腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(71)
视频
沙龙
1
回答
如何利用未来假期/
促销
日作为多变量LSTM销售
预测
的输入
time-series
、
predictive-modeling
、
lstm
我在tensorflow 2中使用LSTM建立了一个
预测
。我的目标是根据过去总销售额的历史值和所有其他变量(库存、平均订单价值、新客户、是否是假日,以及是否正在进行
促销
)来
预测
总销售额。然而,我也有一个计划的时间表,为未来的
促销
日,我希望我的模型考虑到在
预测
销售总额。例如,每一次
促销
活动,与非销售日相比,销售额都会显著增加。因此,当我的模型进行
预测
时,它需要考虑未来的一天是否会有升迁。但是,我不知道如何塑造这些数据,或者将其适当地加载到LSTM中。
浏览 0
提问于2020-09-06
得票数 0
1
回答
如何最大限度地利用特征值约束的ML模型输出
预测
?
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
regression
、
mathematical-optimization
我们的团队开发了一个细粒度的客户级ML模型,它可以
预测
给定数量的晋升(电话、电子邮件、会议、印象等)的收入(因变量)。很少有客户的分类细节(地址、指定、分段等)。一旦模型建立,我们就应该给出“最优”
促销
,在这种
促销
活动中,收入在一定的约束条件下在个人层面上最大化(比如在一定数量下的整体
促销
支出等),因此每个
促销
活动都有成本,因此约束本质上就像独立特征值的界限一样目前,我们模拟所有可能的
促销
值,用于呼叫、电子邮件、会议、印象等(类别变量对单个客户不发生变化),并通过模型
预测</em
浏览 3
提问于2021-08-16
得票数 1
1
回答
PowerBI -问题困扰着我;测量在不同的层次结构级别上正确地滚动,但使用切片器消失表中的名称
powerbi
、
powerbi-desktop
我有一个显示当前销售
预测
和选定销售
预测
的表,以及一个影响该表的切片器,称为Quarter。季度包含销售
预测
的“当前版本”和历史“版本”。当前销售
预测
应该始终显示“当前版本
预测
”,并且永远不会更改金额,而不管季度切片器。但是,缺少
促销
,较低级别的值不会累计到-0.4。 ? 如果我在我的切片器中选择“当前版本”,现在所有的
促销
都会汇总起来。我总是希望这些
促销
活动出现,因为当前的销售切片器需要正确地滚动。
浏览 93
提问于2020-10-23
得票数 0
1
回答
如何使用LSTM对过去和现在的特征进行
预测
?
machine-learning
、
python
、
keras
、
rnn
、
lstm
假设我有一个有2列的数据框架,即销售和
促销
。我想根据过去3天的销售和
促销
信息
预测
第二天的销售额,再加上第二天要申请的
促销
?我如何处理和重塑数据文件?我的意思是,如果只需要考虑以前的
促销
活动,那么,经过一些调整后,数据框架可以重塑为(样本大小,3,2),但如果我也需要考虑在第二天的
促销
,这就成了一个问题。这是一个很常见的问题,有没有人想过这个问题?
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
是否有灵活的
促销
和折扣规则引擎?
.net
、
shopping-cart
、
rule-engine
我正在与一家公司合作,希望为他们的电子商务商店实现一个灵活且可扩展的
促销
/折扣引擎。
促销
和折扣的需求变化非常频繁,企业无法
预测
他们将在未来3个月内运行什么样的想法和
促销
活动,更不用说3年了。我想确保他们建立一个灵活的
促销
评估引擎,可以获取购物车中的商品,他们的用户配置文件信息,并根据日期时间、他们输入的
促销
代码、他们的配置文件、购物车中的商品、来自哪里的http上下文等应用各种规则。
浏览 2
提问于2012-03-06
得票数 6
1
回答
如何使用包含(非
促销
和
促销
)销售的销售数据创建基准
预测
?
r
、
forecast
、
baseline
、
promotions
我想创建一个基准
预测
。因此,我必须排除/忽略
促销
销售。通过这样做,我的时间序列中将会有多个空档...有没有一种方法可以根据包含
促销
周的销售数据来
预测
基线销售额?
