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回答
分类:处理
预测
数据集中的未知类平衡
我正在研究一个分类问题,它可以
预测
是否会接受赠款
申请
。我正在接受培训的数据是从2005年到2008年。我喜欢在2008年以后的任何时候
预测
。由于
申请
拨款的成功率并不稳定,我
如何
在我的模型中解释这点?
浏览 0
提问于2019-11-05
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1
回答
我怎样才能强迫ag在node_modules中找到匹配呢?
我在用ag搜索一辆git回
购车
。它在我的node_modules子目录下找不到匹配。为什么不呢,我
如何
控制这种行为呢?
浏览 4
提问于2015-09-25
得票数 15
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1
回答
如何
准备每个输出行依赖于多个输入行的数据?
、
、
、
我的目标是根据Y的每一个观测值的X1和X2的多重值来
预测
Y的值。(当然,我可以创建汇总统计数据,但我不想对模型有偏见。)表1:破产
申请
1 1表2:客户信用卡 customerId
浏览 0
提问于2018-11-01
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1
回答
哪种算法能很好地
预测
销售
预测
,以及选择特定算法的原因?
、
、
、
我正在做一个项目‘罗斯曼销售
预测
’,在这个项目中,我必须
预测
罗斯曼商店的销售额。因此,它是一个监督ML问题。我
申请
了随机森林。但是在采访中出现了这样的问题:( 1)为什么不应用线性回归?那么
如何
为这种问题辩护呢?哪种算法工作得很好,选择该算法的原因是什么?
浏览 0
提问于2021-09-25
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1
回答
想要签入从本地机器到svn的整个存储库
但我有一个两天大的孩子查了同一辆坠毁的回
购车
的副本。 无论
如何
,我是否可以在SVN服务器中创建一个新的回购,并使用2天前的结帐副本?
浏览 4
提问于2014-05-28
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3
回答
训练数据Vs。测试数据
、
、
、
当我们使用诸如分类之类的监督学习技术来
预测
某事时,一种常见的做法是将数据集分为训练集和测试集两部分。训练集将有一个
预测
变量,我们在数据集上训练模型并“
预测
”事物。 让我们举个例子。我们将
预测
一家银行的贷款违约者,我们有德国的信用数据集,其中我们
预测
违约者和非违约者,但已经有一个定义栏,说明客户是违约者还是非违约者。我理解对看不见的数据进行
预测
的逻辑,比如泰坦尼克号的生存数据,但在已经提到某个类别的情况下,
预测
的意义是什么,比如德国信贷贷款数据。
浏览 2
提问于2017-09-10
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1
回答
opencart:
如何
集成sagepay测试帐户?
、
、
所以我有两个问题: 请在这方面帮助我。
浏览 8
提问于2013-11-29
得票数 0
2
回答
如何
使用sagemaker java API调用端点?
我尝试运行这个示例:,其中使用abalone_predictor.predict(tensor_proto)来调用端点并进行
预测
。我试图使用java API AmazonSageMakerRuntime来达到同样的效果,但我不知道
如何
为InvokeEndPointRequest指定body和contentType。该文件没有详细说明
申请
的格式。非常感谢您的任何帮助!
浏览 0
提问于2018-07-12
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2
回答
当前的JIT是否为基于运行时统计数据的分支
预测
优化生成的机器代码?
、
、
我们知道有很多优化,我们可以
申请
。最近,我还了解到,如果CPU做错了
预测
,分支操作可能会阻塞CPU并显著影响性能。有没有人知道是否有JVM会为CPU生成更容易的机器代码,根据收集的运行时统计数据进行正确的
预测
?
浏览 0
提问于2012-08-06
得票数 8
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1
回答
如何
处理时间序列数据中可能出现的数据泄漏?
