---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】谷歌露出了真面目？18日，消息称谷歌地图公开俄军战略要地的高清卫星图，以每像素0.5米高分辨率可见。谷歌否认道，都是老照片了。 周一，推特网友@ArmedForces发布一系列图片称，「谷歌地图开放了俄罗斯所有战略要地的高像素卫星图像。」 其中就包括各种洲际弹道导弹发射井、指挥所、秘密试验场等在内的俄战略要地，均可以每像素约0.5米的分辨率查看。 就比如下面的俄罗斯空军基地就可以看的一清二楚。 Lipetsk Air Base谷歌卫星地图
导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。上世纪90年代，我们还在用纸质地图寻找目的地。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。 “地面真相”（Ground Trut）算法和街景服务 不过这些导航指令背后隐藏着大多数人无法想象的众多数据。目前由于谷歌已经获得了极其庞大的地图数据，他们开始采用大数据方法，或谷歌称之为“地面真相”的算法和细致的人工努力相结合的方法，为用户提供更详尽的地图信息。该项目于2008年推出，但它一直处于保密状态，直到几年前才公开。它持续增长，现已覆盖51个国家。这一算法
谷歌地图使用与谷歌地球相同的卫星数据。虽然这些图像会定期更新，但你通常不会看到实时的变化，而且在屏幕上看到的卫星图像，与现实生活中某个位置的外观之间，可能会有长达几年的时间差。
随着俄乌冲突的加剧，西方国家群起制裁外，国际各企业相继抵制。谷歌（Google）周一（18日）停止隐藏俄罗斯所有的战略、军事设施，且以最大解析度公开地图，所有战略要地都够被所有人一览无遗。
作为一个地图控，回想起当时在谷歌卫星地图里找到了自己出生地后的惊奇和兴奋，至今依然感叹科技带给每个普通人的思想震撼——只需一台电脑就可以拥有“上帝视角”，轻轻滑动鼠标就能游历世界各个角落。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大噶好，今天是4月19日星期二，科技圈发生了哪些新鲜事？ 日报君在此为您奉上~ 特斯拉上海工厂已有员工报到，开始闭环生产 据上观新闻无人机拍摄画面，特斯拉上海工厂内部已有拖着行李的员工报到，同时还有几位员工正在移动特斯拉Model 3的车架，少量车辆在厂区内行进。 市场消息称，特斯拉上海工厂将从周一开始闭环生产，员工之后吃住将全部在工厂内解决，并定期进行核酸检测。 最新公布的上海首批666家复工复产重点企业名单显示，特斯拉上海工厂位列其中，并被列为
小时候，老人常说：在我们身边其实有很多奇怪的生灵，只不过我们看不到而已。这听起来很恐怖，但如果我们身边存在的未知生灵，是有趣的动画小宠物，或是电影中的经典角色，你是害怕还是忍不住想和它们互动呢？ 《
摘要：我们已逐渐认识到，高效使用大数据的核心是将大量的数据分解成许多小部分——在数据库里定位查找，找到与你的需求相关的数据，而不是尝试去“覆盖”全部数据。
据csmonitor网站2016年8月报道，优步公司计划绘制全球地图，以摆脱对谷歌地图的依赖，并为将来推出自有的自动驾驶汽车奠定基础。 优步测绘车辆于2015年在美国上路工作，2016年夏初进入墨西哥，随后将陆续登陆其他76个运营国家或地区，收集有关上下车地点和交通模式的精确数据。在获得沙特阿拉伯的主权财富基金的35亿美元投资后，优步表示其将投资5亿美元开发内部地图。 优步副总裁Brian McClendon在一次采访中表示：“对于自动驾驶汽车来说，地图将扮演根本性的角色。而自动驾驶汽车对地图的要求之高，如
20年前，由于使用物理地图作为方向，定位导航非常困难。到今天，谷歌地图已经通过人工智能和机器学习改变了位置搜索。
