前言 本文将主要讲述在负载调度器上的负载调度策略和算法，如何将请求流调度到各台服务器，使得各台服务器尽可能地保持负载均衡。文章主要由两个部分组 成。...加权轮叫调度算法还是比较简单和高效。当请求的服务时间变化很大，单独的加权轮叫调度算法依然会导致服务器间的负载不平衡。...图1显示了该算法的工作环境，在负载调度器上运行Monitor Daemon进程，Monitor Daemon来监视和收集各个服务器的负载信息。...Monitor Daemon将各个服务器的综合负载值和当前权值算出一组新的权值，若新权值和当前权值的差值大于设定的阀值，Monitor Daemon将该服务器的权值设置到内核中的IPVS调度中，而在内核中连接调度一般采用加权轮叫调度算法或者加权最小连接调度算法...Monitor Daemon定时地监视和收集各个服务器的负载信息，根据多个负载信息算出一个综合负载值。Monitor Daemon将各个服务器的综合负载值和当前权值算出一组新的权值。
前言 三种IP负载均衡技术解决了系统的可伸缩性和透明性。...负载调度器上的负载调度策略和算法，解决如何将请求流调度到各台服务器，使得各台服务器尽可能地保持负载均衡。 以下主要由两个部分组 成。...加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成正比。...因为在Cache集群中客户请求报文的目标IP地址是变化的，因此目前主要用于Cache集群系统， 算法的目标是在服务器负载基本平衡的情况下，将相同目标的IP请求调度到同一台服务器，来提高各个服务器的访问局限性和...动态反馈负载均衡算法 动态反馈负载均衡算法考虑服务器的实时负载和响应情况，不断调整服务器间处理请求的比例，来避免有些服务器超载时依然收到大量请求，从而提 高整个系统的吞吐率。
负载主机可以提供很多种[负载均衡]方法，也就是我们常说的调度方法或算法： 轮循(Round Robin) 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。...最少连接数慢启动时间(Least Connection Slow Start Time) 对最少连接数和带权重的最小连接数调度方法来说，当一个服务器刚加入线上环境是，可以为其配置一个时间段，在这段时间内连接数是有限制的而且是缓慢增加的...基于代理的自适应负载均衡(Agent Based Adaptive Balancing) 除了上述方法之外，负载主机包含一个自适用逻辑用来定时监测服务器状态和该服务器的权重。...根据服务器整体负载情况，有两种策略可以选择：在常规的操作中，调度算法通过收集的服务器负载值和分配给该服务器的连接数的比例计算出一个权重比例。...因此，如果一个服务器负载过大，权重会通过系统透明的作重新调整。和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效的为不同服务器分配不同的权重。
LVS有很多种调度算法，下面介绍几个最常用的算法 （1）轮询 这是最简单的调度算法，调度器将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，这种算法平等地对待每一台服务器，而不管服务器上实际的负载状况和连接状态...，适合所有服务器有相同或者相近性能的情况 算法 i = -1; i = (i + 1) mod n （2）加权轮询 调度算法根据服务器的不同能力来分配请求 可以对每台服务器设置不同的权值，对性能相对较好的服务器设置较高的权值...（3）最少连接数 动态地将网络请求调度到已建立的连接数最少的服务器上，这个算法同轮询算法类似，适合于各个服务器计算能力相似的情况 算法 调度器为每台服务器记录其连接数，计算取得连接数最少的服务器，把请求分配给他
负载均衡 系统中存在的负载有：中断，异常，软中断，系统调用，进程等。 每个处理器各自设置一个调度队列，从而可能出现有的处理器的就绪队列进程很多而另一个处理器上的就绪队列任务很少的现象。...处理器层次结构 调度域分层组织，每个调度域可以包括一个或多个子调度域 调度域指的是一组具有相同属性和调度策略的处理器集合，任务可以在它们内部按某种策略调度迁移。...每个调度域内部可以有一个或多个调度组（Scheduling Groups） 调度域根据Hyper-threading, Multi-core, SMP, Numa architechures 等系统结构划分不同的级别...CPU负载 内核在每一个运行队列结构中为当前CPU维护一个静态权重load(load_weight), 其值为此次运行队列中的每一个任务权重task_struct->se->load的总和， /Users...CONFIG_NUMA_BALANCING unsigned int nr_numa_running; unsigned int nr_preferred_running; #endif }; Linux System Load 负载均衡情景分析
