零、需求缘起 第一篇文章“一分钟了解负载均衡”和大家share了互联网架构中反向代理层、站点层、服务层、数据层的常用负载均衡方法。 第二篇文章“lvs为何不能完全代替DNS轮询”和大家share了互联网接入层负载均衡需要解决的问题及架构演进。 在这两篇文章中,都强调了“负载均衡是指,将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行,负载均衡的关键在于【均匀】”。 然而,后端的service有可能部署在硬件条件不同的服务器上: 1)如果对标最低配的服务器“均匀”分摊负载,高配的服务器的利用率不足; 2)如果对标最
DC电源模块是电力电子产品中非常常见和重要的设备。它们被广泛应用于各种公共场所和工业领域,如通信系统、计算机、工业自动化以及医疗设备等。为确保电源的高稳定性和可靠性,必须要对其进行检测。
在 Kubernetes 成为容器编排事实标准的云原生时代,无数开源或者闭源项目,如众星捧月般围绕着它,建立各种生态,涵盖着集群管理,资源管理、平台管理、可观测性领域的运维管理等诸多领域,其中很多优秀项目都如雨后春笋似地出现。然而,作为这个编排系统的终端使用者的应用领域,却似乎是受到了冷落。本文将以应用的第一视角,对腾讯自研的云原生应用定义Tencent Application Definition(简称TAD)进行介绍,简要说明腾讯研发团队基于 K8s 之上的应用层面做的一些探索。
随着云原生、微服务的飞速发展,传统的负载均衡技术已逐渐难以满足日益复杂的业务需求。为了应对这一挑战,分布式负载均衡技术应运而生,它以其卓越的弹性、自助操作和可观测性,成为现代数据中心网络设计的核心。 本系列文章旨在深入探讨分布式负载均衡系统的多维度价值,从基础概念到技术实现,再到实际应用案例的全面分析。我希望通过这一系列的深入剖析,为读者提供一个全面的视角,理解分布式负载均衡技术如何为企业构建一个更加稳定、灵活和高效的网络环境。
微服务架构不是银弹,在微服务架构中,我们将面临很多新的问题,这时候势必会引入一个服务注册发现问题。本文作者向大家介绍了随着负载均衡位置的不同,三种主要的服务注册与发现和负载均衡方案。 1.微服务架构下服务注册与发现机制 随着微服务架构深入人心,越来越多的企业将微服务架构付诸实践。相比于传统的单体应用架构,微服务架构有着得天独厚的优势;在传统的单体应用架构下,因为功能集中,代码中心化,一个发布包部署发布在一个进程的应用程序中,单体应用架构已经无法满足企业业务快速变化的需求。一方面,代码维护困难,扩展性较差,
性能指标在性能测试中起着非常重要的作用,它们帮助我们评估和了解系统的性能表现。下面用通俗易懂的话来解释性能指标的作用和意义:
LVS: 1、抗负载能力强。抗负载能力强、性能高,能达到F5硬件的60%;对内存和cpu资源消耗比较低 2、工作在网络4层,通过vrrp协议转发(仅作分发之用),具体的流量由linux内核处理,因此没有流量的产生。 2、稳定性、可靠性好,自身有完美的热备方案;(如:LVS+Keepalived) 3、应用范围比较广,可以对所有应用做负载均衡; 4、不支持正则处理,不能做动静分离。 5、支持负载均衡算法:rr(轮循)、wrr(带权轮循)、lc(最小连接)、wlc(权重最小连接) 6、配置 复杂,对网络依赖比较大,稳定性很高。
负载测试、压力测试、强度测试、容量测试和可靠性测试是软件测试中的不同类型,每一种测试方法都有其特定的目的和关注点。
在设计工作负载时,您会基于您的业务环境在各个支柱之间做出权衡。这些业务决策可以确定设计优先事项。您可以优化您的架构,例如在开发环境中以牺牲一部分可靠性来降低成本;而对于关键业务生产环境,您可以通过增加成本来提高可靠性。在电子商务解决方案中,性能可能会影响收入和客户的购买偏好。对于安全性和卓越运营,一般不会在它们和其他支柱之间进行权衡。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态领域相关的技术 - 云原生网关 Traefik 。
首先我接受了一个观点:性能测试是所有性能相关的测试的集合,而压力测试和负载测试就是性能测试的子集。
TCP BBR 的思想给了我们一个很大的启发。我们应该根据系统能够处理的请求,和允许进来的请求,来做平衡,而不是根据一个间接的指标(系统load)来做限流。最终我们追求的目标是在系统不被拖垮的情况下,提高系统的吞吐率,而不是load 一定要到低于某个阈值。如果我们还是按照固有的思维,超过特定的load 就禁止流量进入,系统load 恢复就放开流量,这样做的结果是无论我们怎么调参数,调比例,都是按照果来调节因,都无法取得良好的效果。
1 什么是负载均衡 网络的各个核心部件随着业务量的提高、访问量和数据流量的快速增长,其处理能力和计算强度也相应增大,使得单一设备根本无法承担。在此情况下,如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级,这样将造成现有资源的浪费,而且如果再面临下一次业务量的提升,这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入,甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量的需求。于是,负载均衡机制应运而生。 负载均衡(Load Balance)建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处
