搜索结果页,为什么要看呢？主要目的为了更好做网站内容优化，如何让谷歌搜索结果页展示相关的内容看起来足够专业,通过分析和观察搜索结果页，我们就很清楚得去做网站内容优化。
谷歌搜索引擎优化（SEO）是一种技术，它帮助网站或网页在谷歌搜索结果中获得更高的排名。
当你商户信息在本地搜索找不到的时候，就要考虑做本地优化，服务于大型商业区，但你的企业实际上位于该地区的边缘。例如牙医（DENTIST），搜索这样的服务，用户几乎会使用主要城市名称搜索，即使他们在一个偏远的城市，所以他们很可能不会搜索牙医鄞州，牙医余姚，即使他们住在那个地方，搜索用户更喜欢搜索宁波地区的牙医。
这个问题的答案就在于竞争分析。你必须将企业A与企业B进行对比，以确定竞争对手的优势和劣势，然后进行有根据的猜测，以了解谷歌在特定搜索字词排名中最重要的影响因素是什么。
使用专业的关键词研究工具，寻找搜索量大而竞争程度适中的关键词，为网站内容和营销活动打下基础。
使用网站管理员工具查看搜索流量，是网站SEO日常优化例行其中一项工作，因为自然搜索流量数据非常有价值，通过特定查询监控排名关键词的展示次数，点击次数，排名和点击率。
在数字时代，每一个企业都希望自己的网站能够在谷歌这样的大型搜索引擎中获得高的曝光率。
在2023年，随着全球电子商务的蓬勃发展和互联网用户数的不断增加，进行有效的海外SEO推广变得尤为重要。
AI 科技评论消息，众所周知，谷歌的研究团队遍布世界各地，而纽约自然也是非常重要的一个地点，尤其是多个谷歌算法研究小组的孕育地。目前，谷歌算法优化团队为谷歌产品的顺利诞生提供了非常多的算法支持，解决了诸多挑战，包括基础优化、隐私保护、提升好友推荐度等多重挑战。 为了让大家更能第一时间了解到谷歌算法及优化的最新进展，谷歌研究院博客于今天更新了消息，谷歌 NYC 算法优化团队公布了主页。而从这个主页中，AI 科技评论也将和大家一窥谷歌算法优化团队的全貌。 目前，团队与谷歌内部的多个团队有着紧密联系，包括广告
机器之心报道 参与：机器之心编辑部 2018 年 5 月 8 日，一年一度的谷歌 I/O 开发者大会在美国加州山景城开幕。2016 年谷歌从移动优先到人工智能优先（AI-first），两年来我们从谷歌 I/O 看到了谷歌如何践行这一战略。在今日刚刚结束的 Keynote 中，机器学习依旧是整个大会的主旋律：谷歌发布了 TPU 3.0、Google Duplex，以及基于 AI 核心的新一代安卓操作系统 Android P，也介绍了自己在 News、Map、Lens 等众多产品中对 AI 与机器学习模型的应用
搜索引擎优化（SEO）专家和网站所有者常常问的一个问题是：“谷歌文章收录要多久？”文章被谷歌收录是网站流量和能见度的关键一步，因此理解这个过程的时间框架至关重要。
当涉及到谷歌SEO（搜索引擎优化）时，许多网站所有者和营销人员都想知道他们的努力何时能够看到成效。
65% 的 Google Home 或 Amazon echo 所有者“无法想象回去”（地理营销）。
在数字时代，大部分的用户都会用搜索引擎找到信息，所以高排名可以为你的网站带来大量的潜在客户。
此外，原创内容减少了与其他网站内容重复的可能性，从而降低了被搜索引擎判定为剽窃的风险。
机器之心原创 记者：CZ、Tony Peng 当地时间 5 月 17 日，谷歌在山景城开启了本年度的谷歌 I/O 开发者大会。昨日机器之心对此次大会上将出现的有关人工智能和机器学习的内容进行了梳理。机器之心作为谷歌官方受邀媒体来到现场，近距离为大家报道谷歌人工智能的最新进展。 从大会主题演讲可以看出，谷歌人工智能主要体现在以下五大方面： AI First 的整体战略； TPU 的升级与云服务； 集研究、工具、应用于一体的 Google.ai ； 人工智能技术的产品落地； 基于安卓和 TensorFlow 的
谷歌在本地地图搜索方面做了一些重大改变，如果你的生意服务于特定的地理位置或地区，如何在搜索结果中显示本地服务提示，那么本地搜索对你来说很重要。各大搜索引擎在某些情况下都提供本地搜索结果，如果你搜索的东西，搜索引擎认为是本地搜索需求，你会得到本地的结果。
作者：王焕超 腾讯研究院研究员 导语| 自苹果的Siri在2016年发布以来，相关技术一轮又一轮地革新，但智能助手的智能化程度并没有我们想象中提升得那么快。美国时间2021年5月18日，一年一度的谷歌I/O大会如期而至。在一众产品和技术之间，LaMDA并不起眼，但它却可能是智障语音助手的拯救者。 到了今天，已经很少有人会把“智能语音助手”当回事，更多人把它看作是“智障”的同义词。最近热播的《爱，死亡和机器人》第2季，在第1集中也告诉了我们一个智障的语音助手会带来多严重的后果：在清洁机器人“发疯”并开始
百度：新网站收录慢，很多时候有一个漫长的考核期，没有收录自然就谈不上什么排名了，不过百度一旦开始被收录，是比较容易获得搜索引擎展现结果的排名和流量的。
