现在很多站长把网站放到国外，使用 CDN 加速功能提高国内的访问速度，前面提到过开启腾讯云 CDN 后 wordpress 后台显示：连接被重置的解决办法，而今天遇到的是另外一种情况，有时候会遇到开启...我们以腾讯云 CND 为例子，对于 CDN 加速缓存设置也提供了说明，大概意思是 CDN 加速的内容最好是长期不变的静态内容，比如 jpg，png，gif，CSS，js 等后缀名的静态文件，一般都不会改变...而.php;.asp;.aspx;.jsp;.do 这些动态文件是不能够加速的，如果开启了.php 文件的缓存，有可能造成网站后台打不开、更新文章失败等情况！...下面把我网站在腾讯云 CDN 缓存的设置方法贴上来，给大家参考一下。 ? 当设置了多条缓存策略时，相互之间会有重复，配置项列表底部优先级高于顶部优先级。...天； 匹配第二条，未命中； 匹配第三条，命中，此时缓存时间为 10 天； 匹配第四条，未命中； 匹配第五条，未命中； 因此最终缓存时间为 10 天，以最后一次命中的匹配生效。
虽然实际上池会产生碎片，但这些碎片不会像一般的提前引发内存不足的情况。向池分配器做分配请求时，不会因缺乏足够大的连续内块，而造成分配失败，因为池内所有内存块是完全一样大的。...若后来再读取内存，而该数据已在缓存中，那么数据就可以直接从缓存载入寄存器，这比读取主内存快得多。仅当要求的数据不在缓存中，才必须存取主内存。这种情况名为缓存命中失败( cache miss）。...每当出现缓存命中失败，程序便要被逼暂停，等待缓存线自主内存更新后才能继续运行。（P205 3） 一、二级缓存：缓存直接置于CPU芯片上。...大多数处理器会在物理上独立分开这两种缓存。因此，程序变慢，有可能因为指令缓存命中失败，或是数据缓存命中失败。...（P206 last） 避免缓存命中失败：避免数据缓存命中失败的最佳办法就是，把数据编排进连续的内存块中，尺寸越小越好，并且要顺序访问这些数据。这样便可以把数据缓存命中失败的次数减至最少。
在实践中，这实际上意味着委托给另一个线程。这不能是简单的方法/函数调用，因为调用是严格的在本地线程调用。...第一个问题是，如何通知“调用者”任务的完成？但是，当一个任务因异常而失败时，会出现一个更严重的问题。异常传播到哪里？它将传播到工作线程的异常处理程序，完全忽略实际的“调用者”是谁： ?...这与网络系统的工作方式惊人地相似，在这种情况下，消息/请求可能会丢失/失败，而没有任何通知。...如果处理器发现内存位置在缓存中，则会发生缓存命中。但是，如果处理器在缓存中找不到内存位置，则会发生缓存未命中。在缓存命中的情况下，处理器会立即读取或写入缓存线中的数据。...对于缓存未命中，缓存分配一个新缓存项并从主内存复制数据，然后从缓存的内容完成请求。
在读请求中，首先请求缓存，若缓存命中（cache hit），则直接返回缓存中的数据；若缓存未命中（cache miss），则查询数据库并将查询结果更新至缓存，然后返回查询出的数据（demand-filled...而等到读请求未命中缓存时再去更新，也符合懒加载的思路，需要时再进行计算。删除缓存的操作不仅是幂等的，可以在发生异常时重试，而且写-删除和读-更新在语义上更加对称。...问题仍然出现在并发场景下，首先来自线程1的写请求删除了缓存（step1），接着来自线程2的读请求由于缓存的删除导致缓存未命中，根据Cache-Aside模式，线程2继而查询数据库（step2），但由于写请求通常慢于读请求...