一、为什么使用Nginx 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体.怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢？这是一些中小网站急需解决的问题。为了解决这个问题引入了负载均衡方法。负载均衡就是一个web服务器解决不了的问题可以通过多个web服务器来平均分担压力来解决，并发过来的请求被平均分配到多个后台web服务器来处理，这样压力就被分解开来。 负载均衡服务器分为两种一种是通过硬件实现的负载均衡服务器，简称硬负载例如：f5。另一种是通过软件来实现的负载均衡，简称软负载:例如a
前言 在我们给Web站点使用负载均衡之后，必须面临的一个重要问题就是Session的处理办法，无论是PHP、Python、Ruby还是Java，只要使用服务器保存Session，在做负载均衡时都需要考虑Session的问题。 分享目录： 问题在哪里？如何处理？ 会话保持（案例：Nginx、Haproxy） 会话复制（案例：Tomcat） 会话共享（案例：Memcached、Redis） 问题在哪里？ 从用户端来解释，就是当一个用户第一次访问被负载均衡代理到后端服务器A并登录后，服务器A上保留了用户的登录信息
在日常运维工作中，当给Web站点使用负载均衡之后，必须面临的一个重要问题就是Session的处理办法，无论是PHP、Python、Ruby还是Java语言环境，只要使用服务器保存Session，在做负载均衡时都需要考虑Session的问题。 通常面临的问题 从用户端来解释，就是当一个用户第一次访问被负载均衡代理到后端服务器A并登录后，服务器A上保留了用户的登录信息；当用户再次发送请求时， 根据负载均衡策略可能被代理到后端不同的服务器，例如服务器B，由于这台服务器B没有用户的登录信息，所以导致用户需要重新登录
➢ 如果网站请求流量较大，那么单台 tomcat 设备是无法承接这些流量的，这个时候就需要开始对服务器做集群。在多服务器下我们通常要在客户端和服务器之间用一定的条件(比如按业务划分了)做一个负载均衡服务器LB(load balance),将不同的请求划到不同的服务器上进行处理,这就可能出现我们在一台服务器上记录了sessionid而其他服务器上没有的情况,若服务器将请求转发到这个没有sessionid的服务器,那么请求就又变成无连接的了
一、目前网站架构一般分成负载均衡层、web层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，因为现在随着网站的PV越来越多，文件服务器的压力也越来越大;不过随着moosefs、DRDB+Heartbeat的日趋成熟，这问题也不大了.网站最前端的负载均衡层称之为Director，它起的是分摊请求的作用，最常见的就是轮询。 二、F5是通过硬件的方式来实现负载均衡，它较多应用于CDN系统，用于squid反向加速集群的负载均衡，是专业的硬件负载均衡设备，尤其适用于每秒新建连接数和并发连接数要求高的场景;L
随着互联网的爆炸性增长及其在我们生活中日益重要的作用，互联网上的流量急剧增加，并且每年以超过100％的速度增长。服务器上的工作负载正在迅速增加，因此服务器很容易在短时间内过载，尤其是对于流行的网站。为了克服服务器的过载问题，有两种解决方案。一种是单服务器解决方案，即将服务器升级到性能更高的服务器，但是当请求增加时很快就会超载，因此我们必须再次升级，升级过程复杂且成本高。另一种是多服务器解决方案，即在服务器集群上构建可扩展的网络服务系统。当负载增加时，我们可以简单地将新服务器或更多服务器添加到集群中以满足不断增长的请求，而商用服务器具有最高的性能/成本比。因此，为网络服务构建服务器集群系统更具可扩展性和成本效益。
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行，读写返回正确的业务信息，前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况，可以及时恢复服务器正常工作状态，支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度，解决大访问量资源拥堵问题；使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性，解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时，需要部署运维监控平台，监控服务器上服务程序与资源使用情况，出现
