我知道我可以使用以下代码获取K-means集群中特定集群的内容,并使用scikit-learn。for ind in order_centroids[i, :10]: print
如何对谱聚类进行同样的处理,因为对于光谱聚类,没有属性“clustering _”?我正在尝试在文本文档中对术语进行聚类。
我有一组n个元素(1,000 <= n <= 100,000),我可以计算每对之间的相似性等级,即从0(非常相似)到1(非常不同)之间的一个值。我想根据这些要素的相似程度对它们进行聚类。我想把它们表示成一个图,元素是顶点,加权边是它们之间的相似性。我读过关于MCL算法的文章,但我认为这不是最好的方法,因为我的图已经完成了。另一方面,由于有很多元素,也许计算每对之间的相似性并不是最佳实践(我想要一个快速算法