在下面的读写并发场景下，首先来自线程1的读请求在未命中缓存的情况下查询数据库（step1），接着来自线程2的写请求更新数据库（step2），但由于一些极端原因，线程1中读请求的更新缓存操作晚于线程2中写请求的删除缓存的操作...这样，结合数据库日志增量解析消费的方案以及Cache-Aside模型，在读请求中未命中缓存时更新缓存（通常这里会涉及到复杂的业务逻辑），在写请求更新数据库后删除缓存，并基于日志增量解析来补偿数据库更新时可能的缓存删除失败问题
作为云产品开发，玩好云产品、理解云产品的底层逻辑，也是重要功课之一。 本系列对 AWS CloudFront 产品做一下基础配置体验与使用分析。...缓存判断：浏览器向 IP 发起请 1.jpg 访问请求，此时进入 CDN 接入节点，接入节点会检查其缓存是否有用户请求内容。 缓存命中：如果内容存在于缓存中，接入节点直接将内容返回给用户。...缓存未命中：如果内容不在缓存中，接入节点向源服务器发起请求，获取内容（其中可能会经过多层中间源节点，这里涉及请求收敛策略，进一步降低源站压力）。...03/CloudFront 基础配置流程 创建分配 源站配置 缓存配置 函数、WAF、备用域名等（都按默认不配置） 配置完毕后，分配了一个域名 d37z7ecg72nt7t.cloudfront.net...Host，我服务器并没有配 去配置上，重载 nginx 配置 再请求，通啦！
在读请求中，首先请求缓存，若缓存命中（ cache hit ），则直接返回缓存中的数据；若缓存未命中（ cache miss ），则查询数据库并将查询结果更新至缓存，然后返回查询出的数据（ demand-filled...而等到读请求未命中缓存时再去更新，也符合懒加载的思路，需要时再进行计算。删除缓存的操作不仅是幂等的，可以在发生异常时重试，而且写-删除和读-更新在语义上更加对称。...2 中查询到的旧值，而写入数据库的结果是来自线程 1 的新值，即缓存落后于数据库，此时再有读请求命中缓存（ step 5 ），读取到的便是旧值。...这样，结合数据库日志增量解析消费的方案以及 Cache-Aside 模型，在读请求中未命中缓存时更新缓存（通常这里会涉及到复杂的业务逻辑），在写请求更新数据库后删除缓存，并基于日志增量解析来补偿数据库更新时可能的缓存删除失败问题...，而背后缓存命中与否的逻辑则由访问控制层与数据源进行交互，业务层的实现会更加简洁，并且对于缓存层及持久化层交互的封装程度更高，更易于移植。
Accept: 与 Accept-Language 类似，同样因为内容的格式会因用户的主观意识而不同，还有诸多其他因素制约内容协商机制，所以最终失败了。...Vary 的工作原理 一句话概括它的工作原理就是，就是它表示某个响应因某个响应头部而不同。...举个例子，比如 Vary: Accept 的意思即为，响应因请求资源格式头部而不同，那么通过相同 URI 访问的资源就可以根据这个头上知道其内容格式不同。...如果不支持 gzip 的客户端先访问，缓存代理会缓存未压缩的版本，那么当支持 gzip 的客户端再访问时，由于命中缓存，虽然它支持 gzip 但也只能加载未压缩的资源。...，那么缓存命中率会达到一个很低的水平。
