缤果盒子发布的‘小范 FAN AI’将会用图像识别技术取代RFID，新款的收银台也会通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证实现多个商品同时识别的准确率超过99%。 近日、缤果盒子在北京举办品牌战略
雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又一家AI+零售方案商完成新一轮融资。 今日，ImageDT图匠数据宣布完成A 轮千万级融资，红杉资本中国基金领投，火山石资本及其Pre-
近日，ImageDT图匠数据联合江西科技师范大学在《IEEE Transactions on Industrial informatics》（国际工业电子学会顶刊/中科院A类期刊/影响因子9.112）发表论文《Geometry Supervised Pose Network for Accurate Retail Shelf Pose Estimation》，提出了一种新的单目货架姿态估计算法，能高效并精准的完成零售场景中货架三维姿态的估计，可以为零售相关商品检测、商品识别等领域的任务提供高质量的数据源，具有极大的应用价值与前景。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 商品识别在零售行业的应用 一、图像识别的应用场景，以及对零售行业的变革 1.以图搜图，拍照购物 说到图像识别，大家可能马上能想到以图搜图的方式，也就是“拍照购”。这个想法出现的很早，在零几年的时候就有很多公司开始做这方面的尝试。 美国硅谷的snaptell，他们早在零六年的时候就开始做拍照购物的应用场景，他们做的大部分是一些书籍和CD类的简单物品识别，2009年被Amazon收购。2015年Amazon收购了另一
目前在零售行业的实际运营过程中，会产生巨大的人力成本，例如导购、保洁、结算等，而其中，尤其需要花费大量的人力成本和时间成本在识别商品并对其进行价格结算的过程中，并且在此过程中，顾客也因此而需要排队等待。这样一来零售行业人力成本较大、工作效率极低，二来也使得顾客的购物体验下降。
图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向，早已在生活的各个领域发挥作用，如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别，这些任务背后的关键技术都在于此。
机器之心原创 作者：虞喵喵 在大部分人看来，人工智能是个有些「科幻」的词汇，代表小说电影中和人类长相相似、或温柔或冷酷的机器人。 稍微熟悉一点，这份印象又变成冷冰冰的 GPU 阵列、复杂多层的神经网络和一大串佶屈聱牙的专有名词。能接触它们的除了工程师，就是科学家。 也许这份印象需要再度刷新一次——人工智能，真的需要不少「人工」。 一 秦娇今年刚满 30 岁，几个月前刚刚从呼叫中心跳槽到一家「数据加工」公司。虽然跨了行业，她并不觉得两份工作有什么不同，都是按照甲方的要求和己方的工作节奏，把人手安排到一个又一个
大数据文摘作品 作者：Priya Dwivedi 编译：朝夕、吴双、钱天培 2016年年末，Amazon无人超市横空出世。在这家无人超市，店内的相机能够自动追踪你拿取的商品；完成购物后，你无需排队等候收银，只用直接走出超市。 自此之后，阿里和京东也已相继加入战局，先后推出无人超市体验店。一时间，无人超市的概念已实现了大规模普及。 无人超市的“黑科技”到底是什么呢？今天，文摘菌就为大家科普其中最重要的一环——基于计算机视觉技术的物体识别。 首先，让我们分析一下实现无人超市的两大难点。 难点一：把商品加入购物
人工智能一浪接一浪地席卷全球，AI的其中一个重要分支——计算机视觉，也如雨后春笋，不断涌现出新的想法和应用。人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活，机器能够认准人脸，想必大家都有所耳闻；而另一类计算机视觉的应用，是进行商品识别。 当前新兴的一些无人零售店，背后就需要机器对商品进行自动识别，拍图购物、AR互动营销等场景，也运用了商品识别技术。人工智能商业公司ImageDT，则利用商品图像识别技术提供2B商业服务，包括基于互联网图片大数据的商业分析，以及基于门店货架识别的渠道数据洞察，帮助消费品企业提升业绩。今天，
人力、租金成本的上升和互联网电商流量红利的消逝，传统零售业转型迫在眉睫。而移动支付、人工智能、人脸识别技术、大数据技术等的快速发展和普及，为零售创新带来更多可能。 无人超市的运作原理 “无人超市综合利用了人工智能、图像识别技术、射频感应扫描技术、大数据、云计算、计算机软件等技术，把支付系统集成到门禁系统，把货物软件与支付系统捆绑，如微信、支付宝，进行支付，利用监控系统和人脸系统来保证购物安全，货架区则是用视频信息捕捉来优化运营，帮助结算。利用信用系统约束人们的购买行为，进行商业化运营。” 用通俗的大白话解释
