我想知道,HPA是否考虑了在一个吊舱中使用多个容器的平均CPU利用率,以扩大/降低no值。豆荚。例如,如果我为有2个容器的部署(Pod)指定了如下所示的HPA。为增加自置居所津贴的规模,这两个货柜的CPU使用率是否须达到80%?换句话说,如果容器A的CPU利用率为80%,而容器B的CPU利用率仅为60%。这是否意味着这些豆荚不会被HPA放大。据我观察,情况就是这样。但我不能肯定这一点,因为库伯奈特的文件中没有关于这一点的明确声明。不幸的是,我不是最好的开发人员从源代码中发现这一点。任何帮助&如果可能的话,将不胜感激。非常感谢。
apiVersion: autoscaling/v1
ki
我将Stream Analytics用于一个简单的数据直通场景。
作业有多个SQL Server输出(三个)和一个EventHub输入。事件计数很小。问题是我的SU %利用率一直在增加。我的临时解决方案是每天重新启动Job一到两次。
我做错了什么吗?下面是我的查询示例。我尝试将查询更改为使用TUMBLINGWINDOW,但我得到了相同的结果。
SELECT field_1, field_2, field_3, field_4, field_5
INTO [out-alias-1]
FROM [in-alias]
WHERE field_1 LIKE 'Event1:%' OR
我的吊舱定标器无法部署,并一直给出一个FailedGetResourceMetric错误:
Warning FailedComputeMetricsReplicas 6s horizontal-pod-autoscaler failed to compute desired number of replicas based on listed metrics for Deployment/default/bot-deployment: invalid metrics (1 invalid out of 1), first error is: failed to get cpu ut
我在Nginx后面有4个Vertx模拟apis。当执行具有250个用户的jmeter负载测试时,对于1个或更多vertx节点,结果是相同的。例如:-使用1个Vertx节点(0秒延迟)-995TPS,使用所有4个节点,结果是相同的。如何通过增加后端来提高tps?附注:当我设置一个计时器来创建一个后端延迟时,tps会显着下降(950--> 180)。这是由于我的代码中的错误吗? 服务器- Linux 64,Jmeter实例3.0,250个用户/125个rampup //---Vertx mock service ---------------------------
public clas
目前,我还没有AWS负载均衡器设置。
请求指向一个ec2实例:首先命中nginx,然后将其转发到节点/快递。
现在,我想创建一个自动标度组,并附加AWS负载均衡器来分发传入的请求。我想知道这是否是一个很好的设置:
Request -> AWS Load Balancer -> Nginx A + EC2 A
-> Nginx B + EC2 B
-> ... C + ... C
Nginx安装在运行node.js的同一个node.js上。Nginx具有
在自动标度时,我发现了对中用于过度配置资源的公式的两种解释。
根据以下两个消息来源:
公式:
(1 - buffer) / (1 + traffic)
其中:
buffer: percentage of CPU buffer that you reserve, so your workloads do not get to 100% CPU utilization
traffic: percentage of traffic increase(expected) in the following two or three minutes
将为HPA提供一个新的资源
我们在AzureAppServiceP2v2实例上有许多API应用程序和WebApps。我们已经经历了一定程度的平台不稳定: Apps变得不健康,我们在各种应用程序(每次不同的应用程序)中都会出现502个错误,这是由于应用程序服务的CPU和内存使用率很高。我们一直试着扩展到P3v2,但是不管问题是什么,最终似乎都会消耗所有可用的资源。
每当我们能够在应用程序中找到罪魁祸首时,它就被证明不是应用程序本身,而是与其相关的Kudu服务。
一个示例错误消息是High physical memory usage detected on multiple occasions. The kudu proce