前两天学习了集群的应用，简单总结下：集群并不是很高深难懂的知识，只要掌握其原理，那么实现起来并不是很困难。下面我们一起来简单学习下集群。 什么是集群？ 集群或者说是群集：其目的是为了实现将多台计算机组合以来完成特定的任务，比如天气预报，大型网络游戏，这些都需要很大的运算量，单台计算机实现成本太高，而且不现实。那么就需要通过集群的方式，将废弃的或者正在使用的计算机联合起来，结合整体的力量来解决这些问题。 集群的类型大致分为三类： 1.LB Load Balancing（负载均衡集群） 2.HA High Availability（高可用性集群） 3.HP High Performance（高性能集群）
今天某客户使用了负载均衡ELB实现多台Windows Web服务器的业务流量分担，但出现Windows Web服务器无法更新、或者无法从外网下载文件的问题。该如何解决呢？
反向代理方式实际上就是一台负责转发的代理服务器，貌似充当了真正服务器的功能，但实际上并不是，代理服务器只是充当了转发的作用，并且从真正的服务器那里取得返回的数据。这样说，其实nginx完成的就是这样的工作。我们让nginx监听一个端口，譬如80端口，但实际上我们转发给在8080端口的tomcat，由它来处理真正的请求，当请求完成后，tomcat返回，但数据此时没直接返回，而是直接给nginx，由nginx进行返回，这里，我们会以为是nginx进行了处理，但实际上进行处理的是tomcat。
在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务，但随着业务量越来越大，无论性能还是稳定性上都有了更大的挑战。
在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务，但随着业务量越来越大，无论性能还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通过扩容的方式来提供更好的服务。我们一般会把多台机器组成一个集群对外提供服务。然而，我们的网站对外提供的访问入口都是一个的，比如www.taobao.com。那么当用户在浏览器输入 www.taobao.com 的时候如何将用户的请求分发到集群中不同的机器上呢，这就是负载均衡在做的事情。
这里介绍LVS集群的通用体系结构，设计原则和相应特点；LVS集群应用于建立可伸缩的Web，Media，Cache和Mail等网络服务。
负载均衡(Load Balancing)就是一种网络技术,是用来将工作负载分布到多个服务器上,提高资源利用率、最大化吞吐量、最小化响应时间、避免单个服务器过载，提高了系统的性能和可靠性。
动态应用，是相对于网站静态内容而言，是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统： 1）Web前端系统 2）负载均衡系统 3）数据库集群系统 4）缓存
您是否理解负载均衡器、反向代理和 API 网关等多样组件之间的差异？不确定哪个组件最适合您的 Web 应用程序？这些关键组件在现代 Web 架构中发挥着至关重要的作用，了解它们的工作原理对于构建高效、安全和可扩展的 Web 应用程序至关重要。在本文中，我们将揭开这些概念的神秘面纱，并希望帮助您为下一个项目架构实现做出明智的决策。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群是将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是 Web 应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等。
如果你想提高你的网站或Web应用程序的访问速度，DNS负载均衡或许可以帮助你实现这一目标。通过帮助你分散收到的流量，有助于使网站以最佳的速度运行。 什么是DNS负载均衡? DNS负载均衡是一种用来帮助
笔者最近在负责某集团网站时，同时用到了Nginx与F5，如图所示，负载均衡器F5作为处理外界请求的第一道“墙”，将请求分发到web服务器后，web服务器上的Nginx再进行处理，静态内容直接访问本地门户，动态数据则通过反向代理指向内网服务。
短视频系统跟直播系统有一样的特点，面向的用户群体数量较大，聚集时间点集中。比如午饭时间，晚上休闲时间。所以做好系统的负载特别重要，既能提高系统的稳定性和可用性，从侧面来讲也能提高用户的体验和用户留存。
