摘要：9月11日，Dealer Leads旗下的Elastica DB披露了“研究”网站收集的大量潜在购车者的信息。...超过1.98亿份包含潜在购车者信息的记录被发现暴露在互联网上，这些记录包括贷款和金融数据、车辆信息以及网站访问者的IP地址。 ?...9月11日，Dealer Leads旗下的Elastica DB披露了“研究”网站收集的大量潜在购车者的信息。...超过1.98亿份包含潜在购车者信息的记录被发现暴露在互联网上，这些记录包括贷款和金融数据、车辆信息以及网站访问者的IP地址。...外泄数据库中有哪些购车信息？ 该数据库被发现包含1.98亿条记录，包括姓名、电子邮件地址、电话号码、街道地址以及“其他以纯文本形式暴露在公共互联网上的敏感、可识别信息”。
本文章是关于设计模式中的建造者模式的，也称构建者模式/生成器模式，英文我们称之为Builder Pattern。在开展讲解之前，我们先把该模式的定义了解一下。
02 购车摇号 北京是一个以拥堵著称的城市，拥堵的问题也是由来已久，而且几乎是越来越严重。在万般无奈的情况下，专家们最后祭出了一个大招——摇号。 摇号是一个带有比较浓郁配给制色彩的手段。
3月8日消息，湖南芯力特电子科技有限公司（以下简称“芯力特”）通过官网发布声明，宣布芯力特正式加入豪威集团。
Tiait Brown 用57行代码和开源工具 DIY 了一个车牌自动识别系统，完全实现了澳大利亚政府花8600万美元投资的项目效果。 过去一年，维多利亚州共...
今天介绍一篇南大今年4月份发表的文章，主要探讨了多元时间序列预测问题中，独立预测（channel independent）和联合预测（channel dependent）二者效果的差异、背后的原因以及优化方法...Independent Strategy for Multivariate Time Series Forecasting 下载地址：https://arxiv.org/pdf/2304.05206v1.pdf 1、独立预测和联合预测...多元时间序列预测问题中，从多变量建模方法的维度有两种类型，一种是独立预测（channel independent，CI），指的是把多元序列当成多个单变量预测，每个变量分别建模；另一种是联合预测（channel...从下面的实验结果可以看到，CI相比CD，在绝大多数预测窗口长度和数据集上，效果都是提升的。 为什么CI方法在实际应用中比CD效果更好、更稳定呢？...正则化：引入一个正则化损失，用序列减去最近的样本点作为历史序列输入模型进行预测，同时使用平滑约束预测结果，让预测结果和最近邻的观测值偏差不要太大，使得预估结果更平； 低秩分解：将全连接参数矩阵分解成两个低阶矩阵
希望小米SU7成为苹果用户购车首选” 今年2月，苹果被曝终止了已研发长达10年的造车计划，消息一出轰动整个汽车圈。 针对此事，《雷军答网友问》视频中表示，第一次听到苹果终止造车，“我非常非常震惊。...雷军称：“苹果用户也不用担心，小米SU7对苹果生态的支持非常全面、非常彻底，我们希望小米SU7成为苹果用户购车的首选。”
面对众多的汽车品牌和复杂的市场信息，消费者在购车时往往面临诸多困惑。...汽车价格受到多种因素的影响，如品牌、配置、市场供需等，价格波动频繁且难以捉摸；消费者在购车前需要花费大量时间和精力去收集和比较不同车型的价格、性能、配置等信息，增加了购车的难度和成本。...对于消费者，该系统能够提供全面、实时的汽车价格信息和市场动态，帮助消费者在购车前快速了解不同品牌和车型的价格走势、配置差异以及用户评价等关键信息，做出更加明智和合理的购车决策，降低购车风险和成本。...对于汽车经销商和制造商，系统提供的销量预测和市场趋势分析功能可以帮助他们更好地把握市场需求，优化库存管理，调整销售策略，提高市场竞争力。...部分研究借助机器学习算法自动化爬取新能源汽车相关数据，快速获取有价值信息；还有研究运用数据挖掘技术，深度剖析新能源汽车市场中的模式和趋势，为市场预测和决策提供支撑。
随着科技的发展，用户的购车方式已然发生了改变。 传统的购车过程中，用户需要亲自去4S店看车、选车、预约试驾，最后完成交易。...图片来源于网络 交互式3D实时云看车正开始成为一种新的看车方式，利用云端计算资源，通过超高清、全实时、可交互、沉浸式的线上虚拟看车，打破地域空间限制、实现终端设备轻量化，满足更多潜在购车群体便捷看车
