本文详细介绍了迪士尼API服务团队如何实现Kinesis数据流的自动缩放功能，保证流量高峰时的数据传输效率，并有效降低成本。本文来自迪士尼技术博客。...在本篇文章中，将详细介绍迪士尼流媒体服务的API服务团队是如何实现Kinesis数据流的自动缩放功能的，这项功能使我们能够在流量高峰时段稳定地传输数据，同时保持成本效益。...自动缩放堆栈 在大量使用期间缩放Kinesis流及其相关资源，在非高峰时段缩小。 Kinesis流 已处理数据的主要目标。此数据可以驱动实时处理或存储以进行批量分析。...日志处理堆栈 从CloudWatch 日志处理事件，将结果发送到Kinesis流。 记录处理器 Lambda将处理来自所选日志组的事件，将结果发送到Kinesis流。...如果批处理中的任何日志事件未能发送到Kinesis流（带有错误代码返回），则日志处理器Lambda将使用指数退避和抖动算法来尝试将失败的日志事件重新发送到Kinesis流。
数据可以从诸如Kafka，Flume，Kinesis或TCP套接字等许多源中提取，并且可以使用由诸如map，reduce，join或者 window 等高级函数组成的复杂算法来处理。...最后，处理后的数据可以推送到文件系统、数据库、实时仪表盘中。事实上，你可以将处理后的数据应用到 Spark 的机器学习算法、 图处理算法中去。 ? 它的内部工作原理如下图所示。...DStreams 可以从如 Kafka，Flume和 Kinesis 等数据源的输入数据流创建，也可以通过对其他 DStreams 应用高级操作来创建。...可以在Scala，Java或Python（在Spark 1.2中介绍）中编写Spark Streaming程序，本文只要使用Java作为演示示例，其他可以参考原文。 2....然后，使用Function2对象，计算得到每批次数据中的单词出现的频率。 最后，wordCounts.print()将打印每秒计算的词频。 这只是设定好了要进行的计算，系统收到数据时计算就会开始。
命令模式允许将操作的调用者与执行所需处理的实体分离。 在实践中，这种模式可以简化 API 网关的实现，因为不希望或不需要为每种类型的请求创建一个 REST API，还可以使版本控制变得更加简单。...SQS 队列可以订阅一个 SNS 主题，将消息推送到 SNS 主题，SQS 会自动将消息推送到所有订阅的队列。...通常，扇出模式用于将消息推送到特定队列或消息管道订阅的所有客户端。 此模式通常使用 SNS 主题实现，当向主题添加新消息时，允许调用多个订阅者。以 S3 为例。...回到前面讨论的 S3 示例，可以将 S3 配置为将消息推送到 SNS 主题，同时调用所有订阅的函数，而不是调用单个 Lambda 函数。这是创建事件驱动架构和并行执行操作的有效方法。...向主题添加新消息可以同时调用 Lambda 函数、发送电子邮件或将消息推送到 SQS 队列。 5、管道和过滤器模式 管道和过滤器模式的目的是将复杂的处理任务分解为一系列在管道中可管理、分散的服务。
Spark Streaming 提供了两类内置的流源（streaming sources）： 基础数据源(Basic sources)：在 StreamingContext API 中可以直接使用的数据源...高级数据源(Advanced sources)：例如 Kafka，Flume，Kinesis 等数据源可通过额外的utility classes获得。这些需要额外依赖。 我们将稍后讨论这两类数据源。...将逻辑扩展到集群上运行，分配给 Spark Streaming 应用程序的核数量必须大于接收器的数量。否则系统将只接收数据，而无法处理。 2....fileStream 在 Python API 中不可用，只有 textFileStream 可用。...自定义数据源 这在Python中还不支持。 输入DStreams也可以从自定义数据源中创建。如果你这样做，需要实现一个自定义接收器（Receiver），可以从自定义数据源接收数据，并推送到Spark。
1.1.1.元数据建模 DataHub 的元数据模型是使用与序列化无关的语言来描述的。支持REST和GraphQL API 。...DataHub 的元数据模型，并通过 Kafka 或使用元数据存储 Rest API 将其写入 DataHub直接地。...3.元数据摄取架构 DataHub 支持极其灵活的摄取架构，可以支持推、拉、异步和同步模型。下图描述了将您喜爱的系统连接到 DataHub 的所有可能选项。...如果您没有找到已支持的源，则可以很容易地编写自己的. 3.3.基于推送的集成 只要您可以向 Kafka 发出元数据更改建议 (MCP)事件或通过 HTTP 进行 REST 调用，您就可以将任何系统与...该作业与实体无关，并将执行相应的图形和搜索索引构建器，当特定元数据方面发生更改时，作业将调用这些构建器。构建器应指示作业如何根据元数据更改更新图形和搜索索引。