1）用户发起请求 2）服务器接受请求 3）服务器处理请求（压力最大） 4）服务器响应请求
首先简单介绍一下LVS (Linux Virtual Server)到底是什么东西，其实它是一种集群(Cluster)技术，采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率，将请求均衡地转移到不同的服务器上执行，且调度器自动屏蔽掉服务器的故障，从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的，而且无需修改客户端和服务器端的程序。 为此，在设计时需要考虑系统的透明性、可伸缩性、高可用性和易管理性。一般来说，LVS集群采用三层结构，其体系结构如图所示：
Nginx负载均衡 1， Nginx负载均衡简介 跨多个应用程序实例的负载平衡是优化资源利用率，最大化吞吐量，减少延迟以及确保容错配置的常用技术。 可以使用nginx作为非常高效的HTTP负载均衡器，将流量分配给多个应用程序服务器，并通过nginx提高Web应用程序的性能，可伸缩性和可靠性。 2， Nginx负载均衡机制 nginx支持以下负载均衡机制（或方法）： 循环 - 对应用程序服务器的请求以循环方式分发， 最少连接 - 下一个请求被分配给活动连接数最少的服务器， ip-hash - 哈希函数用于
可以，禁用iptables并不会影响LVS的使用。LVS是在Linux内核层面实现的负载均衡技术，其底层并不依赖于iptables进行流量转发。LVS使用IP隧道或网络地址转换（NAT）等技术将来自客户端的流量转发到后端服务器上，而不依赖于iptables规则。
Nginx应该是现在最火的web和反向代理服务器，没有之一。她是一款诞生于俄罗斯的高性能web服务器，尤其在高并发情况下，相较Apache，有优异的表现。那除了负载均衡，它还有什么其他的用途呢，具体如下：
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 来源：xybaby 链接： http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7867735.html 古人云，不患寡而患不均。 在计算机的世界，这就是大家耳熟能详的负载均衡（load balancing），所谓负载均衡，就是说如果一组计算机节点（或者一组进程）提供相同的（同质的）服务，那么对服务的请求就应该均匀的分摊到这些节点上。负载均衡的前提一定是“provide a single Intern
完全基于腾讯云基础服务构建一套安全可靠的系统，前文技术选型-语言、框架、中间价已经介绍了选择的存储、中间等，现在我们需要为云服务器，、云数据库等中间件构建逻辑隔离的网络空间，提供云上资源的安全性，我们通过规划私有网络（Virtual Private Cloud，VPC）和子网（Subnetwork）来解决。
应用服务器的高可用架构设计主要基于服务无状态这一特性，但是事实上，业务总 是有状态的， 在交易类的电子商务网站，需要有购物车记录用户的购买信息，用户每次 购买请求都是向购物车中增加商品 在社交类的网站中，需要记录用户的当前登录状态、最新发布的消息及好友状态等，用户每次刷新页面都需要更新这些信息 Web 应用中将这些多次请求修改使用的上下文对象称作会话(Session) 单机情况下,Session 可由部署在服务器上的Web 容器( 如Tomcat) 管理 在使用负载均衡的集群环境中，由于负载均衡服务
SLA决定系统是否必须扩展。它们还推动了增长时间表。股票交易系统必须在最低和最高可用性水平内实时扩展。相比之下，电子商务系统可能会在一年中“缓慢”的几个月扩大规模，而在零售假日期间扩大规模，以满足更大的需求。
概述 可扩展性，高可用性和性能 可扩展性，高可用性，性能和关键任务这些术语对不同组织或组织内的不同部门来说意味着不同的事情。它们经常被互换，造成混乱，导致管理不善的预期或延迟的实现或不现实的指标。本文为您提供了定义这些术语的工具，以便您的团队能够完全了解性能目标来实现目标关键系统。 可扩展性 可扩展性是系统或应用程序的属性，用于处理大量的工作或更易轻松扩展，用于响应对网络，任务处理，数据库访问或文件系统资源需求的增加 水平可扩展性 当系统通过添加具有相同功能的新节点扩展时，系统可以水平扩展，从而在所
网上有很多文章类似于我今天要分享的课程，有架构师写的，有运维写的，还有开发些的，偏重点都不同，今天我以咱们运维角度全面讲解。
