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前端开发实际上操作是数据,不是DOM

但在这之前,你会写大量。。。垃圾代码。并且当你面对一个在某一个具体页面上有N多交互,且不跳页,且这些交互还是操作不同接口返回数据时,也许你就蒙了。...因为这类网页没有一个确定结构,它随着不同权限的人,操作不同数据,处于不同状态,而在这期间,它DOM结构是不断变化。...就是说,这个页面它会有很多种结构,而且可能每个人 & 用户在这个页面进行操作时候,它结构都不一样。这种页面,没有静态结构,它里面的所有DOM都是通过JS操作DATA动态生成。...就是从前端最终操作目标,data,数据,为起点,来看待 & 学习WEB前端。...这在网页视图上反映就是你购物车里,多了一件商品。这个操作实质上操作是数据,是你payCart数据。 让我们先从需求出发,先把业务所用到数据都整理,归纳出来。

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如何操作SDRAM自刷新命令不影响正常读写操作

大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣资源,或者一起煮酒言欢。 今天和大侠简单聊一聊如何操作SDRAM自刷新命令不影响正常读写操作,话不多说,上货。...假如我们在进行写操作时,15us时间计时已经到了,发出了自刷新使能信号,这时候难道我们要打断写操作吗?...显然这操作是不可行,理想操作就是等待本次操作完成,SDRAM内部状态机进入到了休闲状态,这时候才正式发出自刷新命令。...可能大家会认为这样实际经过时间是超过15us,假如4096次每次都是超过15us的话,那么总时间岂不是超过64ms了,现在想起来感觉当初自己问题真傻。...因为实际上每发出一次刷新命令周期是64ms/4096=15.625us,当初设置15us为周期就已经考虑到了这个余量,一个写周期(假如突发长度=4)本身时间远远小于0.625us,所以这样设计是合理

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linux 操作系统进程调度(上) -- 进程调度算法演进

引言 上一篇文章中,我们介绍了内核调度基本概念,知道了调度器设计中最核心两个指标 -- 周转时间与响应时间: linux 操作系统进程调度(上) -- 进程调度基本概念 本文,我们就继续顺着上文思路...,来看看在操作系统进程调度设计中,都有哪些调度算法,他们思路和优劣又分别体现在哪些方面。...SJF 算法理想虽然很美好,但在实际系统执行过程中,却往往存在着两个致命问题: 在进程执行过程中,新任务随时都有可能到来,如果任务不是同时到来,那么 SJF 算法事实上就退化成了 FCFS 算法...但上下文保存和切换并不是无损,每次上下文切换都需要耗费一定时间,时间片越短,这浪费掉额外时间占比也就越大,从而会使整个系统响应时间和周转时间都被大幅拉升。...但即使有了多级任务队列,仍然存在着以下几个问题: 怎么保证低优先级任务不会因为高优先级任务持续抢占一直得不到调度

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linux 操作系统进程调度(上) -- 进程调度基本概念

这就是操作系统调度工作。本文我们就来详细介绍一下。 2....,想象一下,你移动了一下鼠标,CPU 由于被 CPU 密集型进程占用着,让你鼠标在屏幕上一顿一顿地移动,这显然太过于糟糕。...显然,协作式调度方式下,执行中进程一旦想要让出 CPU,它必须自己去保存自己工作状态,操作系统所需要做仅仅是在一个任务让出 CPU 后决定让谁来接替它,这样设计方式简单高效,但缺陷也显而易见...抢占式调度模式下,操作系统尽管增加了进程切换开销以及调度算法设计复杂度,但却可以更加灵活地分配 CPU 时间资源,所以常见操作系统一般都采用抢占式调度策略。 5....结语 本文,我们从操作系统整体层面,了解了操作系统进程调度基本概念和设计思想,但我们尚未触及核心部分,到底 linux 系统中调度器是如何设计,又有着怎样历史沿革,出现了哪些算法?

