摘要：9月11日，Dealer Leads旗下的Elastica DB披露了“研究”网站收集的大量潜在购车者的信息。...超过1.98亿份包含潜在购车者信息的记录被发现暴露在互联网上，这些记录包括贷款和金融数据、车辆信息以及网站访问者的IP地址。 ?...9月11日，Dealer Leads旗下的Elastica DB披露了“研究”网站收集的大量潜在购车者的信息。...超过1.98亿份包含潜在购车者信息的记录被发现暴露在互联网上，这些记录包括贷款和金融数据、车辆信息以及网站访问者的IP地址。...外泄数据库中有哪些购车信息？ 该数据库被发现包含1.98亿条记录，包括姓名、电子邮件地址、电话号码、街道地址以及“其他以纯文本形式暴露在公共互联网上的敏感、可识别信息”。
但最近有一个需求 -> 优惠卷，之前很多朋友让我出一篇优惠卷相关的文章。这不，本章应了大伙的愿。开始我自己的表演 ??...更别提interface在框架中的使用了，感觉好无用处的举爪～ 策略模式 优惠卷的存在到消亡至少要经历三个步骤（创建->使用->失效），以下为优惠卷完整生命周期图， 优惠卷有几百种几千种的优惠（骗人）方式...（姿势），结合PHP代码来解决优惠卷应如何创建更合适，首先先创建一个类作为优惠卷的模版 class UserCouponTem { } 这个模版则是一个树根，未来所有优惠卷都要通过这个根去扩展，接下来创建一系列的优惠卷参数...我们为何还要通过模版类，接口，服务提供者、服务容器去返回一个优惠卷实例？ 试想不可能一次性将所有优惠卷的类型全部想到并且设计出来，数据表结构也不能频繁去更改。...这样做可能有以下几点好处 可扩展性强，能够应对各种优惠卷的表达方式 可维护性强，如果有新类型的业务可直接通过服务容器注入 代码优雅，便于阅读，无论是新入职员工还是他人都很容易读写优惠卷的代码（比较优惠卷的业务实际很复杂
腾讯域名到到期了，听说申请此计划，可获得优惠卷，看到网上5年域名只需要10元，姑且试试看。
本文章是关于设计模式中的建造者模式的，也称构建者模式/生成器模式，英文我们称之为Builder Pattern。在开展讲解之前，我们先把该模式的定义了解一下。
然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛：天池新人实战赛o2o优惠券使用预测。今天，红色石头把这场比赛的一些初级理论分析和代码实操分享给大家。...本次大赛为参赛选手提供了 O2O 场景相关的丰富数据，希望参赛选手通过分析建模，精准预测用户是否会在规定时间（15 天）内使用相应优惠券。...也就是说我们使用第 2 个文件来训练模型，对第 1 个文件进行预测，得到用户在 15 天内使用优惠券的概率值。 接下来，对 2、1、4 文件中字段进行列举，字段解释如下图所示。...== 'null')].shape[0]) 有优惠卷，购买商品：75382 有优惠卷，未购商品：977900 无优惠卷，购买商品：701602 无优惠卷，未购商品：0 可见，很多人（701602...打折率（Discount_rate） 首先，第一个想到的特征应该是优惠卷的打折率。因为很显然，一般情况下优惠得越多，用户就越有可能使用优惠券。那么，我们就来看一下训练集中优惠卷有哪些类型。
然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛：天池新人实战赛o2o优惠券使用预测。今天，红色石头把这场比赛的一些初级理论分析和代码实操分享给大家。...本次大赛为参赛选手提供了 O2O 场景相关的丰富数据，希望参赛选手通过分析建模，精准预测用户是否会在规定时间（15 天）内使用相应优惠券。...== 'null')].shape[0]) 有优惠卷，购买商品：75382 有优惠卷，未购商品：977900 无优惠卷，购买商品：701602 无优惠卷，未购商品：0 可见，很多人（701602...1.打折率（Discount_rate） 首先，第一个想到的特征应该是优惠卷的打折率。因为很显然，一般情况下优惠得越多，用户就越有可能使用优惠券。那么，我们就来看一下训练集中优惠卷有哪些类型。...提交结果 好了，最后一步就是在比赛官网上提交我们的预测结果，即这里的 submit.csv 文件。提交完之后，过几个小时就可以看到成绩了。整个比赛的流程就完成了。
02 购车摇号 北京是一个以拥堵著称的城市，拥堵的问题也是由来已久，而且几乎是越来越严重。在万般无奈的情况下，专家们最后祭出了一个大招——摇号。 摇号是一个带有比较浓郁配给制色彩的手段。
Tiait Brown 用57行代码和开源工具 DIY 了一个车牌自动识别系统，完全实现了澳大利亚政府花8600万美元投资的项目效果。 过去一年，维多利亚州共...
