2、如果需要卸载,执行命令:rpm -e 软件名,执行失败的时候可以使用:rpm -e --nodeps 软件名强制卸载,卸载之后再使用 rpm -qa | grep mysql 或者rpm -qa | grep mariadb查看结果。
为了提高 php 服务器性能,安装宝塔面板的服务器需要设置一下。整个设置过程很简单,魏艾斯博客把如何设置宝塔面板提高服务器性能的过程写下来,希望能帮到初次使用宝塔面板的朋友们。
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统,目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB,数百多个 Redis 缓存集群实例,数万多个 Redis 数据节点,其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
疫情初期某地政府决定发放一批免费口罩面向该市市民,该市市民均可免费预约领取,预约时间为早上9点-12点,因此该场景为限时抢购类型场景,会面临非常大的定时超大流量超大并发问题,在该项目的落地过程中,涉及的架构演变,做了一些记录和思考。
有时我们连接远程服务器的时候,提示密码过期,需要修改密码才能登录,这时可以用chage命令来调整下用户密码的有效期,使用户可以继续使用。
配置Tomcat服务绑定域名的步骤,其中部分与Tomcat相关的路径,您需要根据实际情况进行调整。
/dev/null 是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 可以将它 视为一个黑洞, 它等效于只写文件, 写入其中的所有内容都会消失, 尝试从中读取或输出不会有任何结果,同样,/dev/null 在命令行和脚本中都非常有用
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统,采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
从 0.7 升级到 0.8:https://bevyengine.org/learn/book/migration-guides/0.7-0.8/
最开始的代码库中,主循环收到协议后,通过手写的路由关系转交给对应的业务逻辑类实现。
PolarDB Serverless脱胎于 PolarDB 团队发表在SIGMOD 2021的论文,是选取其中成熟的技术最终产品化的结果。我们借助两大核心技术,高性能全局一致性SCC和热备无感秒切,无论在跨机扩展还是跨机切换,都达到了业界领先的能力。PolarDB MySQL Serverless于去年底正式上线,目前已经有1000+用户开始上手使用。本文期望从实践角度,演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。
内容概况 云计算的特点是开箱即用,可以随时的扩缩容,不用考虑硬件的损坏问题,也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中,黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性,以及在云计算的运维
上半年,DOIT 发布了《行业云原生应用白皮书》,下半年,阿里云发布《云原生架构白皮书》,腾讯云发布《腾讯云原生路线图手册》,华为云也提出了云原生 2.0 的概念,总之,2020 年的舆论场上,容器云原生很火,2021 年也会继续。
选择2台:32核,64G的ECS机器,最少支持2万视频的处理/天,这个量是最低量,服务器不会有压力,做好监控(zabbix/prometheus)后不断调整各项参数,将其优化到最优解。
最近运维同学在容器化生产环境,买了一些ECS的临时机器,这些临时机器性能不如生产环境的机器。先把定时任务迁移到容器化环境,然后发生特别奇怪的问题。没有执行时间,执行时间为空的越来越多,原来是好好的,为啥迁移完环境就有问题啦呢?
前面两篇基本上已经把MASS的ECS基础框架都说清楚了。其中最关键的部分:Fragment/Tag等对应的就是传统ECS中的Component,Processor对应的就是传统ECS中的System,而上层的MassGameplay,MassAI,MassCrowd都是基于底层的ECS框架做出来的Gameplay框架,这一篇主要来说下MassGameplay框架的实现。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
解压缩,执行bin/elasticsearch.bat 启动后测试,GET localhost:9200,效果如图
2019年11月27日,通过欧洲网络协调中心(RIPE NCC)的邮件确认,全球所有 43 亿个 IPv4 地址已全部分配完毕。事实上,IPv4 地址的数量是非常有限的,算起来全球 60 多亿人每个人平均不到 1 个。由于 IP 地址是由国际上的几大网络协调中心统一进行分配,必须由单位向所在区域的网络协调中心提出申请,并每年缴纳一定的费用。这笔费用对于单位来说算不了什么,对于个人来说就比较高。因此,在每个国家基本上是由国家网络中心进行国内的 IP 地址分配,分配的单位一般是政府、国家机构、高校、基础通信服务商、数据中心或企业等。我们通常家用的宽带主要是由中国移动、中国联通、中国电信三大基础通信服务商提供的。近年来也有由广播电视提供的家用宽带。在学校、国家科技机构单位,一般使用的是教育网、教育科技网,也有很多学校采用的基础通信服务商提供的商用网络。不管是学校,还是家里,基础通信服务商为了节约 IP 地址的使用,在进行基础通信网络搭建的时候,大部分采用了内部局域网共享一个公网 IP 地址代理上网的方式。现有家用使用的宽带网络基本上无法获取到公网 IPv4 地址,只能获得一个以100开头的通信专用的局域网地址。
在开始写代码之前,先介绍下我的实验环境,本地开发环境是arm64 mac m1,为了能方便的在linux上进行调试,我买了一个amd64的云linux 服务器,其实也可以本地搭建一个linux虚拟机代。 代码编辑器选择了goland,并在goland配置了远程编译,这样便能在本地编写调试 适合amd64 linux环境的代码了。
Logtail的安装配置流程相对比较简单,如果日志服务和ECS在同一账号下,则只需5个步骤即可实现采集。
