通过重定向，来达到“负载均衡”的目标 这个方式非常容易实现，并且可以自定义各种策略，但是，它在大规模访问量下，性能不佳，而且，给用户的体验也不好，实际请求发生重定向，增加了网络延时 所以此方式了解即可...因为它工作在HTTP层（应用层），也就是网络七层结构中的第七层，因此也被称为“七层负载均衡” ?...可以做反向代理的软件很多，比较常见的一种是Nginx，Nginx是一种非常灵活的反向代理软件，可以自由定制化转发策略，分配服务器流量的权重等 优点 实现和部署非常简单，性能也很好，可以方便的自定义转发规则...IP负载均衡 原理是，他是对IP层的数据包的IP地址和端口信息进行修改，达到负载均衡的目的 在负载均衡服务器收到客户端的IP包的时候，会修改IP包的目标IP地址或端口，然后原封不动地投递到内部网络中...因为它工作在网络层，也就是网络七层结构中的第4层，因此也被称为“四层负载均衡” 常见的负载均衡方式，是LVS（Linux Virtual Server，Linux虚拟服务），通过IPVS（IP Virtual
参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html 在观看本文章之前，请先观看apache负载均衡之配置:http://blog.csdn.net/a787031584.../article/details/64907389 apache负载均衡策略有三种: 第一种：轮询策略:即根据http请求数(requests)来均衡的分配给所代理的服务器，在上述文章中，其实，就是分配给...Proxy> ProxyPass /test balancer://cluster/test ProxyPassReverse /test balancer://cluster/test 第二种:权重分配策略...Proxy> ProxyPass /test balancer://cluster/test ProxyPassReverse /test balancer://cluster/test 第三种：请求响应策略
轮询策略 RoundRobinRule 按照一定的顺序依次调用服务实例。比如一共有 3 个服务，第一次调用服务 1，第二次调用服务 2，第三次调用服务3，依次类推。...此策略的配置设置如下： springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule...#设置负载均衡 权重策略 WeightedResponseTimeRule （想使用nacos上配置的权重 则需要配置 NacosRule） 根据每个服务提供者的响应时间分配一个权重，响应时间越长...它的实现原理是，刚开始使用轮询策略并开启一个计时器，每一段时间收集一次所有服务提供者的平均响应时间，然后再给每个服务提供者附上一个权重，权重越高被选中的概率也越大。...随机策略 RandomRule 从服务提供者的列表中随机选择一个服务实例。
负载均衡 在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。...可以自行扩展负载均衡策略，参见 ：负载均衡扩展 负载均衡策略 Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。..."> 负载均衡扩展 扩展说明 从多个服务提者方中选择一个进行调用
创建一个配置类来把选择的负载均衡策略注册进容器 2....实现服务调用时，如何修改负载均衡策略呢？...一、如何实现 其实OpenFeign也是默认使用了负载均衡组件Ribbon，所以我们直接设置Ribbon的负载均衡策略。 二、实现步骤 1....创建一个配置类来把选择的负载均衡策略注册进容器 代码如下： @Configuration public class MyRuleConfig { @Bean @LoadBalanced...总结 其他策略包括自己实现的策略都是这个方法，其实和Ribbon单独实现服务调用与负载均衡的时候是一样的。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
官方文档指出：自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，也就是说我们达不到特殊化定制的目的了...； 要求自定义的算法：依旧是轮询策略，但是每个服务器被调用5次后轮到下一个服务，即以前是每个服务被调用1次，现在是每个被调用5次。...) { } } 2、配置类中增加自定义规则 @Configuration public class ConfigBean { @Bean @LoadBalanced //Ribbon 是客户端负载均衡的工具...从而使配置生效： @RibbonClient(name=“microservicecloud-dept”, configuration=ConfigBean.class) name指定针对哪个服务 进行负载均衡...，而configuration指定负载均衡的算法具体实现类。
Nginx负载均衡策略 一、轮询（round-robin） 这是nginx默认的负载均衡策略 配置： upstream app.com { #集群 server 127.0.0.1:8080...server2 } 解释： 当request到达时，nginx会将该request分配给连接数最少的server 三、权重（weighted） nginx默认给每个server的权重都是1，代表每个server的负载是一样的...但可以配置使得一些server负载重一些，一些server负载轻一些 配置： upstream app.com { #集群 server 127.0.0.1:8080 weight=2;...} 解释： 此时server1的权重是server2的两倍，代表每有3个request，前两个分配给server1，最后一个分配给server2 四、session持久化（ip_hash） 前面三种策略都无法保证...client的session能被保存，因为同一个client的request可能被不同的server处理 ip_hash这种策略将client的ip进行hash运算，同一个hash值的ip只会被分配到同一个