3月8日消息，湖南芯力特电子科技有限公司（以下简称“芯力特”）通过官网发布声明，宣布芯力特正式加入豪威集团。
方法：首先进入活动页面 http://www.tmall.com/wow/act/14931/1111 ，随便找个地方点击鼠标右键，选择审查元素，点击Conso...
今天介绍一篇南大今年4月份发表的文章，主要探讨了多元时间序列预测问题中，独立预测（channel independent）和联合预测（channel dependent）二者效果的差异、背后的原因以及优化方法...Independent Strategy for Multivariate Time Series Forecasting 下载地址：https://arxiv.org/pdf/2304.05206v1.pdf 1、独立预测和联合预测...多元时间序列预测问题中，从多变量建模方法的维度有两种类型，一种是独立预测（channel independent，CI），指的是把多元序列当成多个单变量预测，每个变量分别建模；另一种是联合预测（channel...从下面的实验结果可以看到，CI相比CD，在绝大多数预测窗口长度和数据集上，效果都是提升的。 为什么CI方法在实际应用中比CD效果更好、更稳定呢？...正则化：引入一个正则化损失，用序列减去最近的样本点作为历史序列输入模型进行预测，同时使用平滑约束预测结果，让预测结果和最近邻的观测值偏差不要太大，使得预估结果更平； 低秩分解：将全连接参数矩阵分解成两个低阶矩阵
希望小米SU7成为苹果用户购车首选” 今年2月，苹果被曝终止了已研发长达10年的造车计划，消息一出轰动整个汽车圈。 针对此事，《雷军答网友问》视频中表示，第一次听到苹果终止造车，“我非常非常震惊。...雷军称：“苹果用户也不用担心，小米SU7对苹果生态的支持非常全面、非常彻底，我们希望小米SU7成为苹果用户购车的首选。”
、接口实现类CouponServiceImpl @Service public class CouponServiceImpl implements CouponService { //下发优惠卷数量...COUPON_NUMBER = 50; @Resource private ThreadPoolTaskExecutor threadPool; /** * 下发50条优惠卷...*/ @Override public void batchTaskAction() { //1 模拟要下发的50条优惠卷，上游系统给我们的下发优惠卷源头...COUPON_NUMBER); for (int i = 1; i <= COUPON_NUMBER; i++) { coupons.add("优惠卷...COUPON_NUMBER); for (int i = 1; i <= COUPON_NUMBER; i++) { coupons.add("优惠卷
本项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来,将orm层由mybatis替换为mybatis-plus，添加了秒杀功能、优惠劵功能以及后台搜索功能，喜欢的话麻烦给我个star 后台管理模块添加了优惠卷...、秒杀管理，统计分析 前台添加了秒杀专区，可以购买秒杀商品 前台添加了优惠卷领取页面，在订单结算页面可以选择优惠卷使用 支付时添加了支付宝沙箱支付 本项目秉持简单易用的原则，便于新人理解，快速上手 本项目源码...后台使用了储存过程提高秒杀操作的tps 优惠劵领取 优惠劵页面为用户展示了后台设置的可用优惠劵，在下单时可以使用优惠卷减少下单金额 商城15天交易额统计 商城15天交易额统计可以为商城运营人员展示商城近期总交易金额