LVS负载均衡器：（Centos7） VIP: 172.18.59.100 DIP: 192.168.1.100 RS: 192.168.1.15 Centos6 192.168.1.20 Centos7...首先，需要确定的一点是，LVS-NAT模型中，所有的网络流量都需要流经DS，即包括请求报文和回应报文。...当Client端从浏览器或其他客户端请求http或其它网络服务时，先由我们的DS服务器公网网卡接收，然后通过LVS调度挑选一个RS服务器，并通过内部转发机制从其内网网口转发给选中的RS服务器，最后将RS...) 安装ipvs并配置调度规则 [root@dr ~]# yum -y install ipvsadm [root@dr ~]# systemctl enable ipvsadm [root@dr ~]...192.168.1.15:80 -m 开启核心转发 [root@dr ~]# echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward #开启核心转发 这样才能通过内部转发机制将公网和内网的流量打通和交换
Nginx是一款轻量级的高性能web服务器，同时也是一款非常优秀的负载均衡器和反向代理服务器。...由于支持强大的正则匹配规则、动静分离、URLrewrite功能及安装配置简单且对网络稳定性依赖非常小等优点，所以常用来做为七层负载均衡使用。...以下是Nginx作为七层负载均衡常用的几种调度算法和适用的业务场景 1、轮询（默认调度算法） 特点：每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器处理。 ...fail_timeout=10s; server 192.168.0.15：80 max_fails=2 fail_timeout=10s; } 2、加权轮询 特点：指定轮询几率，weight值(权重)和访问比例成正比
为什么需要二次调度Kubernetes 调度器的作用是将 Pod 绑定到某一个最佳的节点。为了实现这一功能，调度器会需要进行一系列的筛选和打分。...Kubernetes 的调度是基于 Request，但是每个 Pod 的实际使用值是动态变化的。经过一段时间的运行之后，节点的负载并不均衡。一些节点负载过高、而有些节点使用率很低。...Pod 分布节点的负载情况，node3 下降，其他节点都上升了一些。...descheduler 目前提供了如下几种调度策略:RemoveDuplicates驱逐同一个节点上的多 PodLowNodeUtilization查找低负载节点，从其他节点上驱逐 PodHighNodeUtilization...6. descheduler 有哪些适用场景descheduler 的视角在于动态，其中包括两个方面：Node 和 Pod。Node 动态的含义在于，Node 的标签、污点、配置、数量等发生变化时。
Linux内核是如何在多核间调度进程的呢？又是内核又是CPU核，两个核有点绕，下面称CPU处理器来代替CPU核。...实际上，如果你没有对你的进程做过特殊处理的话，LINUX内核是有可能把它放到多个CPU处理器上运行的，这是内核的负载均衡。...当然，时间片与多处理器间的负载均衡没有关系。假设我们的系统是双核的，父进程运行在cpu0上，那么这个fork出来的进程也是在cpu0的runqueue中。 那么，什么时候会发生负载均衡呢？...rebalance_tick函数决定以什么样的频率执行负载均衡。...当我们对某些进程有强烈的期待，或者想自己来考虑CPU间的负载均衡，可以这么试试哈。
1、控制器类型 在Kubernetes上，很少会直接创建一个Pod，在大多数情况下，会通过RC、Deployment、DaemonSet、Job等控制器完成对一组Pod副本的创建、调度和整个生命周期的自动化控制...一种常见的应用场景是，应用MyApp目前发布了v1与v2两个版本，用户 希望MyApp的Pod副本数保持为3个，可以同时包含v1和v2版本的Pod， 就可以用ReplicaSet来实现这种控制，写法如下...它们各自最终运行在哪个节点上，完全由Master的Scheduler经过一系列算法计算得出，用户无法干预调度过程和结果。...在实际情况下，也可能需要将Pod调度到指定的一些Node上，可以通过Node的标签（Label）和Pod的nodeSelector属性相匹配，来达到上述目的。...这样就可以定义一种规则来描述Pod之间的亲和或互斥关系 亲和性调度功能包括节点亲和性NodeAffinity和Pod亲和性PodAffinity两个维度的设置。