了解您的目标客户是谁以及他们在哪里寻找信息至关重要，这有助于确定适当的关键词和内容战略。
答案是：进行谷歌竞价推广需设定目标关键词，创建吸引人的广告内容，并优化着陆页以提高转化率和广告效果。
5 月 15 日凌晨，一年一度的「科技界春晚」Google I/O 开发者大会正式开幕。长达 110 分钟的主 Keynote 提到了几次人工智能？谷歌自己统计了一下：
Google的排名机制是复杂且持续变化的，如果你发现自己的网站排名没有明显提升，可能有多种原因导致。
作为消费者，我们正在转向一个免提的数字世界。现在投放市场的大多数移动设备都配备了最新的人工智能（AI）技术，使我们能够用语音进行搜索，而不是输入。
作者 | Henny Jones 译者 | 平川 策划 | 刘燕 本文最初发布于 HData Systems 博客，经 InfoQ 翻译。 我们每个人都知道谷歌是做什么的。你可能就是在谷歌的帮助下找到这篇博文的。真的，谷歌搜索结果的准确性令人折服。谷歌搜索实际上是一个搜索引擎。虽然它是我们生活中不可分割的一部分，但对于搜索引擎，我们大多数人了解得并不多。 搜索引擎有许多，如雅虎、必应和 Ask.com，但我们甚至不知道或从未使用过，因为我们对 Google.com 如此习惯。我们迷上谷歌的原因之一是，我们认
此外，谷歌的AI超算平台也进行了一系列重大升级——最强TPU v5p上线、升级软件存储，以及更灵活的消费模式，都让谷歌云在AI领域的竞争力进一步提升。
昨日的Google I/O 2018上，谷歌大佬为我们带来了数款基于AI的消费级应用，以及ARCore1.2，算是给了我们不小的惊喜。今天，我们将继续为大家带来，谷歌在大会上发布的AR/VR、AI、 Android相关的最新消息。
AI科技评论消息，日前，谷歌正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 是一种全新的设计，具有三个重要特征——轻量级（Lightweight）、跨平台（Cross-platform）、快速（Fast）。 下面是来自 Google Developers Blog 的详细信息，AI科技评论编译如下。 谷歌于今天正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow
合理布局目标关键词，确保它们出现在标题、副标题、正文以及元标签中，但同时要避免关键词堆砌。
美国东部时间6月30日，国际权威AI基准测试MLPerf™公布最新一期榜单。在集群封闭任务赛道中，谷歌与NVIDIA各自获得4项第一；在单机封闭任务赛道中，浪潮获全部8项训练任务的4项冠军，NVIDIA、Nettrix各获得2项任务冠军。
关键词就是用户在使用搜索引擎进行搜索时在搜索框内输入的词汇。比如：网站优化，这个就是一个关键词，还有一种类型是长尾关键词，如：北京网站优化公司。
因为手机平板等各种终端设备层出不穷，制作人拍个视频还要剪裁成各种尺寸，以便分发到各种渠道。然而，如果要聚焦于核心内容，那么能追踪主体，并剪裁视频长宽尺寸的能力就必不可少了。
强化学习一直是过去五年中一些最大的人工智能 (AI) 突破的核心。在围棋、雷神之锤 III 或星际争霸等游戏中，强化学习模型证明它们可以超越人类的表现，并创造出前所未有的独特长期策略。强化学习的部分魔力依赖于定期奖励能够带来更好结果的行为的智能体。该模型在密集奖励环境中效果很好，例如游戏中几乎每个动作都对应于特定反馈，但如果该反馈不可用会发生什么？在强化学习中，这被称为稀疏奖励环境，不幸的是，它代表了大多数现实世界的场景。19年谷歌的研究人员发表了一篇新论文，提出了一种通过在稀疏奖励环境中运行的强化学习实现泛化的技术。
百度推广是百度国内首创的一种按效果付费的网络推广方式，简单便捷的网页操作即可给企业带来大量潜在客户，有效提升企业知名度及销售额。
谷歌在 Google AI 上撰文进行对刚刚发布的 ML Kit 中的核心技术：Learn2Compress 自动模型压缩技术进行了详细介绍和实战测试。
正文共：1658 字 8 图 预计阅读时间： 5 分钟 昨日的Google I/O 2018上，谷歌大佬为我们带来了数款基于AI的消费级应用，以及ARCore1.2，算是给了我们不小的惊喜。今天，我们
通过网站来获取流量已经是互联网营销必须要做的事情之一，其实网站流量除了可以带给品牌曝光之外，更是企业及个人品牌的最重要的资产。本篇文章一尘SEO将介绍网站流量的概念，以及如何增加网站流量，带你逐步了解网站流量重点，突破网站流量增长瓶颈！
只是多了「深呼吸」的命令，模型在GSM8K的得分就从「think step by step」的71.8上升至80.2，成为表现最佳的Prompt。
