介绍 pytz将 Olson tz 数据库带入Python。该库允许使用Python 2.4或更高版本进行准确的跨平台时区计算。它还解决了夏令时结束时模糊时间的问题。...第一种是使用pytz库提供的 localize() 方法。...所有其他时区都是相对于UTC定义的，包括UTC + 0800等偏移量 - 从UTC添加或减去的小时数，以得出当地时间。...UTC中没有夏令时，这使得它成为执行日期算术的有用时区，而不用担心夏令时转换，所在国家/地区更改时区或漫游多个时区的移动计算机造成的混乱和模糊。...夏令时 夏令时是在夏季推进时钟的做法，以便晚上的日光持续时间更长，同时牺牲正常的日出时间。通常，使用夏令时的区域会在接近开始的一小时前调整时钟，并在秋季将其向后调整到标准时间。
作者：北京大学国家发展研究院教授 来源：北京大学国家发展研究院2015年10月27日（本文仅代表作者观点） 大数据分析的光荣与陷阱 ——从谷歌流感趋势谈起 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，...本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进，并强化提高大数据透明度、审慎评估大数据质量等方面的努力。 一、谷歌流感趋势：未卜先知？...“谷歌流感趋势”(Google Flu Trends，GFT)未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。2008年11月谷歌公司启动的GFT项目，目标是预测美国疾控中心(CDC)报告的流感发病率。...为了实现这一目标，数据科学家与工程师不断更新谷歌搜索的算法、让使用者可以通过后续谷歌推荐的相关词快捷地获得有用信息。...第二，数据收集过程的性质发生了变化。大数据不再只是被动记录使用者的决策，而是通过算法演化，积极参与到使用者的行为决策中。
沈艳 北京大学国家发展研究院教授 “谷歌流感趋势”（Google Flu Trends，GFT）未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。...为了实现这一目标，数据科学家与工程师不断更新谷歌搜索的算法、让使用者可以通过后续谷歌推荐的相关词快捷地获得有用信息。...第二，数据收集过程的性质发生了变化。大数据不再只是被动记录使用者的决策，而是通过算法演化，积极参与到使用者的行为决策中。 ...第三，提高大数据使用的透明度，加强对大数据质量的评估。 大数据面临的透明度问题远比小数据严重。在GFT案例中，Lazer等人指出，谷歌公司从未明确用于搜索的45个关键词是哪些。...与透明度相关的就是大数据分析结果的可复制性问题。由于谷歌以外的研究人员难以获得GFT使用的数据，因此就难以复制、评估采用该数据分析结果的可靠性。
作者：沈艳 介绍：北京大学国家发展研究院教授 来源：北京大学国家发展研究院 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱...本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进，并强化提高大数据透明度、审慎评估大数据质量等方面的努力。 ◆ ◆ ◆ 一、谷歌流感趋势：未卜先知?...“谷歌流感趋势”(Google Flu Trends，GFT)未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。2008年11月谷歌公司启动的GFT项目，目标是预测美国疾控中心(CDC)报告的流感发病率。...为了实现这一目标，数据科学家与工程师不断更新谷歌搜索的算法、让使用者可以通过后续谷歌推荐的相关词快捷地获得有用信息。...第二，数据收集过程的性质发生了变化。大数据不再只是被动记录使用者的决策，而是通过算法演化，积极参与到使用者的行为决策中。
基于这个问卷结果的分析，以下简称《2019数据中台行业调研报告》，总结过去一年来，我们在国内市场各企业的数据中台的交流，各个相关峰会，线下社区活动的沟通，我们发现了企业数据中台发展的七个趋势。...趋势一 数据中台从概念热点走向建设落地 数据中台在2019年占据了绝对的市场热点。...而有意思的是，从2013年以来，数据仓库是第一次呈现了下降的趋势，与之相对的是数据中台的持续上升，目前已经超越了数据仓库的历史最高峰。 ?...趋势三 数据中台从技术平台演进成组织单元 《2019数据中台行业调研报告》选项第2.8，有64%的被调研者认为，数据中台是一个运营数据服务的平台，是可以度量它的业务价值的。 ?...数据中台的建设是企业转型的必然的趋势，不同的企业，不同的阶段有不同的建设方法，数据中台的建设一定要围绕场景，高于场景，然后建设始于场景。
