1回答
我们的团队开发了一个细粒度的客户级ML模型，它可以预测给定数量的晋升(电话、电子邮件、会议、印象等)的收入(因变量)。很少有客户的分类细节(地址、指定、分段等)。一旦模型建立，我们就应该给出“最优”促销，在这种促销活动中，收入在一定的约束条件下在个人层面上最大化(比如在一定数量下的整体促销支出等)，因此每个促销活动都有成本，因此约束本质上就像独立特征值的界限一样目前，我们模拟所有可能的促销值，用于呼叫、电子邮件、会议、印象等(类别变量对单个客户不发生变
浏览 3提问于2021-08-16得票数 1
我在tensorflow 2中使用LSTM建立了一个预测。我的目标是根据过去总销售额的历史值和所有其他变量(库存、平均订单价值、新客户、是否是假日，以及是否正在进行促销)来预测总销售额。然而，我也有一个计划的时间表，为未来的促销日，我希望我的模型考虑到在预测销售总额。例如，每一次促销活动，与非销售日相比，销售额都会显著增加。因此，当我的模型进行预测时，它需要考虑未来的一天是否会有升迁。但是，我不知道如何塑造这些数据，或者将其适当地加载到LSTM中。
浏览 0提问于2020-09-06得票数 0
我有一个显示当前销售预测和选定销售预测的表，以及一个影响该表的切片器，称为Quarter。季度包含销售预测的“当前版本”和历史“版本”。当前销售预测应该始终显示“当前版本预测”，并且永远不会更改金额，而不管季度切片器。但是，缺少促销，较低级别的值不会累计到-0.4。 ? 如果我在我的切片器中选择“当前版本”，现在所有的促销都会汇总起来。我总是希望这些促销活动出现，因为当前的销售切片器需要正确地滚动。
浏览 93提问于2020-10-23得票数 0
1回答
假设我有一个有2列的数据框架，即销售和促销。我想根据过去3天的销售和促销信息预测第二天的销售额，再加上第二天要申请的促销？我如何处理和重塑数据文件？我的意思是，如果只需要考虑以前的促销活动，那么，经过一些调整后，数据框架可以重塑为(样本大小，3，2)，但如果我也需要考虑在第二天的促销，这就成了一个问题。这是一个很常见的问题，有没有人想过这个问题？
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
回答已采纳
1回答
需求预测的模型推广
、、、
我正试图开发一个模型来预测未来对产品的需求。现在，总会有一些促销活动影响销售。我试图用虚拟变量来解决这个问题。下面是操作步骤：任何解决问题的建议都会受到赞赏。谢谢!
浏览 0提问于2018-08-08得票数 0
编程指南提供了双精度(%ld)和向量类型(例如%v4f)的说明，但没有半精度浮点数的说明。
浏览 3提问于2012-01-19得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在与一家公司合作，希望为他们的电子商务商店实现一个灵活且可扩展的促销/折扣引擎。促销和折扣的需求变化非常频繁，企业无法预测他们将在未来3个月内运行什么样的想法和促销活动，更不用说3年了。我想确保他们建立一个灵活的促销评估引擎，可以获取购物车中的商品，他们的用户配置文件信息，并根据日期时间、他们输入的促销代码、他们的配置文件、购物车中的商品、来自哪里的http上下文等应用各种规则。
浏览 2提问于2012-03-06得票数 6
1回答
PromoInterval:描述启动Promo2的连续间隔，命名再次启动促销的月份。例如。“二月，五月，八月，十一月”是指每一轮在该商店每年的二月、五月、八月、十一月开始。目标是预测未来几周的销售额。我有其他的因素和二进制变量，如存储类型(a，b，c.)，分类级别，CompetitionDistance，客户数量.
浏览 0提问于2018-02-22得票数 0
1回答
我应该预测这两个月的销售量。对于我的模型，我使用了" open“列-商店在哪一天开门或关门；以及"Promo”-商店是否有促销活动。这个模型适用于1家商店，但是我如何为所有10家商店建立这个模型并预测销售额呢？
浏览 0提问于2016-05-18得票数 0
作为一名零售商，我想分析一下，在我的促销活动中，哪个顾客购买了我的商品，就会成为忠实的顾客。我有一个在促销期间的用户行为和用户信息的列表，也有一个客户和商家对的列表，其客户是忠诚于商家的。我还有另一个客户&商家对的列表，我需要预测他们是否会有忠诚的关系。数据相当庞大，我只是在这里放了几行。1action_type:代表添加到购物车、购买、添加到收藏
我想我可以使用像sklearn.linear_model.LinearRegression这样的东西来预测我的预测<
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
2回答
假设我们预测的是一家商店的销售额，而我的培训数据有两套特性：一种关于存储类型的方法( " store“字段在这里是唯一的)DayofWeek打开(无论商店是否开着)StateHoliday (无论是国定假日)
我可以很容易地训练一个基于上面标号字段的分类器来预测Sales，但是我如何利用我的训练数据中的第二个矩
浏览 0提问于2015-11-18得票数 13
回答已采纳
我们会持续一段时间(这不是一次性的促销活动或其他什么)。
是否有图表显示浏览器对CSS3功能的支持百分比，更好的是，对未来1年、2年甚至5年的预测？
浏览 1提问于2010-11-24得票数 3
回答已采纳
我们创建了一个包含所有详细计算的数据框架(data = tooth4)我们的最终兴趣是运行线性回归来预测价格对移动变量的影响-->现在的问题是销售变量(一个虚拟变量，表示特定商店中的特定子品牌在特定周是否有促销活动-1 = fixed effect for promotion 有没有人有一个解决方案，如何只在品牌层面上运行回归，但包括促销变量我们得到了一个提示，我们可以计算每个商店上每个品牌的促销共享价值？但是怎么做呢？另
浏览 2提问于2019-05-15得票数 0
现有的URL已经被很好地索引，并用于促销和许多活动，因此没有机会修改它。并保留双斜杠search//。Github发行-
浏览 1提问于2019-09-23得票数 6
3回答
我必须预测明年这些产品的销售情况。数据集的一个示例是：在这里，我必须从每种产品的销售记录中预测第四年的销售额。1.我应该使用哪种算法来预测第四年的销售额？我听说过ARIMA和xgboost被用于时间序列数据。你能帮我一下吗？📷请帮帮我。感谢您的时间和支持，提前。如果我的文件或问题很差，我很抱歉。
浏览 0提问于2016-10-02得票数 1
1回答
我目前使用活动监视器，但是这会产生严重的不一致性。我有一个运行的程序，建立和存储一个10维GSL矢量的60×100,000阵列双精度，另一个6×60阵列16,807维GSL矢量。GSL向量本质上是一个双精度数据数组和指针，所以我认为应该准确地用双精度组件来度量它们的使用。
现在，根据我的计算，我应该存储大约500 MB的数据(每双8字节)。然而，我的Macos活动监视器告诉我，我正在存储1.4GB的“真实”内存。现在，这可能是一种非常不准确的测量内存使用的方法，但在预测我的机器何时会从使
浏览 5提问于2013-12-12得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
腾讯云开发者
