调整可变数值数组的形状
是指改变数组的维度和大小，以适应不同的数据处理需求。这在数据分析、机器学习、图像处理等领域中非常常见。
在云计算领域中，调整可变数值数组的形状通常使用的是矩阵操作和数组重塑技术。以下是一些常见的方法和工具：
- Numpy：Numpy是Python中常用的数值计算库，提供了丰富的数组操作函数。可以使用Numpy的reshape函数来改变数组的形状。
- TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了强大的数组操作和变换功能。可以使用TensorFlow的reshape函数来调整数组的形状。
- PyTorch：PyTorch是另一个流行的机器学习框架，也提供了灵活的数组操作和变换功能。可以使用PyTorch的view函数来改变数组的形状。
调整可变数值数组的形状可以有以下几种常见的操作：
- 改变维度：可以通过增加或减少数组的维度来改变数组的形状。例如，可以将一维数组转换为二维数组，或者将二维数组转换为三维数组。
- 改变大小：可以通过增加或减少数组的大小来改变数组的形状。例如，可以将一个大小为(4, 4)的数组调整为(2, 8)的数组。
- 展平数组：可以将多维数组展平为一维数组。这在某些机器学习算法中非常有用。
调整可变数值数组的形状在以下场景中非常常见：
- 数据预处理：在数据分析和机器学习中，经常需要将原始数据调整为特定的形状，以便进行后续的处理和分析。
- 图像处理：在图像处理中，经常需要将图像的像素矩阵调整为特定的形状，以便进行特征提取、分类等操作。
- 神经网络：在深度学习中，神经网络的输入数据通常需要具有特定的形状，以适应网络的结构和参数。
腾讯云提供了多个与调整可变数值数组形状相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：EMR是一种大数据处理服务，可以在云端快速处理大规模数据。它提供了丰富的数据处理和转换功能，包括调整数组形状的操作。
- 腾讯云机器学习平台（Tencent ML-Platform）：该平台提供了一系列机器学习工具和算法，可以方便地进行数据预处理和特征工程，包括调整数组形状的功能。
- 腾讯云图像处理（Tencent Image Processing）：该服务提供了丰富的图像处理功能，包括调整图像数组形状的操作。
以上是关于调整可变数值数组形状的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助。
相关·内容
我不能理解尺寸部分。是关于1,15I设定的形状吗？
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
with open('train.CSV', 'r') as f:
data0 = f.readlines()
for line in data0:
odom = line.split()
numbers_float0 = map(float, odom)
with open('trainY
浏览 6提问于2017-07-15得票数 0
1回答
我有一系列的处理音频文件，我使用作为输入到CNN使用Keras。Keras一维卷积层支持可变序列长度吗？Keras文档使这一点变得不清楚。
在文档的顶部，它提到您可以使用(None，128)来处理128维向量的可变长度序列。但是在底部，它声明输入形状必须是
3D tensor with shape: (batch_size, steps, input_dim)
给出了下面的示例，如何将可变长度的序列输入网络
假设我有两个例子(a和b)，其中包含长度为100的X1维向量，我想将它们作为输入输入到1DConv层。
a.shape = (100, 100)
b.shape = (200, 100)
浏览 6提问于2017-11-30得票数 6
回答已采纳
2回答
我给了不同大小的图像(所有278个不同大小的每类139图像)输入到我的cnn模型。事实上，cnn需要固定大小的图片，所以我从得到的解决方案是制作input_shape=(None，Nonen,1) (用于tensorflow后端和灰度)。但是这个解决方案不适用于扁平层，所以我从他们唯一的解决方案中得到了使用GlobleMaxpooling或全局平均池的解决方案。因此，通过使用这些facrt，我在keras中创建了一个cnn模型，用以下代码训练我的网络：
import os,cv2
import numpy as np
from sklearn.utils import shuffle
from
浏览 2提问于2018-04-13得票数 1
我在演示文稿中保存形状的图像，我不知道如何获得带标注的圆角矩形上标注箭头的距离和方向。MSOautoshape 106:黄色的角是左上角，但是图像保存的图像由于标注而偏移。
var tempString = shape.AutoShapeType.ToString();
if ( tempString.Contains("Callout")){
Debug.WriteLine(shape.Callout.Angle);
}
此代码引发一个错误，该错误仅适用于“行”标注。我有点不知所措如何解决这个问题。请帮帮忙。
浏览 0提问于2018-12-11得票数 1
回答已采纳
NSMutableArray *shapes = [[NSMutableArray alloc] init];
for (NSDictionary *object in array) {
