调用glComputeDispatch后OpenGL计算着色器过早中止

是指在使用OpenGL进行计算着色器调用后，计算着色器的执行过程在某些情况下会过早中止。这可能是由于以下原因导致的：

1. 计算着色器代码错误：计算着色器代码中可能存在错误，例如访问了未定义的变量、数组越界等。这些错误可能导致计算着色器在执行过程中出现异常，从而导致过早中止。
2. 计算着色器资源限制：计算着色器可能需要访问大量的资源，如纹理、缓冲区等。如果资源超过了OpenGL的限制，计算着色器可能会因为资源不足而过早中止。
3. 硬件限制：计算着色器的执行可能受到硬件的限制。例如，计算着色器可能需要大量的计算资源，但硬件性能有限，无法满足计算需求，从而导致过早中止。

为了解决调用glComputeDispatch后OpenGL计算着色器过早中止的问题，可以采取以下措施：

1. 检查计算着色器代码：仔细检查计算着色器代码，确保代码逻辑正确，避免出现错误。可以使用调试工具来帮助定位和修复代码错误。
2. 优化资源使用：合理使用计算着色器所需的资源，避免资源超过OpenGL的限制。可以使用纹理压缩、缓冲区对象等技术来优化资源使用。
3. 考虑硬件性能：在设计计算着色器时，要考虑目标硬件的性能限制。可以根据硬件性能调整计算着色器的复杂度，避免超出硬件的处理能力。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，可以帮助开发者进行云计算的应用开发和部署。具体推荐的产品和产品介绍链接地址如下：

1. 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可根据业务需求灵活调整计算资源。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cvm
2. 云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于各种应用场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cdb
3. 云原生容器服务（TKE）：提供容器化应用的管理和调度能力，简化应用部署和运维。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/tke
4. 人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型，帮助开发者快速构建和部署AI应用。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/ailab

请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。