性能测试场景设计是指定义和创建用于评估系统性能的模拟场景的过程。这些场景通常包括模拟用户行为、负载模式和使用情况,以便在实际环境下测量系统的性能表现。
强度测试、负载测试、压力测试和容量测试都是性能测试的不同方面,它们各自关注软件或系统在特定条件下的表现。以下是它们之间的主要区别:
负载均衡是一种在计算机网络和系统架构中使用的技术,用于均衡分发工作负载到多个资源,比如:服务器、计算节点或存储设备上,以提高系统的性能、可伸缩性。
作为年轻人的潮流聚集地,Qzone在每个特殊的日子总会迎来一波猛烈的流量冲击。比如刚过去的520,下图是今年5月20号的流量情况:
随着互联网访问用户的不断增长,单台服务器打遍天下的时间将很快过去,能力再强的服务器也会面临天花板。因此,采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务,采用负载均衡进行服务器的业务调度,成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
能力管理(Capacity Management)应该是ITIL里面一个非常重要的概念,有些人叫容量管理,但我还是觉得能力管理更好一些,能力直接的理解就是我们能做什么?还有多少能力冗余?让我们来看看ITIL的概念解释,指在成本和业务需求的双重约束下,通过配置合理的服务能力使组织的IT资源发挥最大效能的服务管理流程,ITIL给到的流程图如下:
系统过载处理不当会造成服务器雪崩: 系统过载时,CPU、内存等资源达到瓶颈,系统响应会变慢。这时可能会发生大量的请求重试或系统内部重试,进一步加剧系统负载,产生恶性循环,导致系\
此例中,一个调用方会与一个服务节点建立2条连接,服务集群共3个集群,故连接池总共6条连接,从c1到c6。
Ribbon不仅仅是负载均衡,负载均衡只是它的一个最核心、最出名的模块而已。在聊ribbon-core的时候我们知道它有个核心API是IClient,它表示发送一个请求得到一个响应,不规定发送方式、协议等。
之前给一个客户做项目时,由于自己对性能测试了解并不深,搞不懂压力测试和负载测试的区别,导致后面还是由负责性能测试的同事来处理,他跟我说了很多关于压力测试和负载测试的区别,现在我总结如下。
软负载方案介绍 谈到负载均衡,目前业内全球最出名的应该是F5,国内深信服在这方面知名度也很高。硬件厂商的负载均衡方案有其优势,这点毋庸置疑。那么,负载相对较低的环境下,是否有基于开源的软负载方案呢? 目前业内常见的几种软负载方案有: 1.LVS (Linux Virtual Server)。红帽RHEL6及以前版本的操作系统的软负载方案就是LVS,有单独的订阅服务。 2. HAproxy。红帽RHEL7软负载方案是HAProxy,并且有单独的订阅服务。红帽PaaS解决方案中,也是用HAproxy做容器的
本文介绍了腾讯云容器服务在Kubernetes中的安全实践,包括服务访问、集群内服务互访、安全组规则、网络策略等。同时,对于安全组规则设置,提供了通用的规则模板,以简化用户在设置集群中服务访问安全组规则时的复杂性。
题图摄于广州花城广场 本文作者之一Simon(赵仁明),VMware云原生实验室架构师。10+年云平台、数据平台、人工智能基础设施平台研发经验。目前主要关注云原生与人工智能领域的开源及创新项目。 国内外的用户都在使用云原生技术来提高应用的开发效率和可管理性,不少用户运用开源 Harbor 制品仓库,管理敏捷软件供应链中云原生应用的镜像,包括镜像存储、镜像扫描和镜像签名等功能。 Harbor 已经提供了一些高级的安全功能,例如,对镜像进行扫描,以发现潜在的安全问题。Harbor 的镜像扫描功能本质上属于静态扫
在软件工程领域,测试是一个确保软件质量和性能的关键步骤。负载测试、压力测试、强度测试、容量测试和可靠性测试都是性能测试的不同类型,它们的目的和方法有所不同。
负载平衡开始于20世纪90年代,当时硬件设备通过网络分发流量。组织希望提高服务器上运行的应用程序的可访问性。最终,随着应用程序交付控制器(ADC)的出现,负载平衡承担了更多的责任。它们提供了安全性以及在高峰时间对应用程序的无缝访问。
柴油发电机组在数据中心行业的特性应用场景下,容性带载能力及突加重载能力一直是行业研究和攻克的应用难题,腾讯IDC技术专家将从测试和技术研究的角度来剖析其中的奥妙,抛砖引玉。也特别感谢电信侯福平、赖世能、孙文波等专家的技术指导。 柴油发电机其实不是个理想的电压源,其内阻远比市政电力电网的内阻大,随着柴油发电机机组的额定输出的功率容量的减少,其内阻增大的矛盾显得更加突出。 当我们用柴油发电机带电阻性负载时,其影响不易察觉,但如果采用柴油发电机来带整流滤波型负载(例如:计算机和通讯设备、日光灯、各种可控硅相移调
Round Robin: 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器,即有效服务器。如果使用这种方式,所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量 以及负载相同的应用程序。如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载相同。基于这个前提,轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。 这可能导致能力较弱的服务器超载。
通过软件实现,例如我们熟悉的 Nginx(7层负载均衡) 和 LVS(4层负载均衡)。