NSString *type = [object objectForKey:@"Type"];
ShapeFactory *shape = [[[ShapeFactory alloc] init] shapeWithType:type dictionary:object];
[shapes addObject:shape];
}
self.shapes = shapes
浏览 2提问于2016-07-04得票数 0
回答已采纳
3回答
在“标记”中，单击“大小”，然后弹出一个滑块，我可以在其中调整形状的大小。但是如何精确地控制大小，是否有一些有数字的属性来精确地控制它呢？我有两张纸显示类似的东西，我想显示完全相同大小的形状。
浏览 6提问于2017-11-28得票数 1
回答已采纳
我想训练一个不同数组大小的数据。例如，让我们假设我们希望训练句子。第一句话是“我是约翰”，第二句话是“我知道”。如果句子被转换成张量。第一个是“我”，“是”，“约翰”，下一个是“我”，“知道”。因此，第一个数组需要3作为占位符形状的n_input。但是，第二个数组需要2。
x = tf.placeholder("float", [None, n_input])
y = tf.placeholder("float", [None, n_classes])
我需要上面的占位符定义代码。但是，我不能确定n_input。
另外，无形状是什么意思？batch_size？请
浏览 0提问于2016-09-21得票数 8
我正在加载 (23094，71,768)，(23094，19,282)的预训练模型.
当我传递形状为(29116，72,768)的新X值时，当检查输入时会出现错误:期望的lstm_1_input具有形状(71,768)，但得到与形状(72,768)的数组。
这是我的模型总结:模型："sequential_1“
图层(类型)输出形状参数
lstm_1 (无，71,256个) 1049600
lstm_2 (无，71，64) 82176
lstm_3 (无，32) 12416
dense_1 (稠密)(无，5358) 176814
reshape_1 (重塑)(无，19,282)
浏览 2提问于2020-04-06得票数 0
我在youtube上看了一个教程，并试图根据我的需要改编源文本。允许链接到视频吗？ 在本教程中，有一个输入数组，其中一行和三列填充了数字(1,2,3)。还有一个相同大小的输出张量，也填充了三个数字(1,2,6)。数字之间的关系是学习的。在本教程中，AI识别出: output = input^2，并做出预测，例如示例4 --> 8。 我想尝试使用数组进行预测。 我有几个测量值:水: 10，11，15，2温度: 2，5，17，4速度:3，7，6，1 这包括下列值(计算值(根据测量值))：A= 1，5，7，4B= 2，4，1，5 我想预测A=6和B=3的情况下的测量值 我尝试过很多东
浏览 7提问于2020-07-01得票数 0
我对UITableView数据进行了组织，使表的部分成为NSMutableArray的数组元素。每个元素本身都是NSMutableDictionary的NSMutablearray，表示每个部分的行和每行的数据。
当我创建它时，我加载所有数据并创建每个部分的NSMutableArray，然后将它们逐个添加到“外部”NSMutableArray。我通过以下方式引用行：
[[[objData objectAtIndex:indexPath.section] objectAtIndex:indexPath.row] objectForKey:@"name"]
这样做没有任何问题。我认
浏览 1提问于2011-11-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个名为x_train的3D张量值列表，我想通过使用它们作为另一个列表的键来创建一个字典。 x_train=np.array(pair_code).reshape(-1, 1, 23, 4)
mat_gen={}
for x in range(len(x_train)):
mat_gen[x_train[x]]=gene_seq[x] ` 但我得到了 --> 143 mat_gen[x_train[x][0]]=gene_seq[x] 144 145 TypeError:不可散列的类型：'numpy.ndarray‘
浏览 30提问于2020-06-26得票数 0
1回答
我想生成一个包含区间0,100中的随机整数(坐标)的随机3d数组。
所以，coordinates=dim(30,10,2)
L尝试过什么？
coordinates = [[random.randint(0,100), random.randint(0,100)] for _i in range(30)]
它会返回
array([[97, 68],
[11, 23],
[47, 99],
[52, 58],
[95, 60],
[89, 29],
[71, 47],
[80, 52],
浏览 0提问于2018-03-28得票数 8
回答已采纳
1回答
我有一个numpy数组，'a'，形状(52，)。当我做a.shape时，我得到(8,8,6)。如何修改'a‘使a.shape等于(52,8,8,6)？
我曾尝试重塑阵列，但未能获得所需的形状。
浏览 2提问于2015-03-07得票数 0
1回答