但是，它并不支持获得几分钟前的排名的功能，我们决定使用 Kinesis Streams 作为实时排名的数据存储来取代它。以下是实时排名系统的架构。...首先，API 网关从 Web 前端接收访问者视图数据，数据被收集并存储在 Kinesis Streams 中。...这张图右边的获取排名 API 从 Kinesis 流中获取收集到的排名数据，并将排名响应到 Web 前端，最终效果是可以在网站上浏览排名内容。...通过使用无服务器 API 网关服务代理，我们建立了连接 API 网关和 Kinesis 流的 API。...一旦访问者访问了文章页面，API 就会被调用，并将文章 ID 和当前时间发送到 Kinesis 流中。 接下来，第三个开源软件是 Jeffy。
但是，它并不支持获得几分钟前的排名的功能，我们决定使用 Kinesis Streams 作为实时排名的数据存储来取代它。以下是实时排名系统的架构。 ?...首先，API 网关从 Web 前端接收访问者视图数据，数据被收集并存储在 Kinesis Streams 中。...这张图右边的获取排名 API 从 Kinesis 流中获取收集到的排名数据，并将排名响应到 Web 前端，最终效果是可以在网站上浏览排名内容。...通过使用无服务器 API 网关服务代理，我们建立了连接 API 网关和 Kinesis 流的 API。...一旦访问者访问了文章页面，API 就会被调用，并将文章 ID 和当前时间发送到 Kinesis 流中。 ? 接下来，第三个开源软件是 Jeffy。
在本文中，我们将介绍如何使用Streamlit构建一个web应用程序，该应用程序可以调用impless Medical并返回检测到的医疗实体。...我们将构建一个streamlitweb应用程序，它访问我们将使用的amazon api网关创建的rest api。...3.使用Streamlit创建前端 对于我们的应用程序，我们将使用一个名为Streamlit的Python库创建一个简单的前端，该库允许Python开发人员和数据科学家快速启动和运行web应用程序/仪表板...创建rest api之后，请确保创建POST方法，以便我们可以将数据从前端发送到后端Lambda函数。在创建适当的资源和方法之后，确保部署API并启用CORS。...6.连接前端和后端 既然我们已经部署了API，我们需要在前端访问restapi，这样我们就可以将输入文本输入Lambda函数。我们使用Python请求库来访问我们创建的restapi。
借助 Amazon Kinesis，您可以即刻对收到的数据进行处理和分析并做出响应，无需等到收集完全部数据后才开始进行处理。...AWS Glue 由一个称为 AWS Glue Data Catalog的中央元数据存储库、一个自动生成 Python 或 Scala 代码的 ETL 引擎以及一个处理依赖项解析、作业监控和重试的灵活计划程序组成...动态框架与 Apache Spark DataFrame 类似，后者是用于将数据组织到行和列中的数据抽象，不同之处在于每条记录都是自描述的，因此刚开始并不需要任何架构。...您可以使用 AWS Glue 控制台发现数据，转换数据，并使数据可用于搜索和查询。控制台调用底层服务来协调转换数据所需的工作。...您还可以使用 AWS Glue API 操作来与 AWS Glue 服务交互。使用熟悉的开发环境来编辑、调试和测试您的 Python 或 Scala Apache Spark ETL 代码。
前言 公号一周多没有发技术推文了，最近年尾手头上的事情较多，推文被搁浅了。 工作日：年底基本被各种PPT准备、2019年总结、2020年规划、各种公司年底会议所覆盖。...这样，凡是访问 http://4bd4c53e.ngrok.io的请求都将发送到localhost:8000。 5....实战示例 接下来，我们以之前开发的Django REST API服务作为演示示例，具体如何开发搭建自主的API服务,可查阅：Python利用Django 构建Rest Api: 快速入门教程 和 Python3...1、查看Django REST API项目结构: (env) ➜ drf_swagger tree -L 2 . ├── api │ ├── __init__.py │ ├── __pycache...python manage.py runserver 4、访问http://127.0.0.1:8000/api/，可查看已添加的API接口。