规划工作中最常接触的就是空间数据了，我们的操作也常常是在某个具体空间上。为了方便所有空间数据的统一处理，我们需要引入一个中间量，所有数据都参照它，“它”就是坐标系了。我们常用的Sketch、CAD、ArcGIS里面都是有坐标系的，如果我们可以建立起一个坐标系的概念，那么这些软件中的不同数据都可以拉通使用了（还包括从网络上获取到的各种数据）。
许多人都认为地图是由北斗、GPS等卫星下发给我们的，但其实不是，定位数据只是电子地图中的很小的一部分，但它绝对是相当重要的部分，因为定位后，地图就可以实现导航的功能，所有的矢量数据、底图图层就活了起来变得更加有意义。
Modifies the Google Maps basemap. Allows for:
昨日凌晨，科技巨头秀——谷歌I/O开发者大会正式开幕。大会上，谷歌CEO Sundar Pichai和各产品线负责人，对Android P、谷歌AR地图、TPU 3.0、Waymo自动驾驶等进展均做了阐述，而重头戏依旧是AI。
今日凌晨，科技巨头秀——谷歌I/O开发者大会正式开幕。大会上，谷歌CEO Sundar Pichai和各产品线负责人，对Android P、谷歌AR地图、TPU 3.0、Waymo自动驾驶等进展均做了阐述，而重头戏依旧是AI。 ARCore 1.2上线，主推Cloud Anchor共享体验功能 在今年的I/O大会上，Daydream产品经理Nathan Martz，带来了最新的AR软件开发套件新版本ARCore 1.2。该版本主要有三项更新：支持多人共享AR的Cloud Anchors、新增垂直平面识别
ADS-B数据的全称是广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance Broadcast)
例如，谷歌邮件（GMail），谷歌的个人电子邮件客户端软件。Gmail的用户能获得15 GB的免费存储空间，还可以同步手机和计算机间设置。
一些中国用户对互联网产品的评价，总有一种“国外月亮更圆”的思维，硅谷的就是好的，是创新的，是有情怀的，是改变世界的，中国的就是抄袭的、山寨的、势利的。这几天看到一篇文章《“谷歌地图”的小细节是如何完爆“百度地图”的？》，就是这种思维的体现。
拥有一份类似于下图的定制黑白或彩色线条装饰地图，可以说是一件非常赏心悦目的事情；而这类定制装饰地图往往都具有比较高的价格，总是让我们望而却步。这时，我们可以尝试自己获取相关地图素材，DIY一份属于自己的定制地图。
ResNet在2015年被提出，在ImageNet比赛classification任务上获得第一名，因为它“简单与实用”并存，之后很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基础上完成的，检测，分割，识别等领域里得到广泛的应用。它使用了一种连接方式叫做“shortcut connection”，顾名思义，shortcut就是“抄近道”的意思，下面是这个resnet的网络结构：
迄今为止，全球烧毁面积（BA）产品只有较高的空间分辨率，因为目前大多数全球烧毁面积产品都是在主动火灾探测或密集时间序列变化分析的帮助下生成的，这需要非常高的时间分辨率。不过，在本研究中，我们将重点放在基于陆地卫星图像的全球烧毁面积自动测绘方法上。通过利用庞大的卫星图像目录以及谷歌地球引擎的高性能计算能力，我们提出了一种自动流水线，从时间序列的陆地卫星图像中生成 30 米分辨率的全球尺度年度烧毁面积地图，并发布了新颖的 30 米分辨率 2015 年全球年度烧毁面积地图（GABAM 2015）。前言 – 人工智能教程