我需要一些关于如何在10.6下的Cocoa中调试并发问题的指导。我正在转换一个'for‘循环来使用NSOperations，但大多数时候，代码只是在循环中的某个点冻结。我可以在控制台中看到这方面的NSLog输出。在极少数情况下，代码会一直运行下去，这是很好的。
该代码仅为模型层，从控制器中的方法启动。该方法仅循环8-10个模型对象，指示每个对象将其输出写入唯一命名的文件。8个模型对象=8个单独的文件。没有对图形用户界面的调用，模型对象是NSManagedObject子类，它包含一组子NSManagedObject对象(0..n个)，每个拥有对象的对象汇总并写出这些子对象。输出格式为JS
浏览 1提问于2011-03-16得票数 0
回答已采纳
2回答
当传递到tf.train.batch时，看起来必须严格定义元素的形状，否则，如果存在形状Dimension(None)的张量，它会抱怨All shapes must be fully defined。那么，如何在不同大小的图像上进行培训呢？
浏览 2提问于2017-07-17得票数 3
回答已采纳
1回答
我已经将VB6应用程序转换为VB.NET，因为最终我希望将其转换为C#。但是我有关于继承BaseControlArray的ShapeArray的问题。以下是我的问题：
我在VB .Net解决方案中创建了一个RectangleShapeArray类。然后我转换成了C#。
但是当调用RectangleShapeArray.Load(1)时，它说矩形形状数组没有要克隆的现有形状，我应该在设计时给它添加一个形状。
但是我找不到在设计时将控件添加到RectangleShapeArray的方法。有没有一种方法可以在设计时向RectangleShapeArray添加控件？
浏览 4提问于2009-08-25得票数 1
2回答
我一直在搜索stackexchange档案，但似乎找不到正确的答案……应该使用reshape，应该使用resize，但两者都失败...
设置:3个两种分辨率的netCDF文件...1500米，21000米
需要调整大小或降低分辨率或调整形状或任何合适的词是更高分辨率的文件:)
使用gdalinfo或"print (np.shape(np.shape))“，我们知道较高分辨率的文件的形状或大小为(2907,2331)，而较低分辨率的数组的大小为(1453,1166)
因此，我尝试了np.resize (array，(1453,1166))和np.reshape (array，(1453,
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
我有一个数据框，看起来如图所示 ? 数据帧形状为(1944900)。数据帧的每一行都有一个值(根据行索引，可能会重复多次)。我需要提取一个包含1944个数字的列表，每个数字代表每行中的有效值(不包括NaT和重复的值)。 对此有什么想法吗？
浏览 159提问于2021-10-25得票数 0
我想在Kivy基于OpenCv的基础上构建一个摄像头安卓应用程序，然后用UDP将框架发送到服务器。服务器将使用该帧进行其他操作，但它应该是nparray。我受到的启发。
这是我的密码
服务器
import socket
import cv2
import numpy as np
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 5067
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
s.bind((HOST, PORT))
print('server start at: %s:%s' % (H
浏览 15提问于2022-10-20得票数 0
我尝试循环许多形状，以根据在另一个工作表的相应单元格中是否存在>0的值来更改颜色。循环中的每个下一个形状都是一个连续的数字，但相应的单元格不是，即形状3对应于F34，形状4对应于F46等。问题是不连续的单元格。
这就是我目前掌握的代码
Sub Shape_Color_Change()
Dim x As Integer
Dim y As Integer
y = Array(35 Or 46 Or 54 Or 62)
For x = 3 To 6
If Worksheets("Cell").Cells(y, 35) > 0 Then
Wor
浏览 0提问于2019-08-15得票数 2
我有一个有长度4的输入向量，长度2的输出向量的网。我试图同时预测多个输入。如果我只想预测一个，我会做以下工作：
in = numpy.array( [ [1,2,3,4] ] )
self.model.predict(in)
# prediction = [ [1,2] ]
但是，当我试图传入多个输入时，我会得到ValueError: Error when checking input: expected dense_1_input to have shape (4,) but got array with shape (1,)
in = numpy.array( [
[1,2,3,4],
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
回答已采纳
有时，诸如语音数据等数据具有已知数量的观察(n)、未知持续时间和已知数量的测量(k)。
在NumPy中的2D情况中，很明显，具有已知数目的观测(n)和未知持续时间的数据是如何用形状为(n, )的ndarray表示的。例如：
import numpy as np