扩展性差：DNS 负载均衡的控制权在域名商那里，无法根据业务特点针对其做更多的定制化功能和扩展特性。...这样的方案和通用的 DNS 优缺点正好相反。 硬件负载均衡 硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能，这类设备和路由器、交换机类似，可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。...软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能，常见的有 Nginx 和 LVS，其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡，LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。...软件和硬件的最主要区别就在于性能，硬件负载均衡性能远远高于软件负载均衡性能。...功能没有硬件负载均衡那么强大。一般不具备防火墙和防 DDoS 攻击等安全功能。
今天看主持人张泉灵评价混子哥的历史解读时，提到了一个观点：有用，有趣，有意义，很受益，也和工作中的问题联系了起来。 顺着这个思路来理解一下我们处理问题的思路和方法，原来在问题的定位上出了问题。...所以使用celery来改善调度方式不是关键，对于备份任务的配置和管理才是关键，如果上面的问题解决了，自然是有用的，而且有意义。怎么让这个事情有趣起来呢？...在已有的crontab配置中，我们可以引入两个调度策略，第一个是任务调度，第二个是时间调度，第一个任务调度是对任务的并发调度，比如有100个任务，我们可以把任务做切分，比如根据备份时间或者数据量来切分为多组...另外一个时间调度，时间调度就是我们提出的一个时间范围，比如1:00~3:00，我们会根据这个时间点来计算，得到一个相对资源使用充分的时间调度策略。...当然在任务调度和时间调度方面，还有大量的算法和场景可以参考和借鉴，想想可以做的事情和改进的地方依旧很多，而且这种场景相对来说是通用的。对于业务的支持友好性是很不错的。
一、前述 Spark的资源调度是个很重要的模块，只要搞懂原理，才能具体明白Spark是怎么执行的，所以尤其重要。 自愿申请的话，本文分粗粒度和细粒度模式分别介绍。...二、具体 Spark资源调度流程图： ?...Spark资源调度和任务调度的流程： 1、启动集群后，Worker节点会向Master节点汇报资源情况，Master掌握了集群资源情况。 ...任务提交后，Spark会在Driver端创建两个对象：DAGScheduler和TaskScheduler。 ...3、DAGScheduler是任务调度的高层调度器，是一个对象。
Pod 到利用率低的节点上 针对方向一，可以通过赋予Kubernetes调度器感知集群实际负载的能力，计算资源分配和实际资源利用之间的差距，优化调度策略。...负载监测器 负载监测和分析器整合在同一进程中，其中监测模块负责通过监控指标整合器（Metrics Provider）获取集群内的资源使用指标，如CPU、内存、网络和IO统计数据等。...负载监测器将缓存过去15分钟、10分钟和5分钟窗口的指标，并通过REST API提供查询服务。...调度插件 这里使用了K8s的调度器框架，注册定制的基于实际负载感知的调度器插件。...K8s调度器框架在调度一个pod时，调用Score方法为每个节点打分。 因为没有考虑到突发性的变化，基于实际平均负载的策略有时是有风险的。
上的controller-manager,其中kube-proxy主要负责pod的服务发现和负载均衡，在图片中的位置就是介于kubelet与Docker之间,它的很多工作与kubelet是并行完成的，主要负责提供...）除了使用自己的一些默认行为和默认策略之外，也会参考其他调度策略的值（主要参考）。...pod 亲和规则表示，仅当节点和至少一个已运行且有键为“security”且值为“S1”的标签的 pod 处于同一区域时，才可以将该 pod 调度到节点上。...pod 反亲和规则表示，如果节点已经运行了一个具有键“security”和值“S2”的标签的 pod，则该 pod 不希望将其调度到该节点上。...这表示只有拥有和这个污点相匹配的容忍度的 Pod 才能够被分配到 这个节点 其中 可取值： NoSchedule ：一定不能被调度（已经调度的不会被驱逐）。
其中的 Real_time 和 Fair 是最最常用的，下面主要聊聊着两类。...对于实时调度策略分为两种：SCHED_FIFO 和 SCHED_RR： 这两种进程都比任何普通进程的优先级更高（SCHED_NORMAL），都会比他们更先得到调度。...进程切换分为自愿切换(Voluntary)和强制切换(Involuntary)，以上场景1属于自愿切换，场景2和3属于强制切换。...进行负载均衡的时候 在多CPU的系统上，进程调度器尽量使各个CPU之间的负载保持均衡，而负载均衡操作可能会需要触发抢占。...不同的调度类有不同的负载均衡算法，涉及的核心代码也不一样，比如CFS类在load_balance()中触发抢占: load_balance() { ...