负载均衡是指在一组后端服务器（也称为服务器群或服务器池）之间有效地分配传入网络流量。 现代高流量网站必须以快速可靠的方式处理来自用户或客户端的数十万并发请求，并返回正确的文本、图像、视频或应用程序数据。为了经济高效地扩展以满足这些高容量，现代计算最佳实践通常需要添加更多服务器。 负载均衡器充当“流量交警”，位于你的服务器前，并在所有服务器之间路由客户端请求，这些服务器能够以最大限度地提高速度和容量利用率的方式满足这些请求，并确保没有任何服务器过度工作，这可能会降低性能.如果单个服务器出现故障，负载均衡器会将流量重定向到其余的在线服务器。将新服务器添加到服务器组时，负载均衡器会自动开始向其发送请求。 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
高可用性是系统设计的一个功能，允许应用程序在发生故障时自动重启或重新路由工作到另一个有能力的系统。在服务器方面，建立高可用性系统需要一些不同的技术。必须有一个可以重定向工作的组件，并且必须有一种机制来监视故障并在检测到中断时转换系统。
最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。
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企业在解决高并发问题时，一般有两个方向的处理策略，软件、硬件，硬件上添加负载均衡器分发大量请求，软件上可在高并发瓶颈处：数据库+Web服务器两处添加解决方案，其中Web服务器前面一层最常用的的添加负载方案就是使用nginx实现负载均衡。
负载均衡在服务端开发中算是一个比较重要的特性。因为Nginx除了作为常规的Web服务器外，还会被大规模的用于反向代理前端，因为Nginx的异步框架可以处理很大的并发请求，把这些并发请求hold住之后就可以分发给后台服务端(backend servers，也叫做服务池， 后面简称backend)来做复杂的计算、处理和响应，这种模式的好处是相当多的：隐藏业务主机更安全，节约了公网IP地址，并且在业务量增加的时候可以方便地扩容后台服务器。
想要降低云函数的费用吗？ 想要简单配置即可触发 Serverless 云函数吗？ 想要平滑切换后端服务为云函数，并且用户无感知吗？ 腾讯云网络负载均衡 CLB 产品现已全面支持绑定云函数 SCF，可提供服务级访问函数方案，适用于企业节点较多，有历史服务在 CVM、容器、自建机房、且服务较重访问量较多的场景。 通过 CLB 触发器可以深度对接 Serverless 云函数公网访问服务，帮助开发者平滑迁移传统架构到 Serverless，提供理解成本更低、更易操作的公网接入及 Web 访问体验。 优势 -
客户端首先向director发送请求，此时director会对该数据包处理，把帧头部的目标mac换成后方realserver的mac。因为realserver是直接把信息传送到客户端，所以为了客户端能够接收，我们还需要在每个realserver上配置一个VIP。然而这样就产生一个问题，当客户端的arp请求过来的时候，因为在director和后方的realserver上都有VIP，所以都会相应用户的arp请求，那么客户端选择与谁的mac通信呢，这就是个问题。这就需要我们的
为方便进行原理分析，将 Client 与集群机器放在同一网络中，数据包流经的路线为 1 – 2 – 3 – 4。
近期考虑换工作的问题，于是投简历面试，面试5家公司的高级Java工程师，有4家给了我offer，想着总结一下面试经验，方便最近正在寻求机会的你们
硬件负载均衡性能优越，功能全面，但是价格昂贵，一般适合初期或者土豪级公司长期使用。因此软件负载均衡在互联网领域大量使用。常用的软件负载均衡软件有Nginx，Lvs，HaProxy等。本文参考大量文档，部分为直接拷贝。
在关于高并发负载均衡一文中已经提到，企业在解决高并发问题时，一般有两个方向的处理策略，软件、硬件，硬件上添加负载均衡器分发大量请求，软件上可在高并发瓶颈处：数据库+web服务器两处添加解决方案，其中web服务器前面一层最常用的的添加负载方案就是使用nginx实现负载均衡。
LVS负载均衡常见的有三种工作模式，分别是地址转换（简称NAT模式）、IP隧道（简称TUN模式）和直接路由（简称DR模式），其实企业中最常用的是 DR 实现方式，而 NAT 配置上比较简单和方便，下面总结 DR 和 NAT 原理和特点：
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