x = np.array([ [ 1, 2 ],
[ 1, 2, 3 ]
])
print(x.shape) ### Returns: (2, )
对于NumPy中的3D案例，我们可以有一个形状为(n, , k)的ndarray，这与此等价吗？对此，我能想到的最好的选择是拥有一
浏览 0提问于2019-04-07得票数 0
回答已采纳
我试着用角星来训练inceptionv3模型。
我的数据集被预处理成229, 229, 3形状。
print(data.shape)
print(type(data))
print(type(data[0]))
输出
(1458, 229, 229, 3)
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
我像这样初始化我的模型
import os, sys
from keras.optimizers import SGD
from keras.applications import In
浏览 2提问于2020-02-12得票数 1
回答已采纳
在添加邻居语句(我用‘new’注释)之前，一切都很好。现在，当使用numpy.asarray时，会出现以下错误：
ValueError:无法将输入数组从形状(3,3)广播到形状(3)。
我真的很困惑，因为新的线条并没有改变任何关于旋转-数组的东西。
def rre(mesh, rotations):
"""
Relative Rotation Encoding (RRE).
Return a compact representation of all relative face rotations.
"""
all_rel_rotations =
浏览 1提问于2019-05-04得票数 1
回答已采纳
如何将给定的数据集划分为训练集和测试集以及它们的正确标签。
通过sklearn库有一个相同的实现：
from sklearn.cross_validation import train_test_split
train, test = train_test_split(df, test_size = 0.2)
其中df是原始的dataset....for例如:字符串列表
问题是它没有把目标/标签和数据集一起带走。所以我们无法追踪哪个标签属于哪个数据点..。
是否有任何方法将数据点及其标签绑定，然后将数据集分割成训练和测试？
浏览 5提问于2015-09-24得票数 3
回答已采纳
1回答
是否可以创建访问可变长度参数类型的泛型类型？
基本上，我试图创建一个通用的observable，用户可以在其中定义他们想要接受的带有类型提示的参数。
例如：
Types = TypeVar("Types", var_length=True)
class Obserable(Generic[Types]):
def subscribe(func: Callable[[Types], None]):
...
def notify(*args: Types):
...
def callback(arg1: int, arg2:
浏览 1提问于2020-03-23得票数 3
3回答
C中堆栈上的动态数组分配
、、、
我昨天刚刚做了一个实验，发现了一些令人困惑的事情：
#include <stdio.h>
int main()
{
int j;
scanf("%d",&j);
const int i = j;
int arr[i];
return 0;
}
数字j是从键盘读取的，它用于在堆栈上分配数组arr。
编译器甚至不知道编译时数组的大小(将j初始化为0?)，但没有编译错误。这怎么可能呢？
浏览 0提问于2014-10-19得票数 8
4回答
NSArray大小和可变性
、、、、
在Java中，我通常初始化特定大小的数组，然后随着代码的执行添加和替换对象。在Objective C中，我不能用NSArray做到这一点。我从Java移植过来的代码经常必须使用NSMutableArray，我认为它的执行效率不如NSArray。(关于NSMutableArray如何存储其成员，我最好的猜测是使用链表，但我可能错了)
对于目标C，是否有任何类型的数组具有固定大小并允许在数组中进行更改？为什么不能用NSArray替换某个对象上的对象？我可以用C数组做到这一点，为什么不用Objective C呢？
浏览 2提问于2011-11-24得票数 1
回答已采纳
2回答
我想知道为什么本例中的c形状会变成(4, 4, 4)？在这种情况下广播规则是如何运作的？
a = np.ones((4,4))
b = np.ones((4,4,1))*2
c = np.multiply(a,b)
a.shape
(4, 4)
b.shape
(4, 4, 1)
c.shape
(4, 4, 4)
浏览 3提问于2020-06-11得票数 0
回答已采纳
1回答
有人知道如何修复这个错误吗？我试着用重塑功能来解决它，但它仍然不起作用。我想用VGG16训练时尚-MNIST数据集，但我在维度上有一些困难……
我得到了这个错误：
Epoch 1/50
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-84-51241dcc88e5> in <module&
浏览 0提问于2020-06-25得票数 0
我有一个形状(1e6，1)的numpy数组，我想根据最大的值对其进行加权采样。但是，很难将列表缩放到浮点数所需精度的1 b/c。