然而，相较更加普遍的人脸识别技术来说，商品识别在实际的产业应用中也面临着其独有的巨大挑战：
译者：李晓艳 审校：朱玉雪 本文长度为3033字，预估阅读时间5分钟。 我们今天要向大家介绍11个杂货店创新技术的案例包括实时货架监控、数字收据、虚拟购物、食品管理、品牌互动。 在过去十年中，我们看到了很多创新，但是一些行业仍然在很大程度上落后于时代，例如保险行业（http://www.nanalyze.com/2017/05/10-artificial-intelligence-startups-insurance/）。 在过去几十年中，鲜有进一步发展的另一个“行业”是食品零售业，或者叫做“杂货店”。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-纷享销客 ---- 4月8日，中国科学院主管的权威媒体《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院联合发布了“2019人工智能企业排行榜”，纷享销客荣登“2019人工智能SaaS企业排行榜”，并在CRM类企业排行中位居第一。 巧用AI，纷享销客赋能快消企业年节省超100万 以纷享销客在快消行业中使用AI为例，不管是基于利用人工智能（AI）解放一线业务人员的劳动，提升工作的效率和准确性的直接需求，还是利用AI处理海量数据，从而观察和预测分析
我一直在使用Tensorflow目标检测API，并对这些模型的强大程度感到惊讶。我想要分享一些API实际使用案例的性能。 Tensorflow目标检测API地址： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 第一个使用案例是更智能的零售结账体验。Amazon Go商店宣布后，这是一个热门领域。 为商店设计智能货架，追踪顾客从货架挑选的东西。我通过构建两个目标检测模型来做到这一点 — 一个的追踪手，用来追
刚刚过完年中大促，很多女性同胞等待的下一个大促就是：双十一天猫全球狂欢节！马云爸爸也因为每年的“光棍节”成为全世界最懂女性的男人。
来源：ScienceAI本文约1500字，建议阅读5分钟Wisy公司正在使用人工智能来帮助保持货架库存。 购物者看到越来越多的空货架，因为世界各地的商店都在努力保持产品库存。这种情况是部分由 COVID-19 大流行引起的供应链问题的结果。根据消费者品牌协会的数据，在过去三年中，产品的缺货率从 5% 增加到 15%。 为了让商店更容易跟踪库存，初创公司 Wisy 开发了一个 AI 平台，该平台使用图像识别来检测哪些产品缺货或库存不足，以及那些可用但尚未展示的产品。 「我们不仅要解决客户体验问题，还要解决可
本周硬科技领域共有18起投融资事件。其中，3R（AR、VR、MR）领域3起，人工智能领域13起，物联网领域1起，未来医疗领域1起。 本周硬科技领域投融资事件 3R（AR、VR、MR）：奇幻科技 奇幻科
随着移动支付的普及和零售业的变革，更贴近消费者的“无界零售”领域正成为新的投资风口，作为京东入局“无界零售”重要体现之一的京东到家Go智能货柜，自面世以来一直处于同类商品技术的领先地位，获得业内外诸多
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
数据猿导读 基于云计算技术的通信公司Fuze获1.04亿美元融资；法国巴黎银行拟30亿欧元投资科技领域，以面对市场冲击；我国首家大数据流通与交易技术工程实验室正式揭牌成立……以下为您奉上更多大数据热点
基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今，它被用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别、视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上。
因为了解场景的需求点，ImageDT的产品一出现就备受市场认可，也因此受到了红杉资本、真格基金等多家投资机构的认可。
像是一场明星演唱会，舞台上灯光华美，主角激情澎湃，粉丝呐喊欢呼，场面一片火爆，而幕后忙忙碌碌的那些人，who cares，人工智能行业大抵如此。繁荣光鲜的背后，是无数人的默默付出。 “目前人工智能背后还是需要很多的人工工作。”一位创业者曾经这么说，如果作为门外汉，首次听说这样的观点可能会十分费解。 人工智能，无论是从科幻电影还是现实生活中给我们的印象，都是属于高大上的范畴，抑或是人类顶尖人才参与的未来事业，先进的技术会给我们生活带来无尽的便捷和想象力，不应该是大幅解放劳动力的么？怎么还需要投入大量的人力？