被要求合影的两位，一位是中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰；另一位，正是曙光公司总裁历军。 酒店门口无意间旁听谈话的我，注视着这位兴奋的年轻人的背影。...曙光公司总裁历军相信，十余年运营城市数据的经验将成为曙光在AI时代业务拓展的重要抓手。 工业时代，巨大的基建市场以“铁公鸡”（铁路、公路和机场）为代表。...曙光公司总裁历军说。 一些在城市云中AI方向的尝试，正在让曙光看清前路。曙光在新疆的城市云数据中心，已经开始利用超级计算机进行视频和图像的分析处理，以支持平安城市工作。...它包括三个部分的内容，即围绕计算力，为不同负载提供计算平台，这包括AI和传统的科学计算等内容；围绕服务化，将计算能力打包成服务提供给用户；此外，即是AI不可或缺的生态环境建设——曙光称自己已经拥有目前国内最大的...过往的经验正在为曙光指引方向：面向用户，曙光将在AI城市中插入人工智能调度平台，分装出多种架构和标识好的数据资源用于训练。
一、动态WRR调度算法 这是一个目前普遍使用的调度算法，算法在WRR的基础上加入了根据服务器端的负载信息周期性地调整服务器性能权值的过程。...在已提出的动态调度算法中,无论是内容感知还是内容透明的调度算法,基本都会使用服务器的负载信息来实现负载均衡。服务器负载反馈信息的精确度和有效性是动态调度算法性能的重要影响因素。...使用服务器负载信息需要考虑几个问题,一:选择服务器上的什么负载信息;二:如何处理这些负载信息以及信息采样的频率;三:如何传递它们到调度器。不同的选择方案对调度算法的性能将产生巨大差异。...服务器指标可以在调度器上运行SNMP(simple Network Management Protocol)服务进程查询获得这些信息,或是在服务器上实现和运行收集信息的Agent。...收集的负载信息周期性的反馈到调度器。
负载均衡集群介绍： 负载均衡集群：简单地说就是让多台服务器均衡地去承载压力。...实现负载均衡的开源软件有：LVS，keepalived，haproxy,nginx等 其中相对于（网络OSI七层模型），LVS属于四层，Nginx属于七层，haproxy既可以认为四层，也可以认为是七层...keepalived的负载均衡功能其实就是lvs lvs这种4层的负载均衡是可以分发出80外的其他端口通信的，比如Mysql，而七层nginx仅仅支持http.https,mail,haproxy也支持...Least Connections lblc 带复制的基于局部性最小链接：Locality-Based Least Connections with Replication lblcr 目标地址散列调度...：Destination Hashing dh 源地址散列调度：Source Hashing sh LVS NAT模式搭建： 准备3台机器 A机器为分发器，也叫调度器（简写为dir） A机器 192.168.64.128
但是在实际做题的时候，往往一不小心就把概念搞错，不容易区分“作业调度”和“进程调度”的区别。下面我主要针对这两个概念进行解析并给出经典习题解答。...PS：本博客并不详解每种调度算法的原理，因此有这方面需求的小伙伴可以直接pass了。 1、作业调度 作业调度又称为高级调度，频度较低。...2、进程调度 进程调度又称为低级调度，是最基本的、频度最高的调度方式。其主要任务是从就绪队列中选取一个（或几个）进程，并分配处理机的过程，这时候才可以理解为“执行”。...3、区别 作业调度和进程调度最主要的区别在于，前者是为作业建立进程的过程，是将作业由外存调入内存的过程；而后者整个过程并没有跑出内存的范围，是将就绪态的进程变为运行态的过程。...——————————————————————————— 题目： 有一个两道批处理系统，它只有一个CPU（一次只能处理一个进程），在作业调度算法采用短作业优先调度、进程调度算法采用抢占式优先级调度。
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