浏览 19
提问于2020-07-09
得票数 0
1
回答
需求
预测
的模型推广
machine-learning
、
time-series
、
regression
、
forecast
我正试图开发一个模型来
预测
未来对产品的需求。现在,总会有一些
促销
活动影响销售。我试图用虚拟变量来解决这个问题。下面是操作步骤:任何解决问题的建议都会受到赞赏。谢谢!
浏览 0
提问于2018-08-08
得票数 0
1
回答
关系崩溃查找
relationship
、
powerpivot
考虑两个表: 这是很好的工作,正如我所期望的每种产品,我看到每个月的
预测
数量除以
预测
类型然后,我想在同一个表中查看给定
浏览 5
提问于2017-10-22
得票数 0
2
回答
预测
客户在每月的某一天的需求
r
我正在努力
预测
客户在一个月中特殊的一天的需求。我有关于客户需求的每日数据,周末和非周末(0和1),每月的第一天是否(0和1),节假日是否(0和1)。我使用Arima模型进行
预测
,结果与当月正常日期的结果是可以的,实际需求和
预测
需求之间的差异非常小。但是,每个月的第一天,由于每月的
促销
,需求明显高于其他日子。我也试着建立一个回归模型。回归模型
预测
正月初一的效果优于arima模型。然而,一般来说,R平方只有0.5,这还不够高。有没有人知道我可以在这里使用哪种方法来最准确地
预测
每月1日的需求?
浏览 2
提问于2018-04-09
得票数 0
2
回答
使用机器学习模型(scikit或statsmodel)回答业务问题
python
、
machine-learning
、
statistics
、
regression
、
data-science
但这一切都在根据新数据
预测
结果的范围内。我主要专注于学习建立一个模型来
预测
新的X值,并测试该模型以确认准确性/精确度。我们应该采用这种
促销
模式还是另一种
促销
模式?希望这是有意义的。
浏览 4
提问于2017-05-18
得票数 0
1
回答
R回归:只有当指标为真时估计系数
r
、
regression
我想拟合一个回归,结果是销售单位,
预测
因素是原木价格。我想计算弹性。我尝试了几种方法来计算它,使用指示变量。2.我为常规价格和
促销
价格创建了虚拟变量,并使用了指标I.。
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 0
1
回答
利用对未来事件的了解来增强
预测
machine-learning
、
time-series
、
forecasting
、
arima
、
amazon-forecast
在使用AWS
预测
时,是否有办法用“部分未来信息”来增强我们的模型,以改进
预测
?到目前为止,我已经从AWS
预测
中获得了相当可靠的
预测
,但我怀疑如果我能够提供一些关于未来已知事件的信息,我的
预测
可能会有很大的改进。更具体地说: 我正试图从过去的收入、网络流量、广告支出和推广discountsAWS
预测
中
预测
未来的收入,到目前为止,我一直在为我提供良好的
预测
(我隐瞒了来自该模型的这么多个月的已知数据,它对“未来”的
预测
与已知的目前,我正在将
浏览 2
提问于2019-12-02
得票数 2
1
回答
如何
预测
有时限合同的收益?
machine-learning
、
statistics
、
forecasting
我正在研究如何
预测
基于合同的收入。例如,我可以让客户购买每月移动计划、年度计划或3年计划。我如何利用这些信息来
预测
收入呢?