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系统编程-简洁不简单文件操作

类比文件I/O操作,打开井盖,拿到绑着绳子水桶,就像是打开文件,获取文件描述符;打水过程,就像对文件进行读写;最后需要时候,又把桶放回去,并盖上井盖;而这就像关闭文件描述符。...(参考《不可不知三种缓冲》)。 说了这么多废话,文件I/O到底怎么操作呢?本文介绍是不带缓冲I/O函数。...没有之前存在。...因此对应操作要设置对应标志位,否则会失败。 总结 以上就是文件I/O基本操作。...关键就三个步骤: 以某种模式打开 操作 关闭 其中模式无非是前面提到一些模式,如读,写,或可读可写,操作,常见为写入内容,读出内容等等,关闭就更好理解了。以上。

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操作系统中常用进程调度算法有_调度算法有哪些

短进程优先(SPF)调度算法则是从就绪队列中选出一个估计运行时间最短进程,将处理机分配给它,使它立即执行并一直执行到完成,或发生某事件被阻塞放弃处理机时再重新调度。...多级反馈队列调度算法则不必事先知道各种进程所需执行时间,而且还可以满足各种类型进程需要,因而它是目前被公认一种较好进程调度算法。...Windows 系统其调度方式比较复杂,它处理器调度调度单位是线程不是进程,是基于优先级抢占式多处理器调度,依据优先级和分配时间片来调度。...而且Windows 2000/XP在单处理器系统和多处理器系统中线程调度是不同线程调度机制,Windows操作系统调度系统总是运行优先级最高就绪线程。...实时操作系统(Real-time operating system, RTOS)最大特点是对响应时间有严格要求,linux尚且不能称为完全实时操作系统,USA宇宙飞船常用操作系统是VxWorks

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关于操作系统调度三篇论文

【引子】没有忘记,目前从事是DingOS 操作系统相关工作,没有因为LLM 迷失。...第二篇论文通过将策略创建和操作进行分解,使得用户空间代理完全可以处理策略创建和操作固定内核机制则负责向代理通信事件和应用实施调度决策。...最简化内核调度类,是ghOSt设计中最为重要组成部分之一。内核调度类负责将代理传递调度事件转换为内核可以理解格式,并将处理结果返回给代理。...例如,与过去工作相反,作者们发现根据平均延迟或利用率主动回收应用程序核心对于小任务性能表现更好,不是等待CPU变为空闲状态。...他们还发现,在处理小任务时,最好为每个应用程序分配一定数量CPU,不是动态分配。 这项分析开辟了新研究领域,例如开发实现可扩展为全局队列新硬件,在模拟中表现甚至优于任务获取。

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什么情况下才应该使用存储过程不是用程序来对数据做操作

对于什么情况下才应该使用存储过程不是用程序来对数据做操作问题,我有下面的看法。...存储过程是数据操作,它向数据库层提供数据操作。程序在数据库层之上应用程序层上执行数据操作。 数据处理数据库层优点是数据计算和大量数据处理。应用程序层优点是业务逻辑实现。...后来随着DB发展,越来越少硬件限制,计算和数据操作功能越来越强大,所以越来越多业务应用程序层、数据层和数据库对数据操作是最擅长DB,数据库数据处理结果后应用程序层不仅可以使软件更轻,而且可以减少...其他内容 OLTP类应用可能需要更多业务逻辑,数据操作复杂性和容量相对较小,甚至在应用程序层实现中,数据操作也不会产生太大影响。...向应用程序层添加更多数据操作逻辑可以减少对数据库存储过程更改需求,从而支持不同数据库。

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操作系统实验一进程调度算法模拟_常用进程调度算法有

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 今日闲来无聊,发现很早之前写操作系统实验还没有整理,再加上有很多人问,索性就发成博客吧。...实验一 进程调度算法 一、实验目的   用高级语言编写和调试一个进程调度程序,以加深对进程概念及进程调度算法理解. 二、实验指导 设计一个有 N个进程共行进程调度程序。   ...每个进程完成后要打印该作业开始运行时刻、完成时刻、周转时间和带权周转时间,这一组进程完成后要计算并打印这组进程平均周转时间、带权平均周转时间。...三、提示 1、在采用短作业优先算法和高响应比优先算法进行调度时应注意进程到达时间,对于没有到达进程不应参与调度。...2、注意在采用高响应比优先算法时计算优先权时机,因为采用动态优先权,所以应在每次调度之前都重新计算优先权,高响应比优先算法采用下列公式计算优先权 进程调度算法流程图 #include<bits/

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Linux CFS调度器之队列操作--Linux进程管理与调度(二十七)

