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LeetCode 1406. 石子游戏 III(DP)

示例 1: 输入:values = [1,2,3,7] 输出:"Bob" 解释:Alice 总是会,她的最佳选择是拿走前三堆,得分变成 6 。但是 Bob 的得分为 7,Bob 获胜。...示例 2: 输入:values = [1,2,3,-9] 输出:"Alice" 解释:Alice 要想获胜就必须在第一个回合拿走前三堆石子,给 Bob 留下分。...如果她决定选择前三堆,她可以以平局结束比赛,否则她就会。...石子游戏(DP) 参考大佬题解 不管怎么取,第0个是Alice的,反向往前推 dp[i] 表示取到 i 号石头时的最大得分 sum 表示【i,…end】的和 dp[i] 是取1个石头过来的,前面别人取的最大值是...dp[i+1],我在位置 i 取的值就是 sum - dp[i+1] dp[i] 是取2个石头过来的,前面别人取的最大值是dp[i+2],我在位置 i 取的值就是 sum - dp[i+2] dp[i]

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MYSQL数据库数据类型

07.14自我总结 MYSQL数据库数据类型 一.整数类型和浮点数典型 1.有符号/没符号 对于整数和整数来说,默认情况下是有符号范围的 默认是有符号 有符号和没符号其实就是有没有包括负数,有符号是包括负数的...(0,+) 超出范围取极值 2.严选/非严选 我们不推荐使用非严格模式下建立table,因为它会可能造成数据丢失的情况,所以我们必须在5.6版本中将mysql设置为严格模式。...255 -128~127 SMALLINT 2 0~65535 -32768~32767 MEDIUMINT 3 0~16777215 -8388608~8388607 INT 4 0~4294967295...mediumblob,mediumtext longblob,longtext 4.enum与set 规定这个里面输入内容是什么,你可以输入他的内容,也可以输入他的索引 enum与set区别,enum只能一个...YYYY-MM-DD time:格式HH:MM:SS datatime:格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS timestamp :格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS (不用输入默认为数据插入时候的插入时

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几种调整管家婆软件成本异常的方案

我们在使用管家婆软件难免会出现库存的情况,这种情况很容易造成的成本异常,下面我们来看下怎么调整成本异常。...图片 第一种情况 如果现在库存商品是:数量为正,成本均价为,金额为,请按以下步骤操作: 1、报溢单(随便报溢几个,过帐时候会提示输入成本均价,这个成本价的尽量大点,以冲抵已有的的成本均价辉煌。...第二种情况 如果现在库存商品:数量为,成本均价为,金额为正,请按以下步骤操作: 1、报溢单(随便报溢几个,过帐时候会提示输入成本均价,这个成本价的尽量大点,以冲抵已有的的成本均价)。...第三种情况 如果现在库存商品:数量为,成本均价为正,金额为,请按以下步骤操作: 1、报溢单(随便报溢几个)。 2、调价单(调整为正常的成本价)。...第四种情况 如果出现库存数量和成本单价为0,但是有库存金额,请按以下步骤操作: 1、报溢单(随便报溢几个)。 2、调价单(调整为正常的成本价)。

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模电基础知识点小结

( 2 ) 有 源 滤 波 电 路 可 以 引 入 电 压 串 联 深 度 反 馈 , 入 阻 抗 高 , 出 阻 抗 低 , 入 与 出 之 间 具 有 良 好 的 隔 离 。...三角波的获取方法:方波–>积分电路–>三角波 锯齿波:当 积 分 电 路 充 、 放 电 回 路 不 同 , 也 即 充 、 放 电 时 间 常 数 不 同 时 , 产 生 锯 齿 波 。...(2)信 号 转 换 : 是 指 信 号 的 形 态 转 换 , 转 换 后 的 信 号 与 转 换 前 的 信 号 有 确 定 的 关 系 , ==与 所 接 载 无 关 !...串 联 反 馈 可 以 增 大 放 大 电 路 的 入 电 阻 , 从 而 减 小 入 电 压 源 的 担 ; 电 流 反 馈 增 大 放 大 电 路 的 出 电 阻 , 从...并 联 反 馈 减 小 放 大 电 路 入 电 阻 , 从 而 减 小 入 电 流 源 的 担 ; 电 压 反 馈 减 小 放 大 电 路 的 出 电 阻 , 从 而 增 加