Nginx 是一款流行的高性能 Web 服务器，它也可以作为负载均衡器使用。Nginx 提供了多种负载均衡策略，可以根据实际需求进行选择。...Nginx 负载均衡策略Nginx 支持以下负载均衡策略：轮询（Round Robin）轮询是最常见的负载均衡策略。...这种负载均衡策略比较简单，适用于多台服务器性能相近的场景。...这种负载均衡策略适用于需要客户端始终访问同一台服务器的场景。...随机（Random）随机策略会将请求随机发送到一个后端服务器上。这种负载均衡策略适用于多台服务器性能相近，没有特别要求的场景。
关于Ribbon的负载均衡策略。...Ribbon 的核心组件是 IRule，IRule 是所有负载均衡策略的父接口，其子类有： image.png 每一个子类就是一种负载均衡策略 RandomRule：随机选取负载均衡策略，随机 Random...RoundRobinRule：线性轮询负载均衡策略。...WeightedResponseTimeRule：响应时间作为选取权重的负载均衡策略，根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越短的服务权重越大，被选中的概率越高。...AvailabilityFilteringRule：按可用性进行过滤服务的负载均衡策略，会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有并发的连接数超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表进行线性轮询
Dubbo负载均衡策略 在Dubbo中，负载均衡是实现高可用和高性能的重要手段之一。Dubbo支持多种负载均衡策略，可以根据业务场景进行选择。...本文将详细介绍Dubbo支持的负载均衡策略，并结合代码实践给出操作步骤。 Dubbo负载均衡策略 Dubbo支持以下负载均衡策略： 随机(Random)：随机选择一个可用的服务提供者。...其中，随机、最少活跃数、一致性哈希、轮询是Dubbo自带的负载均衡策略，加权轮询和加权随机是Dubbo的扩展负载均衡策略。 操作步骤 1....其他负载均衡策略同理。 7. 扩展Dubbo负载均衡策略 除了Dubbo自带的负载均衡策略之外，也可以扩展自定义的负载均衡策略。...配置扩展负载均衡策略 在application.properties文件中配置服务提供者和服务消费者使用的负载均衡策略： # 服务提供者负载均衡策略 # 随机(Random)、最少活跃数(LeastActive
负载均衡类：负载均衡系统根据服务器的负载来进行分配，这里的负载并不一定是通常意义上我们说的“CPU 负载”，而是系统当前的压力，可以用 CPU 负载来衡量，也可以用连接数、I/O 使用率、网卡吞吐量等来衡量系统的压力...性能最优类：负载均衡系统根据服务器的响应时间来进行任务分配，优先将新任务分配给响应最快的服务器。...Ribbon的负载均衡策略如下图，提供了7种策略，我们可以根据自己的业务场景指定；当然也可以通过继承AbstractLoadBalancerRule自定义rule。 ?...Ribbon的默认负载均衡策略是ZoneAvoidanceRule，也就是同一个zone下面的service去轮询。...负载均衡算法归根揭底是一个任务分配算法，至于那个任务分配算法合适，需要根据实际场景来判断。
负载均衡策略 1.静态策略 1)基于特定的用户源IP地址:特定的IP地址段定向到特定的POP节点或者虚拟服务器 2)基于加权的IP地址:这里的IP地址是服务池中的虚拟服务器的IP地址.他们的权重不同...2)基于相对会话能力:每个POP节点或者虚拟服务器都会保留一张会话表,每一个TCP或UDP会话都会占用会话表中的一个表项.GSLB在统计相对会话能力时会用到当前会话数和最大会话数,最大会话数反映了最大负载能力...则该节点将不会被选择用来提供服务,因为Web页面的访问对象通常是小文件,连接请求频繁且每次连接持续时间较短,反复新建连接和拆除连接对服务器CPU的消耗相对于其他资源更明显,更能反映WebCache节点或虚拟服务器的负载能力...8)基于流量:主要指POP节点或虚拟服务器每秒完成多少比特数据和吞吐.基于连接数的策略比较适合Web访问的负载均衡,而基于流量的策略比较适合访问内容为流媒体的调度 9)基于POP节点访问次数:与静态策略中基于...POP节点管理优先级的策略类似,这个策略通常与其他策略一起使用,在通过其他策略得到多个POP节点或者虚拟服务器时,可以用访问次数最少的节点或者虚拟服务器来提供服务 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
轮询 轮询方式是nginx负载均衡的默认策略，根据每个server的权重值来轮流发送请求，例如： upstream backend { server backend1.example.com;
