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2
回答
科学知识中的
贝
叶
斯
网络
?
bayesian-networks
我正在尝试理解和使用
贝
叶
斯
网络
。我发现在学习API中有很多关于
贝
叶
斯
的引用,例如朴素
贝
叶
斯
、
贝
叶
斯
回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于
贝
叶
斯
网络
的python包时,我发现巴塞和pgmpy。 是否有可能在科学学习中研究
贝
叶
浏览 0
提问于2018-11-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
高斯
贝
叶
斯
网络
中的推理
machine-learning
、
gaussian
、
bayesian-networks
、
inference
本文针对高斯
贝
叶
斯
网络
(Bayesian
网络
)中的部分求和推理( Bayesian
网络
)中的一些问题进行了研究,它考虑了随机变量的连续性质,同时遵循高斯分布。我的问题是: 如果没有,那么哪种算法适用于高斯
贝
叶
斯
浏览 0
提问于2013-06-02
得票数 4
3
回答
贝
叶
斯
网络
和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么?
matlab
、
machine-learning
、
bayesian
、
naivebayes
、
bayesian-networks
贝
叶
斯
网络
和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么?我注意到一个只是在Matlab中实现为classify,另一个有一个完整的net工具箱。
浏览 1
提问于2012-09-06
得票数 26
回答已采纳
1
回答
贝
叶
斯
网络
推理算法假设数据的特定分布吗?
matlab
、
machine-learning
、
bayesian
、
directed-acyclic-graphs
、
bayesian-networks
我有一些数据,我想学习这些数据的
贝
叶
斯
网络
,然后使用这个
贝
叶
斯
网络
进行推理。为此,我在MATLAB中使用了中的learn_struct_gs2。通过使用learn_struct_gs2学习
贝
叶
斯
网络
。然而,我想知道: 当我们想要从数据中学习
贝
叶
斯
网络
时,我们的特征值是否应该遵循特定的分布(例如,正态分布等)?如
浏览 2
提问于2019-12-22
得票数 0
1
回答
如何在Bayes Net Toolbox (MATLAB - BNT)中显示DBN的所有CPT?
matlab
以下代码仅显示我的DBN的前2个时间片:% learnt_bnet was created using mk_dbn()for i=1:length(learnt_bnet_obj.CPD) s=struct(learnt_bnet_obj.CPD{i});end
浏览 3
提问于2013-07-13
得票数 1
1
回答
用于垃圾邮件过滤的
贝
叶
斯
网络
spam-prevention
、
bayesian-networks
我想使用
贝
叶
斯
网络
机制来过滤垃圾邮件。您认为
网络
的适当拓扑应该是什么样子的?朴素
贝
叶
斯
模型呢?(朴素
贝
叶
斯
模型有时称为贝叶斯分类器)
浏览 5
提问于2009-03-26
得票数 1
1
回答
如何从
贝
叶
斯
网络
仓库中的RDA或RDS文件中提取观测数据?
r
、
bayesian-networks
我正在使用
贝
叶
斯
网络
存储库()来获取几个数据集。 为了学习
贝
叶
斯
网络
结构,我需要每个数据集中的观测数据。我不确定
贝
叶
斯
网络
存储库是否包含这些信息。如果是这样,我的问题是如何从
贝
叶
斯
网络
存储库数据集中给定的数据集中提取观测数据。观测数据是大小为n×p的矩阵的形式,其中n是样本的数量,p是随机变量的数量。
浏览 15
提问于2018-08-28
得票数 0
1
回答
如何应用高斯朴素
贝
叶
斯
来预测未来的流量?
python
、
bayesian
它应用
贝
叶
斯
网络
来预测自行车数量的变化,在那里我得到了
贝
叶
斯
网络
,并希望使用
贝
叶
斯
网络
来预测变化。 我遇到了几个问题。我试图使用朴素
贝
叶
斯
来预测数字,但似乎朴素
贝
叶
斯
只允许将输出作为几个离散的类。在我的例子中,变化似乎不能被分成离散的类别(就像预测一个人是“男性”还是“女性”
浏览 22
提问于2019-04-19
得票数 1
1
回答
如何在weka中使用
贝
叶
斯
网络
来发现变量之间的因果关系?
java
、
weka
、
bayesian
、
bayesian-networks
如何从
贝
叶
斯
信任
网络
中发现变量之间的因果关系?我谷歌了一下,所有的例子都说它需要专业知识和足够的数据来建立BBN。我已经看到在Weka中有一个用于
贝
叶
斯
网络
的API。但这对我来说太复杂了。在Weka中,为了从数据集(数据集包含几个变量和一个目标变量)构建
贝
叶
斯</em
浏览 1
提问于2017-09-15
得票数 1
7
回答
有比神经
网络
更好的领域吗?
machine-learning
、
pgm
神经
网络
在计算机视觉任务(参见米尼思、ILSVRC、卡格尔银河挑战)中获得最高结果。在计算机视觉方面,它们的性能似乎优于其他任何一种方法。但也有其他任务:回归:卡格尔雨预测,也是第二名我不太确定ASR (自动语音识别)和机器翻译,但我想我也听说过(递归的)神经
网络
(开始我目前正在学习
贝
叶
斯
网络
,我想知道在哪些情况下,这些模型通常是适用的。所以我的问题是: 是否存在任何挑战/ (Kaggle)竞争,其中最先进的
浏览 0
提问于2016-01-17
得票数 60
回答已采纳
3
回答
对于每一个
贝
叶
斯
网络
,是否有一个提供相同输出的神经
网络
?
machine-learning
、
bayesian-networks
在思考了一个问题
贝
叶
斯
网络
与神经
网络
的比较之后,我现在想知道它们是否是一回事!为每个数据项找到
贝
叶
斯
网络
的输出神经
网络
会不会与
贝
叶
斯
网络
一样?