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【 HDU 2177 】取(2堆)石子游戏 (威佐夫博弈)

BUPT2017 wintertraining(15) #5C hdu2177 题意 两个人轮流取石子,可以取一堆的任意非整数个或两堆取相同个,先取完的。...必的状态(奇异局势):(00),(1,2),(3,5),..(a_k,a_k+k)其中a_k是前面未出现过的最小的正整数。 有一些性质:每个正整数在必状态中出现且仅出现一次。...于是可以计算并存储下必状态(X,Y),x[k]为第k个必状态的较小的数,y[i]为必状态中是较小的数i 对应的较大的数,z[i]为必状态中较大的数i 对应的较小的数。...只取第一堆: 若b在它所在的必态中是较大的数(z[b]!=0),且a>z[b],则可变成(z[b],b)。 只取第二堆: 第二堆仍更大:若a在必态中是较小的数(y[a]!...=0),且b>y[a],则可变成(a,y[a])。 第二堆更小了:若a在必态中是较大的数,因为b>a>z[a],可以变成(z[a],a)。 这题数据比较水,错误的代码也ac了。

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一文了解 Go 标准库 math 和 rand 的常用函数

math 标准库math 标准库提供了一些 常量如 int64 类型的最大值、float64 类型的最大值等,和常用的数学计算函数。...常用函数函数说明Int() int返回一个 int 类型的非的伪随机数Intn(n int) int返回一个 0 到 n 中(不包括 n)的 int 类型的非伪随机数Int31() int32返回一个...int32 类型的非的伪随机数Uint32() uint32返回一个 uint32 类型的非的伪随机数Int31n(n int32) int32返回一个 0 到 n 中(不包括 n)的 int32...返回一个 0 到 n 中(不包括 n)的 int64 类型的非伪随机数Float32() float32返回一个 0.0 到 1.0 中(不包括 1.0)的 float32 类型的非伪随机数Float64...math 库里虽说有最大值和最小值比较,但是形参类型必须是浮点型,如果我们想比较的是整型的最大最小值,就得自己封装函数。获取随机数时,不要忘记设置随机种子,否则多次获取到的随机数将会是一样的。

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交叉熵代价函数定义及其求导推导(读书笔记)

目的:为了解决学习缓慢的问题 ---------- 神经元的输出就是 a = σ(z),其中z=\sum w_{j}i_{j}+b是⼊的带权和。...C=-\frac{1}{n}\sum[ylna+(1-y)ln(1-a)] 其中 n 是训练数据的总数,求和是在所有的训练⼊ x 上进⾏的, y 是对应的⽬标输出。...第⼀,它是⾮的, C > 0。可以看出:式子中的求和中的所有独⽴的项都是负数的,因为对数函数的定义域是 (0,1),并且求和前⾯有⼀个负号,所以结果是非。...第⼆,如果对于所有的训练⼊ x,神经元实际的输出接近⽬标值,那么交叉熵将接近 0。 假设在这个例⼦中, y = 0 ⽽ a ≈ 0。这是我们想到得到的结果。...(这里假设输出结果不是0,就是1,实际分类也是这样的) 综上所述,交叉熵是⾮的,在神经元达到很好的正确率的时候会接近 0。这些其实就是我们想要的代价函数的特性。其实这些特性也是⼆次代价函数具备的。