如果组织的解决方案或其他API内置了REST API，需要确保所有通信都是通过与云计算无关的API进行的，这样一来，当用户从AWS云平台迁移到谷歌云平台或Microsoft Azure时，实际上就有了一种更好的方式来迁移应用程序和数据...与此同时，用户很容易使用Amazon Kinesis或Azure Cosmos DB或Google Cloud Bigtable。...Sanfaçon指出：“AWS与Kinesis发生了两起重大中断事件，这是Coveo公司正在使用的服务之一，也是AWS主要提供的服务之一。”...另一个考虑的因素是，虽然使用云服务提供商的云服务有很多好处，但这并不意味着只是将业务迁移到其他的云计算提供商(例如谷歌云或Microsoft Azure)。...Krishnamurthy说，“如果组织的解决方案或其他API内置了REST API，需要确保所有通信都是通过与云计算无关的API进行的，这样一来，当用户从AWS云平台迁移到谷歌云平台或Microsoft
虽然在无服务器环境中部署的函数通常由外部事件源（如流处理器和数据库）触发，但需要点亮函数的API网关，网关添加了将标准HTTP谓词映射到各个函数的逻辑路由。...设计不良的平台将引入启动延迟并延迟调用过程，这对最终用户来说是显而易见的。轻量级的解释语言（如JavaScript和Python）的响应速度比Java和.NET快。...REST端点和自动化 与大多数基于云的交付模型一样，FaaS必须完全自动化。只有当平台支持用于执行通过门户或CLI完成的所有操作的API时，才可以执行此操作。...例如，CI / CD系统可以利用FaaS的REST API自动推送最新版本。此方案可以进一步扩展，以自动化在FaaS中实施A / B测试环境。...AWS Lambda等专有平台仅支持与S3， Kinesis和 DynamoDB等服务的集成 。开源平台应该使数据库供应商和其他平台公司能够轻松支持FaaS。
在调用 HTTP 时，通过指定一个 HTTP 动词和一个资源 URI 对某个特定的资源进行操作。...不过，这些生成器默认使用的是 CRUD 模型（Create、Read、Update、Delete），它们把资源看成是一系列属性的集合，使用 JSON 或与特定语言相关的数据对象来表示资源，并生成用于对资源进行创建...首先，不能让客户通过调用 API 来随意更新他们的账户余额。另外，账户或许需要最小余额的限制。 你在更新操作里做了一些检查，账户余额的变动必须发生在一个指定的范围内。那么这样问题就解决了吗？当然没有。...如果你打算将 API 暴露成公共端点，就需要在很长的一段时间内为 API 提供支持，最好还是把它看成是一个永久性的事项。...我总是建议人们在前期多花一点时间，因为有些东西到了后面就很难修改，而 API 就是一个很好的例子。 所以，在进行 API（REST 或其他）设计时，请停止使用 CRUD 模型。
设备网关可以使用发布/订阅模式交换消息，从而支持一对一和一对多的通信。凭借此一对多的通信模式，AWS IoT 将支持互连设备向多名给定主题的订阅者广播数据。...通过控制台或使用 API 创建、部署并管理设备的证书和策略。这些设备证书可以预配置、激活和与使用 AWS IAM 配置的相关策略关联。...SNS用户 向亚马逊SQS队列发布数据 调用Lambda函数抽取数据 使用亚马逊Kinesis处理大量的设备消息数据 发送数据至亚马逊Elasticsearch服务 捕获一条CloudWatch测量数据...N:1 入站的传感器流式数据（数据降噪） 规则引擎过滤、转换、汇总传感器数据后，发送至亚马逊Kinesis处理实时流式数据 Kinesis流式数据共享至其它业务系统 将流式数据的实时处理结果导入至数据库...API开发IoT应用 AWS IoT API 使用HTTP或者HTTPS请求开发IoT应用 AWS IoT Thing SDK for C 在资源受限的设备上开发IoT应用，如MCU AWS
高级 Sources（数据源） Python API 从 Spark 2.2.0 开始, 在 Python API 中的 Kafka, Kinesis 和 Flume 这样的外部数据源都是可用的....DStreams 上的输出操作 输出操作允许将 DStream 的数据推送到外部系统, 如数据库或文件系统....此功能应将每个 RDD 中的数据推送到外部系统, 例如将 RDD 保存到文件, 或将其通过网络写入数据库....foreachRDD 设计模式的使用 dstream.foreachRDD 是一个强大的原语, 允许将数据发送到外部系统.但是, 了解如何正确有效地使用这个原语很重要. 避免一些常见的错误如下....可以维护连接对象的静态池, 而不是将多个批次的 RDD 推送到外部系统时重新使用, 从而进一步减少开销.