消费型经济模式下，品牌与消费的格局在经历巨大的变化，数智化转型是品牌提升竞争力，驱动未来价值增长的引擎。 数智化战略的成功，远远不止是线上渠道开发、数据系统搭建和用户数据研究， 而需要把“数智化”融入到品牌从生产到经营的每个环节中。 本期公开课将重点从线下门店的数字化巡店方案切入，一探究竟。
原文地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistant 当首次介绍深度学习时，我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者，我们亦理解成大脑神经计算。 第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类，而后者又高估了它的能力，因而忽略了那些不是一般人工智能应用的更现实和务实的应用。 最好最自然的理解应该是从人机交互角度来看待深度学习应用。深度学习系统似乎具备近似于生物大脑的能力，因此，它们可以非常高效地应用于增强人类或者动物已经可以执
2017政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”也首次被写入了全国政府工作报告。百度李彦宏，腾讯马化腾都在两会上就人工智能发表意见。科大讯飞刘庆峰在朋友圈分享了讯飞听见支持两会直播的消息。结合上月科技部新闻，“科技创新2030—重大项目”或将新增“人工智能2.0”，人工智能在中国的政治、经济、学术领域都成为重中之重。这是中国 AI人最好的时代——2017年，中国人工智能迎来真正的新纪元。
「晓访」是知晓程序特别策划的人物访谈栏目。我们将定期采访微信新商业领域的行业大咖，共同讨论行业趋势、技术变革、商业模式创新、企业运营等话题，并为你呈现精彩的对话干货。
译者：熊兔兔、审校：朱玉雪 本文长度为1722字，预估阅读时间3分钟。 我们今天要向大家分享Cloverleaf公司推出的可追踪购物者情绪的新型商店货架展示系统。 零售技术公司推出首例可以基于面部识别
2016年Amazon对外宣布即将上线Amazon Go无人实体超市时，很多人认为此举是亚马逊为了在美国黑色星期五促销时抓住消费者眼球。
京东618 今年，你的专属618专场是什么？ “京东618”不再仅仅是大促的代名词，而变成了京东黑科技轮番亮相的前沿大舞台。 买买买能“包办”？是的！ 据调查，过去三年用户对网购体验最大的感受就是，他们能够更容易的找到自己喜欢的商品。京东打开京东APP，系统推送的都是用户最近想买的和最需要的，购物车里置顶的商品也是用户最喜欢的，商品数量变少或者降价系统会自动提醒，买买买也能“包办”。 通过对消费行为的分析与挖掘，给予用户个性化推荐，缩短商品与用户的距离。根据用户平日消费结构生成专属卖场，如果用户偏爱购买国
阿里说要投2000亿，腾讯转眼就“跟”5000亿，当巨头抢滩新基建红利，战况一开始就变得很激烈，而它们都盯上的内容——云计算、人工智能、物联网、数据中心等，AI无疑处在其中的C位，成为科技企业们争相发展的对象。
导读：本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
李明强表示，2017年的计算机视觉市场是走向务实的，而2018年的市场将进入洗牌期。 经过去年的融资热潮，计算机视觉成为了AI行业的年度热词之一。同时，我们可以看到，在一些细分领域，有些企业已经做到了“业内第一”。 譬如银行业，云从科技的市场占有率已经过半，又比如鉴别违规内容，图普科技也已经达到了业内第一。 图 | 图普科技李明强 为什么创业？ 因为再不折腾就没有机会了 在创业之前，图普科技创始人兼CEO李明强一直跟着张小龙从事微信等产品的研发，在腾讯一待就是很多年。“邮箱和微信都获得了业界的广泛认可，作
TLDR; 本系列是基于检测以下现实生活代码记录中复杂策略的工作。该系列的代码可以在原文找到。
亚马逊的Amazon Go便利店开创了无人超市新纪元，科技感十足令众人眼前一亮，期待万分。伴随着业内人士的质疑，Amazon Go经过长达十四个月的内部试运营阶段于2018年初开始对外开放，并计划于2018年秋开始第二家无人便利店。
智能手机已进入存量时代。2017年全球手机出货量依然高达15亿台，更新换代是人们购买手机的主要需求，“喜新厌旧”导致了大量旧手机产生，统计显示中国每年产生闲置手机约有4~5亿部，赛诺调研的数据则表明2014年至今中国废旧手机存量就达到了18.3亿台，二手手机成为一个理论规模达到6000亿的富矿。
虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。