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管家婆软件中出现成本异常问题怎么解决

图片根据在进销存软件中的实践操作得知,一般有四种情况会造成成本异常:1,库存商品数量为正,成本均价为,金额为;2,库存商品数量为,成本均价为,金额为正;3,库存商品数量为,成本均价为正,金额为...;4,库存商品库存数量和成本单价为0,但是有库存金额。...一,库存商品数量为正,成本均价为,金额为。首先,在软件中做一个报溢单的单据,单据中数量随便填写,保存过帐时会提示输入成本均价,这里的成本价尽量大点,以冲抵已有的的成本均价。...首先,在软件中做一个报溢单单据,做单据时报溢的数量随便填,单据过帐时管家婆软件会提示输入成本均价,这里的成本价的金额尽量大一点,以冲抵已有的的成本均价。...四,库存数量和成本单价为0,但是有库存金额。首先,做一个报溢单的单据,具体报溢的数量随便填写。其次,在进销存软件中做一个调价单单据,将成本均价通过调价单调整为正确的成本价。

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交叉熵代价函数定义及其求导推导(读书笔记)

35512245/article/details/78627450 目的:为了解决学习缓慢的问题 ---- 神经元的输出就是 a = σ(z),其中z=∑wjij+bz=\sum w_{j}i_{j}+b是⼊...C=−1n∑[ylna+(1−y)ln(1−a)]C=-\frac{1}{n}\sum[ylna+(1-y)ln(1-a)] 其中 n 是训练数据的总数,求和是在所有的训练⼊ x 上进⾏的, y 是对应的...第⼀,它是⾮的, C > 0。可以看出:式子中的求和中的所有独⽴的项都是负数的,因为对数函数的定义域是 (0,1),并且求和前⾯有⼀个负号,所以结果是非。...第⼆,如果对于所有的训练⼊ x,神经元实际的输出接近⽬标值,那么交叉熵将接近 0。 假设在这个例⼦中, y = 0 ⽽ a ≈ 0。这是我们想到得到的结果。...(这里假设输出结果不是0,就是1,实际分类也是这样的) 综上所述,交叉熵是⾮的,在神经元达到很好的正确率的时候会接近 0。这些其实就是我们想要的代价函数的特性。其实这些特性也是⼆次代价函数具备的。

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Django Form的使用

图片格式编辑页如何获取之前展示的结果 对于图片,新建的时候上传还比较简单,问题是在于如果是编辑,如何带回原来的上传结果。我们都知道 是没办法赋值的。...forms.IntegerField(label='姓名', required=True) age = forms.IntegerField(label='年龄', required=True, min_value=0)...return account_id 小结 form.Forms 我还是比较喜欢用的,我觉得封装了很多比较好的用法,比如限制必,限制最小值、最大值等。...另外我准备一个实现添加用户的小 demo ,基本字段要求如下: 姓名,必,长度不超过20 年龄,必,不能为负数 头像,必,大小不超过 200 K 电话,非必,仅做数字校验 性别,下拉框,0为未知...、1为男、2为女,默认为0 住址,非必 基本操作如下: 可新增 可编辑 可删除 demo 中分别用 ModelForm 和 Form 来实现这个功能,感兴趣的可添加微信,回复“form demo” 获取

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数据分析岗位面试必备

特征工程的目的是筛选出更好的特征,获取更好的训练数据。因为好的特征具有更强的灵活性,可以用简单的模型做训练,更可以得到好的结果。...线上实时计算的时候获取是否快捷? 举例1:我现在要预测用户对商品的下单情况,或者我要给用户做商品推荐,那我需要采集什么信息呢?...正负样本不平衡处理办法: 正样本 >> 样本,且量都挺大 => downsampling 正样本 >> 样本,量不大 => 数据标准化和归一化 max-min: 这种方法有一个缺陷就是当有新数据加入时...经过处理的数据符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1,其转化函数为:x∗=x−μσ,其中μ为所有样本数据的均值,σ为所有样本数据的标准差。...z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况,或有超出取值范围的离群数据的情况。

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