摘要：以大规模和低成本收集的数据（例如卫星和街道图像）有可能显着提高分辨率，空间覆盖率和测量城市不平等现象的时间频率。对于给定的地理区域，通常可以使用来自不同来源的多种类型的数据。然而，由于联合使用方法上的困难，大多数研究在进行测量时都使用单一类型的输入数据。我们提出了两种基于深度学习的方法，以结合利用卫星图像和街道图像来测量城市不平等现象。我们以伦敦为例，对三项选定的产出进行了案例研究，每项产出均按十分位类别衡量：收入，人满为患和环境剥夺。我们使用平均绝对误差（MAE）将我们提出的多峰模型与相应的单峰模型的性能进行比较。首先，将卫星图块附加到街道级别的图像上，以增强对可获得街道图像的位置的预测，从而将精确度提高20％，10％和9％，以收入，人满为患和居住环境的十分位数为单位。据我们所知，第二种方法是新颖的，它使用U-Net体系结构以高空间分辨率（例如，在我们的实验中为伦敦的3 m×3 m像素）对城市中的所有网格单元进行预测。它可以利用全市范围内的卫星图像可用性，以及从可用的街道级别图像中获得的稀疏信息，从而将准确性提高6％，10％和11％。我们还显示了两种方法的预测图示例，以直观地突出显示性能差异。
项目中遇到一个需求，需要将某个地图区域的离线地图下载下来，整理很多网上的资料自己实现根据起始点的经纬度下载离线地图，代码如下
谷歌在创新的路上越走越远，而百度在致富的步子上越走越急。看到下面这些谷歌黑科技，我才明白谷歌和百度不止隔着一个太平洋！ 智能隐形眼镜 据谷歌称，它正在开发一款智能隐形眼镜。该产品旨在通过泪液测量血糖水
目前网络上有众多的在线电子地图服务，诸如Mapabc、Google Maps、Yahoo Maps、Mapbar、Microsoft Virtual Earth Maps、51地图等等。使用这些开放的API，地图应用的开发者和爱好者们可以非常方便的调用在线地图服务提供的各种资源、实现各种各样的地图第三方应用。
7 月 10 日，Google AI 负责人、「程序员大神」Jeff Dean，以及谷歌几位研究人员在日本东京与人们分享了如何运用 AI 解决当下众多社会问题，包括医疗、环境保护和灾难预防等领域问题的方法。
文章：RadarSLAM: Radar based Large-Scale SLAM in All Weathers
谷歌地球(Google Earth)是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，它把卫星图像、地图、百科全书和飞行模拟器整合在一起，布置在一个地球的三维模型上。通过它我们可以找到你想找到的地方，当你定位到一个具体的地方的时候，再点击的时候，你都能看清那个地方的建筑，特别真实，有种身临其境的感觉。当你打开谷歌地球(Google Earth)，首先映入眼帘的是地球在宇宙中的画面，画面特别好看，使用起来特别舒服。喜欢的小伙伴们快点下载吧~
近年来，随着我国“数字城市”向“智慧城市”的不断转型升级，以二维矢量数据为主的 GIS 应用已经难以满足当前的需求，一种所见即所得、更加直观的城市三维实景模型逐渐成为大众热衷的表达方式。
谷歌一直在完善自己的虚拟地球模型，日前它已正式宣布其谷歌地球（Google Earth，GE）应用现在可以在虚拟现实中使用。用户可以穿过真正的城市街道，飞越峡谷，传送到世界上任何想去的地方，以一种完全
你是否想搜索地球表面的实时影像？Marshall和他在Planet的团队将使用世界上最大的卫星群每天拍摄整个地球的图像。现在他们正在进行一个新的项目：使用人工智能对地球上所有的物体进行索引——这可以使船只、树木、房屋和地球上的一切东西都可以搜索，就像谷歌等搜索引擎一样。
麻省理工学院和卡塔尔计算研究所的研究人员发明了一种新的模型，可以利用卫星图像来标记数字地图中的道路特征，这可能有助于改善GPS导航。向司机展示更多有关路线的详细信息通常可以帮助他们在不熟悉的位置导航。例如：车道计数可以使GPS系统向驾驶员发出偏离或合并车道的警告；结合停车点的信息可以帮助司机提前计划；绘制自行车车道图可以帮助骑自行车的人通过繁忙的城市街道。
对于Windows Mobile平台设备的实时定位及相关服务，微软有其杀手级的Live Search Mobile（具体可以参考马宁老师的webcast：Windows Embedded CE 导航与地图平台介绍）；谷歌也有Google Maps for Windows Mobile，目前推出了新的版本，只要你有google账户，就可以和其他朋友分享你的位置了。 我们可以直接在设备浏览器上去Google Maps for Windows Mobile下载并安装其应用程序。首先，我尝试了