浏览 0
提问于2016-01-19
得票数 5
1
回答
R包相当于Matlab的
贝
叶
斯
网络
工具箱,用于使用时间数据进行
网络
结构学习
r
、
time
、
bayesian
我正在对蛋白质磷酸化事件的时间序列数据进行研究,我想使用动态
贝
叶
斯
网络
来学习
网络
结构。我发现你的
贝
叶
斯
网络
工具箱对我的study.But很有帮助,我对R比较熟悉。有没有R包等同于Matlab的
贝
叶
斯
网络
工具箱,它可以使用时间序列数据来学习
网络
结构?谢谢!
浏览 0
提问于2012-05-09
得票数 3
3
回答
Python中的
贝
叶
斯
网络
:构造和抽样
machine-learning
、
python
、
dataset
、
sampling
、
bayesian-networks
这可以通过预先定义的
贝
叶
斯
网络
的抽样来实现。在互联网上进行了一些探索之后,我发现Pomegranate是
贝
叶
斯
网络
的一个很好的包--就我而言--从这样一个预先定义的
贝
叶
斯
网络
中取样似乎是不可能的。有没有人知道是否存在一个库,它为
贝
叶
斯
网络
的构建和抽样提供了一个良好的接口?
浏览 0
提问于2019-11-30
得票数 3
3
回答
概率图形模型属于哪个部落?
machine-learning
、
bayesian
、
graphical-model
它们通常用于概率论、统计学--尤其是
贝
叶
斯
统计--以及机器学习。 在这种情况下,它会是“
贝
叶
斯
”吗?像条件随机场这样的东西呢?这也是
贝
叶
斯
吗?
浏览 0
提问于2016-07-26
得票数 6
5
回答
Python中的
贝
叶
斯
网络
:构造和抽样
python
、
sampling
、
bayesian-networks
、
pomegranate
这可以通过预先定义的
贝
叶
斯
网络
的抽样来实现。在互联网上进行了一些探索之后,我发现Pomegranate是
贝
叶
斯
网络
的一个很好的包--就我而言--从这样一个预先定义的
贝
叶
斯
网络
中取样似乎是不可能的。有没有人知道是否存在一个库,它为
贝
叶
斯
网络
的构建和抽样提供了一个良好的接口?
浏览 15
提问于2019-11-29
得票数 5
回答已采纳
2
回答
贝
叶
斯
网络
在Matlab中的实现
matlab
可能重复: Matlab中是否有实现
贝
叶
斯
网络
或
贝
叶
斯
推理问题的工具箱?
浏览 2
提问于2011-06-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
贝
叶
斯
网络
的异常检测
python-2.7
本文主要研究基于
贝
叶
斯
网络
的多变量时间序列数据异常检测问题。 使用动态
贝
叶
斯
网络
模型进行异常检测是否是一种很好的方法?由于采用
贝
叶
斯
方法,只能计算训练后的数据发生相似性的概率。
浏览 4
提问于2017-09-01
得票数 2
2
回答
贝
叶
斯
网络
的实例实现
bayesian
我正在尝试用.NET编写一个
贝
叶
斯
网络
,我发现了一个由微软研究院开发的名为Infer.Net的库,该库用于对
网络
进行概率推理。但如果我能找到一个使用Infer.Net实现
贝
叶
斯
网络
的简单示例,那就更容易了。我找了也找不到。有人可以用
贝
叶
斯
网络
在.Net中或使用Infer.Net的示例实现来指出我的观点吗? 谢谢,
浏览 4
提问于2014-04-01
得票数 0
1
回答
最大的BDeu
贝
叶
斯
网络
总是空的吗?
machine-learning
、
bayesian-networks
、
scoring
、
pgm
最近我正在读一篇关于
贝
叶
斯
网络
的评分机制的论文。这是否意味着最好的
网络
总是空
网络
?
浏览 0
提问于2018-01-22
得票数 3
1
回答
贝
叶
斯
网络
和信念
网络
有什么区别?
machine-learning
、
neural-network
、
probability
、
bayesian-networks
、
difference
在阅读一些关于
贝
叶
斯
网络
的文章时,我偶然发现了许多关于信念
网络
的事件。 这两个术语的意思是相同的,还是
贝
叶
斯
网络
和信念
网络
之间有什么区别?
浏览 0
提问于2016-04-24
得票数 3
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