121212 dubbo负载均衡策略 RandomLoadBalance--随机负载均衡 默认情况下，dubbo是RandomLoadBalance，随机调用实现负载均衡，可以对不同provider设置不同的权重...，会按照权重来进行负载均衡，权重越大分配流量分配越高，一般实用默认就可以。...最小活跃数负载均衡算法的基本思想是： 每个服务提供者对应着一个活跃数，active。...ConsistentHashLoadBalance 一致性hash负载均衡算法，相同请求参数一定分发到一个provider上去，provider挂掉的时候，会基于虚拟节点均匀的分配剩余的流量，都懂不会太大...，如果需要的不是随机负载均衡，是要一 类请求到一个节点，那就走一致性hash策略。
负载均衡策略 负载均衡用于从 “upstream” 模块定义的后端服务器列表中选取一台服务器接受用户的请求。...第三方） 依据URL分配方式 1、轮询 这是最基本的配置方法，也是 upstream 模块默认的负载均衡默认策略。...这种情况下，least_conn 这种方式就可以达到更好的负载均衡效果。...5、第三方策略 第三方的负载均衡策略的实现需要安装第三方插件。 fair 按照服务器端的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。...server 100.111.1.128:8000 weight=2; server 100.111.1.129:80; } 总结 以上就是是 6 种负载均衡策略的实现方式
将Apache作为LoadBalance前置机分别有三种不同的部署方式，分别是： 1 ）轮询均衡策略的配置 进入Apache的conf目录，打开httpd.conf文件，在文件的末尾加入： ProxyPass...以上面的配置为例，实现负载均衡的原理如下： 假设Apache接收到http://localhost/aaa请求，由于该请求满足ProxyPass条件（其URL前缀为“/”），该请求会被分发到后台某一个...如此循环反复，便实现了负载均衡的机制。...实现了按照权重连续分配的均衡策略。...3) 权重请求响应负载均衡策略的配置 ProxyPass / balancer://proxy/ lbmethod=bytraffic #注意这里以”/”结尾 <Proxy balancer
目录 1.基于Ribbon方式的负载均衡，Netflix默认提供了七种负载均衡策略， 2....@LoadBalanced ---- 1.基于Ribbon方式的负载均衡，Netflix默认提供了七种负载均衡策略， 对于SpringCloud Alibaba解决方案中又提供了NacosRule策略，...默认的负载均衡策略是轮训策略。...如图所示： 当系统提供的负载均衡策略不能满足我们需求时，我们还可以基于IRule接口自己定义策略. Ribbon 是什么？...(基于负载均衡策略进行服务调用, 所有策略都会实现IRule接口) Ribbon 内置的负载策略都有哪些?
我们通常称对某一台机器的访问量称为负载量，如何将一个用户的请求，合理的分配到一台能快速响应用户请求的服务器上，我们就需要用到一些负载策略。...也就体现出了文章主题的用意了： 负载均衡，将用户的所有HTTP请求均衡的分配到每一台机器上，充分发挥所有机器的性能，提高服务的质量和用户体验。...负载均衡可以通过负载均衡网络硬件设备和Web服务器软件来实现，前者设备成本较高，小公司通常负担不起，所以后者一般是我们的首选。...实现负载均衡常用的Web服务器软件有Nginx、HAProxy、LVS、Apache，本文主要介绍Nginx的负载均衡策略 一、内置负载策略 Nginx负载均衡是通过upstream模块来实现的，内置实现了三种负载策略...二、第三方负载策略 1 fair 根据服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配，即负载压力小的优先会分配。
Dubbo 框架 的负载均衡策略 有以下几种： 1、Random 随机策略： 该策略比较均匀，可以动态的调节 权重； 2、RoundRobin 轮询策略： 可以按照权重 设置轮询的的比率； 3...、LeastActive 最小活跃数 策略： 该策略是按照服务提供者的并发数目，该数目越小那么落在该 服务提供者的身上越大的概率； 4、ConsistentHash 一致性策略： hash一致性算法...，请求分发到同一台服务上去，当该服务宕机 ，通过虚拟节点 把该机器的请求 均匀的分发到其他服务上去； hash 一致性策略： 说到这个，就会说到 hash 环，这里我粗略的画下 hash 环；...（uid） ，计算的hash 值 在hash 环 上，找出 hash（uid）顺时针方向 距离哪一个 hash（IP） 最近，将最近的这个IP 作为路由 IP； 1、若 p1 宕机，该请求 就会分发到
，并没有达到真正的负载均衡。...在种均衡策略适合应用在全局负载均衡的情况下，对本地负载均衡是没有意义的。 ...尽管有多种的负载均衡算法可以较好的把数据流量分配给服务器去负载，但如果负载均衡策略没有对网络系统状况的检测方式和能力，一旦在某台服务器或某段负载均衡设备与服务器网络间出现故障的情况下，负载均衡设备依然把一部分数据流量引向那台服务器...所以良好的负载均衡策略应有对网络故障、服务器系统故障、应用服务故障的检测方式和能力： Ping侦测：通过ping的方式检测服务器及网络系统状况，此种方式简单快速，但只能大致检测出网络及服务器上的操作系统是否正常...负载均衡策略的优劣除受上面所讲的两个因素影响外，在有些应用情况下，我们需要将来自同一客户端的所有请求都分配给同一台服务器去负担，例如服务器将客户端注册、购物等服务请求信息保存的本地数据库的情况下，把客户端的子请求分配给同一台服务器来处理就显的至关重要了
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