跨境电商作为一个站在时代风口浪尖的新兴行业，从诞生初始走到今天，经历过爆发式增长也经历过大洗牌后的飘摇，如今跨境消费的市场概况是怎样的？其趋势又将如何发展？...近期数据侠实验室，DT君邀请到了第一财经商业数据中心（CBNData）的高级数据分析师张霄，她将基于阿里数据分析指出2017年中国消费者跨境消费的三大趋势，并以新加坡品牌为代表分析其在中国整体跨境消费中的发展概况...从整体的年龄段分布看，越来越多的年轻人购买保健品，但从数据中可以发现年轻人购买保健品的产品偏好度和中老年人有所不同，中老年人偏向于购买抗癌、提升免疫力、保护心脏等功效的保健品。...在跨境家电产品中，占比较高的仍是吸尘器、净水器、空气净化器等这类产品；但从数据来看，一些新的小众产品增速非常快，如蒸汽清洁机、擦窗机器人、蒸汽拖把等，这类帮助消费者解放双手的清洁类产品也越来越受欢迎。...目前研究范围涵盖整体线上消费领域，擅长把传统市场研究理论与大数据分析方法结合，发掘数据背后的商业价值，洞察行业发展趋势，刻画消费者偏好及行为特征。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 为什么使用枚举 限定值的取值范围，比如性别（男，女，未知）等。...枚举类型使用陷阱 超级不推荐在mysql中设置某一字段类型为enum，但是存的值为数字，比如‘0’，‘1’，‘2’； 解释1：你会混淆，因为enum可以通过角标取值，但它的角标是从1开始，对于不熟悉这个字段的人这里会出错...不要拿mysql的enum类型取存一些数字；如果你一定要使用这个字段去存数字，请把这个字段定义为int，然后在java代码中使用枚举类做一个对于这个字段值范围的一个限定！...； * Mysql中枚举类型Color定义取值的顺序是RED、GREEN、BLUE，因此，当这三个取值持久化到数据库表时，取值分别是0、1、2； * 意思就是我们这里存往数据库的数据是...0、1、2这样的数字，而不是RED、GREEN、BLUE字符串， 但是Mysql数据库中定义的是RED、GREEN、BLUE，并没有其它值所以报错 解决:在entity中使用@Enumerated(EnumType.STRING
欢迎来到 MTData 小讲堂，本期 MT 酱带大家认识什么是 BitMap 首先从名字本身入手 Bitmap 通过一个 bit 数组来存储特定数据的一种数据结构 由于 bit 是数据的最小单位 所以这种数据结构超级节省存储空间...计算后再统计即可 不同于常规的统计计算 类似于这样的操作使用 BitMap 的耗时都是毫秒级的 在海量数据场景下有绝对的性能优势 但随着业务的增长 通常 BitMap 的数量可能会有几百万甚至上千万...具有多年的数据架构经验，作为资深架构师，长期负责各类系统的架构和研发工作，也作为主程参与过多个大型系统的研发。对于分布式系统、大规模数据处理等大数据组件有着丰富的研发和优化经验。...目前在美图的大数据与AI部门负责数据架构设计与核心模块代码的编写，主导数据基础设施的构建和优化。...本次沙龙主题之一便是分享美图 BitMap 系统的迭代演进，探讨美图在 BitMap 系统中的实践经验，以及实践过程中随之产生的思考。
而在知识图谱中，数据服务扮演着至关重要的角色。一、数据服务的定义与作用数据服务是指为满足用户对数据的特定需求，提供数据查询、检索、分析等功能的综合性服务。...在知识图谱中，数据服务的主要作用是提供对知识图谱中数据的访问和操作，使用户能够方便地获取、查询、更新和操作知识图谱中的数据。...数据更新服务：提供对知识图谱中数据的更新功能，用户可以通过数据更新服务对知识图谱中的数据进行修改、删除等操作。...三、数据服务的实现方式1.API接口：通过提供RESTful API接口或者GraphQL API接口等方式，使用户可以通过HTTP请求来访问和操作知识图谱中的数据。...这种方式可以降低用户的使用门槛，并且可以通过拖拽、点击等方式实现快速的数据操作和查询。3.数据流式处理：通过流式处理技术来实现对知识图谱中数据的实时查询和更新。这种方式可以实现低延迟的数据操作。
