假设我们处于汽车租赁应用程序的世界:)
假设我有3种类型的汽车,有2种价格:
Car type Price category
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Sport High
Luxury High
Economy Low
High和Low的值会随着时间的推移而改变,因此它们应该是一个单独的实体,在DB中有自己的表示。
每一种车型都有自己的价格计算策略,例如租用一辆Sport汽车成本(High x time_rented) + High_constant_factor。
以下是我目前的
因此,基本上,我希望“租船”的价格在满足某一特定要求时有所改变。如果用户选择一个工作日的日期,它将从输入字段获取值,价格为每小时10美元。如果是星期六,价格是每小时15美元,如果是星期天,价格是每小时20美元。用户可以租用它长达10个小时,他们将得到一个总价格在底部。
目前我只有输入字段的HTML代码,我甚至不知道如何开始JavaScript部分。因此,如果有人可以教如何开始,这将是非常感谢!
<div id="main">
<label for="which_date">Which date do you want to
我有兴趣使用多元回归与LSTM (长期短期记忆)。作为一个例子,我们可以以股票价格预测问题为例,在时间t时刻的价格是基于多个因素(开放价格、封闭价格等)。利用这些信息,我们需要预测t+1的价格。另一个例子可以是房价预测(这取决于诸如房屋的年龄、面积、没有等因素)。床上的,不。(如浴室等)利用这些信息,我们可以预测给定房屋的价格。
我已经发现了许多例子,它们只是使用了一个变量回归,但我有兴趣使用多个特性。
有没有人尝试过,有人能指出正确的方向吗?
我尝试了以下方法,但不知道这是否是有效的方法。
# Importing the training set
training_set = pd.read