* * 如果当前进程之前已经是可运行状态不是被唤醒那么其虚拟运行时间要增加 */ if (!...新加进程应该在最近很快被调度,这样减少系统响应时间,我们已经知道当前进程vruntime越小,它在红黑树中就会越靠左,就会被很快调度到处理器上执行。...但是,Linux内核需要根据新加入进程权重决策一下应该何时调度该进程,不能任意进程都来抢占当前队列中靠左进程,因为必须保证就绪队列中所有进程尽量得到他们应得时间响应, sched_vslice...如果se->vruntime比先前差值更大, 则将其作为进程vruntime, 这会导致高进程在红黑树中处于靠左位置, 具有较小vruntime值得进程可以更早调度执行. 2.6 __enqueue_entity...dequeue_task_fair函数在完成睡眠等情况下调度, 将任务从就绪队列中移除 其执行过程正好跟enqueue_task_fair思路相同, 只是操作刚好相反 dequeue_task_fair

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Python操作,是不是要掌握一下

导读 Python强大并不在于它语法,而在于它库,当你对各种数据结构感到苦恼时,Python提供了各种开箱即用数据结构。 Python提供了关于堆操作,下面先简单介绍有关堆概念。...Python提供是基于小顶堆操作,因此Python可以对list中元素进行小顶堆排列,这样程序每次获取堆中元素时,总会取得堆中最小元素。...Python并没有提供“堆”这种数据类型,它是直接把列表当成堆处理。Python提供heapq包中有一些函数,当程序用这些函数来操作列表时,该列表就会表现出“堆”行为。...) print('添加7.2之后my_data元素:', my_data) 上面程序开始创建了一个list列表,接下来程序调用heapify()函数对列表执行堆操作,执行之后看到my_data元素顺序如下...应用堆之后my_data元素:[0, 0.5, 2, 3, 1, 5, 6, 7, 8, 9, 4] 这些元素看上去是杂乱无序,但其实并不是,它完全满足小顶堆特征。

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世界上最流行操作系统不是Windows?

但是这个论题并不是我瞎吹牛,世界上最流行操作系统还真不是Windows。...但事实恐怕不是我们以为那样,你可能不知道,但在英特尔近些年推出所有处理器中都运行着一个操作系统。...Linux 是 Linus Torvalds 受到 Minix 影响作成(Linus 不喜欢他 386 计算机上 MS-DOS 操作系统,安装了 Minix,并以它为样本开发了原始 Linux...Minix 在核心设计上采用微核心,即将操作系统分成微核心和其上提供文件系统、存储器管理、驱动程序等服务服务程序; Linux 则和原始 Unix 都采用宏内核。...尾言 现在,各位看完是否认可我标题观点么,毕竟不是每位电脑爱好者都会喊:AMD,YES!

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为什么Kubernetes要引入pod概念,不直接操作Docker容器

首先我们要明确一个概念,Kubernetes并不是只支持Docker这一个容器运行时,通过我另一篇文章什么是KubernetesCRI-容器运行时接口介绍内容,我们知道Kubernetes...因此,借助CRI这个抽象层,使得Kubernetes不依赖于底层某一种具体容器运行时实现技术,而是直接操作pod,pod内部再管理多个业务上紧密相关用户业务容器,这种架构便于Kubernetes做扩展...pause容器原因,通过引入pause这个与业务无关并且作用类似于Linux操作系统守护进程Kubernetes系统标准容器,以pause容器状态来代表整个容器组状态。...也就是说,一个Pod内容器与另外主机pod容器能够直接通信。 Pod被创建后,会被Kubernetes master调度到某个具体node上进行绑定: ?...上图中蓝色高亮区域代表就是这个被观察pod被分配到node名称。 pod和node绑定之后,node上kubelet进程会对pod进行初始化操作,启动相关Docker容器。

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操作系统中进程调度策略有哪几种「建议收藏」

短进程优先(SPF)调度算法则是从就绪队列中选出一个估计运行时间最短进程,将处理机分配给它,使它立即执行并一直执行到完成,或发生某事件被阻塞放弃处理机时再重新调度。...此算法常被用于批处理系统中,作为作业调度算法,也作为多种操作系统中进程调度算法,还可用于实时系统中。当把该算法用于作业调度时,系统将从后备队列中选择若干个优先权最高作业装入内存。...如果高优先级等待资源时不是阻塞等待,而是忙循环,则可能永远无法获得资源,因为此时低优先级进程无法与高优先级进程争夺CPU时间,从而无法执行,进而无法释放资源,造成后果就是高优先级任务无法获得资源继续推进...如短进程优先调度算法,仅照顾了短进程忽略了长进程,而且如果并未指明进程长度,则短进程优先和基于进程长度抢占式调度算法都将无法使用。...多级反馈队列调度算法则不必事先知道各种进程所需执行时间,而且还可以满足各种类型进程需要,因而它是目前被公认一种较好进程调度算法。