这是一个我可以使用随机数创建的示例(在我的例子中，这些数字不是随机的)
import numpy as np
A = np.random.rand(1000000)
probs = A / np.sum(A)
sample = np.random.choice(A, p=probs)
# fails b/c probs don't sum to one
浏览 1提问于2017-10-11得票数 1
下面的Python代码将重复地将向量[1, 2, 3, 4]添加到二维数组a中的每一行，仅从第20行开始。
import numpy as np
# an array of shape (100, 4)
a = np.zeros((100, 4), dtype=np.float32)
# and this is the operation explained above
a[20:, :] += [1.0, 2.0, 3.0, 0.0]
在ndarray中有一个简单的等价物吗？我已经可以用更复杂的、杂乱无章的代码来做我需要的事情了，但是我觉得可能有一个整洁的ndarray.rs等价的东西。
浏览 0提问于2018-05-17得票数 8
回答已采纳
2回答
我正在尝试在Scala中创建一个DB管理工具，我希望能够从这个数据库绘制到数组中，数组的大小可以根据传递给它们的数据而变化。我知道如何在C、PHP、VB等语言中做到这一点，但似乎不能理解Scala的语法。
我相信这应该是一个简单的问题，所以任何帮助都将不胜感激
浏览 4提问于2011-11-08得票数 3
回答已采纳
1回答
我目前正在处理3Dnumpy数组形式的fMRI数据。但是，我的数组的形状多种多样:从(60，40，20，20)到(64，64，40，20)到(96，96，60，20)这样的值。为了在机器学习框架中使用这些fMRI图像，我需要确保所有这些numpy数组的形状都相同。 这就是我现在正在做的： for f in dataset:
img_data_arr.resize (64, 64, 40, 20) 我正在使用resize函数将所有数组重塑为(64，64，40，20)形状。然而，我听说如果图像比给定的形状大，它就会用重复的值替换空框。例如： First array:
[[1 2 3]
[4
浏览 14提问于2020-08-08得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我有一个巨大的形状(samples, timesteps, features)张量，但我想展开它以使用Pandas执行groupby操作，我如何以矢量化的方式相应地标记每个n:n+size元素？缓慢的解决方案： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.normal(0, 1, 500))
df["sample"] = np.nan
n_timesteps = 50
n_samples = len(df) // n_timesteps
size = n_timesteps
f
浏览 10提问于2019-06-05得票数 1
1回答
我正在训练一个神经网络，我的一部分代码返回了以下错误：
def plot_confusion_matrix(truth,
predictions,
classes,
normalize=False,
save=False,
cmap=plt.cm.Oranges,
path="c
浏览 1提问于2018-06-12得票数 2
回答已采纳
1回答
是否可以从数组派生？
、、、、
目前我有一个包含数组和整数的类。
我有数百万个这样的对象，我想通过拥有一个数组来节省内存，这样我就可以为每个对象节省12个字节(不必为每个对象分配一个类包装器)。这将节省大量内存。
不幸的是，我还需要存储整数。我正在考虑只将它存储在第一个索引中，但它有点乱。我希望我可以从一个数组派生，并在子类中插入int成员，但显然编译器不允许这样做。
还有别的选择吗？我想我可以从referencesource框架中复制并粘贴数组类，然后添加我的属性，但这似乎有点过头了。
浏览 1提问于2015-03-09得票数 2
我有一个关于NSArray和NSMutableArray的问题。我理解两者的区别，主要是NSArray是不可变的，而NSMutableArray是可变的。就我的研究而言，它们的性能也是一样的。有一件事我找不到一个好的答案，那就是如果NSMutableArray比NSArray使用更多的内存，并且NSMutableArray在内存上比NSArray更苛刻。
我真的很感谢你的建议和解释。
谢谢Vik
浏览 0提问于2013-01-24得票数 7
回答已采纳
2回答
尝试用数组填充熊猫数据帧(假设np.zeros(200))。 如果我们想用一个值填充一个pandas数据帧： for col in df.columns:
df[col].values[:] = 2 它工作得很好，但使用以下命令也是如此： for col in df.columns:
df[col].values[:] = np.zeros(200) 不会起作用。 我不明白为什么抛出错误(无法将输入数组X传播到形状Y中)，因为我认为我是单独填充数据帧的每个值，因此在我看来形状并不重要。
浏览 11提问于2019-10-07得票数 0
回答已采纳
Xcode将C可变长度数组放在堆栈上，而不是堆上。
这是正确的吗？如果是的话，考虑到VLA应该让开发人员避免无恶意调用，为什么Xcode会这样做呢？