https://github.com/prometheus/prometheus/blob/main/CHANGELOG.md
《黑暗之潮》是一款顶视角的次世代手游,虽然锁了视角,但实际对画质和战斗细节的要求很高。游戏采用了PBR的渲染,场景当中有不少的动态光影效果,场景的细节也相当丰富。
(4)检查 SELinux 是否已打开。如果 SELinux 已打开,请关闭 SELinux
不论是一对多直播还是一对一直播app制作,关于服务器的配置和成本是大多数运营商比较关心和头疼的问题。一般来说,在直播app运营的每个阶段,所安排的服务器台数和负责的功能都是不一样的。那么如何在有限的成本中搭配出高效的服务器模组?针对这个问题,小编今天就给各位初入直播行业的运营商说明一下。
不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
轻量应用服务器是面向入门级云计算及简单应用用户,提供基于单台云服务器的域名管理、应用部署、安全和运维管理的一站式综合服务。用户可以选择精品应用镜像(比如wordpress),并可在控制台实现全方位的服务器、域名、防火墙、安全防控、监控等管理和操作。轻量应用服务器 (Simple Application Server),是可快速搭建且易于管理的轻量级云服务器。
阿里云K8S集群的一个重要特性,是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性,集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点,同时也可以在资源利用率降低的时候,释放节点以节省费用。
导读:集群升级是 Kubernetes 集群生命周期中最为重要的一环,也是众多使用者最为谨慎对待的操作之一。为了更好地理解集群升级这件事情的内涵外延,我们首先会对集群升级的必要性和难点进行阐述;随后会对集群升级前必须要做的前置检查进行逐一讲解;接下来会对两种常见的升级方式进行展开介绍;最后对集群升级的三个步骤进行讲解,帮助读者从理论走入实践。
作为一个 Java 程序员,我们大多数会在 Intellij IDEA 中基于 SpringBoot 来开发 WEB 应用,所以本文中的测评将会基于以下几个架构来构建:
原创 高相林(禅鸣) [阿里巴巴云原生](javascript:void(0)😉 📷 作者 | 高相林(禅鸣) **导读:**集群升级是 Kubernetes 集群生命周期中最为重要的一环,也是众多使用者最为谨慎对待的操作之一。为了更好地理解集群升级这件事情的内涵外延,我们首先会对集群升级的必要性和难点进行阐述;随后会对集群升级前必须要做的前置检查进行逐一讲解;接下来会对两种常见的升级方式进行展开介绍;最后对集群升级的三个步骤进行讲解,帮助读者从理论走入实践。 升级的必要性&难点 在 Kubernetes
在接触 Cloud Toolkit 之前,用什么方法来部署一个 SpringBoot 应用呢?作为一个偏正经的测评人员,我不会为了凸显出 Cloud Toolkit 的强大而去翻出一些上古的部署工具来做对比,而是直接使用 Intellij IDEA 的内置功能与之对比。
EDAS支持语言Java,C++,PHP。EDAS支持Idea,Eclipse;Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理,不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架,能构建高可用的分布式系统,考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网(轻量配置中心)。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置,优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能,可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口,需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的,可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址};通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS),调用链查询(可查看慢业务和出错业务),调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能,但目前只有短信与邮件通知的方式,报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型:中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上,仅允许部署单独一个应用),Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例),所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况,对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态,对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器,容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延,容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理,包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数,Tomcat参数,可对应用的实例分组(可按分组部署应用,添加实例到分组),可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群:Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息,应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组(group、DataId、Content)组成。 EDAS 提供主子账号体系,付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源,所有权限),但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建,子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权,EDAS授权(两种方式互斥,有了RAM授权,那么就不能在EDAS中授权),主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB(Server Load Balancer)、专有网络VPC(Virtual Private Cloud)这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生,如果无客户访问网站,