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IBM:谷歌发展人工智能方向错了!AI 操作系统不是未来

Kenny 表示,与其他人工智能巨头不同,IBM 不认为人工智能将朝着人工智能操作系统方向发展,这也是 IBM 不以面向消费者方式塑造 Watson 品牌形象原因。...这方面争论很大——我们是否应该以面向消费者方式来塑造 Watson 品牌形象?这样做好处是您可以由此创造一套标准。如果您认为人工智能将朝着人工智能操作系统方向发展,那就可以朝这个方向努力。...我们之所以探讨增强智能,不是人工智能,是因为我们很多工作是增强企业各种措施效果。 McLaughlin:在人工智能领域,IBM 堪称最资深企业。可是为什么是谷歌成为了人工智能人才首选呢?...我不是说速度不重要,但它只占到三分之一,另外三分之二在于内容价值。虚假新闻就是一个很好例子,虽然它通过分配渠道得到了传播,但久而久之,还不是要靠高质量来创造价值?...我们进入该领域时间更长,有着专业视角,很多企业都是从消费领域起步。 因此,我们并没有发现很多并购机会。有的时候,我们的确看到一些东西能够帮助我们更快地推进我们路线图、加快引进人才。

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操作系统中任务调度 & CPU 内存缓存一致性问题

处理器调度(multiprocessor scheduling) 作系统应该如何在多 CPU上调度工作?会遇到什么新问题?...多任务操作系统把自己中断服务处理程序注册到了时钟中断上,这样每隔一定间隔。就可以把 CPU从当前任务手中抢过来,进行上下文切换后,交给另一个任务。这样就支持多任务"同时"执行了。...缓存是很小但很快存储设备,通常拥有内存中最热数据备份。相比之下,内存很大且拥有所有的数据,但访问速度较慢。通过将频繁访问数据放在缓存中,系统似乎拥有又大又快内存。...空间局部性指的是,当程序访问地址为x数据时,很有可能会紧接着访问x周围数据,比如遍历数组或指令顺序执行。...3、假设这时操作系统中断了该程序运行,并将其交给CPU 2,重新读取地址A数据,由于CPU 2缓存中并没有该数据,所以会直接从内存中读取,得到了旧值D,不是正确值D'。

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前端测试题:(解析)下列做法中不是提升CSS渲染性能操作是?

考核内容: CSS渲染 题发散度: ★★ 试题难度: ★★ 看看大家选择 解题: 如何使css渲染效率更高效,也就是如何加快css渲染速度 先做一个引入。...当浏览器解析HTML时首先构造一个内部文件树来代表所有显示元素。然后浏览器根据标准CSS级联、继承和排序规则,为元素指定匹配各种样式。CSS搜索引擎通过样式规则为每个元素找到匹配样式。...因为li是最先被读取不是#menu,就是要先读取页面中所有li然后在判断其上一级有没有#menu。 所以: 尽量减少使用CSS子代选择器嵌套 通配符。...*会遍历所有的标签  *{margin:0; padding:0} 如果这样写,页面中所有的标签margin全是0;padding也是0; 这样写问题是:   遍历会消耗很多时间,如果你HTML...代码写不规范或是某一签标没有必合,这个时间可能还会更长; 建议解决办法: 不要使用*;而是把你常用到这些标签进行处理; 例如: body,li,p,h1{margin:0; padding:0}

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操作系统进程调度实验报告心得_进程管理和控制实验报告

本实验模拟在单处理机情况下处理机调度问题,加深对进程调度理解。 二、 实验内容 1....两种调度算法 3.流程图与模块调用 4.实验分析 想要完成操作系统算法,首先要弄清楚操作系统相关专业术语。弄清各个算法流程和目的要求。才能模拟出相关算法过程。...轮转法 ①轮转法强调先进先出拉链式顺序,不以其他权值作为开始/调度先后顺序,所以普通先进先出普通队列是解决该算法最好方法。...②轮转法和优先权法不一样是优先权法每次只进一个线程只执行一次。轮转法是进一个可以执行最多是该线程可轮转次数/轮转值(可能在中间就完成线程释放),所以在写程序时候每次都要判断是否已经轮转。...5.运行情况 ①优先权算法: ②轮转法: 6.实验体会 通过本次实验,我深刻理解了操作系统中线程资源分配方式和进程调度方式。

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