l+1],...,a[r-2]上运行分区算法。这种改进被称为三种方法的中间值。三种方法的中间值有助于在三种方法中快速排序。这使得最坏的情况在任何实际情况下都不太可能发生。对于要花费O(N^2)时间的排序，所检查的三个元素中必须有两个位于文件中最大的或最小的元素中，并且该事件必须持续地发生在大多数分区中。它消除了分区所需的前哨键，因为该函数由分区前检查的三个元素之一提供。它使算法的总平

浏览 2提问于2012-11-15得票数 2

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关于模运算符的用法

java、data-structures

这是快速排序算法的一部分代码，但我真的不知道它为什么使用rand() %n，请帮助我谢谢 Swap(V,0,rand() %n) // move pivot elem to V[0]

浏览 0提问于2010-06-08得票数 3

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快速排序:在一个分区之后的枢轴位置

algorithm、sorting、quicksort

我正在阅读快速排序，看不同的实现，我试图把我的头脑围绕着什么东西。在实现(当然是有效的)中，选择枢轴作为中间元素，然后左右指针相应地向右和向左移动，交换元素以围绕支点进行分区。我正在尝试数组4，3，2，6，8，1，0。在第一个分区上，枢轴为6，所有左元素都小于6，因此左指针将停止在枢轴处。在右侧，我们将用6交换0，然后交换1和8，因此在第一次迭代结束时，数组如下所示： 4，3，2，0，1，8，6。然而，我的印象是，在快速排序中的每一次迭代之后，支点都会在其正确的位置结束，因此在这里它应该在数组的第5位置结束。因此，有可能(也可以)枢轴没有在其正确的迭代中结束，或者它是否是明显的我缺少

浏览 3提问于2015-01-21得票数 7

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quick_sort的递归部分是如何工作的？

c++

下面是quick_sort的一个实现，它在许多地方都可以找到，包括。这是我的简单摘要。选择一个枢轴元素--左右各半。从右边开始索引，然后向左迭代。如果元素显示<P选择作为翻转。从左边开始索引，然后在右边迭代。如果元素离开>P选择作为翻转。翻转这两个元素。重复转轴点每半个重复一次有人能解释一下这两条递归行背后的推理吗： if (left < j)quick_sort(arr, left, j); if (i < right)quick_sort(arr, i, right); 片段： void quick_s

浏览 3提问于2011-10-18得票数 0

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重复枢轴值的Hoare分区算法

java、algorithm、quicksort、partitioning

下面是每个的Hoare分区算法。维基百科的伪代码： algorithm partition(A, lo, hi) is // Pivot value pivot := A[ floor((hi + lo) / 2) ] // The value in the middle of the array // Left index i := lo - 1 // Right index j := hi + 1 loop forever // Move the left index to the right at least once and while

浏览 3提问于2022-01-05得票数 0

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