二、用法 Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数，而在使用这样的对象转换之前需先创建好对象的类型以及其成员才干成功的将JSON字符串成功转换成相相应的对象。...即先创建好相应的javabean。javabean中的字段与要转换的json之间要一一相应。否则会出现解析失败的情况。...shop_city; } public void setShop_city(String shop_city) { this.shop_city = shop_city; } } 由于该javabean中的...就能够得到 JSONArray中全部的JSONObject对象，得到了JSONObject对象。就能够将json解析为之前定义好的对象了。 总结： 开发中一般用到的几种数据模型。...那么再复杂的json数据都能够非常轻松的解析出我们想要的数据。为后面的开发作好数据准备。 版权声明：本文博客原创文章。博客，未经同意，不得转载。
（2）但是，Oracle的文档却指出，某些对象可以存储在数据库中，但不能存储在schema中。 因此，模式和数据库不是一回事。...因此，取决于您使用的RDBMS，模式和数据库可能不一样。 SQL标准对schema如何定义？...我们在设计一个数据库之前，还需要看看数据中的信息种类和它们之间的关系， 在我们开始使用DBMS中的物理模式之前，我们需要创建一个概念模式。...换句话说，你可以使用CREATE SCHEMA或者CREATE DATABASE来创建一个数据库。...总结 schema这个词可以用在很多不同的环境中，在特定数据库管理系统创建一个schema时，您需要使用DBMS特定定义模式，当你切换到一个新的数据库管理系统时，一定要查看该系统是如何定义schema的
现在可以看到一个趋势，这个趋势就是OLTP和OLAP在融合，也就是很多企业所讲的P流一体，即为批处理和实时流数据处理一体化。...运营的目的就是去看我产品数据服务是有谁在用，他们用的反馈如何，哪些报表，哪些数据产品没有人用，哪些产品它是可以合并的，使用这些产品的用户画像是什么，他们有什么特点，如何更好地为他们提供服务，所以数据中台一定要具备数据产品运营的能力...数据中台是什么数据？ 数据中台最核心的就是data API，它提供一个一个的可以复用的标准，这种数据服务给到业务系统。...◆ 数据中台是什么？ 数据中使前台更智慧。当然它也可以加快前台的开发速度，但它更重要的是使前台更智慧。...数据中台做得好不好，有没有给企业带来价值？我们有一个非常简单粗暴的度量方法，就是数据服务被业务系统和业务人员使用的满意度如何？
在此过程中，数据中心代理通常会使用多个IP地址轮流发送请求，以避免被目标网站检测到代理行为。...数据中心代理通常与其他类型的代理不同，例如，使用家庭网络的代理和移动网络的代理，数据中心代理的服务器由数据中心提供，并使用专用硬件和高速网络连接，这使得数据中心代理能够提供更稳定和高速的服务，同时提供更高的隐私保护...数据中心IP代理的使用场景 数据中心代理通常用于需要隐藏真实IP地址的场景，例如网络爬虫、数据挖掘、广告分析等。...数据中心代理还常用于网络安全应用程序中，例如入侵检测和反欺诈软件，以帮助这些应用程序检测和防止网络攻击。...综合来看，数据中心代理的优点包括高速稳定、隐私保护和扩展性，但缺点包括易被检测、信任问题和可能被封禁。 在选择使用数据中心代理时，需要根据具体的使用场景和需求来权衡其优缺点，并选择可信赖的代理提供商。
随着移动设备、物联网设备的持续增长。流式数据呈现了爆发式增长。同时，越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求。...基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求，在这个背景下，各种实时流处理平台应运而生。...运用好大数据可以让为消费者提供产品或服务的企业进行更精准的营销；比如我们大家都熟知的海尔，他们在推出某一款新型智能空调时，将广告投放到与会员大数据平台合作的旅游、健康类杂志上，不仅为杂志用户提供购买优惠的双赢模式...除此之外中小微企业可以利用大数据做服务转型；而面临转型的传统行业则是可以充分利用大数据来与时俱进。 未来大数据的发展趋势是怎么样的？ 业界流行的实时流计算平台究竟有何不同？...直播时间：8月29日 19:00 内容简介： Why 流计算 大数据发展趋势 流计算的应用场景与面临的技术挑战 What 流计算 业界流行的实时流计算平台对比 流计算使用案例和基本概念
