我在openMP方面没有任何经验,所以我想知道如何做以下工作:
for (int i = 1; i <= NumImages; i++) {
//call a function
myfunction(...);
for (int k = 0 ; k < SumNumber k++) {
for (int l = 0; l < ElNum ; l++) {
//do 2 summing up calculations inside a while loop
}//end k loop
}//end i loop
现在,我有40个核在我的处置中
我正在MySQL中创建一个事件(如crone作业),每3秒执行一次查询,但不起作用。我尽了最大努力。这是我的代码,请看我是否做错了什么
CREATE EVENT `croneJob`
ON SCHEDULE EVERY 3 SECOND
STARTS '2014-03-24 13:45:57'
ON COMPLETION PRESERVE ENABLE
DO
insert into ranktable values (1,2,3);
它成功地创建了它,但并不是每3秒执行一次。
是否存在ICV (内部控制变量)或类似于查询OpenMP中循环的上、下界的内容?
在某些情况下,下面的计算将给出上、下界:
#pragma omp parallel for
for ( i = 0 ; i < n ; i++ ){
int this_thread = omp_get_thread_num(),
num_threads = omp_get_num_threads();
int lower_bound = (this_thread * n / num_threads);
int upper_bound = ((this_thread+1) *
有没有一种方法可以为任务指定部分gpu要求?在example at Dask网页中,它指定了一个单独的GPU。 from distributed import Client
client = Client('scheduler:8786')
data = [client.submit(load, fn) for fn in filenames]
processed = [client.submit(process, d, resources={'GPU': 1}) for d in data]
final = client.submit(aggregate,
我的工作是将800万行插入到oracle数据库表中。我将工作扩展到CPU的8个核心上,以下是示例代码: final long start = System.currentTimeMillis();
final int batchSize = 800000;
final int nCore = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
final int batchPerCore = batchSize / nCore;
final CountDownLatch taskCountDown = new CountDownLatch(nCore);