参考链接： Python中的桌面通知程序 python web应用 by Lucas Hild 卢卡斯·希尔德(Lucas Hild) 如何使用Python将通知发送到Web应用 (How...在本教程中，我们将使用OneSingal将通知发送到我们的Web应用程序。 OneSignal是功能强大的工具，提供了用于推送通知的简单界面。...他们还提供了Rest API，我们将使用该API发送通知。 ...OneSignal希望验证只有您可以将通知发送到您的网站。 因此，您必须使用OneSignal的Rest API密钥添加HTTP标头。 ...您可以说这是API的API。 您调用API包装器，而不是直接调用API。
同步模式主流的有REST和gRPC这两种通信模式。 使用REST REST是一种使用HTTP协议的进程间通信机制，如今的开发者也非常喜欢使用RESTful风格来开发API。...由于客户端和服务直接通信而没有代理来缓冲消息，因此它们必须在REST API调用期间都保持在线。 客户端必须知道服务实例的位置（URL）。客户端必须使用所谓的服务发现机制来定位服务实例。...有时很难将多个更新操作映射到HTTP动词。 使用gRPC gRPC API由一个或多个服务和请求/响应消息定义组成。服务定义类似于Java接口，是强类型方法的集合。.../JSON的API机制相比，JavaScript客户端使用基于gRPC的API需要做更多的工作。...Apache Kafka有主题，AWS Kinesis有流，AWS SQS有队列。一些消息代理还提供有更灵活的消息机制。 基于代理的消息的好处和弊端 使用消息有以下很多好处。
Tolerance Guarantees of Data Sources and Sinks Apache Kafka Connector Apache Cassandra Connector Amazon AWS Kinesis...Connector Streaming File Sink RabbitMQ Connector Apache NiFi Connector Twitter Connector Side Outputs Python...DataSet Transformations Fault Tolerance Iterations Zipping Elements in a DataSet Connectors Python Programming...Metrics How to use logging History Server Monitoring Checkpointing Monitoring Back Pressure Monitoring REST...三、提交 fork Github 项目 将译文放在docs文件夹下 push pull request 请见 Github 入门指南。
Python API 这在 Python API 中称为 pprint()。 saveAsTextFiles(prefix, [suffix]) 将此 DStream 的内容另存为文本文件。...Python API 这在Python API中是不可用的。 saveAsHadoopFiles(prefix, [suffix]) 将此 DStream 的内容另存为 Hadoop 文件。...Python API 这在Python API中是不可用的。 foreachRDD(func) 对从流中生成的每个 RDD 应用函数 func 的最通用的输出运算符。...此功能应将每个 RDD 中的数据推送到外部系统，例如将 RDD 保存到文件，或将其通过网络写入数据库。...foreachRDD设计模式使用 dstream.foreachRDD允许将数据发送到外部系统。
Apache APISIX 的技术架构： 特征 您可以使用 APISIX API 网关作为流量入口来处理所有业务数据，包括动态路由、动态上游、动态证书、 A/B测试、金丝雀发布、蓝绿部署、限速、恶意攻击防御...gRPC Web 代理：将 gRPC Web 流量代理到 gRPC 服务。 gRPC 转码：支持协议转码，以便客户端可以使用 HTTP/JSON 访问 gRPC API。...故障注入 REST 管理员 API：使用 REST 管理 API 控制 Apache APISIX，默认只允许 127.0.0.1 访问，您可以修改 中的字段以指定允许调用管理 API 的 IP 列表。...另请注意，管理 API 使用密钥身份验证来验证调用方的身份。在部署之前，需要修改 conf/config.yaml 中的admin_key字段以确保安全性。...ClickHouse：将日志推送到ClickHouse。 Elasticsearch：将日志推送到 Elasticsearch。
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