MongoDB是当今最受欢迎的非关系型数据库之一，它支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、文本索引和地理空间索引等。...例如，如果需要查询包含某个字段的文档，并且该字段只在部分文档中存在，那么使用稀疏索引可以减少查询无用的文档，从而提高查询速度。 稀疏索引还可以帮助MongoDB应用程序缩短查询时间。...应根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引，并仔细评估其对性能的影响。 创建过多的索引会增加数据库的存储和维护成本，并可能导致性能下降。应根据实际需求和查询模式来选择字段创建索引，避免过度索引。...随着数据的不断插入和删除，索引可能变得不连续或不均衡。定期重建索引可以提高索引的查询性能和存储效率。 通过监控索引的使用情况和性能指标，可以及时发现索引性能的瓶颈，并采取相应的优化措施。...在MongoDB应用程序中，根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引，并遵循稀疏索引的最佳实践，可以优化查询性能、减少存储空间和提高数据访问效率。
前言 从 ECharts4 支持数据集开始，更推荐使用数据集来管理数据。...https://echarts.apache.org/handbook/zh/concepts/dataset 数据集最大的特点就是数据和数据展示配置的分离。...以前我们都是在系列（series）中设置数据。...}, { type: 'bar', name: '2017', data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1] } ] }; 使用数据集后...，序列中只需要设置x,y展示的列即可。
大数据分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而非对数据的简单统计分析。...三、跨学科领域交叉的数据融合分析与应用将成为重大趋势 大数据技术发展的目标是应用落地，因此大数据研究不能仅仅局限于计算技术本身。...因此，迫切需要进行跨学科和跨领域的大数据技术和应用研究，促进和推动大数据在典型和重大行业中的应用和落地。...以Spark为代表的内存计算逐步走向商用，并与hadoop融合共存，专为大数据处理优化的系统和硬件出现，大数据处理多样化模式并存融合，一体化融合的大数据处理平台逐渐成为趋势。...六、大数据安全和隐私进一步受关注 这是连续三年关于大数据热点问题趋势的预测，每一年这都是非常靠前关于大数据安全和隐私问题，这个反映专家我们用户一种期盼一种理解一种关注度，但是在大数据的安全和隐私保护方面
举个例子，对于一个业务来讲，不论你是否依托于信息化系统，是否将数据存储了，只要你的业务模式确定了，那么这个业务模式所能够产生的，所能够消费的数据是比较清晰的，这个不依赖于你使用什么系统，你的流程是如何设计...但是，当凯哥进行深入沟通的时候，大部分的企业都在问同一个问题，“这些数据，这些平台对我的业务价值是什么？”。 的确，数据是有价值的；的确，作为企业的基础设施，数据平台是有价值的。...5.主数据的概念和管理方式发生了本质的变化 主数据管理是原来数据治理中的一个重要的范畴，但是根据凯哥的观察和思考，在现在的数据边界被打破的趋势下，主数据的概念和管理方式正在发生本质的变化。...传统意义的主数据是指非交易型的，持续型，共享使用的数据，一般来讲具有相对静态的特点，典型的主数据包括客户数据，供应商数据，组织结构数据等。...基于趋势对于数据中台建设的启发 业务价值优先，识别业务场景 数据思维优先，构建数据全景图 基于场景来构建数据中台 数据中台要考虑AI能力 数据总台建设的同时要包含数据治理 数据中台不能仅从分析出发，也要考虑交易
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库到底存储的什么呢? 是具体的文件,音频,文档,表格,字段吗? 其实都不是....数据库中存储的是地址, 比如用户想看视频，用户通过浏览器访问视频网站的网址，视频网站服务器解析用户浏览器的请求(url)，然后服务器访问视频网站的数据库服务器，从数据库服务器中得到该视频存放的地址（路径...），然后返回给用户浏览器，用户浏览器再利用此地址访问该视频，即完成了一次查看视频的网络服务。
当我们在写程序时，不确定将来要往函数中传入多少个参数，即可使用可变参数（即不定长参数），用*args,**kwargs表示。...*args称之为Non-keyword Variable Arguments，无关键字参数； **kwargs称之为keyword Variable Arguments，有关键字参数； 当函数中以列表或者元组的形式传参时...，就要使用*args； 当传入字典形式的参数时，就要使用**kwargs。...*args示例： 当位置参数与不定长参数一起使用时，先把参数分配给位置参数再将多余的参数以元组形式分配给args：
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