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透过FileProvider再看ContentProvider

泄漏了文件路径,也就是应用隐私。 如果这个应用A是“坏应用”呢? 自己可以不用申请存储权限,利用应用B就达到了存储文件的这一危险权限。 可以看到,这个之前落伍的方案,从自身到对方,都是不太好的选择。...具体方法就是调用getContentResolver()的相关方法,例如: Cursor cursor = getContentResolver().query(uri, null, null, null...而在FileProvider中,调用了attachInfo方法作为了一个初始化工作的入口,其实和onCreate方法的作用一样,都是App启动的时候会调用的方法。...(Uri, String) ContentResolver.openFileDescriptor} to get a {@link ParcelFileDescriptor} 也就是openFileDescriptor...ParcelFileDescriptor parcelFileDescriptor = getContentResolver().openFileDescriptor(intent.getData(),

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    FileProvider你了解多少?透过FileProvider来看看四大组件之一ContentProvider!

    泄漏了文件路径,也就是应用隐私。 如果这个应用A是“坏应用”呢? 自己可以不用申请存储权限,利用应用B就达到了存储文件的这一危险权限。 可以看到,这个之前落伍的方案,从自身到对方,都是不太好的选择。...具体方法就是调用getContentResolver()的相关方法,例如: Cursor cursor = getContentResolver().query(uri, null, null, null...而在FileProvider中,调用了attachInfo方法作为了一个初始化工作的入口,其实和onCreate方法的作用一样,都是App启动的时候会调用的方法。...(Uri, String) ContentResolver.openFileDescriptor} to get a {@link ParcelFileDescriptor} 也就是openFileDescriptor...ParcelFileDescriptor parcelFileDescriptor = getContentResolver().openFileDescriptor(intent.getData(),

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    云调用:防薅防泄漏,安全安心用

    而优雅的调用往往只需要最简单的操作方式,尽量简洁的调用路径可以提升开发效率。 以前,微信开放服务接口的正常调用,需要开发者使用密钥信息获取access_token,并自己维护token的有效期和安全。...那么,是否有一种更高效,又更安全的调用方式,能让微信生态内的小程序、公众号网页等多端应用,调用得又快又好,让业务敏捷躲开调用Bug?...「云调用」由此诞生,它天然具有「免鉴权调用微信开放服务接口」特性,通过云调用,开发者无需再维护 access_token 等鉴权信息,写少量代码即可轻松调用微信开放服务接口,十分便捷;同时,对于接口请求合法性的判定...以微信支付接口为例,使用云调用,开发者无需关心证书、鉴权、微信支付服务端文档等,一行代码即可调用相应接口。 如何使用云调用?...微信云开发和微信云托管中都支持使用云调用,两者的具体实现形式有所不同: 微信云开发中的云调用,主要通过云函数调用 wx-server-sdk 访问开放服务接口,需要具备 Node.js 等相关知识,因此适合偏前端与全栈开发团队使用

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    C++程序崩溃时内存泄漏的真相

    第一部分:崩溃时的内存处理虚拟内存系统的基本原理现代操作系统使用虚拟内存系统为每个进程提供独立的地址空间。当程序分配内存时,实际发生的是虚拟地址到物理页的映射。...当进程终止时,操作系统只需要清除页表项,物理页就可以被重用。操作系统视角:内存管理的双重标准从程序员的角度看,这无疑是内存泄漏——程序未能遵循"谁申请谁释放"的基本原则。...API内存使用:读写操作内存释放:delete/free归还内存程序退出:系统回收剩余资源section崩溃流程程序启动:进程创建虚拟地址空间内存申请:new/malloc调用系统API内存使用:读写操作发生崩溃...vs长期影响短期影响(进程存活时):展开代码语言:C++AI代码解释voidleaking_function(){int*memory_block1=newint[100];//泄漏点1if(some_condition...unique_ptr(acquire_resource());autores2=std::unique_ptr(acquire_resource());//即使抛出异常,栈展开时也会调用析构函数