素材摘自：雷锋网、腾讯科技、搜狐、网易 Alphabet横空出世 美国时间10日晚，谷歌，这家拥有世界顶级人才、市值超4440亿美元的跨国企业突然宣布，成立新公司Alphabet，而原来的谷歌将成为A
美国时间10日晚，谷歌，这家拥有世界顶级人才、市值超4440亿美元的跨国企业突然宣布，成立新公司Alphabet，而原来的谷歌将成为Alphabet的子公司，一个比谷歌还谷歌的大型公司可能就要从此诞生了。
昨日文章《震撼！华尔街甘心购买的数据服务！》，非常火爆，Genscape公司动用“直升机、热敏摄像机”等拥有“大片”画面感的设备，采集数据，并能分析出极具价值的商业信息。 相比之下，今天的这家公司更牛
最近疯狂迷恋地球卫星图和地球的卫星视频，看上面的视频简直极度舒适。不禁想把这种图片作为桌面背景图。这就产生抓取其背景图片作为桌面的想法。
编译 | Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 情报分析是一项重要工作，军事战略家、研究人员和记者，都依赖情报分析来作出决策、揭露违反国际协议的行为，并向公众展示战争的严酷现实。卫星图像在情报分析工作中扮演了重要的信息来源角色。 然而，在乌克兰，由于大量的云层覆盖和频繁的夜间袭击，各种形式的卫星图像都无法捕捉地面信息。好消息是，合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像可以穿透云层，但是需要经过专门培训的人员来对其图像进行解读，如能将这项繁琐的任务自动化，便可以实现实时动态观
非洲树木覆盖高分辨率地图 该数据集利用通过挪威国际气候和森林倡议（NICFI）计划在热带地区获得的纳卫星星座高分辨率卫星图像。该数据集的主要目标是在非洲大陆范围内全面绘制森林和非森林树木图，超越以往绘制大尺度木本植被图的精度。前言 – 人工智能教程
近日，部分特斯拉车主收到了来自特斯拉要求补交款项的通知函，原因是车辆未在规定时间内达到国补政策要求的行驶里程，需退回国家补贴。
原文链接：https://machinelearningmastery.com/impressive-applications-of-generative-adversarial-networks/
其中一张是用Deepfake生成的虚假图像——“北京style”的华盛顿州塔科马市。
据报道，在诸如柏林、雅加达、圣保罗、悉尼、东京和华盛顿（特区）的地区，谷歌地图和谷歌地图平台API中的实时驾驶ETAs（预计到达时间）预测准确率提高了50%。
1. 使用谷歌地图 API 的第一步就是要注册一个 API 密钥，需要注重一下两点：
定位是移动机器人的一个基本问题。从自动驾驶汽车[1]到探索型微型飞行器（MAV）[2]，机器人需要知道自己在哪里。这个问题对于多机器人系统来说更具有挑战性。在这种环境下，有效的协作通常假设共享对全局地图的理解[3]，而且也需要考虑到每个智能体所拥有的独特信息，这是一个重要的内容。
内容导读：谷歌地图对于交通是否拥堵的判断依据是什么？它存在缺陷吗？一位叫 Simon Weckert 的艺术家，通过一个简单的实验，成功欺骗了谷歌地图的路况判断，在空旷的大马路上，制造出「堵车」假象。而谷歌对这一行为，给出了出人意料的回应。
情报分析是一项重要工作，军事战略家、研究人员和记者，都依赖情报分析来作出决策、揭露违反国际协议的行为，并向公众展示战争的严酷现实。卫星图像在情报分析工作中扮演了重要的信息来源角色。
谷歌决定对开发者开放Google Maps的API,鼓励开发者打造更多基于地理位置的AR游戏。 谷歌为全球游戏开发者开放了针对游戏应用的谷歌地图游戏API（GoogleMaps APIs Gaming
对于大多数开车的人来说，想要去一个不熟悉的地方，地图APP无疑是一个非常有利的工具。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