三、常用命令 3.1、连接服务 3.1.1、telnet 使用telnet来连接memcached服务，因telnet默认没有在windows上安装好，所以需要手动来安装一下。...天的限制)] bytes：在缓存中存储的字节数 value：存储的值长度和bytes长度设置的一样的 输出信息说明： STORED：保存成功后输出。...ERROR：在保存失败后输出。 add添加数据 add key存在则添加失败，不存在则添加成功。...ERROR：语法错误或删除失败。 NOT_FOUND：key 不存在。 了解一下如果删除已存在的key或清空所有，此操作可能会触发 缓存穿透或雪崩出现。...get_misses：get命令未命中次数 命中率 get_hits/cmd_get 60% – 90% stats
TCS 是 Atlassian 的一项关键基础设施服务，在大多数 Atlassian 云产品的每个 Web 请求路径中都会被多次调用。它提供了“租户元数据”的高可用性、读优化的视图。...https://www.atlassian.com/engineering/atlassian-critical-services-above-six-nines-of-availability 由于边车的缓存命中率通常超过...99.5%，无法命中的情况相对较少。...因此，TCS 边车会在缓存未命中时抢先发送重复的请求——一个发送给选定的“主”父 TCS，一个发送给随机的辅助 TCS。这种方法的一个好处是，边车将无缝地处理父节点或网络故障。...他们通过减少请求负载（有选择地丢弃请求）和动态调整线程池（限制延迟较低的 TCS 部署的线程池的大小）来防止因任务排队并消耗额外的资源导致的慢故障场景。
，更新数据库失败 请求无法命中缓存，读取数据库旧值 是 先更新数据库，后删除缓存 更新数据库成功，删除缓存失败 请求命中缓存，读取缓存旧值 是 解决策略： a.消息队列+异步重试 无论使用哪一种执行时序...先删除缓存值再更新数据库，有可能导致请求因缓存缺失而访问数据库，给数据库带来压力，也就是缓存穿透的问题。针对缓存穿透问题，可以用缓存空结果、布隆过滤器进行解决。...c.删除消息写入数据库 通过比对数据库中的数据，进行删除确认 先更新数据库再删除缓存，有可能导致请求因缓存缺失而访问数据库，给数据库带来压力，也就是缓存穿透的问题。...数据一致性_6.png 建议： 优先使用“先更新数据库再删除缓存”的执行时序，原因主要有两个： 先删除缓存值再更新数据库，有可能导致请求因缓存缺失而访问数据库，给数据库带来压力； 业务应用中读取数据库和写缓存的时间有时不好估算...，后续的读请求会命中缓存得到最新值 这种场景下，线程A未更新完缓存之前，在这期间的读请求会短暂读到旧值，对业务短暂影响 先更新缓存，再更新数据库 写+读并发 1.线程A先更新缓存成功 2.线程B读取数据
缓存未命中，从数据库中获取 Shop shop = this.getById(id); //4....写入缓存： 同时，应用程序尝试将相同的数据写入缓存，以提高后续对该数据的读取性能。 在这个过程中，如果写入数据源成功而写入缓存失败，或者写入缓存成功而写入数据源失败，就会导致数据不一致的情况。...1再执行更新动作时，实际上写入的就是旧的数据，新的数据被旧数据覆盖了。...缓存未命中，从数据库中获取 Shop shop = this.getById(id); //4....缓存未命中，从数据库中获取 Shop shop = this.getById(id); //4.
