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负载均衡策略

通过重定向,来达到“负载均衡”的目标 这个方式非常容易实现,并且可以自定义各种策略,但是,它在大规模访问量下,性能不佳,而且,给用户的体验也不好,实际请求发生重定向,增加了网络延时 所以此方式了解即可...因为它工作在HTTP层(应用层),也就是网络七层结构中的第七层,因此也被称为“七层负载均衡” ?...可以做反向代理的软件很多,比较常见的一种是Nginx,Nginx是一种非常灵活的反向代理软件,可以自由定制化转发策略,分配服务器流量的权重等 优点 实现和部署非常简单,性能也很好,可以方便的自定义转发规则...IP负载均衡 原理是,他是对IP层的数据包的IP地址和端口信息进行修改,达到负载均衡的目的 在负载均衡服务器收到客户端的IP包的时候,会修改IP包的目标IP地址或端口,然后原封不动地投递到内部网络中...因为它工作在网络层,也就是网络七层结构中的第4层,因此也被称为“四层负载均衡” 常见的负载均衡方式,是LVS(Linux Virtual Server,Linux虚拟服务),通过IPVS(IP Virtual

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负载均衡策略

轮询策略 RoundRobinRule 按照一定的顺序依次调用服务实例。比如一共有 3 个服务,第一次调用服务 1,第二次调用服务 2,第三次调用服务3,依次类推。...此策略的配置设置如下: springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id   ribbon:     NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule...#设置负载均衡 权重策略 WeightedResponseTimeRule  (想使用nacos上配置的权重 则需要配置  NacosRule) 根据每个服务提供者的响应时间分配一个权重,响应时间越长...它的实现原理是,刚开始使用轮询策略并开启一个计时器,每一段时间收集一次所有服务提供者的平均响应时间,然后再给每个服务提供者附上一个权重,权重越高被选中的概率也越大。...随机策略 RandomRule 从服务提供者的列表中随机选择一个服务实例。

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ribbon默认的负载均衡策略_集群负载均衡策略

官方文档指出:自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制的目的了...; 要求自定义的算法:依旧是轮询策略,但是每个服务器被调用5次后轮到下一个服务,即以前是每个服务被调用1次,现在是每个被调用5次。...) { } } 2、配置类中增加自定义规则 @Configuration public class ConfigBean { @Bean @LoadBalanced //Ribbon 是客户端负载均衡的工具...从而使配置生效: @RibbonClient(name=“microservicecloud-dept”, configuration=ConfigBean.class) name指定针对哪个服务 进行负载均衡...,而configuration指定负载均衡的算法具体实现类。

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GSLB负载均衡策略

负载均衡策略 1.静态策略 1)基于特定的用户源IP地址:特定的IP地址段定向到特定的POP节点或者虚拟服务器 2)基于加权的IP地址:这里的IP地址是服务池中的虚拟服务器的IP地址.他们的权重不同...2)基于相对会话能力:每个POP节点或者虚拟服务器都会保留一张会话表,每一个TCP或UDP会话都会占用会话表中的一个表项.GSLB在统计相对会话能力时会用到当前会话数和最大会话数,最大会话数反映了最大负载能力...则该节点将不会被选择用来提供服务,因为Web页面的访问对象通常是小文件,连接请求频繁且每次连接持续时间较短,反复新建连接和拆除连接对服务器CPU的消耗相对于其他资源更明显,更能反映WebCache节点或虚拟服务器的负载能力...8)基于流量:主要指POP节点或虚拟服务器每秒完成多少比特数据和吞吐.基于连接数的策略比较适合Web访问的负载均衡,而基于流量的策略比较适合访问内容为流媒体的调度 9)基于POP节点访问次数:与静态策略中基于...POP节点管理优先级的策略类似,这个策略通常与其他策略一起使用,在通过其他策略得到多个POP节点或者虚拟服务器时,可以用访问次数最少的节点或者虚拟服务器来提供服务 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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Nginx负载均衡策略

Nginx负载均衡策略 一、轮询(round-robin) 这是nginx默认的负载均衡策略 配置: upstream app.com { #集群 server 127.0.0.1:8080...server2 } 解释: 当request到达时,nginx会将该request分配给连接数最少的server 三、权重(weighted) nginx默认给每个server的权重都是1,代表每个server的负载是一样的...但可以配置使得一些server负载重一些,一些server负载轻一些 配置: upstream app.com { #集群 server 127.0.0.1:8080 weight=2;...} 解释: 此时server1的权重是server2的两倍,代表每有3个request,前两个分配给server1,最后一个分配给server2 四、session持久化(ip_hash) 前面三种策略都无法保证...client的session能被保存,因为同一个client的request可能被不同的server处理 ip_hash这种策略将client的ip进行hash运算,同一个hash值的ip只会被分配到同一个

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Ribbon负载均衡策略

关于Ribbon的负载均衡策略。...Ribbon 的核心组件是 IRule,IRule 是所有负载均衡策略的父接口,其子类有: image.png 每一个子类就是一种负载均衡策略 RandomRule:随机选取负载均衡策略,随机 Random...RoundRobinRule:线性轮询负载均衡策略。...WeightedResponseTimeRule:响应时间作为选取权重的负载均衡策略,根据平均响应时间计算所有服务的权重,响应时间越短的服务权重越大,被选中的概率越高。...AvailabilityFilteringRule:按可用性进行过滤服务的负载均衡策略,会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,还有并发的连接数超过阈值的服务,然后对剩余的服务列表进行线性轮询