上线全新版本，~~限时免费，限时免费，限时免费~~（已经结束限免）^_^ ####Hipo 1.X Hipo 1.X使用当时移动Js框架新秀ionic开发，虽说是phoneGap应用，但是做出来发现体验到也不差...在开始代码不久，才惊喜发现Apple Cloudkit能够仅靠客户端实现增量同步，免费额度很高，用户无需登录注册，相对而言开发者更加不用关心数据安全等，决定转而使用Cloudkit实现Hipo增量同步，...之前准备将同步做为2.0.0内购，后来听取建议，同步完全免费！同步完全免费！同步完全免费！
1、文字识别上线6项免费公测版服务： 港澳台通行证识别、火车票识别、出租车发票识别、机票行程单识别、定额发票识别、购车发票识别，详细内容见接口文档（https://cloud.tencent.com/document...QQ 群：814169086（支持工作日时间5 * 8小时）寻求相应的帮助； 3、腾讯云文字识别（免费公测版）服务限时免费，免费期间暂不支持开通后付费和购买预付费资源包。...免费期结束后，文字识别（免费公测版）服务会升级为正式版付费服务，于2020年1月1日00:00起开始正式按月计费，结算规则届时会通过腾讯云文档中心发布； 4、以上6个接口的Demo体验会在9月上旬在Demo...2）文字识别（免费公测版）服务在免费期间，不保证 QPS 并发、不保证等同于正式版付费服务的可用性等服务承诺。...【关于免费公测版服务的配套文档说明】 1、新增【购买指南-免费公测版服务】：https://cloud.tencent.com/document/product/866/37280 2、更新【购买指南-
通过数据可视化、推荐及预测系统的研究，可以更好地分析和利用这些数据，挖掘出对汽车设计、生产和服务改进具有指导意义的信息，为汽车行业的发展提供新的思路和方法，研究汽车数据可视化、推荐及预测系统有助于提升用户体验和满足用户个性化需求...通过对用户行为数据和偏好的分析，结合推荐算法和预测模型，可以为用户提供个性化的汽车产品推荐和购车建议，提高用户选车的准确性和满意度。...同时，基于对汽车数据的可视化展示，用户可以更直观地了解汽车的性能、特点和优缺点，从而更好地进行购车决策，提升购车体验，研究汽车数据可视化、推荐及预测系统对汽车行业的经营决策和市场营销策略具有重要的指导意义...它通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来进行预测，以提高模型的准确性和泛化能力，在随机森林回归中，首先从训练数据中随机选择一部分样本和特征，然后构建多个决策树。...这些决策树相互独立，每棵树都对目标变量进行预测。最终的预测结果是所有树的预测结果的平均值，这种集成的方式能够减小单棵树的过拟合风险，提高整体模型的稳定性和准确性。
预测 对 test 数据集进行预测 y_pred_test = model1.predict(X_test_final) result = pd.DataFrame() result['id'] = X_test.index
互联网产品和服务为什么能够免费？...为什么要免费 在完全竞争市场，长期产品价格（市场出清价格）将会是生产的边际成本。...除非是垄断市场 你需要一个大的用户规模 一分钱效应 心智交易成本：支付一分钱会付出成本、思考，精力等 互联网市场：收费市场，免费市场 3. 免费模式的盈利 免费不能赚钱，免费有什么好处？...只要有足够多的用户，就可能赚钱 商业模式设计：一种充裕、免费，想办法让另一种稀缺来收费 3.2 免费模式的盈利 直接交叉补贴：一种产品补贴另一种，公司自己出钱，羊毛出在羊身上 开源模式 增值服务 技术服务...软硬件一体化 附属品 交叉补贴：平台模式，一类市场补贴另一类市场 谷歌的安卓：广告 百度的搜索引擎 免费加收费：某些客户补贴另一些客户 增值服务 多数人免费，少数人收费 比如腾讯 腾讯的一些业务
我们去除空值之后，最后数据集为： 这里的X就是前六列特征，最后一列为y是预测值 预测女性未来出生数量 每日女性出生数据集，即三年内的每月出生数。