我们不需要复杂的同步，权衡是命中率较低，因为我们总是使缓存无效并且下一次读取将始终未命中。 读模型 Read Through：即“通读”。当读取未命中时，需要从数据库中加载并保存到缓存中。...通读模式的算法是： 1、对于不可变操作（读取）： 客户端将始终简单地从缓存中读取。缓存命中或缓存未命中对客户端是透明的。...如果是缓存未命中，缓存应该具有自动从数据库中获取的能力。 2、对于可变操作（创建、更新、删除）： 此策略不处理可变操作。它应该与直写（或后写）模式结合使用。...当多次请求相同的数据时，通读缓存最适合读取繁重的工作负载。例如，一个新闻故事。缺点是当第一次请求数据时，总是会导致缓存未命中，并招致将数据加载到缓存中的额外惩罚。...在业务场景实现中，如果更新数据库成功，而进行缓存删除操作时出现失败的情况下，简单地说，通常主要有以下两个解决方案： 1、缩短 Cache 失效时间：我们让缓存数据的过期时间变短，这样的话缓存就会从数据库中加载数据
亚马逊，谷歌和微软等公司如今给我们提供了云计算平台，以充分发挥其规模效应，但我们仍在努力研究如何编写能够有效利用这些平台的应用程序。如今您经常能听到这些术语：容器编排、微服务，以及云本地化。...当 Select 被调用时，Selector 将从注册表中检索服务，并创建一个 Next 函数，该函数使用默认策略或者作为选项传入（如果被重写）的节点池来封装节点池。...在缓存未命中时，它会查找信息的发现，并将其缓存，然后将其用于后续请求。如果收到了关于我们所知的服务的 Watch 事件，则缓存将相应地进行更新。 首先，这通过删除服务查找来大幅提高性能。...由于请求实际上是顺流而下的一系列请求，这将通过系统创建一组全新的请求，而旧的工作可能仍在继续。错误的配置可能会导致调用链中的服务过载，并造成难以恢复的故障情况。...这两者的组合意味着，当服务节点是健康的，它将在一个设定的时间间隔内进行重新注册，并且如果未刷新，则注册表将把节点终止。如果节点因任何原因失败同时不重新进行注册，则它将被从注册表中删除。
虽然这两个漏洞对个人PC影响有限，但是确摧毁了公有云的基石——用户可在虚拟机里可以无限制的读取宿主机或者其他虚拟机的数据。...因为在用户态的时候，在执行第一行代码时就会因为鉴权失败而停止执行后面的代码。...，和缓存未命中的时间得到一个阈值。...明显可以看出，缓存命中需要的访问时间远远小于缓存未命中需要的时间。因此可以通过判断访问某个地址是否大于计算出的阈值来判断这个内存页是否被缓存过。...0x04 侧信道攻击 之前tombkeeper教主曾在QCon2017的演讲《代码未写，漏洞已出——架构和设计的安全》中讲过一个例子，在Java 6.0时代，在信息摘要类中有一个函数isEqual用来验证
经典的缓存方式有三种： read/write Through ： 读/写直接操作缓存，如果缓存未命中，读/写把数据库数据加载到缓存。整个操作有缓存中间件去完成。...write behind ：先写缓存，后写数据库，会带来不一致。 cache aside： 失效：应用程序从缓存中取，如果未命中，则从数据库中取，然后放到缓存。...命中： 缓存命中，直接取缓存中数据 更新：先更新数据库，然后让缓存失效。 根据cache aside的几种情况，详细拆解为以下几种情况。...- 最终一致复制代码策略3：先写缓存，后写数据库case1： 缓存成功，数据库失败：此时缓存的数据是脏数据复制代码策略4： 先删除缓存，后更新数据库case1： 缓存成功，数据库失败：丢失新的请求猜猜按照我们的业务场景...奖券的修改属于读多写少的场景，同时写操作属于低频操作，并不会存在因大量更新导致的性能低下。
四种常用的解决方案 方案一：Cache Aside Pattern 读请求 先读缓存再读库 如果缓存命中，返回数据 如果缓存未命中，读库并把数据写入缓存，然后再返回 写请求 数据写库 删除缓存 这里很重要的一点在写请求中...，要删除缓存而不是更新缓存。...进程A读缓存未命中，然后从库中读到值A； 此时进程A可能因为某种原因发生了进程切换。 进程B执行写库，把值B写入库中； 进程B删除缓存。 进程A排队完成继续执行，把值A写入缓存。...方案三：基于分布式锁的方案 读请求 先读缓存再读库 如果缓存命中，返回数据 如果缓存未命中，取锁（可重试多次） 取锁成功，读库并把数据写入缓存 释放锁 写请求 取锁 取锁成功后，数据写库 删除缓存 释放锁...方案四：基于Binlog订阅方式，删除缓存 读请求 先读缓存再读库 如果缓存命中，返回数据 如果缓存未命中，读库并把数据写入缓存，然后再返回 写请求 只写数据库 对于缓存的更新，我们采用订阅数据库日志的方式实现