浏览 2提问于2021-09-16得票数 0
回答已采纳
下面是我的问题的一个模拟示例，我有一个numpy数组的列表，如下所示：
a = np.zeros([4,3])
b = np.ones([5,3])
my_list = [a, b]
my_list
[array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]]), array([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]])
浏览 0提问于2018-11-13得票数 2
如果有2个numpy数组，则两个2-D形状都不同: x.shape = (2,2) y.shape = (3,2)
如何使用numpy执行广播，以便执行以下操作:x* y，x-y
谢谢。
浏览 18提问于2020-02-23得票数 1
1回答
示例程序崩溃
、、、
我试图制作一个程序，用户通过添加*、/等字符输入“形状”，然后在屏幕上打印用户输入的次数。该程序运行良好，但最终它说程序没有响应。对此有帮助吗？
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int a,h=1 ,b=0, x=7;
char test[a][100];
cout<<"Input how many lines ";
cin>>a;
cout<<"Input how many repeats ";
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
回答已采纳
我试图通过使用ImageDataGenerator并将一个自定义函数传递给preprocessing_function参数，在图像上应用一些裁剪操作。但是，根据Keras文档，只有在图像已经调整大小之后才能运行该函数：
将隐含在每个输入上的preprocessing_function：函数。该函数将在图像大小调整和扩展后运行。
现在，我想禁用大小调整，但是如果不提供值，则target_size参数默认为(256,256)。又一次从医生那里：
target_size：整数元组(高度、宽度)，默认值：(256,256)。找到的所有图像的尺寸将被调整大小。
我一直试图将target_
浏览 3提问于2019-02-27得票数 6
我目前正在模拟一个结构优化问题，其中响应梯度从Nastran提取并提供给OpenMDAO中的SLSQP优化器。约束的数量在随后的迭代中发生变化，因为设计变量同时包含形状和大小变量，因此每次都生成一个新的网格。约束组件是在OpenMDAO中定义的，它读取从Nastran导出的响应数据。现在，这里的问题是如何定义其输出变量"f_const“的形状。这个输出变量的形状需要根据可用响应数组的形状进行调整，因为输出‘f_const’= np.loadtxt("nsatran_const.dat")。在这里，nastran_const.dat是包含从Nastran提取的响应数据的文
浏览 11提问于2022-01-17得票数 1
3回答
当我运行这段代码时，会出错。
int row1=2,col1=2;
int mat1[row1][col1]=
{
{1,5},
{4,6}
};
这个代码有什么问题？？
IDE: CodeBlocks
错误:可变大小的对象可能未初始化
浏览 5提问于2017-11-21得票数 0
回答已采纳
3回答
如何重新排序d堆栈
、、、
我有6个文件的形状(6042，)或1列。为了获得一个形状(6042，1，6)，我使用了d堆栈来堆叠这6个文件。但经过叠加，我得到了形状(1,6042，6)。然后我尝试用以下方法更改订单
new_train = np.reshape(train_x,(train_x[1],1,train_x[2]))
出现错误：
IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1
这是我的d堆栈代码：
train_x = dstack([train_data['gx'],train_data['gy'], tra
浏览 4提问于2021-12-07得票数 0
回答已采纳
我正在制作一个输入数据集，它将有几千个图像，这些图像都不具有相同的大小，但具有相同的通道数。我需要将这些不同的图像放入一个堆栈中。
orders = (channels, size, size)
Image sizes = (3,240,270), (3,100,170), etc
我已经尝试将它附加到0和1的轴上，并插入。
Images = append(Images, image, axis = 0)
File "d:/Python/advanced3DFacePointDetection/train.py", line 25, in <module>
浏览 24提问于2019-07-18得票数 1
这就是我所拥有的：
jQuery.each(shapes, function(i) {
this.hover(function(event) {
this.animate({
fill: "#fff"
}, 500);
}, function(event) {
this.animate({
fill: "#555"
浏览 0提问于2011-09-23得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