DC电源模块是一种直流电源设备,广泛应用于各种电子设备的供电系统中。DC电源模块的输出电压是其中一个非常关键的参数,对于电子设备的性能和稳定性都有着重要的影响。以下将详细描述DC电源模块输出电压的关键参数。
前面介绍了负载均衡入门等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍主流软件负载均衡相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
性能基准测试,通常被称为 Performance Benchmark Test,是每次对外发布产品版本前必须要完成的测试类型。
4 层的负载均衡更偏向底层能力的转发,相对于 7 层负载均衡,负载性能更好。7 层负载均衡能做更细微粒度的负载决策。
Illumio是在2020年第3季度Forrester Wave评测中排名第一的零信任厂商,而且是一个微分段厂商。笔者不清楚Illumio究竟为何意,但与Illumio形似的单词Illumination有“照亮”之意。这也正是笔者给本文取名“照亮微分段”的原因。
实现负载均衡可以从硬件和软件两方面着手,在硬件上我们可以使用F5等负载均衡器,在软件上我们可以使用LVS、Nginx、HaProxy等负载均衡软件。使用硬件性能强悍,使用软件灵活智能。不过,不管是从硬件层面还是从软件层面去解决负载均衡,其原理不外乎以下几点:
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点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者:Winlin、Azusachino、Benjamin 编辑:Alex ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 当我们的业务超过单台流媒体服务器的承受能力,就会遇到负载均衡问题,一般我们会在集群中提供这种能力,但实际上集群并非是唯一的实现方式。有时候负载均衡还会和服务发现等时髦词汇联系起来,而云服务的LoadBalancer无疑不可回避,因此,这个问题其实相当复杂,以至于大家会在多个场合询问这个问题,我打算系统地阐述
如今,许多IT专业人员倾向于采用混合云方法,让企业的不同工作负载在内部部署数据中心或在公共云中这样彼此独立的情况下运行。然而,对于大多数企业来说,采用更多的是混合云计算部署。企业的工作负载将在私有云和
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上:LVS Router(主 LVS ),一个作为备份LVS(备份 LVS )。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用:
负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外供应效力而无须其他服务器的辅助。经过某种负载分管技术,将外部发送来的央求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到央求的服务器独登时回应客户的央求。均衡负载可以平均分配客户央求到服务器列阵,籍此供应快速获取重要数据,解决很多并发访问效力问题。这种群集技术可以用最少的出资取得接近于大型主机的性能。
什么是热点问题?在我们生活中,定义是:比较受广大群众关注或者欢迎的新闻或者信息或指某时期引人注目的地方或问题。
负载均衡是什么鬼?从字面意思来看,它应该有两层意思分别是负载和均衡。而对于系统负载均衡它同样具有两层意思,其中系统负载指的系统能够承载的最大访问流量,系统均衡指的是前端请求要均匀地分配给后端机器,同时,同一用户要尽可能分配给同一机器。系统通过负载均衡以后具有如下好处:
柴油发电机组在数据中心行业的特性应用场景下,容性带载能力及突加重载能力一直是行业研究和攻克的应用难题,腾讯IDC技术专家将从测试和技术研究的角度来剖析其中的奥妙,抛砖引玉。也特别感谢电信侯福平、赖世能、孙文波等专家的技术指导。 接上篇,我们将继续对柴油发电机组带容性负载能力进行研究和分析。 七、解决方案思路 从油机成功带载的测试看,只要错开每套高压直流的启动时间,同时优化高压直流的功率walk in缓启动特性,延长ATS1和ATS2投切开关之间的间隔时间,避免油机带载启动过程的所有高压直流系统同时大电流加载
柔性可用是指:当条件有限而不能向用户提供完美服务时,可以以柔性的方式提供有损的服务。
① 所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡;七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡;同理,还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说,二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求,然后再分配到真实的MAC地址;三层负载均衡会通过一个虚拟IP地址接收请求,然后再分配到真实的IP地址;四层通过虚拟IP+端口接收请求,然后再分配到真实的服务器;七层通过虚拟的URL或主机名接收请求,然后再分配到真实的服务器。
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