首先查询 Cache，如果不命中则再由 Cache 回源到 SoR 查询，而不是业务去数据源查询。 （2）Write-Through：穿透写模式。...反之，如果数据很久未使用，那么未来被使用的概率较低。 缺点是可能会由于一次冷数据的批量查询而误淘汰大量热点数据。...通常是以下原因造成： （1）缓存失效时间集中在某段时间，对于这种情况可以采取对不同的 Key 使用不同的过期时间，在原来基础失效时间的基础上再加上不同的随机时间； （2）采用取模机制的某缓存实例宕机，这种情况移除故障实例后会导致大量的缓存不命中...在缓存的时候最好采用动静分离的方式。以免因经常变动的数据发生更新而要把经常不变的数据也更新至缓存，成本很高。...失败降级 使用缓存需要有一定的降级预案，缓存通常不是关键逻辑，特别是对于核心服务，如果缓存部分失效或者失败，应该继续回源处理，不应该直接中断返回。
背景： 大家都知道，电脑、平板、手机的屏幕是差距很大的，比如在电脑上写好了一个页面，在电脑上显示很正常，但是若通过手机访问，那可能就会乱的一塌糊涂，这个时候怎么解决呢？...模拟移动ua测试，未复现现象。分析日志，发现问题时间点前有pc端访问http://3qys.com.cn/的记录，且该url匹配到缓存策略，被节点缓存住了。此时，原因定位到！！！...默认情况下，CDN侧并不会区分ua缓存，也就是pc端访问某文件缓存住后，移动端再请求至有该文件缓存的节点时，会直接命中，不会再回源。...ps：若源站有响应头Vary: User-Agent，有些CDN厂商会根据不同的ua区分缓存。腾讯云会忽略vary头，即不会根据vary头部值的不同而区分缓存。...测试方法： 1、curl -A 模拟测试 curl -voa 'http://3qys.com.cn/eg_tulip.jpg' -A 'iphone' image.png 2、下载谷歌插件，通过谷歌浏览器模拟移动
缓存中间件监控项 监控缓存中间件,如 Redis 是关键的，因为它直接影响到应用性能和可靠性。...连接和客户端 客户端连接数：当前打开的客户端连接数。 阻塞客户端：等待阻塞命令（如 BLPOP）的客户端数量。 键空间和过期 键空间命中/未命中率：键查询的命中和未命中情况。...过期键：自动删除的过期键数量。 复制和高可用性 主从延迟：主从同步的延迟时间。 复制状态：从节点的健康和状态。 错误和日志 日志分析：错误日志和异常情况。 拒绝的连接：因资源限制而拒绝的连接数。...设置 Prometheus 和 Grafana：配置 Prometheus 收集 Redis 指标，并在 Grafana 中创建仪表板。...消息丢失和拒绝 消息丢失：由于各种原因未能处理的消息数量。 消息拒绝：因队列满或其他原因拒绝接收的消息数量。
用户程序通过Linux D-Bus信息传递接收发现到网络服务和资源的通知。该守护进程配合缓存用户程序的答复，以帮助减少因答复而产生的网络流量。...9、-j和-v之间的区别； -v的数据校验，校验文件会输出到内存中，但是一旦vdbench关闭或者系统重启，校验就会失败。而-j能进行持续校验，等下次重启时，会恢复原始数据重新校验。...rhpct=nn 只在读裸设备时使用，读缓存命中率，默认值为0。 whpct=nn 只在写裸设备时使用，写缓存命中率，默认值为0。.... / (read.operations + write.operations); 16、缓存命中，rhpct部分，1M的意思。 只针对sd而言。...每一个存储体积被分成两部分：hit area指用于缓存命中部分(这由hitarea=nn设定，hitarea默认为1M)，miss area 指SD剩下的部分缓存未命中的部分。
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