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    如何在评估机器学习模型时防止数据泄漏

    本文讨论了评估模型性能时的数据泄漏问题以及避免数据泄漏的方法。 ? 在模型评估过程中,当训练集的数据进入验证/测试集时,就会发生数据泄漏。这将导致模型对验证/测试集的性能评估存在偏差。...数据集没有缺失值,因此随机引入100个缺失值,以便更好地演示数据泄漏。...这种信息泄漏可能导致模型在验证部分上的性能估计有偏差。下面的代码展示了一种通过使用管道来避免它的方法。...我们可以看到在有数据泄漏和没有数据泄漏的情况下计算的训练和验证rmse的差异。由于数据集很小,我们只能看到它们之间的微小差异。在大数据集的情况下,这个差异可能会很大。...对于看不见的数据,验证RMSE(带有数据泄漏)接近RMSE只是偶然的。 因此,使用管道进行k-fold交叉验证可以防止数据泄漏,并更好地评估模型在不可见数据上的性能。

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    机器学习准备数据时如何避免数据泄漏

    在本教程中,您将学习在评估机器学习模型时如何避免在数据准备过程中的数据泄漏。 完成本教程后,您将会知道: 应用于整个数据集的简单的数据准备方法会导致数据泄漏,从而导致对模型性能的错误估计。...这种泄漏通常很小且微妙,但会对性能产生显著影响。 ‘’…泄漏意味着信息会提供给模型,这给它做出更好的预测带来了不真实的优势。当测试数据泄漏到训练集中时,或者将来的数据泄漏到过去时,可能会发生这种情况。...我们可以使用MinMaxScaler类对输入变量进行归一化,该类首先使用默认配置将数据缩放到0-1范围,然后调用fit_transform()函数将变换拟合到数据集并同步应用于数据集。...然后,我们可以定义MinMaxScaler并在训练集上调用fit()函数,然后在训练集和测试集上应用transform()函数来归一化这两个数据集。 ?...综上所述,下面列出了使用交叉验证时正确执行数据准备而不会造成数据泄漏的完整示例。 ? 运行该示例可在评估过程进行交叉验证时正确地归一化数据,以避免数据泄漏。

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    调用 subprocess 时小心 shell=True

    小心调用 subprocess,避免因 shell=True 而命令行解析错误 Python 中的 subprocess 模块可以轻松实现执行外部命令和进程的功能。...我们经常会用它来调用一些命令行工具的功能。但是在使用 subprocess 调用复杂命令时,有一个容易犯但影响比较大的错误 - 使用shell=True参数,导致命令行解析错误,子进程执行失败。...总结 综上,调用 subprocess 执行复杂命令时,如果不必要,最好避免使用 shell=True。直接传入命令列表,可以最大限度避免命令行解析错误的问题。...只有当命令必须由 shell 处理时,例如需要变量替换,才使用 shell=True。记录这个教训,在将来调用 subprocess 时多加注意,可以避免很多定制错误和调试时间,让代码更稳定。

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    Lua调用C++时打印堆栈信息

    公司的手游项目,使用的是基于cocos2d-x绑lua的解决方案(参数quick-x的绑定),虽然使用了lua进行开发,更新很爽了,但是崩溃依然较为严重,从后台查看崩溃日志时,基本上只能靠“猜”来复现bug...更为郁闷的是很多时候并没有使用log输出,在崩溃日志里还无法查看大概在哪一步操作崩溃的… 后来在网上搜索了一下,受到一点启发,lua代码在执行的时候可随时调用debug.traceback()方法来获得调用栈的字符串信息...而c++导出方法给lua调用,是使用tolua++工具实现的,通过ant实现将多个pkg文件生成一个cpp文件。...打印lua调用堆栈的方法: // 打印lua调用栈开始 lua_getglobal(tolua_S, "debug"); lua_getfield(tolua_S, -1, "traceback...C++函数崩溃时,查看lua的调用栈信息 (特别适用于tolua++) cocos2d-x集成lua 导出 C/C++ API 给 Lua 使用 build.xml示例 Ant-Tasks

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    面试官:ThreadLocal 搭配线程池时为什么会造成内存泄漏?

    主要用于将私有线程和该线程存放的副本对象做一个映射,各个线程之间的变量互不干扰,在高并发场景下,可以实现无状态的调用,特别适用于各个线程依赖不通的变量值完成操作的场景。...所以对于不同的线程,每次获取副本值时,别的线程并不能获取到当前线程的副本值,形成了副本的隔离,互不干扰。...这就导致了一个问题,ThreadLocal在没有外部对象强引用时,发生GC时弱引用Key会被回收,而Value不会回收。...如何避免泄漏 为了防止此类情况的出现,我们有两种手段。...1、使用完线程共享变量后,显示调用ThreadLocalMap.remove方法清除线程共享变量; 既然Key是弱引用,那么我们要做的事,就是在调用ThreadLocal的get()、set()方法时完成后再调用

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