浏览 0
提问于2022-11-29
得票数 0
1
回答
悬停和链路边界之间的空间
html
、
css
> <ul> <li><a href="#">
购车
必读li> <li><a href="#">新车导购</a></li>
浏览 5
提问于2014-01-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用Auto.arima对多变量数据进行
预测
r
、
forecasting
我正在尝试
预测
每周数据的销售情况。数据由这些变量组成,周编号,销售额,平均价格/单位,假日(无论该周是否包含假日)和104周的
促销
(如果有
促销
)。105 176 1 0 现在我想
预测
第sigma^2 estimated as 479.3: log likelihood=-465.09 AIC=942.17 AICc=943.05 BIC
浏览 15
提问于2013-03-19
得票数 1
1
回答
如何在我的案例中生成数据的特征,以便我可以使用LinearRegression等工具进行
预测
?
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
regression
、
data-mining
作为一名零售商,我想分析一下,在我的
促销
活动中,哪个顾客购买了我的商品,就会成为忠实的顾客。我有一个在
促销
期间的用户行为和用户信息的列表,也有一个客户和商家对的列表,其客户是忠诚于商家的。我还有另一个客户&商家对的列表,我需要
预测
他们是否会有忠诚的关系。数据相当庞大,我只是在这里放了几行。1action_type:代表添加到购物车、购买、添加到收藏 我想我可以使用像sklearn.linear_model.LinearRegression这样的东西来
预测
我的
预测
列表中的
浏览 3
提问于2016-10-25
得票数 0
1
回答
预测
10家门店销售额的lm模型
r
、
cycle
、
lm
我应该
预测
这两个月的销售量。对于我的模型,我使用了" open“列-商店在哪一天开门或关门;以及"Promo”-商店是否有
促销
活动。这个模型适用于1家商店,但是我如何为所有10家商店建立这个模型并
预测
销售额呢?
浏览 0
提问于2016-05-18
得票数 0
1
回答
向用于LSTM的keras时间序列生成器添加功能
python
、
tensorflow
、
keras
、
generator
、
lstm
我正在尝试
预测
单位和货币的数量(2个输出)。我想添加一些其他的特性。我的数据集上还有其他必须使用的特性: is_promo,这是一个粗体变量,表示产品是否处于
促销
状态。我的想法是在我
预测
的那一天加入这个功能,看看添加或不添加产品
促销
之间的区别。
浏览 0
提问于2020-01-28
得票数 0
1
回答
运行霍尔特温特斯模型之前的先决条件是什么?
time-series
、
forecasting
我刚刚阅读了需求驱动的
预测
:一种结构化的
预测
方法(Wiley和SAS业务系列),并在Holt模型中有一些疑问:3)在运行Holt-温特斯乘积模型或加性模型时,以前不需要对季节性进行显式调整。 4)在时间序列
预测
中,如何处理缺失值或异常值?这可能是因为一些外部因素,如价格变动或
促销
,这是导致价格飙升的原因。这当然不会被霍尔特-温特斯发现。
浏览 0
提问于2018-04-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
预测
每周销售数据的最佳方法是什么?
time-series
、
regression
、
predictive-modeling
、
xgboost
我正试图建立一个模型来
预测
不同的食品,例如在下周销售的单位。 我正在用三步程序构造这个问题。将来自一个宏类别的销售数据组合在一起(例如,如果我想
预测
“鸡蛋盒XYZ”,我将考虑“鸡蛋”类别中的所有项目),并将该类别中所有项目的销售数据相加。然后,我使用先知
预测
整个类别下周的销售数据。实现一个回归器(可以是GradientBoost、RandomForest等)在使用某一天的单个项目作为输入变量:前一周销售该项目的数据时,
预测
的销售单位为整个类别,
预测
单位(同样是预言者)用于特定项目,我们是否处于一年中的某个
浏览 0
提问于2020-05-11
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
大型图像佳能5D4重庆年末促销18500元
新蛋“黑五”特别关注:看销售数据选爆款
特斯拉Cybertruck爆了,首日收到15万预订
美国消费者节日网购计划大揭秘
2017-2018中国购车用户洞察:大数据全景勾勒汽车用户画像
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券