随着科技的发展，用户的购车方式已然发生了改变。 传统的购车过程中，用户需要亲自去4S店看车、选车、预约试驾，最后完成交易。...图片来源于网络 交互式3D实时云看车正开始成为一种新的看车方式，利用云端计算资源，通过超高清、全实时、可交互、沉浸式的线上虚拟看车，打破地域空间限制、实现终端设备轻量化，满足更多潜在购车群体便捷看车
但并不是每一个商家的优惠券都能激发用户的兴趣，有的优惠券使用率很高，有的则是极低； 对于商家而言，想要用好优惠卷做好营销活动，要考虑以下几个核心因素： 1 设定好优惠卷的使用目的 就是说我们设定优惠卷的时候要考虑...第一：吸引新用户的优惠劵 吸引新用户的优惠卷一般都会在新人专享、给新用户提供的，比如一个新用户第一次进入我们小程序商城，就可以领取新人优惠劵。 有了优惠卷的活动刺激，就会激活更多的新用户下单转换！...针对老用户或者会员用户来说，除了针对新品的满减和折扣，每周都会有定向的优惠卷推送，这样才能保持用户会员提高黏性消费需求。...2 设定优惠卷的使用规则 第一：时间 在做优惠卷活动策划的时候其中要考虑的就是优惠卷的使用时间，比如我们做新品推广的优惠劵，这个优惠活动的时间要先设定好，然后在通过不同的传播渠道去推广活动。...有门槛的优惠卷，可以根据用户的购买金额来觉得，比如“满减劵”满500可以减100、满300可以减30，这要根据不同的利润空间去设定。 ①大部分无门槛优惠券面值设置在3元、5元、10元。
3、等待唤醒 4、存储一系列的等待线程 FIFO 先进先出 5、公平/非公平 使用案例 public class ReenTrantLockDemo extends Thread{ //模拟优惠卷...@Override public void run() { Integer a = get(); System.out.println("获取到的优惠卷编号为...10; i++) { service.submit(demo); } service.shutdown(); } } 结果为 获取到的优惠卷编号为...3 获取到的优惠卷编号为2 获取到的优惠卷编号为6 获取到的优惠卷编号为5 获取到的优惠卷编号为1 获取到的优惠卷编号为0 获取到的优惠卷编号为4 获取到的优惠卷编号为8 获取到的优惠卷编号为7 获取到的优惠卷编号为
文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 试想一下，如果有一天消费者能够在家自助选车、购车；乘坐着新能源无人驾驶汽车出行；车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图，将驾驶员的反应快速地传递给车辆...在北京车展中的选车环节，广汽、北汽与车势科技合作，专门实现客户个性化定制购车体验的“数字洽谈桌”，厂商和经销商可以根据客户的历史浏览数据，依据客户喜好进行推荐，从而优化客户购车体验。...“数字洽谈桌”结合着“自助式购车终端”，可以通过微信商城、AR数字展厅、线下触屏数字展厅以及线上虚拟试驾体验等数字化技术，为消费者提供全新的购车体验，并一改传统汽车销售繁琐、低效的模式，为汽车主机厂和经销商提出了更为高效的解决方案...另一方面，其可帮助实时收集潜客线索数据，将消费者购车偏好及个性化数据反馈给经销商，帮助销售顾问能够第一时间了解消费者的购车意向和个性喜好，立即跟进，展开销售。...、更具吸引力的购车体验，还为个性化定制提供了基础，消费者可以在家进行虚拟私人订制，选择自身喜欢的车身颜色、车轮和装饰，提前看见未来的实车细节。
预测 对 test 数据集进行预测 y_pred_test = model1.predict(X_test_final) result = pd.DataFrame() result['id'] = X_test.index
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