这篇文章主要介绍了Centos 7下Mongodb开机无法自启动的解决方法,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱,并讨论了如何避免,从而真正受益于云计算的弹性。通过使用容器编排平台、无服务器和完全托管的解决方案,以及随着时间的推移持续监视使用模式,可以优化云计算架构的性能和成本。
今天是2022.10.1伟大祖国的73岁生日,我们都坚守在自己的工作岗位上为国庆献礼。
在以前的版本若要对 apiserver 的请求做一些访问控制,必须修改 apiserver 的源代码然后重新编译部署,非常麻烦也不灵活,apiserver 也支持一些动态的准入控制器,在 apiserver 配置中看到的ServiceAccount,NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,ResourceQuota 等都是 apiserver 的准入控制器,但这些都是 kubernetes 中默认内置的。在 v1.9 中,kubernetes 的动态准入控制器功能中支持了 Admission Webhooks,即用户可以以插件的方式对 apiserver 的请求做一些访问控制,要使用该功能需要自己写一个 admission webhook,apiserver 会在请求通过认证和授权之后、对象被持久化之前拦截该请求,然后调用 webhook 已达到准入控制,比如 Istio 中 sidecar 的注入就是通过这种方式实现的,在创建 Pod 阶段 apiserver 会回调 webhook 然后将 Sidecar 代理注入至用户 Pod。 本文主要介绍如何使用 AdmissionWebhook 对 CR 的校验,一般在开发 operator 过程中,都是通过对 CR 的操作实现某个功能的,若 CR 不规范可能会导致某些问题,所以对提交 CR 的校验是不可避免的一个步骤。
3.session 共享:利用专门的session服务器存储session, 应用程序链接session服务器获取session
最近在整理微信公众号开发教程,我们知道在公众号开发时候,需要备案域名。在本地联调的时候需要不方便。所以就直接搭建一个内网穿透服务器。之前使用ngrok搭建了,这次使用frp。个人感觉frp真的好简单啊。
ES (Elasticsearch)是当前主流的大数据搜索引擎,具有扩展性好,检索速度快,近实时等优势,依托于ES的这些优势,其不仅广泛地应用于各种搜索场景,如日志检索,应用搜索等,在安全分析等领域也开始逐渐展现其强大的能力。 在传统安全领域,企业通常会借助防火墙,杀毒软件等为企业构造起一套固若金汤的安全防御体系,然而即使在如此严密的防护之下,仍然无法完全保证内部数据的安全,尤其是当面临内部威胁时。这时,根据已有安全数据进行安全分析,及时发现并处理威胁就显得尤为重要。然而,现代企业的安全数据已随着日益蓬勃发展的信息网络技术而迅速膨胀,对海量安全数据的采集,处理,存储,查询等正日益困扰着企业安全分析团队。 而ES正是为应对海量数据的采集和检索而生的,将ES应用于安全分析领域可以非常便捷高效地解决安全分析领域海量数据的存储和检索问题。使用ES进行安全分析的工作流如下图:
zhangsan 15 lisi 15 zhangsan 16 lisi 17 zhangsanfeng 18
内容来源:2017 年 12 月 21 日,驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素,本次主要讲的是高可用和高性能,从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
注意事项:EVS硬盘需要和ECS在同一可用分区下,当购买完EVS磁盘后,在EVS管理界面点击挂载选择ECS服务器。
1.将文件jdk-8u131-linux-x64.tar.gz移动到/usr/java/下,usr下没有文件夹可以先创建java文件夹:mkdir java
EdgeCluster实现了合并回源,对于某一路流,不管有多少客户端播放,EdgeServer都只会从OriginServer取一路流,这样可以通过扩展EdgeCluster来增加支持的播放能力,也就是CDN网络具备的重要能力:高并发。
之前我们对容器的网络命名空间,文件系统命名空间都进行了配置,说到底这些都是为了资源更好的隔离,但是他们无法办到对硬件资源使用的隔离,比如,cpu,内存,带宽,而今天要介绍的cgroups技术便能够对硬件资源的使用产生隔离。
阿里云使用Flex Gateway 连接腾讯云V**GW 声明: 文档归档人—hunter 版本说明: 版本 修订日期 修订内容 修订人 联系方式 1.0 20180706 初稿完成 hunter hunter_xiao@126.com 目 录 第1章 需求背景 1 1.1 需求 1 1.2 需求准备 1 1.3 网络拓扑 3 1.4 V**网关配置 3 1.4.1 腾讯云V**网关配置 3 1.5 阿里云ECS自建V**网关配置 7 1.6 V**故障问
服务器大家都不陌生了,那么我们购买一台服务器之后,是否真的了解它机器的配置以及性能?包括:cpu、内存、磁盘、是否解锁流媒体,以及网络的线路等。 今天介绍一个github上的服务器测评项目,作者很贴心的把各个测评脚本都融合了,傻瓜式操作。对于我们小白很友好。 我打算以我买的一台便宜服务器作为测评演示的例子
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