2009 年，主要从事数字信号和图像处理研究、博士刚刚毕业的薛晖拿到了阿里巴巴的 offer，那一年淘宝的全年交易额已经达到 2083 亿元，薛晖激动地搓搓小手，阿里巴巴的网站上有大量未被挖掘利用的数据，比如照片、视频、语音以及非结构化的文本，如果能让机器做到看清和读懂这些信息，一定是一件非常有意义和有价值的事。
《21世纪资本论》通过详实的数据研究，提出了一个观点：20世纪70年代以来，在全球范围内投资增长率高于经济增长率。 全球范围内贫富差距扩大，富有者越发富有，而贫穷者愈发贫穷。 钱本身代表了赚钱能力，而
库存机器人制造商Bossa Nova Robotics今天宣布收购了卡内基梅隆大学的Hawxeye，主要包括计算机视觉和面部识别软件。
人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前，人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命，人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业，传统产业的转型不可避免。 人工智能认知差距存在：已走入平常生活 在另一阵营，包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。这其中主要的争议就来源于对“人工智能”定义的区别。人工智能学家马斯克等人所述的人工智能，是指可以独立思考并解决问题，具有思维能力的“强人工
【新智元导读】杨强教授认为，DeepMind把端到端的深度学习应用在强化学习上，使得强化学习能够应付大数据，因此能在围棋上把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习、自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。杨强还指出，搜索和学习的结合才是人工智能的发展方向。我们不能完全依靠机器去全部自动化自我学习，机器学习的弊端是自我偏差，目前仍需要人为干预。未来，迁移学习会是这个问题的解决途径。迁移学习还能让人工智能得以摆脱对大数据的严重依赖，从而让人工智能不再只是“富人的游戏”。 “2016全球人工智能技术大会（GA
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人
AI创企融资金额再创新高，3R（VR、AR、MR）融资事件比之上周有所增加。 本周硬科技领域投融资事件共36起，其中人工智能领域占比最多，共有23起融资事件；3R（VR/AR/MR）发生5起融资事件，新能源发生2起融资事件和1起收购事件，物联网有2起融资事件，而未来医疗、新材料、基因工程则分别有1起融资事件。 在本周人工智能领域的投融资事件中，最引人注意的是旷视科技获得了4.6亿美元的C轮融资，创下了AI创企融资额度的最新记录。与此同时，据相关知情人透露，依图科技也获得了新一轮融资，不过，因为这一消息还未得
8月15日，菜鸟联盟首个自动化仓库在广州增城正式开仓，我有幸进行了参观。 先简单介绍下这个仓库： 这个仓库位于菜鸟增城物流园区，专门为天猫超市提供仓储和分拣服务，与别的仓库最大不同是自动化程度高，从收到订单到包裹出库，除了条码复核等环节均实现了自动化。 用户在天猫超市下单之后，仓库会收到订单并生成唯一条码，纸箱被机器贴上条码之后，将会被传送带运送到不同商品品类的货架，货架电子屏会显示需要装入的商品和数量，分拣员据此将商品放入纸箱，纸箱接着再进入下一站。所有商品装好之后纸箱到达“收银台”人工复核和封装出库，再
8 月 29 日上午，WAIC 黑客马拉松与世界人工智能大会开幕式同时启动，在张江人工智能岛火热开赛。作为世界人工智能大会期间唯一的一场黑客松，该大赛由机器之心承办，张江集团协办，阿里云、微软Azure提供云计算资源支持，张江创业工坊、微软人工智能和物联网实验室提供场地支持。
伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。
现在社会中人工成本是非常大的，因为这种状况所以现在很多工作使用到的机器也越来越多，尽可能的减少人为操作，这样就可以减少总体的成本提升本身的竞争力，提到机器操作不得不说的就是人工智能技术，越来越多的企业开始接触以及使用人工智能技术，从而减少人工成本的支出，让机器代替人力操作，比如现在比较火热的智能识别图像识别技术，那么智能识别图像识别采用了什么原理？智能识别图像识别有哪些应用？
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
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