、
我有一些历史上的消费者数据,他们在某个时候
申请
了贷款。其任务是
预测
消费者在
申请
贷款时是否会违约。这是一种微妙的泄漏,因为它不涉及使用在
预测
时不可用的信息。我关心的更多的是当客户负债时的行为变化,这会导致潜在的分配发生变化。任何关于
如何
最好地处理这个问题的建议,除了我所建议的以外,都将不胜感激。 谢谢
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 7
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1
回答
Python/SQL/Excel我有12个数据集,我想将它们组合成一个代表性的数据集
、
、
、
我正在尝试使用12个不同的经验数据集来创建
预测
曲线。本质上,我想编写一个函数,它传递2个变量(应用程序的数量、天数),并根据我拥有的12个数据集生成
预测
曲线。我真的不确定最好的方法是什么,我在想,也许取每天
申请
总数的平均百分比(例如:在第一天平均有3%的
申请
发出,第10天平均有10%,等等)将是一个好的起点,但我不确定这是否是最好的方法。
浏览 0
提问于2018-09-14
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1
回答
使用神经网络的例子,您可以严格地定义所需的解的性质?
例如,您可能使用神经网络来
预测
银行贷款
申请
被接受的概率,其中一个输入是
申请
者的收入。在这种情况下,一个可取的特性是网络的输出相对于
申请
者的收入是单调的,也就是说,如果
申请
者A的收入高于
申请
者B,并且所有其他投入相等,那么网络应该
预测
A's接受贷款的概率至少与B's一样高。
浏览 0
提问于2021-07-23
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2
回答
无法从子目录中的conftest导入全局常量,只有最外层的
、
我有一辆回
购车
,它的结构有点像这样。
如何
解决这个问题?谢谢
浏览 5
提问于2021-03-29
得票数 0
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1
回答
使用scikit-learn进行聚类
、
、
、
、
kmeans = KMeans(n_clusters=2)然后,我有另一组数据看起来是一样的,我想
预测
它。在完成分类之后,我
如何
在图形中可视化它呢? 谢谢
浏览 1
提问于2015-12-11
得票数 0
1
回答
网上支付系统-彩票应用(条纹禁止业务)的替代方案?
、
、
、
、
基本上,我是希望使用条纹,以在线支付一个在线彩票网站,但
申请
被标记为一个被禁止的业务。被禁商业:赌博可选方案?? 我正在寻找另一个选择,而不是条纹,将采取在线支付为我的
申请
。
浏览 4
提问于2016-09-04
得票数 2
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1
回答
评价指标的LightGBM选择
、
、
我有过去的数据,有大量的人
申请
贷款和他们的流动经历了8个不同的阶段,从
申请
开始到贷款被支付。 我正试图建立一个模型来
预测
有多少人将在未来5天(一个工作周)内完成(偿还)贷款。我正在使用LightGBM,它将根据过去的数据学习,然后对目前处于不同阶段的人使用模型,并
预测
其中有多少人可能在今后5天内完成。
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 1
1
回答
如何
始终如一地标准化科学学习中的稀疏特征矩阵?
、
当
预测
器(特征矩阵中的列)居中和缩放时,弹性网络(和类似的线性模型)工作得最好。的目的是构建一个在回归器之前使用StandardScaler的Pipeline,但是这并不适用于稀疏特性,如中所述。我想在normalize=True中使用ElasticNet标记,它似乎支持稀疏数据,但是还不清楚在对测试数据的
预测
过程中是否也应用了规范化。有没有人知道normalize=True是否也
申请
了
预测
?
浏览 2
提问于2015-03-23
得票数 1
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1
回答
书籍段落推荐书
、
我有一些
申请
,正在提供一本书供阅读。用户通常只读其中的一些段落(其中包含+6000段)。📷你能建议我
如何
提出每个用户的建议吗?
浏览 0
提问于2018-10-16
得票数 2
1
回答
Pinterest和动态内容
、
、
由于我不得不使用服务器提供商,我们站点的一些页面必须使用ajax动态创建。因此,页面的内容区域在初始加载时是空白的,并在几分钟后填满内容。
浏览 0
提问于2014-05-14
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2
回答
时间序列日数据建模
、
我期待着
预测
我的时间序列。我有以下期间的每日数据2021年1月1日至2022年7月1日.所以我每天都有一栏观察。既然我没有数据集,并且仍然能够分解它,那么我
如何
不用将我的数据集扩展到两年呢?另外,当我试图
预测
它的时候,它并没有给我足够好的
预测
: 我的数据有点像那个时期的钟形曲线。那么,有一个更合适的时间序列模型,我可以
申请
吗?
浏览 8
提问于2022-07-12
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