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Dubbo负载均衡策略

Dubbo负载均衡策略 在Dubbo中,负载均衡是实现高可用和高性能的重要手段之一。Dubbo支持多种负载均衡策略,可以根据业务场景进行选择。...本文将详细介绍Dubbo支持的负载均衡策略,并结合代码实践给出操作步骤。 Dubbo负载均衡策略 Dubbo支持以下负载均衡策略: 随机(Random):随机选择一个可用的服务提供者。...其中,随机、最少活跃数、一致性哈希、轮询是Dubbo自带的负载均衡策略,加权轮询和加权随机是Dubbo的扩展负载均衡策略。 操作步骤 1....其他负载均衡策略同理。 7. 扩展Dubbo负载均衡策略 除了Dubbo自带的负载均衡策略之外,也可以扩展自定义的负载均衡策略。...配置扩展负载均衡策略 在application.properties文件中配置服务提供者和服务消费者使用的负载均衡策略: # 服务提供者负载均衡策略 # 随机(Random)、最少活跃数(LeastActive

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Ribbon负载均衡策略

负载均衡类:负载均衡系统根据服务器的负载来进行分配,这里的负载并不一定是通常意义上我们说的“CPU 负载”,而是系统当前的压力,可以用 CPU 负载来衡量,也可以用连接数、I/O 使用率、网卡吞吐量等来衡量系统的压力...性能最优类:负载均衡系统根据服务器的响应时间来进行任务分配,优先将新任务分配给响应最快的服务器。...Ribbon的负载均衡策略如下图,提供了7种策略,我们可以根据自己的业务场景指定;当然也可以通过继承AbstractLoadBalancerRule自定义rule。 ?...Ribbon的默认负载均衡策略是ZoneAvoidanceRule,也就是同一个zone下面的service去轮询。...负载均衡算法归根揭底是一个任务分配算法,至于那个任务分配算法合适,需要根据实际场景来判断。

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Nginx负载均衡配置与负载策略

我们通常称对某一台机器的访问量称为负载量,如何将一个用户的请求,合理的分配到一台能快速响应用户请求的服务器上,我们就需要用到一些负载策略。...也就体现出了文章主题的用意了: 负载均衡,将用户的所有HTTP请求均衡的分配到每一台机器上,充分发挥所有机器的性能,提高服务的质量和用户体验。...负载均衡可以通过负载均衡网络硬件设备和Web服务器软件来实现,前者设备成本较高,小公司通常负担不起,所以后者一般是我们的首选。...实现负载均衡常用的Web服务器软件有Nginx、HAProxy、LVS、Apache,本文主要介绍Nginx的负载均衡策略 一、内置负载策略 Nginx负载均衡是通过upstream模块来实现的,内置实现了三种负载策略...二、第三方负载策略 1 fair 根据服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配,即负载压力小的优先会分配。

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dubbo负载均衡策略解析

dubbo负载均衡策略 前言:在上一篇博客中,介绍了zookeeper作为dubbo的注册中心是如何工作的,有一个很重要的点,我们的程序是分布式应用,服务部署在几个节点(服务器)上,当消费者调用服务时,...这就是dubbo的负载均衡策略了,本篇博客就来聚焦dubbo的负载均衡策略。...本篇博客的目录 一:负载均衡介绍 1.1:负载均衡简介 以下是wikipedia对负载均衡的定义: 负载均衡改善了跨多个计算资源(例如计算机,计算机集群,网络链接,中央处理单元或磁盘驱动的的工作负载分布...3.1:整体架构图 可以看出抽象的负载均衡下的类分为4个,这4个类表示了4种负载均衡策略,分别是一致性Hash均衡算法、随机调用法、轮询法、最少活动调用法 3.2:RandomLoadBalance...3.1:由@SPI注解可以看到,dubbo默认的负载均衡策略是随机调用法 3.2:如何改变dubbo的负载均衡策略

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dubbo负载均衡策略配置

前言 在生产环境中,服务的集群部署是常有的事,从消费端来说,本身并不关注所需要的服务是由哪台机器提供,但是为了应用的健壮性和高可用性,从消费端来说,可以配置一定的负载均衡策略,确保消费端的应用能够及时获取到服务的响应数据...dubbo负载均衡策略 dubbo 内置了四种负载均衡算法供开发中调用 random 随机算法,是 Dubbo 默认的负载均衡算法,多台机器上的服务随机选取一台的服务进行调用,如果各机器的性能相差不大的情况下...,可以考虑使用这种策略。...具体操作的时候,可以根据请求的IP地址进行hash,或者请求参数,或者某个业务参数等进行hash取值,一致性hash在nginx集群作网关配置额时候也有类似的用法 这里要说明一下,很多初学者对于dubbo配置负载均衡有一个容易错误的认知...,认为负载均衡只能配置在消费端,其实服务提供者和消费者两端都可以进行配置的,遵照以下原则&# 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/157308.html原文链接

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