文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 试想一下，如果有一天消费者能够在家自助选车、购车；乘坐着新能源无人驾驶汽车出行；车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图，将驾驶员的反应快速地传递给车辆...在北京车展中的选车环节，广汽、北汽与车势科技合作，专门实现客户个性化定制购车体验的“数字洽谈桌”，厂商和经销商可以根据客户的历史浏览数据，依据客户喜好进行推荐，从而优化客户购车体验。...“数字洽谈桌”结合着“自助式购车终端”，可以通过微信商城、AR数字展厅、线下触屏数字展厅以及线上虚拟试驾体验等数字化技术，为消费者提供全新的购车体验，并一改传统汽车销售繁琐、低效的模式，为汽车主机厂和经销商提出了更为高效的解决方案...另一方面，其可帮助实时收集潜客线索数据，将消费者购车偏好及个性化数据反馈给经销商，帮助销售顾问能够第一时间了解消费者的购车意向和个性喜好，立即跟进，展开销售。...、更具吸引力的购车体验，还为个性化定制提供了基础，消费者可以在家进行虚拟私人订制，选择自身喜欢的车身颜色、车轮和装饰，提前看见未来的实车细节。
数据挖掘之预测模型 定性研究与定量研究的结合，是科学的预测的发展趋势。...在实际预测工作中，应该将定性预测和定量预测结合起来使用，即在对系统做出正确分析的基础上，根据定量预测得出的量化指标，对系统未来走势做出判断。...为了充分发挥各预测模型的优势，对于同一预测问题，往往可以采用多种预测方法进行预测。不同的预测方法往往能提供不同的有用信息， 组合预测将不同预测模型按一定方式进行综合。...优化组合预测有两类概念，一是指将几种预测方法所得的预测结果，选取适当的权重进行加权平均的一种预测方法，其关键是确定各个单项预测方法的加权系数；二是指在几种预防方法中进行比较，选择拟合度最佳或标准离差最小的预测模型作为最优模型进行预测...组合预测是在单个预测模型不能完全正确地描述预测量的变化规律时发挥其作用的。
学习到了一个最基本、最简单而且也是能最有效减少噪声、提高准确率的判断方法，「机械预测（mechanical prediction）」。而且被它的简单性和有效性所震惊。 什么是机械预测？...就是用一个简单的公式进行预测，就是机械预测。 机械预测的神奇 机械预测虽然简单，但是从统计结果看，比专家预测效果要好很多 可是为啥呢？专家不是会具体问题具体分析吗？...机器学习的预测表现也的确比简单模型好，但是并不会好很多。这是因为机器学习的预测能力也有个上限 —— 那就是我们之前提到过的「客观无知」。 如何创建机械预测公式 是确定若干个评分指标。...机械预测的启示 我们应该关注判断的过程，而不是判断的结果。 其实结果对错往往是不能立即知道的，甚至可能永远都不知道。你说当初大学选专业，你选的对吗？你现在也未必知道。...ps: 员工绩效考核、项目可行性、商业方案分析启示都可以用到机械预测，平时的生活也可以，比如自身的健康管理、工作成效等 参考 万维钢：为什么流程比人强？ 噪声
以上均以开车为例,现在再来设想一个创业公司:其软件产品采取免费加收费的模式,即同时拥有免费和收费两个版本。...公司面临一个选择:是该在免费版中提供尽量丰富的功能以吸引新用户, 还是该将这些功能保留在收费版本中,以促使用户为高级功能付费。...两种做法各有利弊:推出功能丰富的免费版不利于销售额的增长;而免费版功能过简又不利于新用户的增加。此时,你需要一个结合了二者的数据指标来帮助自己理解,产品的改动对公司的整体业绩会有怎样的影响。...- 将日销售额之类的“会计”指标纳入财务报表,有助于进行更准确的财务预测。这些指标是精 益创业中创新会计的基础,它们能告诉你当前的状态离理想的商业模型有多远,实际结果是否印证了你的商业计划书。...在签写购车协议时,销售员对他说:“下周,您会接到一个询问购车体验的电话。时间很短,也就一两分钟。评分从低到高为 1 到 5。您会给我们打5 分,对吗?我们的服务还不错,够得上 5 分,不是吗?
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