05 智能商业的特征：向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功，能够有如此大的影响力？就是因为它们能够做到精准。精准广告、精准零售、精准交通、精准医疗…… 谷歌的精准广告是广告投放模式的革命。用户在谷歌输入了某些关键词，自然可以将其判断为相关领域的潜在客户。通过关键词发展出非常精准的广告，这种广告模式对于传统广告模式有三个根本性的颠覆 根据效果付费 如果没人点击，就不会收钱，精准广告玩的是事后收费模式 市场竞价，实时在线定价 精准广告的价格是市场竞价、实时在线决定的 持
随着人工智能技术的不断发展，谷歌最近发布了一款名为Gemini的AI模型，该模型被认为是目前最强大的AI模型之一。
怎么样，是不是体会到飞鸟的快乐了？但你能想象吗，这些景观视频全部都是计算机合成的！
AI 研习社按： Google I/O 2018 上，谷歌发布了可供开发者定制移动端机器学习模型的 ML Kit 开发套件，关于该套件中的核心技术：Learn2Compress 模型压缩技术，谷歌也火速在 Google AI 上撰文对其进行了详细介绍和实战测试，AI 研习社将其内容编译如下。
作者：Sujith Ravi 机器之心编译 近日，谷歌在 Google I/O 发布了 ML Kit，其核心功能之一是「Learn2Compress」技术支持的自动模型压缩服务。Learn2Compress 可直接将 TensorFlow 模型压缩为 TensorFlow Lite 中的设备内置（on-device）模型，可在移动设备上高效运行，而无需担心内存优化和速度问题。 成功的深度学习模型的训练和运行通常需要大量的计算资源、内存和计算能力，这成为其在移动设备和物联网设备上表现良好的障碍。设备内置
谷歌5月8日在加州召开了 2018 年度的开发者大会（Google I/O 2018）。在大会介绍的 Android P、Gmail、Gboard、TPUv3 等众多新产品和功能中，尤为亮眼的无疑是个人助理 Google Assistant 中新增加的 Duplex，它可以自己给饭馆、发廊等商业店面打电话，帮用户预约时间。
AI 科技评论按：谷歌昨晚在加州召开了 2018 年度的开发者大会（Google I/O 2018）。在大会介绍的 Android P、Gmail、Gboard、TPUv3 等众多新产品和功能中，尤为亮眼的无疑是个人助理 Google Assistant 中新增加的 Duplex，它可以自己给饭馆、发廊等商业店面打电话，帮用户预约时间。
选自Google 机器之心编译 机器之心编辑部 今年 5 月，谷歌曾在 I/O 大会上宣布即将推出 TensorFlow Lite，今日，谷歌终于发布了新工具的开发者预览版本，这是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在多个平台上运行，从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用，出现了在移动和嵌入式设备上部署它们的需求。而 TensorFlow Lite 允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。在本文中，TensorFlo
作为一种可再生能源，风力发电有着得天独厚的优势：全球有着丰富的风能资源，它是自然界的产物，不需要任何额外的加工，是拿来就可以用资源。相比火力发电，它有着显著的优势，包括其无污染性和可再生性等。
【新智元导读】昨天Google Research Europe负责人宣布，谷歌将在苏黎世办公室新建一个致力于机器学习的研究组，关注机器智能、自然语言处理及理解和机器感知。乍看是谷歌在推进“AI为先”的布局，新智元分析认为，这实际上是谷歌在技术落地压力下，组建了一个以产品为导向、关注短期盈利的企业研究团队。 2016 年 6 月 16 日，谷歌欧洲研究院负责人 Emmanuel Mogenet 在谷歌研究官方博客发文，宣布将在谷歌位于苏黎世的办公室建立一个机器学习研究小组，专注机器智能、自然语言处理及理解和机
继2019年10月谷歌在《Nature》上发布关于验证“量子优越性”论文之后，3月9日，谷歌再次就“量子”做出新的发布。
今年 5 月，谷歌曾在 I/O 大会上宣布即将推出 TensorFlow Lite，今日，谷歌终于发布了新工具的开发者预览版本，这是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在多个平台上运行，从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用，出现了在移动和嵌入式设备上部署它们的需求。而 TensorFlow Lite 允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。在本文中，TensorFlow 团队将向我们介绍 TensorFlow Li
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